يعد Google Translate (GT) بالتأكيد أفضل برامج الترجمة وأكثرها استخدامًا في العالم. وهو يدعم ما يصل إلى 103 لغات، و10000 زوج لغوي، ويعالج ما يصل إلى 500 مليون ترجمة يوميًا. ويتوقع الخبراء أن يتمكن النظام العصبي لـ GT قريبًا من معالجة ملفات الصوت والفيديو بالإضافة إلى النصوص.
ترجمة جوجل يستخدم نظام الترجمة الآلية العصبية (GNMT) منذ عام 2016. يعتمد النظام على شبكة عصبية اصطناعية، تحسين جودة الترجمة بشكل كبير. لقد مرّت ثلاث سنوات منذ ذلك الحين، ويمكننا الآن تقييم فعاليتها. هل تحسّنت جودة الترجمات حقًا؟ وما الذي يجب تغييره أيضًا لتحسينها؟
كيف تعمل خوارزمية Google Translate؟
ترجمة جوجل هي تم تطويره في عام 2006 وتم تشغيلها في البداية بمساعدة طرق الترجمة الآلية الإحصائية. هذا يعني أنه خزّن مليارات الكلمات في برنامجه. عند الترجمة، كان ببساطة يختار المعادل الأنسب أو الأكثر شيوعًا في كلتا اللغتين ويطبعه. استخدمت جوجل وثائق الأمم المتحدة (الإنجليزية، العربية، الفرنسية، الصينية، الروسية، والإسبانية) لإنتاج مجموعة من ست لغات عالمية تضم حوالي ٢٠ مليار كلمة. كانت هذه العملية بطيئة وغير دقيقة، واستهلكت طاقة حاسوبية هائلة.
اليوم، يستخدم Google Translate ما يسمى طريقة التعلم العميق (طريقة التعلم العميق)، حيث تكون الشبكة العصبية الاصطناعية الكبيرة مهمة بشكل خاص.
قبل أن تبدأ جوجل باستخدام الشبكات العصبية، كانت الترجمة تُجرى كلمةً بكلمة. كان النظام يترجم كل كلمة على حدة، مع مراعاة القواعد النحوية الأساسية. ونتيجةً لذلك، كانت جودة الترجمة موضع شك كبير.
ومع ذلك، في النموذج العصبي الجديد للترجمة، لم تعد وحدة الترجمة الأساسية هي الكلمة، بل أصبحت جزءًا من الكلمة فقط. وبالتالي، فإن الترجمة لا تركز على أشكال الكلمات، بل على سياق ومعنى الجملة بأكملها. وبالتالي، يقوم البرنامج بترجمة الجملة ككل، استنادًا إلى معناها السياقي، دون تخزين مئات من بدائل الترجمة الممكنة في ذاكرته.
لذا، يترجم البرنامج الجملة كاملةً، مع مراعاة السياق، ولم يعد يركز على الكلمات الفردية فحسب. فهو لا يخزن مئات النسخ المترجمة في ذاكرته، بل يعمل وفقًا لدلالات النص، ويُقسّم الجمل إلى مقاطع معجمية.
كيف يقوم جوجل بالترجمة باستخدام الشبكة العصبية؟
اليوم، يستخدم Google Translate حوالي 32000 قطعة من هذا القبيل. باستخدام مُفكِّكات مُنفصلة، يُحدِّد البرنامج أولًا معنى كل جزء من النص. ثم يحسب أقصى عدد مُمكن من المعاني والترجمات المُمكنة. وأخيرًا، يُدمج المقاطع المُترجمة مع القواعد النحوية. وكما يقول المُطوِّرون، فإن هذا النهج... يتيح سرعة ودقة عالية في الترجمة دون استخدام طاقة حاسوبية مفرطة. ومع ذلك، بما أن لكل لغة قوانينها الخاصة (الدلالية والنحوية)، يتطلب تطبيق جوجل للترجمة وحدات وقواميس خاصة لكل لغة، تُنفَّذ بخوارزميات منفصلة.
إنترلينغوا
الذكاء الاصطناعي المستخدم بواسطة Google Translate لغة متوسطةتُسمى إنترلينغوا. هذه اللغة الحاسوبية العالمية، بطبيعة الحال، غير مناسبة تمامًا للتواصل بين البشر. ومع ذلك، يستخدمها الذكاء الاصطناعي في الترجمة، حيث تُستخدم كلغة وسيطة. ويمكنه أيضًا الترجمة من وإلى اللغات التي لم يتم إنشاؤه لها.
ميزة الشبكة العصبية هي قدرتها على العمل مع عدد أكبر من أزواج اللغات، حتى تلك التي لم تُدرَج في عملية التدريب الأصلية. على سبيل المثال، إذا تم تدريب النظام على ترجمة أزواج اللغات الإنجليزية-اليابانية والإنجليزية-الكورية، فسيتمكن بسهولة من ترجمة زوج اللغات الياباني-الكورية دون استخدام الإنجليزية كلغة وسيطة.
إن طريقة الترجمة التي تم تنفيذها في جوجل، والتي يطلق عليها المطورون اسم "ترجمة الصفر"، هي أكثر تطوراً وتعتمد على لغة اصطناعية وسيطة للترجمة. يتطور هذا المجال البحثي بسرعة كبيرة، وسرعان ما ستصبح أنظمة الترجمة هذه هي أداة الترجمة الأساسية. النظام هو علم نفسه بنفسه - يبني معرفته الخاصة ويمكنه أيضًا ترجمة الكلمات العامية والمصطلحات الجديدة والكلمات الأخرى غير المدرجة في القواميس العامة بشكل صحيح.
أزواج اللغة
لقد نجح نظام GNMT في تحسين ترجمة أزواج اللغات الأكثر استخدامًا: الإسبانية-الإنجليزية والفرنسية-الإنجليزية. تم زيادة دقة الترجمة إلى 85%.
في عام ٢٠١٧، أجرت جوجل استطلاعًا بين مستخدمي مترجمها الدائمين. طُلب منهم تقييم ثلاثة خيارات للترجمة: الترجمة الآلية الإحصائية، والترجمة العصبية، والترجمة البشرية. وكانت النتائج مبهرة. كانت الترجمات التي أجريت باستخدام الشبكة العصبية مثالية تقريبًا في بعض أزواج اللغات.
من الواضح أن جودة الترجمات في أزواج اللغات الإنجليزية-الإسبانية والفرنسية-الإنجليزية تُصنّف تقريبًا بنفس جودة الترجمات البشرية. وهذا ليس مفاجئًا، إذ استُخدمت هذه الأزواج اللغوية في التعلم العميق لخوارزميات ترجمة جوجل. يختلف الوضع بالنسبة لأزواج اللغات الأخرى. ومع ذلك، إذا كانت الترجمة العصبية تعمل بشكل متقارب بين اللغات المتشابهة هيكليًا، فإن الترجمة الحاسوبية ستكون أسوأ بكثير في أزواج اللغات التي تختلف أنظمتها اللغوية اختلافًا جذريًا.
ما هي عيوب جوجل ترانسليت؟
صحيح أن ترجمة جوجل عملية للغاية، وسهولة الوصول إليها وسرعتها تجعلها أداة مفيدة للترجمة اليومية. ومع ذلك، ينقصها أمر أساسي - فهمالترجمة الحاسوبية لا تركز أبدًا على الفهم. حاول مطورو البرنامج تحسين طريقة فك التشفير، أو بعبارة أخرى، حاولوا جعل الآلة تقوم بالترجمة بقدراتها التحليلية. ومع ذلك، كان عليهم إيجاد التوازن بين الدقة وسرعة الترجمة.
تأثير إليزا
تُعدّ الكلمات مهمة لأي آلة أو جهاز حاسوب أو برنامج. ومع ذلك، لا تزال الآلات عاجزة عن فهم المعنى العميق للكلمات.
سنين 1960 ابتكروا إليزا، وهو جهاز ميكانيكي يتلاعب بسلسلة من الاستجابات، مما يوحي بأنه يُولّد عبارات ذكية بالفعل. ومنذ ذلك الحين، طُرح سؤال: هل تستطيع الآلات التفكير مثل البشر؟ تأثير إليزا.
لقد أثّر تأثير إليزا على باحثي الذكاء الاصطناعي ومطوري البرامج لعقود. يعتقد معظم مستخدمي ترجمة جوجل أن البرنامج، على الأقل في بعض الأحيان، قادر على فهم معاني الكلمات. لكن هذا غير صحيح. لا يفهم تطبيق Google Translate اللغة، لكنه في بعض الأحيان يتمكن من صياغة جمل تبدو جيدة جدًا. أحيانًا يترجم البرنامج فقرة أو فقرتين بإتقان، فنكاد نصدق أنه يفهم اللغة. مع ذلك، يجب ألا ننسى أن جوجل ترانسليت لا يفكر كالبشر، ولا يستطيع معالجة النصوص إلا بطريقة محددة. فبرنامج الحاسوب لا يملك ذاكرة، ولا خيالًا، ولا يفهم المعاني الخفية للكلمات. لذا، لا ريب أن الحواسيب ستفكر كالبشر يومًا ما في المستقبل.
ومع ذلك، فمن المتوقع أن يكونوا قادرين على ترجمة ممتازة بين اللغات المختلفة. ومن المرجح جدًا أن يصبحوا يومًا ما قادر على ترجمة النكات والقصص القصيرة والشعر والمقالات. ففي نهاية المطاف، تتطور التكنولوجيا بسرعة الضوء.
معلومات اكثر:
translate.google.com
