ChatGPTを使い始めてからあらゆるシナリオで活用してきた私たちは、GPT-5の新バージョンを心待ちにしていました。AI界隈では真のブレークスルー、いわば人工知能の「オッペンハイマーの瞬間」として称賛されました。しかし、第一印象はどうだったでしょうか？かなり苦いものでした。GPT-5にとって大きな失望でした！
GPT-5には大失望！GPT-5は、究極の目標である汎用人工知能（AGI）への一歩となるはずでした。OpenAIは、このモデルが「十分に賢くなり」、タスクの解決方法を自ら選択できるようになったと主張しています。つまり、与えられたタスクの動作「モデル」を自ら決定するのです。理論上は素晴らしいのですが、実際には…無料版や月額20ユーロの有料版であれば、まだ理解できるでしょう。しかし、経験豊富なユーザーが集まる200ユーロのプロフェッショナル向けサブスクリプションでは、このようなアプローチは解決策よりも多くの問題を引き起こすことになります。
ChatGPTは、すべての有料パッケージで、どの「内部」モデルを使用するかを決定します。問題は、私たちが専門家として作成した特定のタスクにおいて、 カスタム GPTはしばしば間違った組み合わせを選択します。その結果、答えは以前よりも1段階か2段階悪くなります。
失われた選択 ― GPT-5の大きな失望
以前は、特定の種類のタスクにどのモデルが最適であるかを正確に把握していました。 GPT-4.5の研究 スロベニア語の校正にGPT-4oを使うのは理想的です。画像生成にGPT-4oを使うのは素晴らしいです。GPT-5は、簡単な質問にはそれほど強力ではないモデルを使用し、より高度な質問には独自の判断でより高度なモデル（例：o3）に切り替えます。ユーザーには洞察力も制御力もありません。
編集環境において カスタム GPTは私たちの日常的なワークフローの一部であり、最適な結果を得るために、同じ会話の中でモデルを複数回切り替えることもありました。しかし、今ではその贅沢はなくなりました。だからこそ、GPT-5は大きな失望なのです！
これは進歩ですか、それとも単なるサーバーの最適化ですか?
数時間使ってみて、はっきりとした印象を受けました。GPT-5は、革新的な新知能というより、サーバーリソースの最適化ツールです。OpenAIは明らかに、ユーザーが些細なタスクのために最も高価なモデルを不必要に実行することを防ぎたいと考えていました。ビジネスの観点からは理にかなっていますが、一般的なユーザーよりも100倍も高いサブスクリプション料金を支払っている私たちにとっては、あまり理にかなっていません。
実のところ、古いモデルへのAPIアクセスは残っていますが、公開アプリケーションからは消えてしまいました。そして、それが問題なのです。ChatGPTがどのモデルを使用するかを決定する際、何をしているかを正確に理解している人が選ぶであろうモデルよりも、適切ではないバージョンを選択することがよくあります。
GPT-5を現状のまま使用すると、サーバー負荷が上昇する可能性があります。ユーザー、特に専門家は、同じ品質の結果を得るために、以前よりもはるかに多くのプロンプトを使用する必要があるためです。特定のタスクに最適なモデルを選択するオプションがなくなったため、作業は修正、追加指示、再試行の連続になります。皮肉なことに、これはCPU使用率の増加、サーバー呼び出しの増加、そして結果としてインフラストラクチャ負荷の増加を意味します。これは、この「簡素化された」アプローチが導入された目的とは正反対です。
中央に書いてあるが、品質が一定ではない
ほとんどのユーザー ChatGPTは書き込みに使用されます。 調査と文書作成。しかし、スロベニア語のような特定の言語では、品質は必ずしも保証されておらず、今ではさらに保証されていません。以前の典型的なワークフローは明確でした。「草稿→スタイルの改善」 カスタム モデル → ファクトチェッカーによるファクトチェック → 校正。各ステップは、そのタスクに最適なモデルを使用して実施しました。
今私たちは プロンプト 適切な「内部」アーキテクチャを選択するために、モデルがどのように動作するべきかを説明する。これは最適化ではなく、追加作業です。
GPT-5はウィザードではなくコーディネーターとして
3時間使ってみると、GPT-5は新しい統合知能というより、既存モデルの調整センターのような働きをすることがわかります。特定のタスクにおいてGPT-5が本当に優れているわけではないと言っているわけではありません。確かに優れています。しかし、その主な役割はサーバーリソースを最適化すること、そしてパンケーキのレシピのために最も高価なモデルを実行した「愚かな」ユーザーを懲らしめることです。
これは画像生成時にすぐに明らかになります。GPT-5はしばしばo3に依存しますが、この点ではGPT-4oよりも劣っています。その結果、モデルを手動で切り替えない限り、画像の説得力は低下します（ただし、現在ではモデルを手動で切り替えることはできません）。
結論：上級ユーザーは感心していない
一般ユーザーにとって、GPT-5は魔法のツールと言えるでしょう。しかし、プロフェッショナルにとっては、まるで誰かがツールボックスを奪い、マスターキーだけを残して去っていったかのようです。確かにGPT-5は機能しますが…速度が遅く、精度が低く、迂回が多くなります。
あるいは、ある長年のユーザーは次のようにまとめています。
「これは進歩ではありません。これはイノベーションを装ったサーバーの最適化です。」
