في معرض CES لهذا العام، كشفت NVIDIA عن أحدث إنجازاتها التكنولوجية: NVIDIA Project DIGITS، وهو كمبيوتر شخصي فائق الذكاء الاصطناعي يوفر قوة حاسوبية مذهلة للباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات والطلاب.
قلب النظام أرقام مشروع نفيديا جديد تمامًا شريحة GB10 الفائقة، على أساس الهندسة المعمارية جريس بلاكويل ويقدم 1 بيتافلوب من الأداء بدقة FP4، وهو ما يكفي لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بما يصل إلى 200 مليار معلمة. يعمل النظام بأكمله بمنفذ كهربائي عادي، مما يعني أن الكمبيوتر العملاق يمكنه الآن الجلوس مباشرة على مكتبك.
كمبيوتر عملاق على الطاولة؟ نعم، هذا ممكن الآن.
على الرغم من أننا اعتدنا على أن تحقق NVIDIA علامة فارقة جديدة في تطوير الذكاء الاصطناعي كل عام، إلا أن مشروع DIGITS يعد شيئًا خاصًا. إنه أصغر كمبيوتر فائق الذكاء الاصطناعي على الإطلاق، مما يسمح للباحثين والمطورين بوضع نماذج أولية وتدريب وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي على سطح المكتب الخاص بهم. بمجرد أن يصبح النموذج جاهزًا، يمكن نقله بسهولة إلى السحابة أو مراكز البيانات لتنفيذه على نطاق أوسع.
وأكد جنسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، في العرض التقديمي أن الذكاء الاصطناعي سيكون جزءًا لا يتجزأ من كل صناعة وتطبيق في المستقبل. من خلال مشروع DIGITS، يريدون توفير الوصول إلى منصة Grace Blackwell لملايين المطورين، وبالتالي تسريع الابتكار وتوسيع حدود ما هو ممكن في عالم الذكاء الاصطناعي.
شريحة GB10 الفائقة: صغيرة ولكنها قوية جدًا - القلب - مشروع NVIDIA DIGITS
إنه قلب مشروع DIGITS شريحة GB10 الفائقة، الذي يجمع نفيديا بلاكويل GPU و نعمة وحدة المعالجة المركزية في فائقة الكفاءة نظام على شريحة (SoC) التصاميم. مع 20 نواة للذراع، فإنه يوفر كفاءة عالية في استخدام الطاقة، ويتيح اتصال NVLink-C2C اتصالاً سريعًا للغاية بين المعالج ووحدة الرسومات. يتضمن النظام 128 جيجابايت من الذاكرة الواحدة، مما يتيح معالجة أسرع للنماذج الكبيرة، وما يصل إلى 4 تيرابايت من مساحة تخزين NVMe، والذي يوفر مساحة كافية لمجموعات البيانات الكبيرة.
الميزة الخاصة لرقاقة GB10 Superchip هي القدرة على توصيل جهازين من أجهزة Project DIGITS عبر تقنية شبكة NVIDIA ConnectX. وهذا يعني أن المطورين يمكنهم تصميم نماذج أكبر حجمًا تصل إلى 405 مليار معلمة، والتي يمكن مقارنتها بمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي المتطورة. قامت NVIDIA بتطوير GB10 بالتعاون مع ميدياتيك، الشركة الرائدة في تصنيع رقائق Arm SoC، والتي تعمل على تحسين النسبة بين الأداء وكفاءة الطاقة.
لماذا هذا الرائد؟
في الوقت الحالي، يتم تنفيذ معظم عمليات تطوير الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات أو السحابة، مما يعني ارتفاع تكاليف استئجار قدرة المعالجة. مع Project DIGITS، تعمل NVIDIA على تغيير هذا من خلال السماح بتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي واختبارها مباشرة على سطح المكتب، دون الحاجة إلى الوصول المستمر إلى السحابة.
وفي الوقت نفسه، يتوافق النظام تمامًا مع حلول NVIDIA الحالية، مما يعني أنه يمكن للمطورين الانتقال بسهولة من النماذج الأولية على جهاز محلي إلى التنفيذ الأكثر شمولاً في السحابة أو مراكز البيانات. أصبح كل هذا ممكنًا بفضل بنية Grace Blackwell الموحدة ودعم النظام البيئي لبرامج NVIDIA بالكامل، بما في ذلك PyTorch، وTensorFlow، ودفاتر Jupyter، وNeMo، وRAPIDS.
ومن خلال القيام بذلك، تعمل NVIDIA على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي وتمكين كل مطور من إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي مذهلة - سواء كانوا يعملون في مختبر أكاديمي، أو شركة ناشئة، أو شركة.
متى وكم؟
سيكون مشروع DIGITS متاحًا في مايو 2025 وسيكون السعر المبدئي هو 3000 دولار. وبالنظر إلى الإمكانيات التي يوفرها، يعد هذا سعرًا معقولًا بشكل مدهش بالنسبة لجهاز كمبيوتر فائق الذكاء الاصطناعي يمكنه الجلوس مباشرة على مكتبك.
الخلاصة: ثورة الذكاء الاصطناعي في مكان عملك
مع Project DIGITS، لا تقدم NVIDIA جهازًا قويًا آخر فحسب، بل إنها تنشئ نموذجًا جديدًا تمامًا لتطوير الذكاء الاصطناعي. بعد أن كان الذكاء الاصطناعي مجالًا لمراكز البيانات الضخمة، أصبح الآن يأتي مباشرةً إلى مكاتب الباحثين والمطورين والمبتكرين حول العالم.
هل ستصبح DIGITS حقًا أداة ذكاء اصطناعي لا غنى عنها أم ستظل منتجًا متخصصًا للمتحمسين؟ الوقت سيخبرنا. ولكن إذا حكمنا من خلال النجاحات السابقة التي حققتها NVIDIA، فإن هناك ثورة تكنولوجية أخرى تنتظرنا والتي ستغير مستقبل الذكاء الاصطناعي.
