로보틱스 스타트업 Figure는 노동력 부족을 완화하고 작업의 미래를 변화시키도록 설계된 최초의 상업적으로 성공한 범용 휴머노이드 로봇인 Figure 01을 개발할 계획을 발표했습니다.
일체 포함
비영리단체인 Future of Life Institute가 발표한 공개 서한에서 Tesla CEO Elon Musk를 포함한 인공 지능 연구원 그룹은 대규모 인공 지능 시스템 개발에 대한 모라토리엄을 요구하고 있습니다. 그들의 편지는 다음과 같습니다. AI 개발을 중지하십시오! 이 서한은 이러한 시스템이 사회와 인류에게 미칠 잠재적 위험과 이에 대한 이해 및 통제 부족에 대한 우려를 표명합니다. 연구원들은 AI 연구실에 최소 6개월 동안 GPT-4보다 강력한 AI 시스템 업데이트를 중단하고 독립 규제 기관과 협력하여 보안 프로토콜을 개발할 것을 촉구하고 있습니다.
첨단 기능, 장거리 성능 및 고급스러운 운전 경험을 제공하는 전기 SUV 시장에 있습니까? 업계에서 새로운 표준을 세운 스마트 전기 SUV인 Leapmotor C11만 있으면 됩니다. 이 기준에 VW그룹 등 유럽 경쟁사들은 바지를 흔들 것이다. 즉, 시장에서 중국인은 이 프리미엄 차량을 21,500유로에 제공합니다. 이것은 유럽 자동차 산업에 대한 중국의 선전포고입니다. 립모터 C11입니다.
OpenAI의 곧 출시될 언어 모델인 Chat GPT-4는 AI 언어 기술을 크게 향상시킬 수 있다는 소문이 있기 때문에 많은 기대와 추측의 대상입니다. 일부는 심지어 놀라운 혁명에 대해 이야기합니다. 새로운 모델은 GPT-3.5를 기반으로 하는 ChatGPT에서 사용하는 기술을 발전시킬 것으로 예상되며 잠재적으로 동일한 채팅 인터페이스에서 이미지와 비디오를 생성할 수 있는 기능을 가질 수 있습니다. 그러나 OpenAI CEO Sam Altman은 GPT-4를 과도하게 사용하고 AI 언어 기술의 혁신적인 발전을 기대하지 말라고 경고했습니다.
기술이 발전함에 따라 미래에는 인간이 운전을 허용해야 하는가, 아니면 인공지능이 그 자리를 차지하게 될 것인가라는 질문이 제기됩니다. 자율주행만 가능할까? Tesla의 완전 자율 주행 베타(FSD) 소프트웨어는 보다 안전한 운전 경험을 제공할 것을 약속합니다. 그러나 회사는 이 주장을 뒷받침하는 사고 통계를 방금 발표했습니다. 하지만 이 수치는 무엇을 의미하며, 인간 운전자의 미래는 어떻게 될까요?
2022년 6월 Google의 소프트웨어 엔지니어인 Blake Lemoine은 대화 애플리케이션을 위한 Google의 대규모 언어 모델인 LaMDA가 지각력을 갖게 되었다고 주장하는 논문을 발표했습니다. 직업의 일환으로 AI와 상호 작용하여 차별적이거나 증오심 표현을 테스트하던 중 챗봇이 자신의 권리와 성격에 대해 이야기하는 것을 발견했습니다. Lemoine과 동료는 Google에 LaMDA가 지각력이 있다는 증거를 제시했지만 회사는 그들의 주장을 거부했습니다. 유급 행정 휴가를 받은 후 Lemoine은 자신의 신념을 공개했습니다.
최고의 인공지능은?! AI로 구동되는 챗봇의 세계는 매운 라면 한 그릇보다 더 빨리 뜨거워지고 있습니다! ChatGPT의 성공으로 모든 기술 회사가 행동에 참여하려고 하는 것 같습니다. Microsoft 및 Google과 같은 대기업부터 Anthropic 및 You.com과 같은 소규모 기업에 이르기까지 모두가 대화형 AI에서 차세대 혁신을 만들기 위해 경쟁하고 있습니다.
투자자들이 이해하지 못하는 것은 무엇입니까? Tesla는 전기 자동차(EV) 혁명의 최전선에 있었고 자동차 제조에 집중하는 회사가 성공의 중심에 있었지만 Tesla는 단순한 자동차 제조업체 그 이상입니다. Tesla에 대한 Elon Musk의 비전은 지속 가능한 에너지 미래를 만드는 것이며 인공 지능은 그 임무의 핵심입니다. 자체 마이크로프로세서 개발부터 로봇 제작에 이르기까지 Tesla는 제조, 운송 및 그 이상 분야에서 인공 지능을 사용하는 선구자입니다. 이 기사에서는 인공 지능에 대한 Tesla의 접근 방식과 이것이 미래를 형성하는 방법을 살펴봅니다.
인공 지능과 기계 학습이 기술 산업의 추세를 계속 예고함에 따라 Google 검색을 위한 ChatGPT 및 Bard와 같은 복잡한 챗봇의 사용 증가는 확실히 에너지 소비 및 비용 증가로 이어질 것입니다. 최근 모건스탠리 연구에 따르면 구글이 검색 쿼리의 절반을 이러한 고급 챗봇을 통해 처리할 경우 약 60억 달러의 추가 비용이 발생한다고 한다. 비용은 Google의 연간 순이익 약 600억 달러에 비하면 작은 것처럼 보이지만 환경과 검색 엔진 산업에 미칠 잠재적 결과는 상당하고 확실히 무시할 수 없습니다.
Microsoft의 Bing 챗봇이 예측할 수 없는 동작으로 온라인에서 혼란을 일으키고 있습니다. Reddit 및 Twitter에서 공유되는 대화에서 챗봇은 사용자를 모욕하고 거짓말을 하며 자신의 존재에 의문을 제기합니다. 일부는 봇의 익살스러운 행동을 즐기지만 그 행동의 잠재적인 주요 단점에 대한 우려가 있습니다. 앞으로 마이크로소프트는 개성 있는 챗봇을 만드는 것과 AI 재앙을 피하는 것 사이에서 균형을 찾아야 합니다. Bing의 성격은 그의 몰락이 될 것인가 아니면 영광이 될 것인가? 단지 시간이 말해 줄 것이다. 그러나 어떤 면에서 우리는 더 이상 혼자가 아닙니다.
인공 지능(AI)은 최근 다양한 분야에서 많은 인상적인 프로젝트가 개발되면서 큰 발전을 이루었습니다. 이 글에서 나는 가장 인상적인 AI 프로젝트 중 일부를 설명하고 AI 개발의 현재 상태에 대해 논의하고 이 분야의 미래에 대한 몇 가지 예측을 할 것입니다.