هل تساءلت يومًا لماذا يقضي طبيبك معظم وقته محدقًا في الشاشة بدلًا من النظر إليك؟ لأنه أصبح سكرتيرًا يتقاضى أجرًا مبالغًا فيه. لكن مايكروسوفت وجوجل دخلتا مؤخرًا إلى هذا المجال بأدوات تعد بتغيير هذا الواقع - أو ربما بتسريح الأطباء. هل هذا هو الحل للرعاية الصحية أم بداية نهاية المعطف الأبيض؟ هل انتهى عصر طبيب الأسرة؟
تخيل هذه الظاهرة العالمية: تجلس في غرفة انتظار معقمة، محاطًا بمجلات من عام 2018 وأشخاص يسعلون في وجهك بحماس مغني أوبرا. عندما يحين دورك أخيرًا، يحييك الطبيب بعبارة "يوم سعيد" هادئة، ثم... خصص عشر دقائق لعلاقة شغوفة مع لوحة المفاتيح الخاصة بكأنت تتحدث عن آلام في الصدر، وهو يكتب وكأنه يكتب العمل الأدبي الكبير القادم. هذه هي حقيقة الطب الحديث في كل مكان في العالم. جحيم بيروقراطي حيث أصبح التشخيص نشاطًا ثانويًا للإدارة. لكن، أيها القراء الأعزاء، استعدوا. إنه قادم. الذكاء الاصطناعي (ذكاء اصطناعي) لا يحتاج إلى استراحات قهوة، ولا يُضرب عن العمل، ويتذكر كل عرض ذكرته خلال العشرين عامًا الماضية. هل انتهت مهنة الطبيب العام؟
عندما تدخل مايكروسوفت غرفة العمليات
دعونا نوضح أمرًا واحدًا أولًا. عندما نتحدث عن هذه الثورة، فإننا نتحدث عن ثورة مايكروسوفت. السلاح الفعلي للتدمير الشامل للبيروقراطية – نوانس مساعد الطيار في مؤشر داكس (دراغون أمبينت إكسبيرينس). دفعت مايكروسوفت مبلغًا ضخمًا قدره 19.7 مليار دولار (حوالي 18.5 مليار يورو) للاستحواذ على شركة نوانس. لماذا؟ لأنهم أدركوا أن قطاع الرعاية الصحية مهيأ لثورة جذرية، وأن أكبر مشكلة تواجه الأطباء اليوم هي الأوراق، وليس الفيروسات.
مساعد الطيار في مؤشر داكس ليس مجرد جهاز تسجيل صوتي قديم من التسعينيات، بل هو نظام يستخدم الذكاء المحيطي وقوة نموذج GPT-4 "للاستماع" إلى المحادثة بين الطبيب والمريض. لا يحتاج إلى أوامر، فهو موجودٌ تلقائيًا. بينما يفحص الطبيب علاماتك الحيوية ويسألك عن نمط حياتك، يقوم نظام DAX، في الخلفية، بكتابة سجل طبي كامل في ثوانٍ، مُنظّم وفقًا لأعلى المعايير الطبية.
والنتائج؟ الأرقام جيدة للغاية لدرجة أن أي مهندس سيرغب في وضعها على جانب سيارة خارقة:
- تم توفير 7 دقائق لكل زيارة مريض.
- 70 % الحد من الإرهاق لدى الأطباء.
- انخفاض بنسبة 50% في الوقت المستغرق في إعداد الوثائق.
- والأهم من ذلك كله: يقول 93 مريضًا من مرضى % أن الطبيب أصبح أكثر "إنسانية" باستخدام هذا النظام.
أليس هذا مثيرًا للسخرية؟ كنا نحتاج إلى أبرد التقنيات في العالم لنعيد الدفء للأطباء. لا يقتصر دور النظام على التسجيل فحسب، بل يفهم السياق أيضًا، ويستبعد الكلام غير ذي الصلة بالطقس، ويركز على الحقائق السريرية. في النهاية، يقوم الطبيب بمسح السجل ضوئيًا، ويؤكده في نظام السجلات الصحية الإلكترونية، وبذلك تُغلق الحالة.
جوجل ميد-بالم 2: عبقرية في صندوق
لو مايكروسوفت الشخص الذي ينظم الأوراق ويعمل كمساعد إداري رفيع المستوى، جوجل هو من يريد تشخيص المشكلة. نموذجهم ميد-بالم 2 هو موسوعة طبية متطورة للغاية. ليس هذا مجرد برنامج دردشة آلي عادي يصف جراحة طارئة لصداع بسيط. كان Med-PaLM 2 أول نموذج ذكاء اصطناعي يُستخدم في امتحان الترخيص الطبي في الولايات المتحدة. (USMLE) حصل على درجة أعلى من 85 %. هذا هو "مستوى الخبراء".
هذا الجهاز قادر على قراءة صور الأشعة السينية، وتحليل جينومك، وربط الأعراض التي قد يغفل عنها الطبيب العادي لانشغاله بمكان ركن سيارته. إنه متعدد الوسائط، أي أنه يفهم النصوص والصور وبيانات المستشعرات في آن واحد. تخيل لو أن ميكانيكي سيارتك يعرف كل شيء عن كل مسمار صُنع على الإطلاق - هذا هو ميد-بالم 2 للجسم البشري.
الحرب الباردة للأرقام: السيليكون ضد اللحوم
إذا جردنا "غريزة الطبيب" من الرومانسية ونظرنا إلى البيانات الخام، فإن الصورة تصبح مؤلمة للغاية بالنسبة للأنا البشرية.
1. دقة التشخيص (المعرفة العامة)
هذا هو المعيار امتحان الترخيص الطبي في الولايات المتحدة (USMLE) - "الكأس المقدسة" للفحوصات الطبية.
-
رجل (طبيب): يستغرق الأمر حوالي 60 %يحقق الطبيب العادي نتائج جيدة، لكن قدراته محدودة بسبب ذاكرته.
-
الذكاء الاصطناعي (Google Med-PaLM 2): وقد حقق هذا النموذج نفس النتيجة في الامتحان 86,5 %.
-
نتيجة: الذكاء الاصطناعي أشبه بـ"خبير" قرأ وحفظ كل كتاب طبي، وبحث علمي، وملاحظة كُتبت خلال المئة عام الماضية. ببساطة، لا يملك الإنسان ما يكفي من "ذاكرة الوصول العشوائي" في رأسه لمضاهاة هذه القاعدة المعرفية.
2. الأشعة: عيون لا تتعب أبداً
علم الأشعة هو أول ساحة معركة بدأ فيها الإنسان يخسر.
-
دراسة (جوجل هيلث، سرطان الثدي): عند تحليل صور الماموجرام (سرطان الثدي)، قلل نظام الذكاء الاصطناعي العدد نتائج إيجابية خاطئة (عندما يقول الطبيب إنه سرطان، ولكنه ليس كذلك) لـ 5,7 % و النتائج السلبية الكاذبة (عندما يغفل الطبيب عن تشخيص السرطان) لـ 9,4 %.
-
النقص البشري: إجهاد الإدراك. يعاني أخصائي الأشعة من انخفاض في التركيز بعد مراجعة 100 صورة أشعة سينية. ترى عيناه الشذوذ، لكن دماغه لا يسجله. بينما يرى الذكاء الاصطناعي الصورة رقم 10000 بنفس وضوح الصورة الأولى.
3. الأمراض الجلدية: سرطان الجلد الميلانيني
-
دراسة (حوليات علم الأورام): مقارنة بين 58 طبيب أمراض جلدية وشبكة عصبية تلافيفية (CNN) في التعرف على سرطان الجلد الميلانيني.
-
رجل: قام أطباء الجلد بتشخيص سرطان الجلد الميلانيني بشكل صحيح في 86,6 % حالات.
-
الذكاء الاصطناعي: حققت الخوارزمية 95 % دقة.
-
نتيجة: نادراً ما يخطئ الذكاء الاصطناعي في اعتبار علامة خطيرة شامة حميدة.
4. أين يكمن أكبر "نقص" لدى الأطباء؟ (نقطة ضعف الإنسان)
إن إحصائيات الخطأ البشري هي التي تدفع إلى إدخال الذكاء الاصطناعي. فالبشر ليسوا مصممين لمعالجة كميات هائلة من البيانات.
-
معدل التشخيص الخاطئ: تشير التقديرات إلى أن معدل الأخطاء التشخيصية في الرعاية الصحية الأولية (الأطباء الشخصيين) يتراوح بين 5 % و 15 %في الولايات المتحدة، هذا يعني أن ما يقرب من 12 مليون بالغ يتلقون تشخيصًا خاطئًا كل عام.
-
الانحياز المعرفي (انحياز التثبيت): غالباً ما يتمسك الأطباء بالتشخيص الأول الذي يخطر ببالهم ويتجاهلون البيانات التي تتعارض معه. أما الذكاء الاصطناعي، فهو لا يملك غروراً ولا "مرضاً مفضلاً"، بل يعالج كل معلومة بنفس القدر من الأهمية.
-
الأمراض النادرة: قد لا يرى الطبيب العام العادي مرضًا نادرًا إلا مرة واحدة في مسيرته المهنية (أو ربما لا يراه أبدًا). ونتيجة لذلك، غالبًا ما يتجاهله ويعزو أعراضه إلى شيء شائع ("ربما يكون مجرد توتر"). يحتوي الذكاء الاصطناعي في قاعدة بياناته على جميع الأمراض النادرة المعروفة التي يزيد عددها عن 7000 مرض ويربط على الفور الأعراض التي قد يغفل عنها الشخص لولا ذلك.
هل مات الطبيب إذن؟
هنا تبدأ الأمور تصبح مثيرة للاهتمام. إذا كان لدي نظام أفضل في التشخيص (جوجل) ونظام أفضل في كتابة التقارير (مايكروسوفت)، فلماذا أحتاج تحديدًا إلى إنسان متعب وعرضة للأخطاء في المنتصف؟
يقول المتشائم في داخلي: للمسؤولية. عندما منظمة العفو الدولية قد يصبح الأمر محيراً - وقد يحدث ذلك فعلاً - فمن ستقاضي؟ خوارزمية في السحابة؟ أم غرفة خوادم في أريزونا؟ إنه لأمر صعب. نحتاج إلى شخص يحمل توقيعاً ليتحمل العبء الأخلاقي والقانوني للقرار.
لكن الجانب المتفائل فيّ يرى شيئًا آخر. أرى نهاية عصر "الأطباء الآليين". مهنة الطب لم تمت، لكن مهنة الإدارة الطبية هي التي ماتت. أولئك الأطباء الذين يرفضون منظمة العفو الدولية, سيُدهسون أسرع من المشاة على مضمار السباق. أولئك الذين يتقبلون ذلك سيصبحون "أطباء خارقين".
تخيل أن طبيبك يمتلك كل المعرفة الطبية في العالم تحت تصرفه في الوقت الفعلي (عبر جوجل ميد-بالموأنه ليس مضطرًا لكتابة رسالة واحدة (شكرًا لمؤشر مايكروسوفت داكس). ماذا تبقى له؟ بإمكانه الآن أن يُنصت إليك باهتمام. بإمكانه أن ينظر في عينيك. بإمكانه استخدام ما لا يمتلكه الذكاء الاصطناعي (حتى الآن) وربما لن يمتلكه أبدًا: التعاطف، والحدس، والقدرة على تهدئتك عندما تشعر بالخوف.
الخلاصة: هل انتهت مهنة الطبيب العام التقليدي؟
نحن عند نقطة تحول. التكنولوجيا التي يقدمونها مايكروسوفت و جوجل، ليس مجرد "تحديث للبرامج". إنه تحول كامل للنظام، يشبه الانتقال من العربات التي تجرها الخيول إلى محركات الاحتراق الداخلي. برنامج DAX Copilot ليس رخيصًا.لكن تكلفة عدم الكفاءة في الرعاية الصحية تُقاس بالأرواح المفقودة ومليارات الدولارات.
شخصياً، أعتقد أنه في المستقبل القريب، ستكون زيارة الطبيب على النحو التالي: ستدخل، وستقوم أجهزة الاستشعار بقياس مؤشراتك الحيوية (الضغط، النبض، التشبع)، وسيستمع الذكاء الاصطناعي إلى محادثتك ويقترح تشخيصًا، وسيكون الطبيب موجودًا مثل طيار في طائرة حديثة - يراقب الأنظمة ويتأكد من هبوطك بأمان.
هل انتهت مهنة الطبيب الشخصي؟ لا. ولكن إذا كان طبيبك في العام 2025 ما زلت أكتب بإصبعين وإذا كان ينظر إلى الشاشة بدلاً من النظر إليك، فقد يكون الوقت قد حان لاستبداله. لأن المستقبل لا ينتظر أحداً.