今年の CES で、NVIDIA は最新の技術革新である NVIDIA Project DIGITS を発表しました。これは、人工知能の研究者、データ サイエンティスト、学生に驚異的なコンピューティング能力をもたらすパーソナル AI スーパーコンピューターです。
システムの心臓部 NVIDIA プロジェクト DIGITS 新品です GB10 スーパーチップ、アーキテクチャに基づいて グレース・ブラックウェル そして提供します FP4 精度で 1 ペタフロップスのパフォーマンスこれは、AI モデルを最大で駆動するには十分です。 2,000 億のパラメータ。システム全体は通常のコンセントで動作するため、スーパーコンピューターを机の上に置くことができます。
テーブルの上にスーパーコンピューター？はい、これが可能になりました。
NVIDIA が毎年人工知能の開発において新たなマイルストーンを打ち立てることに私たちは慣れていますが、Project DIGITS は特別なものです。これは史上最小の AI スーパーコンピューターであり、研究者や開発者がデスクトップ上で AI モデルのプロトタイプを作成、トレーニング、最適化できるようになります。モデルの準備が完了すると、大規模な実装のためにクラウドまたはデータセンターに簡単に転送できます。
NVIDIA の創設者兼 CEO であるジェンセン フアン氏は、プレゼンテーションで、人工知能が将来あらゆる産業やアプリケーションに不可欠な部分になることを強調しました。 Project DIGITS では、何百万人もの開発者に Grace Blackwell プラットフォームへのアクセスを提供し、それによってイノベーションを加速し、AI の世界で可能なことの限界を拡大することを目指しています。
GB10 スーパーチップ: 小さいながらも強力な - 心臓部 - NVIDIA Project DIGITS
Project DIGITSの核心です GB10 スーパーチップを組み合わせたもの NVIDIA ブラックウェル GPU と グレースCPU 超効率的に システムオンチップ (SoC) デザイン。 20 個の Arm コアを搭載し、高いエネルギー効率を保証し、NVLink-C2C 接続により、プロセッサとグラフィックス ユニット間の非常に高速な通信が可能になります。システムには以下が含まれます 128GBのシングルメモリ、大規模なモデルの高速処理が可能になり、最大 4 TB の NVMe ストレージ、大規模なデータセットに十分なスペースを提供します。
GB10 スーパーチップの特別な機能は、NVIDIA ConnectX ネットワーク テクノロジを介して 2 台の Project DIGITS デバイスを接続できることです。これは、開発者が最大でさらに大きなモデルを駆動できることを意味します。 4,050 億のパラメータ、ハイエンド AI データセンターに匹敵します。 NVIDIA は、次の企業と協力して GB10 を開発しました。 メディアテックは、パフォーマンスとエネルギー効率の比率をさらに向上させる Arm SoC チップの大手メーカーです。
なぜこれが画期的なのでしょうか?
現在、人工知能の開発のほとんどはデータセンターやクラウドで行われており、処理能力のレンタルコストが高くなります。 NVIDIA は、Project DIGITS を使用して、クラウドに常時アクセスする必要がなく、AI モデルをデスクトップ上で直接開発およびテストできるようにすることで、この状況を変えようとしています。
同時に、このシステムは既存の NVIDIA ソリューションと完全な互換性があるため、開発者はローカル デバイスでのプロトタイピングから、クラウドまたはデータ センターでのより広範な実装に簡単に移行できます。これらすべては、統合された Grace Blackwell アーキテクチャと、以下を含む NVIDIA ソフトウェア エコシステム全体のサポートによって可能になります。 PyTorch、TensorFlow、Jupyter ノートブック、NeMo、RAPIDS.
そうすることで、NVIDIA は人工知能へのアクセスを民主化し、学術研究室、新興企業、企業に関係なく、すべての開発者が画期的な AI モデルを作成できるようにします。
いつ、いくらくらい？
Project DIGITS は 2025 年 5 月に利用可能になり、開始価格は 3,000ドル。提供される機能を考慮すると、これは机の上に置ける AI スーパーコンピューターとしては驚くほど手頃な価格です。
結論: 職場における AI 革命
Project DIGITS により、NVIDIA は単に別の強力なデバイスを提供するだけではなく、人工知能開発のまったく新しいパラダイムを創造しています。かつては大規模なデータセンターの領域だった AI は、現在では世界中の研究者、開発者、イノベーターのデスクに直接導入されています。
DIGITS は本当に不可欠な AI ツールとなるのでしょうか、それとも愛好家向けのニッチな製品に留まるのでしょうか?時間が解決してくれるだろう。しかし、NVIDIA の過去の成功から判断すると、人工知能の未来を変える新たな技術革命が待っていると考えられます。
