シリコンバレーは AI エージェントに興奮している。 OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は、エージェントが今年「求人市場に参入する」と予測している。マイクロソフトのサティア・ナデラ氏は特定の科学職を置き換えることを約束し、セールスフォースのマーク・ベニオフ氏は「エージェント」サービスを通じて自社を「デジタル労働力の大手プロバイダー」にすることを目指している。しかし、大きな問題が 1 つあります。それは、AI エージェントが正確に何であるかを誰も知らないということです。そもそも AI エージェントとは何でしょうか?
それは一体何ですか？ AIエージェント?近年、テクノロジー業界では、最新の流行語である AI エージェントがすべてを変えると声高に主張しています。チャットボットのように チャットGPTエージェントは情報入手方法を変え、私たちの仕事に革命を起こすと言われています。しかし、そうなる前に、少なくともこの用語が何を意味するかについて合意できればよいでしょう。現在、「エージェント」は「マルチモダリティ」や「AGI」など、過剰使用により意味を失いつつある AI 関連の言葉の 1 つになっています。
AIエージェントのさまざまな側面
OpenAI によれば、エージェントとは「ユーザーに代わってタスクを自律的に実行する自動化システム」です。たとえば、オペレーターはコンサートのチケットを予約したり、食料品をオンラインで注文したりできます。マイクロソフトは、アシスタントが電子メールの作成などの一般的なタスクを支援するだけであるのに対し、これらを特定の専門タスク向けにカスタマイズされた「AI を活用した世界のための新しいアプリケーション」と見なしている。しかし、Salesforce では幅広い定義を提供しています。エージェントとは、人間の支援なしに顧客の質問を理解して回答するシステムであり、「単純な反射エージェント」から「ユーティリティベースのエージェント」まで 6 つのカテゴリに分類されます。
AI ラボの Anthropic は、エージェントは長期間にわたって動作する完全に自律的なシステムから、事前に定義されたワークフローに従うシステムまで、さまざまな方法で定義できると述べて、混乱を解消しようとしています。しかし、定義は企業ごとに異なるため、それでもあまり役に立ちません。そもそも AI エージェントとは何でしょうか?
なぜこのような混乱が起こるのでしょうか?そもそも AI エージェントとは何でしょうか?
問題の一部は、AI エージェントが人工知能自体と同様に漠然としており、常に進化している点にあります。 OpenAI は最近 Operator をリリースし、Google Project Mariner と Perplexity はショッピング エージェントをリリースしました。いずれも機能が異なります。 Googleのシニアディレクター、ライアン・サルバ氏は、TechCrunchに対し、「エージェント」という言葉が「嫌い」だと語った。業界がそれを誤用し、意味を失ってしまったからだ。 OpenAIのLeher Pathak氏はXネットワーク上で、「ヘルパー」と「エージェント」は互換性のある用語だとさえ発言しており、これが混乱を招いている。
IDC のリッチ・ビラーズ氏は、テクノロジー企業は自分たちが何を達成できるかに関心があるため、長い間、厳格な技術的定義を避けてきたと述べています。 DeepLearning.ai の創設者 Andrew Ng 氏はマーケティングを非難し、「AI エージェントの概念は、約 1 年前にマーケティング担当者や大企業に引き継がれるまで、技術的な意味を持っていました。」と述べています。
AI エージェントは実際に何をするのでしょうか?
混乱はあるものの、AI エージェントは人工知能を使用してタスクを実行する自律システムであると言えます。簡単な例としては、スケジュールを管理したりメッセージを送信したりする Siri や Alexa などの仮想アシスタントが挙げられます。より高度なエージェントは、交通の流れを最適化するスマート シティや、詐欺を検出する金融分野で登場します。ヘルスケア分野では、サービスの適格性確認を自動化することができ、電子商取引分野では、Google の Project Mariner のように、処方箋の検索やショッピングカートの記入を支援することができます。
機会と課題
デロイトのジム・ローワン氏は、この曖昧さをチャンスであると同時に課題でもあると見ている。一方で、柔軟性も確保され、企業はエージェントをニーズに合わせて調整できます。その一方で、それは「期待の不一致」につながり、これらのプロジェクトの価値を測定することが困難になります。少なくとも内部標準化がなければ、パフォーマンスを評価したり、一貫した結果を確保したりすることは困難です。
「AI」という用語の進化が何らかの兆候を示しているとすれば、業界が「エージェント」の定義について近いうちに合意に達する可能性は低いと思われる。たぶん決してないだろう。しかし、OpenAI、Microsoft、Salesforce などの企業がこの技術に数十億ドルを投資し、私たちの働き方や生活様式を変えると約束するのを止めることはできません。
結論: 定義のない未来?
そもそも AI エージェントとは何でしょうか? AI エージェントは未来かもしれないが、今のところは、それを構築した人々にとってさえ謎のままだ。テクノロジーが進化するにつれて、「エージェント」は正確な概念というよりもビジョンであるということを受け入れざるを得なくなるかもしれません。そしておそらく、まさにこの曖昧さの中にこそ、彼らの強さ、つまり、終わりのないニーズや課題に適応する能力が存在しているのでしょう。しかし、私たち全員が同じ認識を持つまで、「AI エージェントとは何か」という質問は、ユーザーと専門家の両方を困惑させ続けるでしょう。
