人工知能（AI）の進歩により、具体的にどの職業が消滅するのかを確実に予測することは困難である。ただし、自動化できるタスク、または機械によってより効率的に実行できるタスクを含む一部のジョブは影響を受ける可能性があります。人工知能の影響を受ける可能性のある職業の例を 20 個紹介します。そしてそれらを消滅させます。
人工知能 (AI) がさまざまな職業に影響を与える正確な速度を予測することは困難です。 AI テクノロジーの導入は業界によって異なり、コスト、規制上の考慮事項、テクノロジーの開発と維持に熟練した人材の確保など、さまざまな要因の影響を受ける可能性があります。一部の業界は他の業界よりも早く AI テクノロジーを導入する可能性がありますが、場合によっては、関連するタスクの複雑さやその他の課題により AI の導入が遅くなる場合もあります。
全体として、テクノロジーが向上し続け、より広く利用可能になるにつれて、AI の導入は今後数年間で加速すると予想されます。ただし、AI は人間の労働者に代わるものではなく、職業全体が一夜にして消滅する可能性は低いことに注意することが重要です。むしろ、AI がさまざまな職業に及ぼす影響は、より緩やかになる可能性が高く、一部のタスクは AI によって自動化または強化されますが、その他のタスクは依然として人間の作業者の領域となります。
1. データ入力担当者: 自然言語処理や機械学習アルゴリズムなどの人工知能テクノロジーを使用すると、大量のデータを迅速かつ正確に処理でき、人間によるデータ入力スタッフの必要性が削減される可能性があります。
2. 本番環境での仕事: 製造環境におけるロボットやオートメーションの使用は、人間の労働者が利用できる仕事の数の減少につながる可能性があります。
3. 小売業の仕事: AI を活用したチャットボットやその他のテクノロジーを使用して顧客からの問い合わせやサポート業務を処理できるため、人間の顧客サービス担当者の必要性が削減される可能性があります。
4. ドライバー: 自動運転車の開発は、特にトラック運送やタクシーサービスなどの業界において、人間のドライバーの需要の減少につながる可能性があります。
5. 電話勧誘販売: 仮想アシスタントや AI を活用したチャットボットを使用して、営業電話をかけたり、顧客からの問い合わせに対応したりできるため、テレマーケティング担当者の必要性が減る可能性があります。
6. データ分析: AI アルゴリズムは大量のデータを分析し、パターンと傾向を特定できるため、人間によるデータ アナリストの必要性が軽減される可能性があります。
7. 転写: AI を活用した音声テキスト変換ソフトウェアを使用して音声やビデオを文字に起こすことができるため、人間による文字起こしの必要性が減る可能性があります。
8. 翻訳: AI を活用した翻訳ソフトウェアを使用すると、文書を迅速かつ正確に翻訳できるため、人間の翻訳者の必要性が減る可能性があります。
9. 法務補佐人: AI アルゴリズムを使用して法的文書を分析し、調査や文書レビューなどのタスクを支援できるため、人間のパラリーガルの必要性が減る可能性があります。
10.小売業者: AI を活用した仮想アシスタントやその他のテクノロジーを小売環境で使用すると、必要な人間の販売員の数が削減される可能性があります。
11. 簿記: AI を活用した会計ソフトウェアを使用すると、請求書発行や経費追跡などのタスクを処理でき、人間の簿記係の必要性が減る可能性があります。
12. 保険請求の規制者: AI アルゴリズムを使用して保険請求を分析および処理できるため、人間の保険請求査定人の必要性が削減される可能性があります。
13. 信用アナリスト: AI アルゴリズムは財務データを分析し、信用リスクの評価に役立てることができるため、人間の信用アナリストの必要性が減る可能性があります。
14. 医療費請求: 人工知能アルゴリズムを使用して医療請求データを処理および分析できるため、人間の医療請求担当者の必要性が削減される可能性があります。
15. 住宅ローン譲受人/銀行アナリスト: AI アルゴリズムは財務データを分析し、住宅ローンの引受業務を支援できるため、人間の住宅ローン引受人の必要性が減る可能性があります。
16. 市場調査アナリスト: AI アルゴリズムは大量のデータを分析し、パターンや傾向を特定できるため、人間の市場調査アナリストの必要性が軽減される可能性があります。
17. 旅行代理店: AI を活用した仮想アシスタントやその他のテクノロジーを使用して、旅行の予約や顧客からの問い合わせを処理できるため、人間の旅行代理店の必要性が減る可能性があります。
18. 人事アシスタント: AI アルゴリズムを使用して、履歴書の審査や面接のスケジュール設定などのタスクを実行できるため、人間の人事アシスタントの必要性が削減される可能性があります。
19. パーソナルアシスタント: AI を活用した仮想アシスタントは、スケジュール設定やタスク管理などのタスクを実行できるため、人間のパーソナル アシスタントの必要性が減る可能性があります。
20. 図書館員: 人工知能アルゴリズムを使用して図書館資料をカタログ化し、分類することができるため、図書館員の必要性が減る可能性があります。
AI は特定の仕事の需要に影響を与える可能性がある一方で、データ サイエンスや AI 開発などの分野で新たな雇用の機会を生み出す可能性もあることに注意することが重要です。
絶滅しない職業はどれでしょうか?!
どの職業が人工知能 (AI) に取って代わられることから完全に安全になるかを確実に予測することは困難です。ただし、機械が模倣するのが難しい創造性、共感、意思決定スキルを必要とするタスクを伴う特定の仕事については、AI の影響は少ないと考えられます。人工知能に取って代わられる可能性が低い職業の例をいくつか挙げます。
心理学者とセラピスト: メンタルヘルス サービスを提供するには、共感、洞察力、人間の感情を理解し解釈する能力が必要ですが、人工知能がこれをエミュレートするのは困難です。
教師: 教育には、個々の生徒のニーズに適応し、魅力的なレッスンを作成し、パーソナライズされたフィードバックを提供する能力が必要ですが、これらのタスクは人工知能がエミュレートするのが困難です。
ソーシャルワーカー： ソーシャル ワークには、困っている個人やコミュニティを支援することが含まれます。これには、共感、洞察力、そして複雑な社会問題を理解し解決する能力が必要です。
建築家とデザイナー: 新しいモデルを作成して計画を構築するには、人工知能が模倣するのが難しい創造性と問題解決スキルが必要です。
弁護士: 法の実務には法律や規制の解釈と適用が含まれますが、これには批判的思考、判断力、効果的なコミュニケーション能力が必要であり、人工知能が模倣するのは困難です。
医師: 医療の提供には、患者の診断と治療の能力が必要であり、医学的な知識、判断力、患者との効果的なコミュニケーション能力が求められます。
これらの職業は AI に取って代わられる可能性は低いかもしれませんが、それでも他の方法で AI テクノロジーの導入による影響を受ける可能性があることに注意することが重要です。たとえば、AI を使用してデータ分析や計画などのタスクを支援することで、人間の作業者がより高いレベルのタスクに集中できる時間を確保できます。
