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リーダーシップとイノベーションを成功させるための Google の 10 の暗黙の秘密

リスクから「フェイルファスト」の原則、そして人工知能の役割まで、これが Google が小さな会社をテクノロジーの超大国に変えた方法です。

写真:Pexels/divinetechygirl

Googleの元CEOエリック・シュミットは、Googleが1億ドルの新興企業から1,800億ドルの世界的大企業に成長するのを見てきました。彼は最近、大胆な 70-20-10 政策から「フェイルファスト」哲学、人工知能の将来についての洞察まで、Google がどのように成功したかについてあまり知られていない秘密をいくつか明らかにしました。ここでは、これまで以上に今日に関連性の高い彼の珍しい戦略をいくつか紹介します。

グーグル 注意していたからといって技術大国になったわけではない。 エリック・シュミット同社の元最高経営責任者(CEO)は最近、Googleを爆発的な成長に導いた哲学と根底にある原則を明らかにした。彼の戦略には以下のすべてが含まれます イノベーションの促進 未来に向けて人工知能をマスターするために。あなたを調べてみましょう」Googleの秘密そして、それらが今日これまで以上に重要である理由を説明します。

1. イノベーションの鍵としてのリスク

シュミット氏は自分がそうだったと信じている グーグル それが成功したのは、リスクの文化を促進したからです。彼は成功した創業者を次のように比較します。 イーロン・マスク そして、優れた先見の明を持つ人は限界を押し広げ、大きなリスクを負い、うまくいかないプロジェクトはすぐに放棄することを厭わないと指摘しています。このような哲学により、企業は失敗から迅速に学び、軌道を修正し、何が本当に機能するかを発見することができます。

2. 70-20-10 ルール: 実験を好みながら中核事業に集中する

Googleの社内システム 70-20-10 70 の % リソースをコア製品に、20 % を関連プロジェクトに、10 % を実験的なアイデアに充てる必要があると規定しました。シュミット氏は、このルールが数十億ドルの追加利益を生み出したと信じている。この構造により、会社に安定性がもたらされ、同時に未来を形作る可能性のあるアイデア (Google Brain や自律システムを考えてください) を実験することができます。

写真: Pexels / ジュリア・M・キャメロン

3. 成功への戦略として早く失敗する

成功は結果であるという神話を忘れてください 完璧を徹底的に追求するt.シュミット氏は、Google の成功の鍵は、何が機能していないのかを迅速に特定する能力と、リダイレクトする能力であると考えています。それで "すぐに失敗する」により、時間とリソースが節約され、企業は実際に影響を与えることに集中できるようになります。

4. 人工知能は一時的な流行ではありません。生存の鍵です

シュミット氏は人工知能の重要性を隠さない:「人工知能を使わなければ ビジネスのあらゆる側面でGoogle は人工知能を活用しており、ユーザー エクスペリエンスから予測検索まであらゆるものを強化しています。シュミット氏は、人工知能の力は人類の生存に関わる問題であるとさえ主張し、その影響の社会的および倫理的影響を過小評価しないよう警告している。

5. 偽情報時代の治療法としての批判的思考

アルゴリズム ソーシャルネットワーク 確証バイアスが支配する環境を生み出してしまったのです。シュミット氏は、解毒剤として批判的思考と事実確認を推奨しています。これは、特に世論に対する人工知能の影響において、事実とマーケティング上の誇大宣伝を区別することを意味します。

6. テクノロジーの背後にあるテクノロジー: ARM と NVIDIA がゲームを変えた

Googleの 成功は革新的なアイデアの結果だけでなく、テクノロジーにおける戦略的パートナーシップの結果でもありました。 Schmidt 氏は、同社の長期的な成功を決定づける NVIDIA と ARM チップの重要性を強調しています。たとえば、ARM のアーキテクチャにより、モバイル デバイスはパフォーマンスとエネルギー効率のバランスをとることができます。これは、Intel が自社の製品ラインに関する単純な決定で見落としていたものです。

7. 人工知能の開発に対する保護メカニズムと信頼

シュミット氏のさらに驚くべき発見の 1 つは、Google の AI 開発における「信頼とセキュリティ」の役割です。これは、AI がより機密性の高い領域に拡大するにつれて不可欠な、有害なコンテンツを排除するために AI モデルをどのように慎重にテストしているかを示しています。シュミット氏は世界的な協力を呼び掛け、 人工知能 AI モデルが軍事施設のように守られる未来のビジョンがあっても、安全に保たれます。

写真: Pexels / Deeppanker

8. 人工知能の真の目的: 人々の生活を改善すること

人工知能は大きな可能性を秘めていますが、 シュミット氏は警告する健康や教育などの実際的な分野にそれを統合しなければ、その最大の可能性を逃す可能性があるということです。想像する AI健康アシスタント、常に最新の治療法を最新の状態に保ち、誰でも、どこでもアクセスできます。シュミット氏は、これが人工知能が最大のプラスの影響を与える可能性がある分野であると信じています。

9. 企業文化: エンジニアが第一、その他は二の次

シュミット氏は、Google の文化はこれまで、そしてこれからもエンジニアリングに重点を置いてきたと指摘しています。このアプローチでは、マーケティング活動よりも最高の製品の構築を優先します。 Google の初期段階では、本当に役立つ製品を作成することに重点を置くことが成功の鍵であることがわかりました。

10. AI の未来は個人の「博学者」にある

シュミット氏は、人工知能の将来をパーソナルアシスタント、つまり私たちの習慣を知り、私たちの仕事を理解し、より多くの成果を達成するのに役立つツールである「ポリマス」の形で見ています。彼にとって、人工知能はここで真の変革をもたらし、複雑な意思決定を導き、生産性を向上させます。

結論: エリック・シュミット氏の発見は単なるビジネス上のアドバイスではありません。これは、世界を変えようとする新世代のテクノロジー企業の青写真を提供します。実験文化の育成から人工知能の倫理的使用に至るまで、シュミット氏のビジョンは、テクノロジーにおける成功は安全性ではなく、責任を持って限界を押し広げることであることを思い出させてくれます。シュミット氏によると、あなたが最も恐れている機会に対して「はい」と言う時期が来たのかもしれません。

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