人工知能はあなたの職業を完全に消滅させるのでしょうか？それとも、単なる歴史の脚注になってしまうのでしょうか？あなたの職業は過去のものになるのでしょうか？キャリアへの野心を改めて見つめ直したくなるようなリストをご覧ください！さて、2035年までにAIに置き換えられ、消滅する可能性が高い100の職業をご紹介します。
あなたの職業は過去のものになるのでしょうか？デジタル化、人工知能（AI）、自動化、グリーントランジション…まだ気づいていないかもしれませんが、世界経済は現在、小さな革命の真っ只中にあります。その後、今日の職業の多くは、古いタイプライター、ファックス機、VHSテープのコレクションと並んで、技術史博物館に展示されることになるかもしれません。これらは、AIに置き換えられ、おそらく2035年までに消滅する100の職業です。
世界経済フォーラム、OECD、さらには有力な投資銀行の予測によれば、 ゴールドマン・サックス 2035年までに約100の職業が不要になると言われています。その主な原因は、スマートアルゴリズム、ロボット、電気自動車、そしてもちろん、実店舗や銀行に足を運ぶよりもクリックすることを好む現代の消費者です。
例えば、セルフサービスチェックアウトとモバイル決済アプリがあるのに、なぜ窓口係が必要なのでしょうか？ チャットボットの対応が人間の銀行員よりも温かく親切だと納得させられるのに、なぜ銀行の窓口係に頼り続ける必要があるのでしょうか？ 正直に言って、もう一度銀行で列に並びたいと思う人はどれくらいいるでしょうか？ 自動運転トラックがコーヒーや休憩なしで高速道路を走れるようになれば、トラック運転手も必要なくなるでしょう。
もちろん、テクノロジーだけの問題ではありません。エコロジー、グリーン・トランスフォーメーション、そして環境意識の高まりは、炭鉱労働者からプラスチック加工業者まで、多くの職業を急速に歴史のゴミ箱へと追いやっています。そして、それこそが私たちが本当に望んでいることではないでしょうか？石炭とプラスチックを減らし、太陽と風を増やし、そしてできれば木々も少し増やしたい。
でも、慌てる必要はありません。消えゆく職業がある一方で、おばあちゃんも聞いたことのないような（そしておそらくあなたの仕事内容を理解することもないような）新しい仕事が生まれています。未来のキーワードは「適応力」です。もしまだ未来のためのサバイバルマニュアルを買っていないなら、今すぐ始めましょう。あなたの仕事は過去のものになるのでしょうか？
以下に、2035年までに労働市場から消滅する可能性が最も高い100の職業のリストと、それらがAI、ロボット、ウェブアプリ、または環境保護トレンドに置き換えられる理由をまとめました。ご注意ください。あなたの職業もその中に含まれてしまうかもしれません！
2035年までにAIに置き換えられ、消滅する可能性が高い職業100選 - あなたの職業は過去のものになるでしょうか？
生産と産業: この分野は自動化と インダストリー4.0ロボットやスマートシステムはすでに物理的な作業を引き継いでおり、生産ラインにおける伝統的な役割は消滅しつつあります。
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- 組立作業員（組立ライン作業員） – ロボットアームと自動化された生産ラインが製品の組み立てを引き継いでいるため、組み立てラインでの人間の労働者の必要性はますます少なくなっています。
- 機械オペレーター – 単純な作業（プレス、カッターなど）を行う機械の操作は自動化されており、現代の機械は多くの場合、人間の介入なしにコンピューター プログラムによって実行されます。
- 産業用溶接工 – 自動車産業や金属産業では、ロボット溶接が手作業による溶接に取って代わりつつあります。ロボットは24時間365日、より正確に溶接できるため、溶接工の数は減少しています。
- 電子機器組立工 – 電子機器の製造においては、部品の組み立てやはんだ付け作業は、より高速で正確なロボット装置に大きく取って代わられています。
- 繊維労働者（工場の裁縫師） – 繊維生産の多くの段階（裁断、簡単な縫い目の縫製）が専用の機械で自動化されており、衣料品の大量生産は自動化された工場に移行しています。
- 印刷業者および製本業者 – 印刷媒体と自動デジタル印刷機の衰退により、従来の印刷工、製本工、植字工といった職業は消滅しつつあり、多くの印刷会社が閉鎖したり、デジタル印刷に切り替えたりしています。
- 金属加工職人および鋳造工 – 自動化された鋳造所と CNC マシン (コンピュータ制御のフライス加工機と旋盤) により、金属成形における手作業の必要性が減り、CNC プログラマーが以前の機械工の仕事を引き継ぎます。
- 品質管理者（産業検査員） – 製品の品質検査は、カメラで欠陥を検出する AI を搭載した光学システムによって実行されるため、生産ラインにおける品質検査員の数を削減できます。
- 工場の梱包作業員 – 自動包装機とロボットマニピュレーターは人間よりも速く製品を包装するため、大規模な工場では従来の包装作業員はほとんどいなくなるでしょう。
- 倉庫作業員（肉体労働） – 現代の物流センターでは、商品は 自律走行車 そしてロボットアーム。アマゾンなどはロボットを使って荷物のピックアップや移動を行っており、従来の倉庫作業員がいなくなるだろう。
- 資材倉庫係（在庫係） – 在庫記録の保管と倉庫管理はデジタル化されます (IoT センサー、ソフトウェア ソリューション)。手動で在庫を記録し、資材を発行する担当者の専門職は不要になります。
- 食品業界の機械オペレーター – 食品製造における充填、混合、その他のプロセスは自動化されています。かつては生産ラインで作業員が行っていましたが（例：ボトルや缶に充填する場合）、現在では機械によって行われています。
- ライン上の木工職人 – 木工業界では、CNC マシンとロボットが木材の切断と成形の作業員に取って代わりつつあり、ほとんどの作業が機械によって行われるようになるため、家具工場の大工助手はほぼ姿を消すでしょう。
- 化学製品製造オペレーター – 化学工場のプロセスは高度に自動化され、コンピューター制御されています。以前は作業員が手作業で測定、混合、反応の制御を行っていましたが、現在ではほとんどのタスクがデジタル制御システムによって管理されています。
- 鉱夫（炭鉱夫） – 石炭の放棄と採掘作業の自動化（自動運転トラック、ロボット掘削リグ）により、伝統的な炭鉱労働者の職業は衰退するでしょう。多くの炭鉱は、よりクリーンなエネルギー源への移行により閉鎖されています。
- 石油・ガス掘削リグオペレーター – 石油業界では自動化プラットフォームや遠隔操作デバイスの使用が拡大しています。同時に、グリーン移行により業界は縮小しており、手作業による油井オペレーターの数を大幅に減らす必要があります。
- 製油所労働者 – 製油所における石油処理は長い間自動化されており、現代の製油所では作業員の介入はほとんど必要なく、化石燃料の消費量が減少するにつれて製油所の数も減少しています。
- 商業漁業に従事する漁師 – 伝統的な漁業は、自動化と規制の組み合わせにより衰退の危機に瀕しています。ロボット養殖場や漁業技術の導入により、大規模な漁船の必要性が減り、一方で漁獲割当量により業界は縮小しています。
- 製紙工場の労働者 – デジタル化により紙の需要は減少し（印刷された文書や新聞が減少）、多くの製紙工場が閉鎖されました。自動化された製紙工場では少数の技術者チームしか必要としないため、従来の製紙労働者はほとんどいなくなりました。
- 鉱物採掘技術者 – 石炭と同様に、他の鉱物（鉄、銅）の自動化により多くの労働者が必要なくなり、自動破砕・選別装置や自律輸送車両により鉱山での手作業が削減されます。
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輸送と物流： 輸送中になります 自律技術 多くのドライバーがデジタル化によって置き換えられ、仲介業者や物理的な作業もデジタル化によって置き換えられました。また、最適化と スマートシステム 物流プロセスにおける人員の必要性が減ります。あなたの職業は過去のものになるのでしょうか？
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- トラック運転手 - 発達 自動運転トラック 2035年までに特定のルートでトラックが自動運転することを約束しているが、移行は急激ではないものの、特に長く単調な高速道路ルートではプロのドライバーの需要は減少している。
- タクシー運転手/タクシーサービス運転手 – タクシー市場はすでにライドシェアプラットフォーム（Uberなど）によって変革されつつあり、将来的には 自動運転車 大都市では人間のタクシー運転手の必要性がほぼ完全になくなるでしょう。
- バスの運転手 – テクノロジー 自動運転バス と 小さな電車 開発が進められており、2035年までには、少なくとも特定の固定ルート（空港や市内路線の交通機関など）に自動運転バスが導入され、運転手の雇用数が削減される可能性がある。
- 機関士（列車運転士） – 鉄道自動化（いわゆる 無人列車）はすでに一部の地下鉄で導入されており、長期的には鉄道の特定路線で自動列車制御の導入も見込まれているため、列車運転士の伝統的な役割は縮小される可能性があります。
- 列車係員/車掌 – デジタルチケット販売・検証システム（eチケット）により車掌の必要性が減り、現代の列車では検証は自動的に、または駅で行われるため、人間の検査官の役割は消滅しつつあります。
- 空港警備員 – 自動システムやセンサーを使用して航空機を駐機場に誘導するなど、空港業務の自動化により、駐機場の職員が航空機を手動で誘導する必要性を減らすことができます。
- 郵便配達員（郵便配達員） – 手紙の減少（電子メールが代わりに利用されるようになった）により、従来の郵便配達員はもはや必要なくなります。小包配達は増加していますが、ここでドローンや自律走行車が活躍の場となり、2035年までに配達の一部を無人で行うことができるようになるでしょう。
- 都市交通における宅配便/配達員 – 都市部でも導入されている 配達ロボット 歩道でロボットを走らせたり、ドローンを飛ばして小包を配達したりといった技術が、今後数年間で宅配便の一部に取って代わる可能性があります（例：食品配達、短距離荷物）。
- 輸送中のディスパッチャー – 物流と輸送の分野では、車両とドライバーを調整する人間のディスパッチャーが、ソフトウェアに置き換えられつつあります。 自動スケジュールリアルタイム アルゴリズムによりルート、割り当て、スケジュールが最適化され、ディスパッチャーの必要性が軽減されます。
- 貨物ローダー/アンローダー – 空港、港、鉄道では、エレベーター、コンベアベルト、ロボットマニピュレーターが手作業による貨物の積み込みに取って代わりつつあり、貨物を物理的に積み下ろしする作業員の仕事は、ほとんどの大規模システムで自動化されるでしょう。
- 港のクレーンオペレーター – 現代の港ではすでに 自動コンテナクレーンコンピューターまたはリモート オペレーターによって制御されます。1 人のオペレーターが複数の自動化されたマシンを同時に制御できるため、クレーン キャビン内の従来のクレーン オペレーターの数が大幅に減少します。
- 倉庫交通管理者 – 大規模な物流センターでは、倉庫内の交通（商品や車両の移動）はアルゴリズムとセンサーによって管理されており、人が手動で内部物流を指示または制御する仕事は事実上存在しません。
- 料金徴収人（通行料金徴収人） – 高速道路では、料金徴収員が配置された従来の料金所が姿を消しつつあります。 自動電子料金システム （ビネット、電子非接触決済）料金徴収員の職業は多くの国ですでに廃止されている。
- 駐車場係員 – 駐車場は 自動発券・決済システム多くの場合、モバイル アプリケーションを介して行われます。小規模な施設を除き、駐車場の集金係やゲート監視員としての人間の役割は不要になりつつあります。
- エレベーターオペレーター（リフトボーイ） – かつては建物にエレベーターを操作するスタッフがいましたが、現在ではエレベーターはオンデマンドで自動的に作動します。この職業は事実上消滅しており、テクノロジーが完全にこれに取って代わるため、2035年までは確実に復活しないでしょう。
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管理・事務業務： この地域では、以下の理由で雇用が大幅に減少するだろう。 文書のデジタル化 そして紹介 スマートオフィスツール。 多数の 管理職 単調でルールベースの仕事は、AIや自動化による置き換えに最適です。あなたの職業は過去のものになるのでしょうか？
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- 管理アシスタント（秘書） – スケジュールの整理、通信の保存、議事録の作成 – これらすべてを部分的に実行できるようになりました デジタルアシスタントカレンダーアプリやタスク管理ツールなど、様々なツールが存在します。WEFは、自動化によって最も急速に消滅しつつある職業の一つとして、事務アシスタントを挙げています。
- データ入力係 – 紙からコンピュータにデータを定期的に入力することで、 光学文字認識（OCR） データのソースで直接収集します。AIシステムはフォームや表形式のデータを自動的に読み取ることができるため、手作業によるデータ入力作業が不要になります。
- 電話交換手 – 電話交換機の自動化とデジタル通信の普及により、電話を誘導する交換手の仕事は事実上消滅しました。コールセンターでは、 ボイスメール 人間の介入なしに通話をフィルタリングするチャットボット。
- アーカイブ担当官（アーキビスト） – への移行に伴い ペーパーレスビジネス 物理的なアーカイブは縮小し、デジタル アーカイブと文書検索は自動化されているため、従来のアーカイブ担当者や文書登録担当者は職を失いつつあります。
- オフィス宅配便（社内郵便スタッフ） – かつて企業には社内メールや書類をオフィス内に配達する従業員がいましたが、現在ではほぼすべてのコミュニケーションが電子メールやイントラネット経由で行われ、物理的な書類はほとんどないため、この役割はもはや必要ありません。
- 図書館技術者（カタログエントリ） – デジタル図書館システムとオンラインカタログにより、資料の自動カタログ作成と検索が可能になり、手作業による入力作業員や ドキュメンタリー映画製作者 図書館がプロセスをデジタル化するにつれて、その数は減少しています。
- 経理事務員（簿記係） – 基本的な簿記と請求書発行は 会計プログラム そしてオンラインサービス。中小企業は自動化された会計ソリューションを利用できるため、従来の会計担当者の数は減少しています。
- 給与事務員（給与事務員） – 給与計算、税金、拠出金の計算は、現在ではソフトウェアや専門システムを持つ外部企業に委託するケースが多くなっています。大規模なシステムでは、人事システムが給与計算を自動化するため、社内に給与計算担当者を置く必要性が低くなっています。
- 保険事務員（保険金請求処理担当者） – 保険会社は請求処理（請求報告など）をますます多く行っている AIシステムは、文書や画像から被害状況を評価し、有益な計算書を作成します。これにより、スタッフが各要請を手作業で確認する必要性が軽減されます。
- 統計技術者（計算アナリスト） – 統計を手動で計算したり、既存の方法を使ってデータベースを管理したりする職業は、ツールの登場により消滅しつつあります。 データ分析 AIがこれらの分析を自動的に実行します。基本的な計算は自動的に実行されるため、人間は解釈を行います。
- 銀行融資担当者 – 融資承認プロセスはデジタル化されています。 信用格付け 顧客の信用力を自動で確認します。申請書を手作業で確認し、書類をチェックする事務員の作業は、ほぼ完全に自動化システムに置き換えられ、特別なケースではコンサルタントのみが担当することになります。
- オフィス受付（受付オフィス） – 企業や組織では、物理的な受付の代わりに 訪問者登録用のデジタルキオスク あるいは、訪問はオンラインで事前に予約されます。一部の建物ではロボット受付を導入したり、警備員がこの業務を引き継いだりしているため、従来の受付係という職業は衰退しています。
- テレマーケティング担当者 – 営業担当者からの電話は 自動通話システム そしてパーソナライズされたメール。多くの消費者は迷惑電話を避けており、企業はAIをターゲティング広告に活用しているため、従来のテレマーケティングは消滅しつつあります。
- データ収集担当者（インタビュアー） – 従来、調査やデータ収集は電話や現地で行われていましたが、今日ではほとんどの調査がオンラインまたは自動電話システムを介して行われています。そのため、インタビュアーや統計データ収集者という職業は衰退しています。
- 基本サポート（レベル 1 ヘルプデスク）を担当する社内 IT スペシャリスト – 基本的なITサポート（パスワードのリセット、プログラムの使用手順の説明）は自動化されています。 チャットボットとナレッジベース人間の IT サポート スタッフは複雑なケースのみに対処し、単純な問題は自動化ツールによって処理されるため、これらの作業の総数は削減されます。
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銀行・金融： 金融セクター 金融技術（フィンテック） と AI 銀行員からアナリストまで、多くの伝統的な役割がデジタル化されつつあります。プロセスは自動化され、顧客は オンラインバンキングこれにより、物理的なスタッフの必要性が減ります。あなたの職業は過去のものになるのでしょうか？
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- 銀行窓口係（窓口の銀行員） – 銀行支店数の減少とオンラインバンキングおよびモバイルバンキングへの移行により、窓口での銀行員の伝統的な役割は消滅しつつあり、人々はデバイスを介して支払い、送金、その他のサービスを行っているため、銀行は現金窓口を閉鎖しています。
- ローン担当者（銀行ローンアドバイザー） – 特定のローン（消費者ローン、住宅ローン）は、自動評価を備えたオンライン プラットフォームを通じて承認されます。人間のアドバイザーは、より複雑な金融商品の場合、または直接のコンタクトを希望する顧客に対してのみ必要です。
- 株式仲買人（株式トレーダー） – 証券取引所の多くのプロのトレーダーは、 自動取引アルゴリズム数ミリ秒で取引を成立させるアルゴリズム取引。今日の株式市場はアルゴリズム取引が主流となり、多くの従来型のトレーダーやブローカーが職を失っています。
- 財務アナリスト（ジュニアアナリスト） – 財務報告、トレンド、投資の分析がますます行われている AIツール膨大なデータを瞬時に処理できる人材。レポートやモデルの作成を専門とするジュニアアナリストは、ソフトウェアツールによって自動化されているため、需要が減っています。
- 簡単な問題を扱う会計士 – より簡単な会計サービス（簿記、VAT計算、税務申告書の記入）は、プログラムやオンラインアプリケーションによって簡素化されています。多くの企業が利用しています。 クラウド会計は多くのエントリを自動編集するため、独立した会計士の数は減少しています。
- 保険査定人（損害賠償請求査定人） – 保険会社では、AIが既に請求のパターンを認識し、損害の写真を分析し、支払額を見積もっています。現場で（例えば自動車事故などで）損害を検査する鑑定士の専門職は、AIによって部分的に代替される可能性があります。 モバイルアプリケーション顧客が画像をアップロードし、アルゴリズムが評価を生成します。
- 保険引受人（リスク評価者） – 生命保険、健康保険などの保険契約では、保険数理の専門家が個々の保険契約者のリスクを評価していましたが、現在ではアルゴリズムが膨大なデータを処理して保険料を決定しています。従来の保険引受人は、主に保険業者に置き換えられるでしょう。 AI分析モデルこれにより、損失イベントの発生確率をより正確に予測できるようになります。
- 外貨両替係 – 現金取引の減少と旅行のデジタル化（カード、ATM）に伴い、両替所の重要性は低下しています。両替所が存在する場合でも、自動化（両替機）されているか、ATMに統合されており、窓口スタッフは不要になっています。
- 基本的な投資に関するファイナンシャルアドバイザー – ロボアドバイザー （アルゴリズム・ファイナンシャル・アドバイザー）は、人間の介入を最小限に抑えながら、顧客に投資ポートフォリオと資産運用を提供します。ポートフォリオの規模が小さい顧客は自動化された投資プラットフォームへの依存度が高まっているため、人間のファイナンシャル・アドバイザーがコアサービスを提供する必要性は低下しています。
- 金・宝石鑑定士の会計係 – かつては宝石店で一般的だった金の買い手や鑑定士は、サービスが自動化され（金属の純度を検査する機械）、貴金属への投資のトレンドが物理的な仲介業者のいないオンライン プラットフォームに移行するにつれて、必要性が低くなります。
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小売および顧客サービス: 貿易とサービス分野では、 セルフサービスとオンラインサービスこれにより、以前は顧客との直接のやり取りが必要だった多くの仕事が代替されることになります。さらに 消費者の習慣の変化 特定の伝統的なサービスが縮小されています。あなたの職業は過去のものになるのでしょうか？
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- 店のレジ係 – セルフサービスチェックアウトとキャッシュレス決済が増加しています。大手小売チェーンは、 セルフサービス端末顧客が商品をスキャンして自分で支払うようになったため、レジ係の数は急速に減少しています。
- 小売店の販売員 – 伝統的な小売業者（衣料品、電子機器など）は、 オンラインショッピング また、店舗にインタラクティブスクリーンが導入され、顧客が自ら情報を検索できるようになることも、この傾向を強めています。2035年までに、店舗の規模が縮小されるか、自動化が進むため、実店舗で働く人の数は減少するでしょう。
- 市場の売り手/巡回セールスマン – 伝統的な個人訪問販売や露店販売は衰退しています。消費者はオンラインショッピングや大型ショッピングモールでの買い物を好むため、巡回セールスマンやマーケターといった職業はほぼ消滅しています。
- ビデオ店員/DVDレンタル店員 – ビデオ店やDVDクラブが消滅したため、事実上存在しなくなった。 ストリーミング Netflixなどのサービス。2035年までに実店舗のレンタルはなくなり、この業務はすでにデジタル技術に取って代わられているでしょう。
- 旅行代理店 – 前述のように、オンライン ポータル (Booking、Expedia など) を使用すると、フライト、ホテル、パッケージを直接予約できます。 旅行代理店 閉鎖したり、ブティック サービスに特化したりしており、ほとんどの旅行者は自分で旅行をオンラインで計画するため、従来の旅行代理店はほぼ存在しなくなるでしょう。
- 司書（借り手） – 図書館は消滅しないものの、司書の役割は変化しています。物理的な貸出は、 自動販売機のレンタル情報検索はデジタルカタログで対応されます。日常的な図書の貸出・返却業務を担当する司書の数は減少します。
- 道端の切符売り場（例：バス停） – 公共交通機関では、紙の切符と駅の切符売り場が廃止され、 オンライン販売 自動販売機も設置される。これにより、駅やバス停の切符売り場の職員の仕事がなくなるだろう。
- レストランのホステス（接客） – デジタル予約システムと 自己登録 レストランでは、（入口にテーブル割り当てのサインを設置するなど）接客係の必要性を減らすことができます。また、一部の店舗ではQRコードやテーブル割り当てのサインで料理の注文も行っており、これもスタッフとのやり取りを減らすことに繋がります。
- ファーストフードのウェイター – ファストフードチェーンは 注文キオスク アプリによる事前注文が可能になったため、レジで注文を取るウェイターは不要になりました。キッチンでは調理のみを担当し、調理やフライドポテトの揚げなどを行うロボットも登場しています。
- 店舗アシスタント（棚積み作業員） – 一部の店舗ではテスト中 棚補充ロボット そして商品の在庫管理（あるいは棚のない店舗のコンセプト、Amazon Goのような自動倉庫）。2035年までに完全に自動化されなくても、スマート棚や在庫最適化が導入されれば、多数の従業員が棚を常に補充する必要は少なくなるでしょう。
- 消防士（112番オペレーター） – 緊急コールセンターの一部は自動化されています（例：緊急時に位置情報やデータを自動的に送信するモバイルアプリ）。コールセンターには引き続きスタッフが配置される可能性が高いものの、AIがある程度その役割を担う可能性があります。 通話を自動的に分類する トリガーユニットを搭載し、オペレーターの手動介入が必要な部分が削減されます。
- 訪問販売の百科事典・書籍販売者 ― この職業はもはや過去のものとなりました。インターネットとWikipediaが物理的な百科事典の販売の必要性を奪い、デジタル配信が巡回書店に取って代わりました。2035年まで復活しないでしょう。
- デパートのカメラマン（書類用） – 自動写真ブースの導入と、人々が携帯電話で自分で写真を撮影できる環境の整備により、ショッピングモールでの書類写真撮影の需要は減少しました。スタジオはまだいくつか残っていますが、傾向としてはさらなる減少が見込まれます。
- カスタマーサポートコールセンターオペレーター – 電話とオンラインチャットによる基本的な顧客サポートは、すでにほぼ実装されています。 AIチャットボット2035 年までに、高度なボットが標準的な問い合わせのほとんどを処理できるようになるため、サポートの最前線に立つ人間のエージェントの数は大幅に減少するでしょう。
- ビデオ制作レンタル従業員 – 以下のような職業 映画館の映写技師 あるいは、機材レンタル技術者も少なくなるでしょう。デジタル映写はより単純になり、以前のように手動でリールを交換する必要がなくなり、映画製作者は仲介者なしでオンラインで機材を予約します。
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メディア、出版、創作活動： この職業群では、自動化とAIが一部の業務を引き継いでいる。 創造的な仕事や日常的な仕事デジタルプラットフォームは従来のビジネスモデルを破壊しつつあります。その結果、メディアやクリエイティブ業界では特定の雇用が失われつつあります。
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- 印刷ジャーナリスト – 紙媒体の新聞や雑誌は廃刊、あるいはオンラインに移行しています。これにより、特に紙媒体のみを専門とするジャーナリストの数が減少傾向にあります（一部はデジタルに移行しています）。 AIツール 基本的なニュース（株価やスポーツのスコアに関するレポートなど）を自ら生成することもできるため、ジャーナリズムの一部は自動化されるでしょう。
- 校正者および編集者 – スペルや文法のチェックは現在ではコンピュータ プログラムによって効率的に行われています (例: 文法 （もちろん英語でもそうですが、他の言語も追いつきつつあります。）基本的な誤りや文体の改善はAIによって提案されるため、日常的な文章における人間の校正者の必要性は減少します。複雑な文章では依然として校正者が必要になるものの、以前ほど頻繁ではありません。
- 一般テキストの翻訳 機械翻訳は急速に進歩しています。AIはすでに数秒で多くの言語にテキストを翻訳し、十分に理解できるものにしています。企業は、要求の厳しくない社内資料については、翻訳者の代わりにAIを活用し、人間による翻訳の修正は最小限にとどめています。翻訳者という職業は完全に消滅するわけではありませんが、その役割は大幅に縮小され、専門的で要求の厳しい翻訳に限定されるでしょう。 軽いテキストは機械翻訳されます.
- 基本的なイベントの通訳 – 書面翻訳と同様に、これも発展しています 同時機械翻訳簡単な会議や観光目的では、音声をリアルタイムで翻訳するデバイスやアプリが既に存在します。2035年までに、こうしたソリューションによって、あまりフォーマルではないイベントにおける通訳の必要性は減少する可能性がありますが、外交や高レベルの専門職では依然として通訳が必要になります。
- 交通情報レポーター 多くのラジオ局やテレビ局には、交通情報を監視し、リスナーに伝える担当者がいました。今日では、こうしたデータはセンサーやユーザーによって自動的に収集されています（例えば、Googleマップは交通渋滞を自動的に報告します）。アプリケーションがユーザーに直接状況を伝えるようになるため、独立した職業としての交通リポーターは不要になるでしょう。
- 気象予報士（テレビ気象予報士） 科学者としての気象学者がなくなることはないが、天気予報を伝えるテレビの気象予報士はもはや人間ではないかもしれない。彼らはすでに存在している。 AI生成アバター 気象予報士（例：中国）向け：ニュースを読み上げるアナウンサーは完全デジタル化されます。2035年までに、テレビ局は天気予報など一部の番組でバーチャルプレゼンターを活用できるようになるため、スタッフの必要性が軽減されるでしょう。
- 写真現像技師 – 暗室や現像室（アナログフィルム用）で写真を現像する職業は、デジタル写真への移行に伴いほぼ消滅しました。また、 写真印刷 キオスクでは自動化が進んでいます。2035年までに、ニッチな芸術工芸品としての利用を除けば、手作業による写真現像の需要はそれほど多くなくなるでしょう。
- シンプルなコンテンツ向けのビデオエディタ AIツールは既に自動動画編集（最適なフレームの選択、字幕の追加、トランジションなど）を可能にしています。シンプルな動画（基本的なプロモーションビデオやニュースなど）であれば、編集の大部分を自動化できます。その結果、動画編集における初心者レベルの仕事は減少し、経験豊富な編集者は要求の厳しいプロジェクトに残されるでしょう。
- 基本的なタスクを担当するグラフィックデザイナー – 生成AIなど DALL-E、旅の途中 などにより、画像や図形の自動作成が可能になります。WEFは、ツールによってテンプレートが迅速に生成できるようになるため、単純な作業（ロゴや基本的なレイアウト）を担当するグラフィックデザイナーの需要は減少すると警告しています。デザイナーはより複雑で芸術的なプロジェクトに集中する必要があり、ルーチンワーク（アイコンや簡単なグラフィック）の多くは自動化されるでしょう。
- DTPオペレーター（デスクトップパブリッシング） 1990年代から2000年代にかけて、印刷物のテキストとグラフィックのレイアウトを整えるデスクトップパブリッシング（DTP）という専門職が隆盛を極めました。現在ではこれらのプロセスは簡素化され、一般ユーザーでもツールやテンプレートを使えば、専門家に頼ることなく基本的な出版物を作成できます。DTPオペレーターという専門職は大幅に縮小し、非常に特殊な出版プロジェクトを除いて、事実上消滅する可能性が高いでしょう。
- ラジオ音響機器オペレーター – 伝統的に、ラジオ局には音楽、音声、コマーシャルを手動で切り替える技術者がいました。今日では、ほとんどのラジオ局は 自動プレイリスト 適切なタイミングで自動的にコマーシャルを挿入するコンピュータ化された再生システムにより、ライブ技術者が常に現場にいる必要性が軽減されます。
- 初心者向け伴奏者/音楽教師 – 意外かもしれませんが、AIは音楽学習にも関わっています。 AIフィードバック 演奏と歌唱の指導と添削（例：Yousician）。基本的な楽器のレッスンでは、2035年までにAIが効果的な指導を提供できるようになり、低レベルの人間講師の需要は減少する可能性がある（ただし、高度で個性的な芸術的解釈には依然として人間の講師が必要となる）。
- シンプルなテキストのコピーライター – 生成AIは、短い記事、製品の説明、広告を作成できます。企業はすでにマーケティングコピーの作成にAIを活用しています。シンプルなスローガン、説明、ウェブ投稿などは、AIによって十分に作成され、マーケティングの一部となる可能性があります。 ジュニア ライターは AI に置き換えられるため失業する (または 1 人のライターが複数の AI ツールの出力を制御する)。
- ソーシャルメディアマネージャー – エントリーレベル – ソーシャルメディア分野では、最適なタイミングで投稿を自動生成したり、定型返信を使ってコメントに返信したり、分析に基づいて戦略を立案したりするツールが登場しています。定型的な投稿を行う人間のソーシャルメディアマネージャーの需要は低下し、クリエイティブなキャンペーンや危機管理に重点を置く人材は残るでしょう。
- 広告スペース販売者（広告営業マン） – オンラインプラットフォーム（Google広告、Facebook広告など）を通じて広告が自動化されるにつれ、従来の広告販売（印刷物、ラジオなど）は減少しています。かつては企業に電話をかけて広告枠を提供していた広告営業担当者は、広告主が自らデジタルで広告枠を購入するようになったため、職を失いつつあります。2035年までに、広告枠の大部分は個人販売ではなく、プログラマティック広告によって販売されるようになるでしょう。
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教育と科学： 教育分野においても、テクノロジーと変化は特定の役割に影響を与えています。教師の交代は容易ではないと思われますが、サポート業務や管理業務の一部は縮小される可能性があります。
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- 成人一般教育教員（基礎コース講師） – ブーム オンラインコース（MOOC） ビデオ講義プラットフォームの普及により、多くの主要コース（語学、コンピュータリテラシー、ビジネススキルなど）がオンラインで個別に提供されるようになりました。参加者が自分のペースでオンラインで学習することを好むため、これまで大規模な初心者グループを対面で指導していた講師の需要は減少するでしょう。
- 基礎科目の遠隔教育教授 – 上記と同様に、大学が講義をデジタル化すれば、各学部がそれぞれ同じ主要科目を担当する講師を抱えるのではなく、トップクラスの教授が講義を録画し、それを学生が世界中で利用できるようになる可能性があります。2035年までに統合が進み、より少ない講師でより幅広いオンライン受講者をカバーし、サポート役も限定されるようになるでしょう。
- 学校司書 – 教材やオンライン知識ベースのデジタル化により、学校図書館員の役割は縮小しています。生徒たちは検索エンジンを使って情報を探し、学校図書館は図書貸出のための常勤職員を必要としないメディア図書館へと変貌を遂げています。
- 研修中の臨床検査技師 – 学校が導入した場合 仮想ラボ 理科の授業における（シミュレーション）活用により、学校の物理的な実験室の必要性が減り、それを操作する技術者の必要性も軽減されます。一部の実験環境は仮想的なものとなり、教師がデジタルツールを用いて実演を行います。
- 標準化テスト管理者（評価者） – 自動 機械評価 AIは既に進歩しており、特定の文脈における短答式やエッセイの採点が可能です。これが拡大すれば、標準テストやエッセイの採点を教師や外部協力者が手作業で行う必要性は減り、コンピューターが採点してくれるようになるでしょう。
- 大学の語学講師 – 科学出版物での使用が増えている 言語チェックツール そして、特に科学の共通語である英語において、文体と文体も変化しています。2035年までに、著者が高度な言語モデルを用いて文章を洗練させるようになるため、機関は論文を査読する専門の言語校正者の必要性を減らす可能性があります。
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健康管理： 医療分野はAIの導入によりパラドックスに直面するでしょう。看護スタッフの需要は増加する一方で、事務スタッフや一部の診断専門医の需要は減少するでしょう。AIはこれらの業務をより迅速かつ正確に行うことができるからです。まさに一次医療における個人医療の担い手である医師が危機に瀕しています。
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- 医療記録記録者（医療報告書の記録者） – 伝統的に、医師の録音を聞いてそれを書き起こしていました。今日では 音声認識システム 医師のボイスレコーダーの音声を自動的にテキストに書き起こす仕事です。AIが医療記録の高精度化を実現したため、この職業は消滅の危機に瀕しています。
- 医療コード化者（診断コード化） – 保険会社向けの医療サービスや診断のコーディングは、AIアルゴリズムが非常に効率的に処理できる日常的な作業です。病院では、ソフトウェアがレポートを読み取り、請求コードを提案するため、手作業でコーディングする担当者の数は減少するでしょう。
- 放射線科助手 / 基礎放射線科医 – AIは画像（X線、CT、MRI）内のパターン認識に大きな成功を収めています。AIは 放射線画像を分析する 専門医と同等の診断能力を持ち、異常を発見できることが多い。ジャーナルに掲載された研究 ランセット 2035年までにAIが医療分野の事務作業と基本的な診断業務の約25%を担うようになると予測されています。これは、放射線科医の定型業務が減ることを意味します。放射線科医の時間は難しい症例に限定され、基本的なスクリーニング（健康診断書の読み取りなど）は自動化されるでしょう。
- 薬局の薬剤師技術者 – 薬局では、 ロボットシステム 薬剤の調剤。病院薬局ではすでに、患者に正確な投薬を行う自動機械が導入されています。ドラッグストア薬局では、オンライン注文・調剤機の導入が進むため、薬剤師（棚にある薬の調剤や検索）の仕事は機械に任せ、薬剤師は顧客へのアドバイスのみを行うようになるため、薬剤師の業務は減少する可能性があります。
- かかりつけ医 – 一次レベルの診断と意思決定、基本的な検査と分析は AI によって実行され、ほとんどの場合、患者は身体的な治療のために主治医に紹介されるか、セカンドオピニオンを受けるか、または直ちに二次レベルの専門医に紹介されることになります。
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結論 – あなたの職業は過去のものになるでしょうか?
2035年の労働市場 今日とは全く異なる様相を呈するでしょう。上に挙げた100の職業の多くは ほぼ完全に消滅した あるいは、規模は大幅に縮小され、形も変化した状態でしか生き残っていない。この逆転の主な原因は、止められない進歩である。 テクノロジー - 特に 人工知能とロボット工学休憩や報酬を必要とせず、反復的、危険、あるいは分析力を要する作業をこなせる人材。テクノロジーに加え、独自の 緑の通路 （これにより、時代遅れの産業が排除される） 消費者習慣の変化 （対面での接触ではなく、スピード、デジタル性、利便性が求められます）。
しかし、これらの職業が消滅したからといって、必ずしも 大量失業しかし何よりも 新しい役割への移行自動化によって労働者が肉体労働から解放され、最終的にサービス業やクリエイティブな職業へと移行したように、新たなキャリアの機会も生まれるでしょう。世界経済フォーラムは、自動化による雇用喪失にもかかわらず、人間の労働力を必要とする職業では、人間の労働力が不可欠であり続けると予測しています。 創造性、批判的思考、共感、複雑なコミュニケーション – 人間が機械と競争するのではなく、機械を補完する機能。 新しい産業 専門家に依頼する 再生可能資源、データ分析、サイバーセキュリティ、AI開発、ヘルスケア、高齢者ケア、教育 そして、他の職業を消滅させているのと同じ傾向によって出現している他の職業もあります。
それは個人にとっても社会全体にとっても極めて重要である 適応生涯学習が必要となり、 スキルアップ今日の労働者が将来の経済の中で居場所を見つけられるようにする。政府や組織には義務がある。 移行を容易にする - と 再訓練プログラム 脆弱な労働者のための支援、新たな雇用の創出の促進、そして移行期に対処しなければならない人々への社会保障の提供。社会としてこれらの変化をうまく乗り越えることができれば、2035年までに以下の目標を達成できるでしょう。 テクノロジー 人々に 生産性と繁栄の向上をもたらした退屈で危険な作業は機械に任せている。結局のところ、進歩の目的は 生活の質を向上させるつまり、時代遅れの職業が消滅することで、将来の世代のために、より充実した新しい仕事が生まれることになるはずだ。
出典: 世界経済フォーラム、OECD、マッキンゼー、PwCの報告書 2025年の雇用の未来、メディア記事や調査（Forbes、Lancet、Investopedia）。
