私たちが知っている仕事の終わり ―ただし、順番に。ゴリラを想像してみてください。力強く、雄大な動物です。数百万年前、私たちの道は分岐しました。私たちは賢くなりましたが、ゴリラは、まあ、ゴリラのままでした。今日、ゴリラは自らの未来について発言権を持ちません。彼らの存在は、私たち人間に完全に依存しているのです。 スチュアート・ラッセル 彼はそれを「ゴリラ問題」と呼んでいます。

問題は、私たちがゴリラにとっての私たちと同じような存在を作り上げているということです。私たちは、知性において優れた存在を創り出しているのです。そして、自分よりも賢いものを創り出してしまうと、制御不能に陥ってしまいます。これはSFではなく、ダーウィンの論理です。もし 人工知能 （AI）2027年または2030年までにレベルに達する 汎用性 （汎用人工知能）が台頭するにつれ、私たちは新たなデジタルの支配者たちに愛され、あるいは少なくとも内燃機関の自動車を手放さないでいてくれることを願うようになるだろう。

ドラフトに誰が参加するのか？オフィスに座っている皆さん

テクノロジーがまずシャベルを持つ人々の仕事を奪うだろうと考えていたなら、それは間違いだった。モラベックは正しかった。矛盾なのは、ロボットに靴ひもを結んだり、水漏れしているパイプを修理したりすることを教えるのは非常に難しいのに対し、チェスをしたり、癌を診断したり、法的契約書を書いたりするのはAIにとって簡単なことだということだ。

2027 年までに最も危険にさらされるのは以下のグループです。

• プログラマーとコーダーの皆さん、皮肉ですよね？この怪物を作った人たちが、最初にその餌食になるのです。Devinや同様のAIエージェントは、平均的な初心者開発者よりも速く、より少ないエラーでコードを書いています。NVIDIAのジェンスン・フアン氏は、子供たちにコーディングを教える価値はもはやないと既に述べています。
• 翻訳者とライター（はい、私もです）：大規模言語モデル（LLM）の研究者は睡眠を必要とせず、ライターズブロックに悩まされることもありません。もしExcelで単語や数字を処理せざるを得ない仕事に就いているなら、あなたは危険な領域にいます。
• 金融アナリストと会計士：AIは毎秒数百万件の取引を審査できます。人間にはコーヒーと軽食の休憩が必要です。ウォール街はすでにアルゴリズムによって動いており、2027年までに従来の「アナリスト」は単なるシステム管理者に過ぎなくなるでしょう。
• 専門医（診断医と外科医）：ラッセル氏はインタビューで、恐ろしい主張をしました。「ロボットは7秒で外科手術の手順を学習できる」と。イーロン・マスク氏は、ヒューマノイドロボットはこれまで生きてきたどの外科医よりも10倍も優れた外科医になると主張しています。彼らの手は震えず、人間には見えないスペクトルを見ることができます。

酔い覚めさせる数字 – 私たちが知っている仕事の終わり

政治家の安心させる言葉に騙されてはいけません。一流の専門家や企業が挙げる冷静な事実と数字を見てみましょう。

• 14,000 人の雇用: Amazon はすでに、AI への投資を優先して管理スタッフの数を削減すると発表しています。
• 60 万台のロボット: Amazon はまた、倉庫内の 50 万人以上の人員をロボット軍団で置き換える計画も立てています。
• 15京ドル（15京米ドル）：これはAGIの推定経済的価値です。だからこそ誰もブレーキをかけようとしません。貪欲さが大きすぎるのです。これはまるでステロイドを使った「ゴールドラッシュ」です。
• 25 % 絶滅の可能性：ダリオ・アモデイ（アントロピック）は、すべてが地獄に落ちる可能性は最大25%だと推定しています。もし誰かが25 %の飛行機が墜落する可能性があると言ったら、あなたは乗らないでしょう。しかし、私たちは飛行中のこの飛行機を製造しています。
• ウォーリーの未来: 太って死ぬほど楽しむ？

AIがすべての仕事を担うようになったらどうなるでしょうか？車が自動運転になったら（Waymoはすでにロンドンに進出、Tesla FSDはヨーロッパに進出）、工場がロボットで運営され、記事がChatGPTで書かれるようになったら？ジョン・メイナード・ケインズは1930年に、技術的失業と豊かな時代を予言しました。しかしラッセルは、映画『ウォーリー』のシナリオを例に挙げます。

宙に浮いた椅子に座ってスムージーを飲み、画面を見つめる人々は、自分の面倒を見ることなど全くできない。これは快適さの罠だ。働かなくてもいいとしたら、私たちはどこに意味を見出せるというのだろうか？私たちは皆、「インフルエンサー」になるのだろうか、それともただの役に立たない消費者になってしまうのだろうか？

エリート層はサッカークラブを買収して楽しむ一方で、世界の残りの人々はユニバーサル・ベーシック・インカム（UBI）を待つことになるだろう。率直に言って、UBIは単なる一時しのぎに過ぎない。ほとんどの人にとって、もはや経済的なニーズは存在しないということを認めているようなものだ。

レッドリスト：行き止まりに陥った職業（2025～2027年）

正直に言ってみましょう。テスラのFSD（完全自動運転）の欧州進出や、米国におけるウェイモの開発加速は、テクノロジー愛好家にとって単なる「ガジェット」ニュースではありません。特定の分野にとっては、まさに終末の兆しです。産業革命が世界を変えたと思っているなら、シートベルトを締めてください。AI革命にはブレーキはありませんが、電気モーターのようなトルクがあります。瞬時に、そして強烈に。

今後2～3年で最も危険にさらされる職業のリストをご紹介します。ここに挙げた人たち全員が明日から運転を始めるとは言いませんが、彼らの「チェックエンジン」ランプはすでに明るく点滅しています。私たちが知っているような仕事の終わりです。

1. ハンドルが手から滑り落ちる：運輸・物流

これが最初の、そして最も明白なドミノ効果です。イーロン・マスクとメイト・リマック（Project Verne）がロボタクシーをヨーロッパの街に導入すると、人間の運転手の計算は通用しなくなります。

• タクシー運転手とUber/Bolt運転手: ロボットは睡眠を必要とせず、タクシーのメーターを不正に操作することも、車内で喫煙することも、迷惑な音楽を聴くこともありません。交通費はバスの乗車料金を下回るでしょう。街中で人間の運転手を雇うことは、ノスタルジックな人々のための「プレミアム」サービス、あるいは単に不要な出費になりつつあります。

• 長距離トラック運転手: 高速道路はAIにとって最も容易な環境です。トラックは24時間365日走り続けます。人間が必要になるのは、操縦の「ラストマイル」のみで、それも一時的なものでしょう。

• 食品配達員： ドローンや小型自律ロボットが歩道を飛び回るのはもう当たり前。車輪付きの箱で10セントの電気代でピザを配達できるのに、なぜ学生にピザを配達してもらうのにお金をかける必要があるのでしょうか？

2. デジタル組立ライン：管理と財務

オフィスは現代の炭鉱となり、AI が新たな電力源となっています。

• データ入力およびジュニア管理者: もしExcelから別のExcelにコピー＆ペーストするだけの仕事なら、大変です。AIエージェントなら、入力ミスもなく、数ミリ秒で処理します。

• 銀行員および保険代理店（簡単なケースの場合） 単純な保険か少額ローンか？それはアルゴリズムです。銀行で3枚の書類に署名するために列に並びたい人は誰もいません。

• 基本的な会計： ソフトウェアはすでに請求書を読み取り、投稿し、VATフォームを送信できます。人間はエラーを監視するだけであり、近い将来、それも不要になるでしょう。

3. 「緊急通報」：カスタマーサービス

これはまさに今、この瞬間に起こっていることです。Klarnaは、AIが仕事をより速く、より良くこなせるようになったため、数百人の従業員を解雇しました。

• コールセンターオペレーター: 今日のAI音声アシスタントは、電話の向こうにいる退屈そうな学生よりも人間らしく聞こえます。怒ったりせず、データベース全体に瞬時にアクセスでき、50言語に対応しています。「ファーストライン」のサポートサービスは事実上、死に絶えています。

• 技術文書および説明書の翻訳者: Google翻訳はひどい代物だった。DeepLとGPT-4は違う。冷蔵庫の説明書や法律用語を人間に翻訳してもらうために、もはや誰も単語ごとにお金を払うことはない。翻訳は高尚な文学や詩だけに残されている。

4. クリエイティブ部門（痛い）

私たちは創造性が私たちの強みだと思っていましたが、それは間違いでした。

• ストックコンテンツ用のグラフィックデザイナー: ビーチでヨーグルトを食べる幸せな家族の写真をお探しですか？Midjourneyなら30秒で0ユーロで撮影します。ありきたりな写真家や50ユーロのロゴデザイナーはもう時代遅れです。

• SEOとマーケティングのコピーライター: ありきたりな「ダイエットの10のヒント」のような記事や、オンラインストアの商品紹介文を書く？これはAIにとって理想的な仕事です。もしあなたの文章に魂、皮肉、あるいは個人的なタッチ（この記事のように）が欠けているなら、あなたは機械に取って代わられてしまうでしょう。

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• ジュニアプログラマー: これは最大の衝撃だ。「コーディングを学べ」という言葉を何年も聞かされてきた。今やAIがコードをより速く書ける。ベテランアーキテクトは残るだろうが、Stack Overflowからコードを「貼り付ける」だけの人は冷遇されるだろう。

5. 分析と法律

• パラリーガル: 何千ページもの契約書をスキャンして条項を探す？AIはそんな手間をあっという間に片付けてしまう。法律事務所はAIの助けを借りて、より少ない人員でより速く業務を遂行できるようになり、スリム化が進むだろう。

• 市場調査会社: トレンドに関するデータを収集・分析していますか？アルゴリズムは人間の目では見えないパターンをリアルタイムで検出します。

私たちに何が残るのでしょうか?

皮肉なことに、最も安全な職業とは、私たちが何十年にもわたって過小評価してきた職業なのです。

• 職人: 配管工、電気技師、整備士（コンピューターにプラグを差し込むだけの人ではなく、本物の整備士）。ロボットは予測不可能な環境では依然として不器用です。

• 介護者と心理学者: 共感は（今のところ）まだ私たちの領域です。

• トップスペシャリストと戦略家: AIツールを操作し、複雑な意思決定を行う方法を知っている人。

結論： 仕事がなくなるのではなく、消えてしまうのです。 平均 仕事。もしあなたが自分の専門分野で「指示を受けるだけ」なら、リスクにさらされている。もしあなたが創造力に富み、問題解決能力を持ち、「血にガソリン」（情熱）を注いでいるなら、生き残ることができるだろう。しかし、時間は刻々と過ぎている。FSD（金融サービス局）の導入は目前に迫っており、欧州はブリュッセルの官僚機構が規制を策定するよりも速く適応しなければならないだろう。

列車を止めたらどうだろう？ 私たちが知っている仕事の終わり

それは百万ドルの価値がある質問だ。いや、15京兆ドルだ。ラッセル氏によると、AI業界のリーダーたち（マスク氏、アルトマン氏、ハサビス氏）は火薬工場でマッチで遊ぶ子供たちのようだ。彼らは危険性を認識しており、絶滅の危機を警告する嘆願書に署名したほどだ。しかし、彼らは先を急ぎすぎている。

なぜかって？もし自分たちが先に行かなければ、誰かが（つまり中国が）先に行ってしまうからだ。これは典型的な囚人のジレンマだ。誰も他人を信用せず、皆が奈落の底へと突き進み、地面に落ちる前に翼が生えることを願う。

結論：本当にすべてが悪なのか？私たちが知っている仕事の終焉*！

私が皮肉屋のように聞こえるかもしれない。それは、テレポーテーションと比べれば、自分のフェラーリが単なる古い鉄の塊に過ぎないことに気づいた人なら当然のことだ。 しかし、あらゆる危機にはチャンスが存在します。

AI が退屈で反復的な分析的な仕事を引き継ぐと、私たちに残されるのは真に人間的な仕事だけになるかもしれません。 共感。 他者への思いやり。アルゴリズムではなく、痛みから生まれる芸術。もしかしたら、「手作り」や「人間が書いたもの」の価値が急上昇するかもしれない。 もしかしたら、私たちは再び不完全さに感謝するようになるかもしれません。

2027年までに世界は変わるでしょう。 多くの仕事が消滅するでしょう。それは事実です。しかし、歴史から何かを学んだとすれば、それは人間が回復力を持っているということです。私たちは氷河期、疫病、そしてディスコ音楽を乗り越えてきました。 我々はAIにも生き残るだろう。 仕事は失うかもしれないが、賢く行動すれば、ようやく人生を取り戻せるかもしれない。それに、少なくともガレージでの趣味はいつまでも続く。魂がないからロボットが理解できないような古いエンジンを修理することだ。でも、エンジンにはすべてトルクセンサーが付いている。正直言って、トルクセンサーの方が優れていることもある。

新しい時代に幸運を祈ります。幸運が必要です。