لن يكون الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي نظامًا واحدًا كلي العلم، بل شبكة من نماذج أصغر وأكثر تخصصًا - تُسمى "الوكلاء النانويين" - متصلة بواسطة مُنسّق. كيف يعمل هذا، وأين يُستخدم بالفعل، ولماذا يُمثل خطوةً أقرب إلى الذكاء البشري؟
عندما يُخطئ الذكاء الاصطناعي، يُطلق عليه مُصطلحًا خاصًا: "الهلوسة". اسمٌ مألوفٌ يُشير ببساطة إلى اختلاق شيءٍ ما. يبدو الأمر مألوفًا، أليس كذلك؟ يفعل البشر ذلك طوال الوقت. لكننا لسنا وحدنا في هذا.
كما أن لدينا أصدقاءً يُحذّروننا عندما نتكلم هراءً، فإن للذكاء الاصطناعي "مُتحكّمين" خاصين به - حراس رقميون يراقبون صحة إجاباته. لكن القصة لا تنتهي عند هذا الحد: فالذكاء الاصطناعي يتعلم كيف يُنظّم نفسه.
حرفيًا. في الخلفية، يولدون منظمو الأوركسترا، موصلات رقمية تُنسّق نماذج أصغر متعددة، لكل منها معرفته الخاصة. بدلًا من نظام "كلي القدرة"، تُشكّل الآن فرقة من المتخصصين الأذكياء، الذين يُنتجون معًا نتيجةً أكثر دقةً وفائدة. إذًا، فالخطأ من طبيعة البشر، وهذا ينطبق أيضًا على الذكاء الاصطناعي.
قائدو الأوركسترا – الموصلات الرقمية
أصبحت النماذج الكبيرة مثل ChatGPT-5 أشبه بأوركسترا سيمفونية منها بدماغ واحد. لكل جزء من النظام دوره الخاص: نموذج يفهم اللغة، وآخر يتعرف على الصور، وثالث يحلل البيانات، ورابع يتحقق من صحة الادعاءات. لكن فوق كل ذلك يقف قائد الأوركسترا. منسق الذكاء الاصطناعي.
يُنسّق هذا المُنسّق النموذج الذي سيُشغّل في الوقت المناسب. عمليًا، يعني هذا أن النظام يختار بنفسه الأداة المناسبة لمهمة مُعيّنة وكيفية ربط مُخرجاتها. هذا يُقلّل الأخطاء، ويُكرّر عملية التحقق من الحقائق، ويُعزّز الدقة.
هذا يعمل بالفعل في مجال الطب. نظام فوجي فيلم منظم المشبك يجمع نتائج خوارزميات تشخيصية مختلفة (التصوير بالرنين المغناطيسي، والتصوير المقطعي المحوسب، والأشعة السينية) في نتيجة واحدة. بهذه الطريقة، لا يرى الطبيب عشرة رسوم بيانية مختلفة، بل ملخصًا واحدًا موحدًا. كما تعمل شركات مثل أدوبي ومايكروسوفت على تطوير أنظمة تنسيق مماثلة تجمع وحدات الذكاء الاصطناعي المختلفة في وحدة متكاملة.
نماذج النانو – صغيرة ولكنها مبتكرة
إذا كان المنسق يقود، فإنهم نماذج النانو أولئك الذين يلعبون. صغار، متخصصون، لكنهم فعالون بشكل مدهش.
بدلاً من نموذج عملاق واحد يعرف "كل شيء"، يعتمد الجيل الجديد على الحشد نماذج صغيرةكل واحد منهم لمنطقته الخاصة: واحد للتقويم، وآخر للوثائق القانونية، وثالث للتقارير الطبية، ورابع للاتصالات.
صُممت هذه النماذج للعمل بسرعة وكفاءة، وغالبًا مباشرةً على الجهاز - دون الحاجة إلى اتصال بالسحابة. وقد طرحت كوالكوم وإنفيديا بالفعل نماذج لغوية صغيرة تعمل على الهواتف الذكية أو أجهزة الكمبيوتر المحمولة، مع الحفاظ على كفاءة التفكير تقريبًا مثل نظيراتها الأكبر.
تخيل: يلاحظ هاتفك أنك ستفوت اجتماعًا. يتحقق من حركة المرور، ويقترح مسارًا جديدًا، ويرسل اعتذارًا، ويعرض لك ملخصًا للعرض التقديمي أثناء الطريق. كل ذلك في ثوانٍ، دون الحاجة إلى فتح تطبيق واحد. هذه هي قوة برامج النانو.
عندما تعمل الأوركسترا ونماذج النانو معًا
يحدث السحر الحقيقي عندما يقوم المنظم بربط نماذج نانوية متعددة في مهمة مشتركة.
لنفترض أنك ترغب في حجز عطلة. يُرسل المُنسّق أمرًا إلى خمسة وكلاء: أحدهم يتحقق من حالة الطقس، وآخر يتحقق من الرحلات الجوية، وثالث يتحقق من الفنادق، ورابع يتحقق من تقويمك، وخامس يتحقق من ميزانيتك. ثم يربطهم ويعرض عليك الحل الأمثل: أرخص رحلة طيران، وفندق بمسبح، وموعد مجاني، وقائمة بالمطاعم القريبة. في هذه الأثناء، ما عليك سوى اختيار موعد واحتساء قهوتك.
لم يعد هذا ضربًا من الخيال العلمي. فالمنصات القائمة على ما يُسمى بـ"أنظمة الوكلاء" تُجري بالفعل تجارب على مثل هذه التنسيقات، حيث يتواصل الوكلاء مع بعضهم البعض، ويتحققون من بعضهم البعض، بل ويصححون بعضهم البعض إذا ارتكب أحدهم خطأً.
الذكاء الذي يمكنه إصلاح نفسه
إن الفارق الأكبر بين الذكاء الاصطناعي اليوم والغد لن يكون في ماذا يعرف؟، لكن كيف يعرف كيف يفكر في أخطائه.
الأنظمة الجديدة قادرة على التصحيح الذاتي، أي التحقق من توافق إجاباتها مع النماذج الأخرى، وإن لم تكن كذلك، تبدأ بمراجعتها. هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي قادر على توليد فكرة اليوم، وغدًا يمكنه التحقق منها وتحسينها، ثم عرضها على الإنسان.
في الممارسة العملية، هو انتقال من "الدماغ الكبير" الذي يخبر بكل شيء، إلى شبكة من المساعدين الأذكياءالذين يعملون معًا ويراجعون بعضهم البعض. النتيجة: أخطاء أقل، وموثوقية أكبر، ومنطق اتخاذ قرارات أكثر إنسانية.
إلى أين يأخذنا هذا؟
إذا كنا نعيش في مرحلة المراهقة اليوم الذكاء الاصطناعي - في فترةٍ لا يزال فيها الكلام الفارغ يُقال - غدًا سندخل عصر النضج. حينها، سيكون لكل مشكلةٍ نواجهها خبيرٌ رقميٌّ خاصٌّ بها.
ستظل النماذج الكبيرة موجودة، لكنها ستلعب دور النماذج العامة. ستعمل حولها وكلاء نانويون متخصصون، وسيربط المنظمون كل شيء معًا في شبكة تعاون متناغمة.
بدلاً من ذكاء اصطناعي "فائق الذكاء" واحد، ستكون لدينا شبكة من الرفاق الرقميين الذين يمكنهم التفكير معًا، وإصلاح أنفسهم عند حدوث أي خطأ. وهذا، إذا تأملنا الأمر، ليس بعيدًا جدًا عما يفعله البشر.
الخلاصة: إن الخطأ من طبيعة البشر، وكذلك الذكاء الاصطناعي.
في غضون سنوات قليلة، عندما نشاهد وكلاءنا الرقميين في الخلفية أثناء تناولنا القهوة الصباحية وهم يقومون بترتيب العطلات ومراجعة المستندات والتخطيط ليومنا، قد نكون ابتسم.
الأخطاء لن تختفي، بل ستتبدد. لكن هذه المرة - ولحسن الحظ - لن نكون الوحيدين الذين يرتكبون الأخطاء. سيكون لدينا مُحاورٌ بجانبنا، مثلنا، يُقرّ بأنه ليس دائمًا على حق.
وهذه ربما هي السمة الأكثر إنسانية التي طورها الذكاء الاصطناعي على الإطلاق.
