نهاية العمل كما نعرفه - ولكن بالترتيب. تخيلوا الغوريلا. حيوانات قوية وعظيمة. قبل بضعة ملايين من السنين، انحرفت مساراتنا. أصبحنا أكثر ذكاءً، وبقيت هي، حسنًا، غوريلات. اليوم، ليس للغوريلا أي رأي في مستقبلها. وجودها يعتمد كليًا علينا نحن البشر. ستيوارت راسل ويسميها "مشكلة الغوريلا".

المشكلة هي أننا نبني شيئًا سيكون لنا كما نحن للغوريلا. نحن نصنع كيانًا متفوقًا ذكاءً. وبمجرد أن تصنع شيئًا أذكى منك، تفقد السيطرة. هذا ليس خيالًا علميًا، بل منطق دارويني. إذا الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) بحلول عام 2027 أو 2030 وصل إلى المستوى الذكاء الاصطناعي العام (الذكاء الاصطناعي العام)، سنصبح من يأملون أن يُحبّنا أسيادنا الرقميون الجدد. أو على الأقل، سيسمحون لنا بالاحتفاظ بسيارات الاحتراق الداخلي.

من في المسودة؟ جميعكم جالسون في المكاتب

إذا كنت تظن أن التكنولوجيا ستستولي على وظائف أصحاب المجارف أولاً، فأنت مخطئ. كان مورافك مُحقًا. تكمن المفارقة في صعوبة تعليم روبوت ربط حذائه أو إصلاح أنبوب مُسرّب، بينما يُعدّ لعب الشطرنج أو تشخيص السرطان أو كتابة العقود القانونية أمرًا في غاية السهولة بالنسبة للذكاء الاصطناعي.

بحلول عام 2027، ستكون الفئات التالية الأكثر عرضة للخطر:

• المبرمجون والمبرمجون: أليس هذا غريبًا؟ من صمّم هذا الوحش سيكون أول من يتأثر به. ديفين وبرمجيات الذكاء الاصطناعي المشابهة يكتبون الأكواد أسرع وأخطاء أقل من متوسط المطورين المبتدئين. وقد صرّح جينسن هوانغ من إنفيديا بأنه لم يعد من المجدي تعليم البرمجة للأطفال.
• المترجمون والكتاب (نعم، وأنا أيضًا): لا يحتاج طلاب ماجستير إدارة الأعمال (النماذج اللغوية الكبيرة) إلى النوم ولا يعانون من عجز الكتابة. إذا كانت وظيفتك تتطلب تحليل الكلمات أو الأرقام في برنامج إكسل، فأنت في وضع حرج.
• المحللون الماليون والمحاسبون: يستطيع الذكاء الاصطناعي مراجعة ملايين المعاملات في الثانية. يحتاج الشخص إلى استراحة لتناول القهوة ووجبة خفيفة. وول ستريت تعتمد بالفعل على الخوارزميات، وبحلول عام ٢٠٢٧، لن يكون "المحلل" التقليدي سوى مشرف على النظام.
• أيها الأطباء المتخصصون (التشخيصيون والجراحون): قدّم راسل ادعاءً مُرعبًا في المقابلة: يستطيع الروبوت تعلم إجراء جراحي في 7 ثوانٍ. ويزعم إيلون ماسك أن الروبوتات الشبيهة بالبشر ستكون أفضل بعشر مرات من أي جراح عاش على الإطلاق. أيديها لا ترتجف، ويمكنها الرؤية في أطياف لا نراها.

أرقام ستجعلك واعيًا نهاية العمل كما نعرفه

لا تنخدعوا بكلام السياسيين المطمئن. لنلقِ نظرة على الحقائق والأرقام المجردة التي يوردها كبار الخبراء والشركات:

• 14 ألف وظيفة: أعلنت أمازون بالفعل عن تقليص عدد الموظفين الإداريين لصالح الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
• 600 ألف روبوت: تخطط أمازون أيضًا لجيشها من الروبوتات ليحل محل أكثر من نصف مليون شخص في المستودعات.
• ١٥ كوادريليون دولار أمريكي: هذه هي القيمة الاقتصادية المُقدّرة للذكاء الاصطناعي العام. لهذا السبب لن يضغط أحد على المكابح. الجشع مُفرط. هذا "اندفاع نحو الذهب" مُفرط.
• احتمال الانقراض: يقدر داريو أمودي (أنثروبيك) أن احتمالية اندثار كل شيء تصل إلى ٢٥٪. لو أخبرك أحدهم أن طائرة من طراز ٢٥ ١TP8T معرضة للتحطم، لما صعدت إليها. لكننا نبني هذه الطائرة وهي في الجو.
• مستقبل Wall-E: سمين ومسلي حتى الموت؟

ماذا سيحدث عندما يتولى الذكاء الاصطناعي كل العمل؟ عندما تقود السيارات نفسها (شركة Waymo قادمة بالفعل إلى لندن، وTesla FSD إلى أوروبا)، وعندما تُدار المصانع بواسطة الروبوتات، وعندما تُكتب المقالات بواسطة ChatGPT؟ تنبأ جون ماينارد كينز بالبطالة التكنولوجية وعصر الوفرة عام ١٩٣٠. لكن راسل يُشير إلى سيناريو فيلم Wall-E.

أناسٌ على كراسيّ عائمة يشربون العصائر ويحدّقون في الشاشات، عاجزون تمامًا عن الاعتناء بأنفسهم. إنه فخّ الراحة. إذا لم نكن مضطرين للعمل، فأين سنجد معنى حياتنا؟ هل سنصبح جميعًا "مؤثرين" أم سنصبح مستهلكين عديمي الفائدة؟

من المرجح أن تشتري النخبة أندية كرة القدم وتستمتع بوقتها، بينما ينتظر بقية العالم الدخل الأساسي الشامل (UBI)، وهو، بصراحة، مجرد حل مؤقت. إنه اعترافٌ بانعدام الحاجة الاقتصادية لدى معظم الناس.

القائمة الحمراء: المهن المتوقفة في طريق مسدود (2025-2027)

لنكن صريحين. إن وصول نظام القيادة الذاتية الكاملة (FSD) من تيسلا إلى أوروبا، والتطوير المتسارع لـ Waymo في الولايات المتحدة، ليسا مجرد أخبار "أجهزة" لعشاق التكنولوجيا، بل هما نذير نهاية عالمية لبعض القطاعات. إذا كنت تعتقد أن الثورة الصناعية غيّرت العالم، فاستعد. ثورة الذكاء الاصطناعي لا تعرف المكابح، لكنها تتمتع بعزم دوران محرك كهربائي - فوري وقوي.

إليكم قائمة بالمهن الأكثر عرضة للخطر خلال العامين أو الثلاثة أعوام القادمة. لا أقول إن جميع هؤلاء الأشخاص سيغادرون العمل غدًا، لكن مؤشر "فحص المحرك" الخاص بهم بدأ يومض بقوة. نهاية العمل كما نعرفه.

1. عجلة القيادة تنزلق من يديك: النقل والخدمات اللوجستية

هذه هي أولى وأبرز العقبات. عندما يُطلق إيلون ماسك ومات ريماك (مع مشروع فيرن) سيارات الأجرة الآلية في شوارع أوروبا، تتوقف حسابات السائق البشري عن العمل.

• سائقي سيارات الأجرة وسائقي أوبر/بولت: الروبوت لا يحتاج إلى النوم، ولا يغش في عداد التاكسي، ولا يدخن في السيارة، ولا يستمع إلى موسيقى مزعجة. ستنخفض تكلفة المواصلات إلى ما دون سعر تذكرة الحافلة. السائق البشري في المدينة أصبح خدمة "مميزة" للحنين إلى الماضي، أو ببساطة نفقة غير ضرورية.

• سائقو الشاحنات لمسافات طويلة: الطرق السريعة هي البيئة الأسهل للذكاء الاصطناعي. ستكون الشاحنات تعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. قد لا نحتاج إلى إنسان إلا في المرحلة الأخيرة من المناورة، وحتى في هذه الحالة، سيكون ذلك مؤقتًا فقط.

• موظفي توصيل الطعام: الطائرات بدون طيار والروبوتات الصغيرة ذاتية التشغيل موجودة بالفعل على الأرصفة. لماذا تدفع لطالب لتوصيل البيتزا إليك بينما صندوق متحرك يمكنه القيام بذلك مقابل 10 سنتات من الكهرباء؟

2. خطوط التجميع الرقمية: الإدارة والمالية

أصبحت المكاتب بمثابة مناجم فحم حديثة - والذكاء الاصطناعي هو المصدر الجديد للكهرباء.

• إدخال البيانات والإداريين المبتدئين: إذا كانت مهمتك هي النسخ واللصق من ملف إكسل إلى آخر، فأنت في ورطة. يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بذلك في غضون ميلي ثانية، دون أي أخطاء كتابية.

• موظفو البنوك ووكلاء التأمين (للحالات البسيطة): هل هو تأمين بسيط أم قروض صغيرة؟ إنها خوارزمية. لا أحد يرغب بالانتظار في طابور البنك لتوقيع ثلاث أوراق.

• المحاسبة الأساسية: يستطيع البرنامج قراءة الفاتورة، وإرسالها، وتقديم نموذج ضريبة القيمة المضافة. يقتصر دور البشر على مراقبة الأخطاء، وقريبًا لن يكون هذا هو الحال.

3. "مكالمة طوارئ": خدمة العملاء

هذا يحدث الآن، في هذه اللحظة تحديدًا. سرّحت شركة كلارنا مئات الموظفين لأن الذكاء الاصطناعي أصبح أسرع وأفضل أداءً.

• مشغلي مركز الاتصال: يبدو مساعد الصوت الذكي اليوم أقرب إلى الإنسان من طالب يشعر بالملل على الطرف الآخر من الخط. فهو لا يغضب، ويتمتع بوصول فوري إلى قاعدة البيانات الكاملة، ويتحدث 50 لغة. خدمة دعم "الخط الأول" شبه منقرضة.

• مترجمو النصوص والتعليمات الفنية: كانت ترجمة جوجل سخيفة. أما DeepL وGPT-4 فليسا كذلك. لم يعد أحد يدفع أجرًا بشريًا مقابل كل كلمة لترجمة تعليمات الثلاجة أو المصطلحات القانونية. لم يبقَ سوى الترجمة للأدب الرفيع والشعر.

4. القطاع الإبداعي (آه، هذا مؤلم):

ظننا أن الإبداع هو قوتنا، لكننا كنا مخطئين.

• المصممين الجرافيكيين للمحتوى المخزن: هل تحتاج صورة لعائلة سعيدة تتناول الزبادي على الشاطئ؟ ميدجورني سيُنجزها لك في 30 ثانية مقابل 0 يورو. أصبح المصورون العاديون ومصممو الشعارات بـ 50 يورو من الماضي.

• مؤلفو المحتوى لتحسين محركات البحث والتسويق: كتابة مقالات عامة حول "عشر نصائح لإنقاص الوزن" أو وصف منتجات للمتاجر الإلكترونية؟ هذه هي الوظيفة المثالية للذكاء الاصطناعي. إذا افتقر نصك إلى الروح أو السخرية أو اللمسة الشخصية (مثل هذه المقالة)، فسيتم استبدالك بآلة.

  See also

  

  الأدواتالذكاء الاصطناعي

  1X Neo: روبوت على شكل إنسان يريد أن يصبح جزءًا من عائلتك

• المبرمجون الصغار: هذه هي الصدمة الكبرى. لطالما سمعنا عبارة "تعلم البرمجة". الآن، أصبح الذكاء الاصطناعي يكتب الأكواد أسرع. سيبقى كبار المهندسين المعماريين، أما من يكتفون بنسخ الأكواد من Stack Overflow، فسيُهمَلون.

5. التحليلات والقانون

• المساعدون القانونيون: هل تتصفح آلاف صفحات العقود بحثًا عن بنودها؟ الذكاء الاصطناعي يتولى هذه المهمة. ستصبح شركات المحاماة أكثر مرونة، مع انخفاض عدد الموظفين الذين يعملون بشكل أسرع بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

• باحثو السوق: هل تجمع بيانات الاتجاهات وتحللها؟ ترصد الخوارزمية أنماطًا لا تراها العين البشرية، وتفعل ذلك آنيًا.

ماذا بقي لنا؟

ومن المفارقات أن المهن الأكثر أمانًا هي تلك التي قللنا من شأنها لعقود من الزمن.

• الحرفيين: السباكين والكهربائيين والميكانيكيين (الحقيقيين، وليسوا الذين يوصلون أجهزة الكمبيوتر فقط). لا تزال الروبوتات خرقاء في بيئات غير متوقعة.

• مقدمي الرعاية وعلماء النفس: التعاطف لا يزال (حتى الآن) مجالنا.

• أفضل المتخصصين والاستراتيجيين: أولئك الذين يعرفون كيفية تشغيل أدوات الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات المعقدة.

خاتمة: ليس أن العمل سينفد، بل أنه سيختفي. متوسط العمل. إذا كنتَ مجرد مُتلقي للتعليمات في مهنتك، فأنتَ في خطر. أما إذا كنتَ مُبدعًا، ومُبدعًا في حل المشكلات، وشغفًا، فستنجح. لكن الوقت يمرّ بسرعة. نظام FSD على الأبواب، وسيتعين على أوروبا التكيف أسرع من قدرة البيروقراطية في بروكسل على وضع اللوائح.

لماذا لا نوقف القطار؟ نتمنى نهاية العمل كما نعرفه

هذا هو سؤال المليون دولار، أو بالأحرى، سؤال الـ 15 كوادريليون. يقول راسل إن قادة صناعة الذكاء الاصطناعي (ماسك، ألتمان، هاسابيس) أشبه بأطفال يلعبون بأعواد ثقاب في مصنع بارود. إنهم يدركون المخاطر - حتى أنهم وقّعوا عريضة تحذر من خطر الانقراض - لكنهم يسابقون الزمن.

لماذا؟ لأنه إن لم يبادروا هم، فسيبادر غيرهم (أي الصين). إنها معضلة السجين التقليدية. لا أحد يثق بالآخر، فيندفع الجميع نحو الهاوية، آملين أن تنمو لهم أجنحة قبل أن نهبط على الأرض.

الخلاصة: هل كل شيء سيء؟ نهاية العمل كما نعرفه*!

ربما أبدو ساخرًا، كما ينبغي لشخص أدرك للتو أن سيارته الفيراري ليست في الحقيقة سوى كومة من الحديد القديم مقارنة بالانتقال الآني. ولكن في كل أزمة هناك فرصة.

إذا سيطر الذكاء الاصطناعي على الوظائف المملة والمتكررة والتحليلية، فقد لا يتبقى لنا سوى ما هو إنساني حقًا. تعاطف. رعاية الآخرين. فنٌّ ينبع من الألم، لا من خوارزمية. لعلّ قيمة الأعمال "اليدوية" و"المكتوبة بشريًا" ترتفع بشكلٍ هائل. ربما سنقدر النقص مرة أخرى.

بحلول عام 2027، سوف يتغير العالم. ستختفي وظائف كثيرة، هذه حقيقة. لكن إن تعلمنا شيئًا من التاريخ، فهو أن البشر يتمتعون بالمرونة. لقد نجونا من العصر الجليدي، والطاعون، وموسيقى الديسكو. وسوف ننجو أيضًا من الذكاء الاصطناعي. قد نفقد وظائفنا، لكن إذا كنا أذكياء، فقد نستعيد حياتنا أخيرًا. وعلى الأقل، سأحتفظ دائمًا بهوايتي في المرآب - إصلاح المحركات القديمة التي لن يفهمها أي روبوت لأنها بلا روح. لكن جميعها مزودة بمستشعرات عزم الدوران، وهو، بصراحة، أفضل أحيانًا.

بالتوفيق في العصر الجديد. نحتاج إلى الحظ.