私たちは、ジェレミー・リフキンが数十年前に著書『仕事の終焉』（1995年）で予測した時代に生きています。テクノロジーは仕事の本質を変えるだけでなく、場合によっては伝統的な職業を完全に消滅させています。創造性とデータ処理が長い間人間だけの領域であると考えられてきたマーケティングは、構造的な変化を経験しています。人工知能 (AI) によって、人間の仕事と機械の仕事の境界が曖昧になっています。つまり、人工知能とマーケティング専門職の終焉です。
マーケティング職の終焉？ クリエイティブで受賞歴のあるデザイナー、アナリストから、ソーシャルメディア技術プロジェクトのプロジェクトマネージャーや CTO まで、マーケティングエージェンシー内でほぼすべての役割を担ってきた者として、私は業界がどのように変化しているかを見ています。そして私は、2030 年までに、多くの主要なマーケティングの役割が消滅するか、劇的に変化するだろうと予測しています。マーケティングが衰退しているからではなく、AI が日常的なタスクとクリエイティブなタスクの両方を驚くほど効率的に引き継いでいるからです。 2030年までに、広告代理店の仕事の3分の2以上が不要になります。
でも心配しないでください。これは終末的な物語ではありません。これは変革の物語です。
技術的予言：リフキンから現代まで
リフキンは 仕事の終わり 自動化により製造、管理、サービス分野の雇用が消滅すると予測した。現在、ChatGPT、DALL-E、GitHub Copilot などの UI ツールがマーケティング部門に浸透し、彼のビジョンは実現しつつあります。
同様に、アルビン・トフラーは 第三の波 （1980）は、テクノロジーが伝統的な職業を破壊し、新しい現実を生み出す情報社会への移行について説明しました。マーケティングは「第3の波」の始まりにあり、一部の職業は消滅し、他の職業は適応するでしょう。
攻撃を受けるマーケティング専門職：次は誰？
以下は、今後 5 年間で AI によって消滅するか、根本的に変化する可能性が最も高いマーケティング専門職のリストです。この分析は、自動化に関する先見的な論文と現代の事例に基づいています。
1. コピーライター（初級レベル）
なぜ？ リフキン氏は、反復的な作業が自動化の最初の犠牲者だと指摘した。 ChatGPT のような UI ツールはすでに、スローガン、製品の説明、ソーシャル メディアの投稿を人間よりも速く、安価に作成しています。
例： 会社が参入 「スマートウォッチの説明を書いてください」、AIがブランドのトーンに合わせたテキストを瞬時に生成します。
論文： ニコラス・カー 浅瀬 （2010）は、平凡なスキルで十分な場合には、テクノロジーによって人間のスキルの必要性が減ると述べています。
2. HTMLデザイナー
なぜ？ トフラーの「プロシューマー」（独自のコンテンツを作成する消費者）という考え方は、コーディングなしでウェブサイトを構築できる Wix や Squarespace などの UI 主導のプラットフォームによって実現されています。
例： UI は、入力されたいくつかのパラメータに基づいて、ランディング ページのコードとデザインを生成します。
論文： リフキン氏は、製造業の民主化により、専門的な技術職の必要性が減ると予測している。
3. 日常的なマーケティング業務を行うプログラマー
なぜ？ GitHub Copilotのようなツールは、 第二の機械時代 （ブリニョルフソンとマカフィー、2014年）機械が付加価値の低い技術的なタスクを引き継いでいる。
例： プログラマーが書くのに何時間もかかる広告クリック追跡スクリプトを、AI なら数分で書くことができます。
論文： 人間の仕事は、日常的なコーディングではなく、抽象的な思考に限定されるでしょう。
4. ソーシャルメディアマネージャー（運用レベル）
なぜ？ AI は投稿をスケジュールし、パフォーマンスを分析し、コンテンツを生成できるため、管理職の役割が軽減されるという Rifkin 氏の予測が裏付けられます。
例： Buffer は UI を使用して投稿時間を最適化し、人間の介入なしにキャプションを作成します。
論文： ピーター・ドラッカーはこう言いました。 「測定して自動化できるものは、そうします。」
5. データアナリスト（初級レベル）
なぜ？ ジョン・ネイスビット メガトレンド （1982）は、データ処理は機械の領域になると予測した。統合されたインテリジェンスを備えた Google Analytics などの UI ツールがこれを裏付けています。
例： AI はキャンペーンのパフォーマンスに関するレポートを自動的に生成し、調整を提案します。
論文： 人間による分析は、日常的な処理ではなく、深い洞察を得るためにのみ必要になります。
6. グラフィックデザイナー（初級レベル）
なぜ？ DALL-E や Canva などのツールは、テクノロジーによって従来のスキルがなくても創作活動が可能になるという Toffler のビジョンをサポートしています。
例： UI は、Photoshop やデザイナーを必要とせずに、キーワードに基づいて Instagram 広告を生成します。
論文： 創造性は誰もが利用できるようになり、基本的なパフォーマンスを発揮する人材の需要が減少しています。
7. PRアシスタント
なぜ？ AI ツールは、プレス リリースの作成、連絡先リストの管理、メディア報道の基本的な分析などの日常的なタスクを自動化し、人間のアシスタントの必要性を減らします。
例： ChatGPT がプレスリリースを作成し、Meltwater の AI が関連するジャーナリストを特定します。
論文： 日常的なタスクを自動化するという Rifkin のビジョンは、ここで完全に実現されています。
8. メディアプランナーとメディア専門家
なぜ？ Brandwatch のような AI プラットフォームは、リーチ、感情、メディアの影響をリアルタイムで分析し、手動の計画やメディアトレンドの専門家の必要性を減らします。
例： AI はデータに基づいて、チャネル全体にわたる最適な予算配分を自動的に提案します。これは META によって予測されており、Google も同様です。非常に簡素化された広告。
論文： 運用レベルで機械データ処理が人間の直感に取って代わるというネイスビットの予測。
9. インフルエンサーキャンペーンマネージャー
なぜ？ AI を搭載したプラットフォームは、インフルエンサーを識別し、そのオーディエンスを分析し、エンゲージメントの提案も生成するため、人間の介入の必要性が減ります。
例： Influencer Marketing Hub のような AI ツールは、関連するインフルエンサーを自動的に見つけ、キャンペーンを最適化します。
論文： トフラーの「第三の波」は、テクノロジーがコンテンツと関係の管理を引き継ぐ社会をもたらします。
クリエイティブ ディレクターとイラストレーター: 輝かしい例外?
運用上の役割が消滅しつつある一方で、クリエイティブ ディレクターやイラストレーターは、少なくとも今のところは安全なままです。ケビン・ケリー 避けられないこと （2016）は、テクノロジーでは人間の視覚や共感を再現することはできないと強調しています。包括的なキャンペーンを設計するクリエイティブ ディレクターや、ユニークで感情に訴えるコンテンツを作成するイラストレーターは、AI ではまだ再現できない「魂」を作品にもたらします。しかし、AIが人間を超えたとき、感情も知能によって左右されるようになるとしたらどうなるでしょうか?多くの人がこれは可能だと主張しています。
しかし、人工知能はすでにアシスタントとしてこれらのプロセスに参入し、人間が簡単に修正できる草稿を生成しています。これは、AI がクリエイティブな職業においてますます重要な役割を果たすようになるが、最終的な決定は依然として人間の手に委ねられることを意味します。
マーケティングのベテランがテクノロジーの預言者と出会う
運用から戦略まで、マーケティングのあらゆる段階を経験してきた者として、私は AI を諸刃の剣だと考えています。一方では、AI は従来の役割を破壊し、他方では新たな機会への扉を開きます。リフキン 限界費用ゼロ社会 (2014) は、テクノロジーによってコストがほぼゼロになり、ビジネスの効率が向上すると予測しています。
マーケティング担当者にとって、これは AI を脅威ではなくツールとして受け入れる必要があることを意味します。機械と競争するのではなく、機械をリードする者が生き残るだろう。
結論：未来は終わりではなく変革である
マーケティングは終わりを告げるのではなく、変革しつつあります。基本的なコピーライター、HTML デザイナー、ルーチン プログラマー、ソーシャル メディア マネージャー、データ アナリスト、グラフィック デザイナー、PR アシスタント、メディア プランナー、インフルエンサー キャンペーン マネージャーなどの職業は、自動化に関する数十年前の論文によって確認されているように、忘れ去られつつあります。
しかし、トフラーは次のように書いている。 「未来は私たちを待っているものではなく、私たちが創り出すものなのです。」 マーケティング担当者として、私たちは運用上の役割を離れ、戦略的な先見の明を持つ人材へと自分自身を高める必要があります。 AIは私たちの敵ではなく、私たちの新たな協力者です。
