人工知能と機械学習がテクノロジー業界のトレンドを先取りし続ける中、Google 検索での ChatGPT や Bard などの複雑なチャットボットの使用が増加すると、間違いなくエネルギー消費とコストの増加につながるでしょう。モルガン・スタンレーの最近の調査によると、Google がこれらの高度なチャットボットを通じて検索クエリの半分を処理した場合、約 60 億ドルの追加コストが発生することになります。 Google の年間純利益約 600 億ドルに比べればこのコストは小さいように見えますが、環境と検索エンジン業界に対する潜在的な影響は大きく、決して無視できるものではありません。
検索エンジンにおける人工知能と機械学習テクノロジーの広範な使用により、ChatGPT や Bard などの高度なチャットボットの開発への道が開かれました。これらのチャットボットはユーザーの質問に対してより詳細で有益な回答を提供できますが、その使用には多大なコストもかかります。これらの言語モデルの主な問題は、高い計算要件があり、その結果、エネルギー消費とコストが大幅に増加することです。
研究によると モルガン・スタンレー もし Google がこれらの複雑なチャットボットを通じて検索クエリの半分を処理した場合、約 60 億ドルの追加コストが発生することになります。このコストは応答の平均長に基づいており、通常は 50 ワードです。ただし、応答が長くなるとさらに多くの計算能力が必要になり、コストがさらに増加します。言語モデルが 50 単語ではなく 100 単語を生成した場合、追加コストは約 120億ドルとロイター通信が報じた。
高いコンピュータースキル これらのチャットボットの要件は、応答を生成するために大規模な言語モデルを使用するという事実によるものです。モデルは確率予測を使用して、文内で最も可能性の高い次の単語を生成します。したがって、モデルが生成する単語が増えるほど、より多くの処理能力が必要になります。これは、長い応答は通常、短い応答に比べて 2 倍の計算量がかかることを意味します。
これらのチャットボットを使用するための追加コストは、全体的には重要ではないように思えるかもしれません。 Googleの収益性、環境的および経済的に深刻な影響を与える可能性があります。現在、同社の Google 検索ごとのコストは約 0.2 米ドルですが、このコストは広告を通じて簡単に回収できます。ただし、次のようなチャットボットの使用 チャットGPT そしてBard氏は、検索クエリが検索エンジン業界に変化を引き起こし、Googleの広告収入に影響を与える可能性があると主張した。
さらに、これらの言語モデルの信頼性には依然として疑問があります。 ChatGPT や Bard などのチャットボットはより詳細な回答を提供できますが、多くの場合、不正確または無関係な回答が生成されるため、多くのユーザーにとって信頼できない可能性があります。現在、AIオペレーターは現場をよく知り、AIが指示・制御する必要があります。これが、Google が検索クエリをこれらのチャットボットに大きく依存することに依然として躊躇している理由の 1 つです。
ChatGPT や Bard などの高度なチャットボットを検索エンジンで使用すると、より詳細で有益な回答をユーザーに提供できますが、その使用には高いコストがかかります。これらのチャットボットのエネルギー消費とコンピューティング要件により、従来の検索クエリと比較して効率と信頼性が低くなります。さらに、可能性を秘めている可能性もあります 環境への影響 そして、検索エンジン業界に重大な経済的および長期的な影響をもたらします。
