당신의 직업도 그 중 하나인가요?! AI로 대체되어 2035년까지 사라질 가능성이 높은 직업 100가지

당신의 직업이 과거의 유물이 될까요? 디지털화, 인공지능, 자동화, 친환경 전환… 아직 눈치채지 못하셨을지도 모르지만, 세계 경제는 현재 작은 혁명을 겪고 있으며, 그 후 오늘날의 많은 직업들이 머지않아 기술 역사 박물관에 소장될 것입니다. 낡은 타자기, 팩스, 그리고 당신이 소장하고 있는 VHS 테이프 옆에 말이죠. AI로 대체될 100가지 직업은 2035년까지 아마도 사라질 것입니다.

세계경제포럼(WEF)과 OECD, 심지어 강력한 투자은행들의 전망에 따르면 골드만삭스 2035년까지 약 100개의 직업이 사라질 것으로 예상됩니다. 주범은 무엇일까요? 스마트 알고리즘, 로봇, 전기 자동차, 그리고 물론, 오늘날 오프라인 매장이나 은행에 직접 가는 것보다 클릭하는 것을 선호하는 소비자들입니다.

예를 들어, 셀프 계산대와 모바일 결제 앱이 있는데 왜 은행원이 필요할까요? 챗봇이 인간 은행원보다 더 따뜻하고 친절한 답변을 제공한다고 설득할 수 있는데 왜 은행원을 고집할까요? 솔직히 말해서, 우리 중 얼마나 많은 사람이 은행에서 다시 줄을 서고 싶어 할까요? 자율주행 트럭이 커피나 간식을 위한 필수 정차 없이 고속도로를 달릴 수 있게 되면 더 이상 트럭 운전사가 필요 없을 겁니다.

물론, 기술만의 문제는 아닙니다. 생태, 녹색 전환, 그리고 환경 의식은 석탄 광부부터 플라스틱 노동자에 이르기까지 여러 직업을 빠르게 역사의 뒤안길로 밀어내고 있습니다. 그리고 그것이 바로 우리가 진정으로 원하는 것이 아닐까요? 석탄, 플라스틱, 태양과 바람, 그리고 나무 몇 그루가 더 많아지는 것 말입니다.

하지만 당황하지 마세요. 어떤 직업은 사라지고 있지만, 할머니는 들어본 적도 없고 (아마도 당신이 하는 일을 절대 이해하지 못할) 새로운 직업들이 생겨나고 있습니다. 미래의 핵심 키워드는 적응력입니다. 그러니 아직 미래 생존 매뉴얼을 사지 않았다면 지금 당장 시작하세요. 당신의 직업은 과거의 유물이 될까요?

아래에서 2035년까지 일자리 시장에서 사라질 가능성이 가장 높은 100가지 직업 목록을 준비했습니다. AI, 로봇, 웹 앱, 또는 친환경 트렌드로 대체될 이유도 함께 설명하겠습니다. 여러분의 직업도 그중 하나일 수 있으니 조심하세요!

2035년까지 AI에 의해 대체되어 사라질 가능성이 높은 100가지 직업 - 여러분의 직업은 과거의 유물이 될까요?

생산 및 산업: 이 부문은 자동화와 도입으로 심각한 영향을 받을 것입니다. 산업 4.0로봇과 스마트 시스템은 이미 육체 노동을 대체하고 있으며, 생산 라인에서 전통적인 역할은 사라지고 있습니다.

1. 1. 1. 조립 작업자(조립 라인 작업자) – 로봇 팔과 자동화된 생산 라인이 제품 조립을 담당하면서 조립 라인에서 인간 근로자의 필요성이 점점 줄어들고 있습니다.
      2. 기계 조작자 – 간단한 작업(예: 프레스, 커터)을 위한 기계의 작동은 자동화되고 있으며, 현대의 기계는 종종 인간의 개입 없이 컴퓨터 프로그램에 의해 실행됩니다.
      3. 산업계의 용접공 – 자동차 및 금속 산업에서 로봇 용접은 수동 용접을 대체하고 있습니다. 로봇은 더욱 정밀하게 24시간 내내 용접을 할 수 있기 때문에 용접공의 수가 감소하고 있습니다.
      4. 전자 장치 조립업체 – 전자제품 제조 분야에서는 부품의 조립 및 납땜 작업이 대부분 로봇 장치로 대체되었는데, 로봇 장치는 더 빠르고 정확합니다.
      5. 직물 노동자(공장의 재봉사) – 섬유 생산의 많은 단계(재단, 간단한 솔기 봉제)가 특수 기계를 이용해 자동화되고 있으며, 의류의 대량 생산은 자동화된 공장으로 옮겨가고 있습니다.
      6. 인쇄업자 및 제본업자 – 인쇄 매체와 자동 디지털 인쇄기의 쇠퇴로 인해 전통적인 인쇄공, 제본공, 조판공 등의 직업이 사라지고 있으며, 많은 인쇄소가 문을 닫거나 디지털 인쇄로 전환했습니다.
      7. 금속세공인 및 주조공 – 자동 주조 공장과 CNC 기계(컴퓨터 제어 밀링 및 선반 기계)로 인해 금속 성형 시 수작업의 필요성이 줄어들었습니다. CNC 프로그래머가 이전 기계공의 작업을 대신하게 되었습니다.
      8. 품질 관리자(산업 검사관) – 제품 품질 검사는 AI가 탑재된 광학 시스템을 통해 카메라로 결함을 감지하여 수행하며, 이를 통해 생산 라인의 품질 검사원 수가 줄어듭니다.
      9. 공장의 포장 작업자 – 자동 포장 기계와 로봇 조작기는 사람보다 더 빠르게 제품을 포장에 넣기 때문에 대규모 공장에서는 전통적인 포장 작업자가 거의 사라질 것입니다.
      10. 창고 작업자(수동) – 현대 물류 센터에서는 상품이 이동됩니다. 자율 주행 차량 그리고 로봇 팔이 등장했습니다. Amazon과 다른 기업들은 로봇을 사용해 패키지를 집어서 옮기고 있으며, 이로 인해 전통적인 창고 근로자들이 사라지고 있습니다.
      11. 자재 창고 직원(재고 직원) – 재고 기록 보관 및 창고 관리가 디지털화됩니다(IoT 센서, 소프트웨어 솔루션). 재고를 수동으로 기록하고 자재를 출고하는 사람의 직업은 사라질 것입니다.
      12. 식품 산업의 기계 운영자 – 식품 생산에서 충전, 혼합 및 기타 공정은 자동화되었습니다. 예전에는 생산 라인의 작업자가 수행했지만(예: 병, 캔에 충전) 이제는 기계가 수행합니다.
      13. 작업선 위의 목수 – 목공 산업에서는 CNC 기계와 로봇이 목재를 자르고 다듬는 작업자를 대체하고 있으며, 가구 공장의 목수 보조원은 대부분 작업이 기계로 수행되기 때문에 거의 사라질 것입니다.
      14. 화학 생산 운영자 – 화학 공장의 공정은 고도로 자동화되어 있으며 컴퓨터로 제어됩니다. 과거에는 작업자가 수동으로 반응을 측정, 혼합, 제어했지만 오늘날 대부분의 작업은 디지털 제어 시스템으로 관리됩니다.
      15. 광부(석탄 광부) – 석탄 채굴의 중단과 채굴 작업의 자동화(자율주행 광산 트럭, 로봇 시추 장비)로 인해 전통적인 광부라는 직업은 점차 사라질 것입니다. 더 깨끗한 에너지원으로의 전환으로 많은 석탄 광산이 문을 닫고 있습니다.
      16. 석유 및 가스 시추 장비 운영자 – 석유 산업은 자동화 플랫폼과 원격 제어 장치를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 동시에 녹색 전환으로 인해 산업이 축소되고 있기 때문에 수동 유정 작업자가 크게 줄었습니다.
      17. 정유소 노동자 – 정유소의 석유 처리 공정은 오래전부터 자동화되어 왔습니다. 현대 정유소에서는 작업자의 개입이 거의 필요하지 않으며, 화석 연료 소비가 감소함에 따라 정유소의 수도 줄어들고 있습니다.
      18. 상업 어업에 종사하는 어부 – 자동화와 규제가 결합되어 전통적인 어업 직업이 쇠퇴하고 있습니다. 로봇 양식장과 어업 기술이 도입되면서 대규모 승무원의 필요성이 감소하고 있으며, 어획량 할당량으로 인해 산업이 축소되고 있습니다.
      19. 제지공장 노동자 – 디지털화로 인해 종이에 대한 수요가 감소했고(인쇄 문서, 신문 감소), 많은 제지 공장이 문을 닫았습니다. 자동화된 종이 생산 공장에는 소수의 기술자만 필요하기 때문에 기존 종이 작업자는 거의 사라졌습니다.
      20. 광물 추출을 위한 광산 기술자 – 석탄과 마찬가지로, 다른 광물(철, 구리)의 자동화로 인해 많은 노동자가 필요 없게 되었고, 자동 분쇄 및 분류 장치와 자율 운송 차량으로 인해 광산의 수동 노동이 줄었습니다.

운송 및 물류: 운송 중일 것입니다 자율 기술 많은 운전자를 대체했고, 디지털화는 중개자와 물리적 운영을 대체했습니다. 또한 최적화와 스마트 시스템 물류 프로세스에서 인력 필요성이 감소합니다. 당신의 직업이 과거의 유물이 될까요?

1. 1. 21. 트럭 운전사 - 개발 자율주행 트럭 2035년까지 특정 노선에서 트럭이 자율 주행을 하게 될 것이라는 약속이 있습니다. 이러한 전환은 갑작스럽지는 않겠지만, 특히 길고 단조로운 고속도로 노선에서는 전문 운전자에 대한 수요가 감소하고 있습니다.
      22. 택시 운전사/택시 서비스 운전사 – 택시 시장은 이미 승차 공유 플랫폼(우버 등)에 의해 변화되고 있으며, 미래에는 자율주행차 그들은 주요 도시에서 인간 택시 운전사의 필요성을 거의 완전히 없앴습니다.
      23. 버스 운전사 – 기술 자율주행 버스 그리고 작은 기차 현재 개발 중입니다. 2035년까지 자율주행 버스가 특정 고정 노선(예: 공항 및 시내 노선 교통)에 도입될 수 있으며, 이를 통해 운전자 일자리가 줄어들 것입니다.
      24. 기관차 엔지니어(기차 운전사) – 철도 자동화(소위 무인 열차)은 이미 일부 지하철에 도입되어 있으며, 장기적으로는 철도의 특정 노선에도 자동 열차 제어가 도입될 것으로 예상되어, 기차 기관사의 고전적인 역할이 줄어들 수도 있습니다.
      25. 기차 승무원 / 차장 – 디지털 티켓 판매 및 검증 시스템(e-티켓)으로 인해 차장의 필요성이 줄었습니다. 현대식 기차에서는 검증을 자동으로 또는 역에서 수행할 수 있으며, 인간 검사원의 역할이 사라지고 있습니다.
      26. 공항 보안관 – 자동 시스템 및 센서를 사용하여 항공기를 주차장으로 안내하는 등 공항 운영을 자동화하면, 에이프런 직원이 항공기를 수동으로 안내해야 할 필요성이 줄어들 수 있습니다.
      27. 우편 배달원(우편 배달부) – 편지 배달이 줄어들면서 전통적인 우편 배달부는 더 이상 필요 없게 되었습니다(이메일이 우편물을 대체했습니다). 소포 배송은 증가하고 있지만, 바로 이 부분에서 드론과 자율주행 배송 차량이 등장하여 2035년까지 일부 배송은 무인으로 진행될 수 있습니다.
      28. 도시 교통의 택배/배달원 – 도시에 도입되고 있습니다 배달 로봇 보도에서 운행되거나 소형 패키지를 배달하기 위해 드론을 이용하는 기술이 개발되고 있습니다. 이러한 기술은 앞으로 몇 년 안에 일부 택배 배달 서비스를 대체할 수 있습니다(예: 식품 배달, 단거리 패키지).
      29. 운송 중 파견자 – 물류 및 운송 분야에서는 차량과 운전자를 조정하는 인간 파견자가 소프트웨어로 대체되고 있습니다. 자동 스케줄링; 실시간 알고리즘을 통해 경로, 배정, 일정을 최적화하여 파견자의 필요성을 줄입니다.
      30. 화물 로더/언로더 – 공항, 항구, 철도에서는 엘리베이터, 컨베이어 벨트, 로봇 조작기가 수동으로 화물을 적재하는 작업을 대체하고 있습니다. 대부분의 대형 시스템에서는 화물을 실제로 적재 및 하역하는 작업자의 작업이 자동화됩니다.
      31. 항구의 크레인 운전자 – 현대 항구는 이미 사용 중입니다 자동 컨테이너 크레인컴퓨터나 원격 조작자가 제어합니다. 한 명의 조작자가 여러 대의 자동화된 기계를 동시에 제어할 수 있으므로 크레인 캐빈에 있는 기존 크레인 조작자의 수가 크게 줄어듭니다.
      32. 창고 교통 관제사 – 대형 물류 센터에서는 창고 교통(물품, 차량의 이동)이 알고리즘과 센서에 의해 제어됩니다. 사람이 수동으로 내부 물류를 지휘하거나 제어하는 작업은 사실상 없습니다.
      33. 통행료 계산원 – 고속도로에서는 요금 징수원이 있는 전통적인 요금소가 사라지고 있습니다. 자동 전자 통행료 시스템 (비네트, 전자 비접촉식 결제); 통행료 징수원의 직업은 이미 많은 국가에서 폐지되었습니다.
      34. 주차 관리인 – 주차장은 다음과 같이 전환됩니다. 자동 발권 및 결제 시스템, 종종 모바일 애플리케이션을 통해; 주차 관리원이나 게이트 관리자와 같은 인력은 소규모 시설을 제외하고는 점점 더 필요 없게 되었습니다.
      35. 엘리베이터 운전자(리프트보이) – 예전에는 건물에 엘리베이터를 작동하는 직원이 있었지만, 오늘날 엘리베이터는 수요에 따라 자동으로 작동합니다. 이 직업은 사실상 사라졌고 기술이 이를 완전히 대체하기 전까지는 2035년까지는 확실히 돌아오지 않을 것입니다.

행정 및 사무 업무: 이 지역은 다음과 같은 이유로 일자리가 크게 감소할 것입니다. 문서 디지털화 그리고 소개 스마트 오피스 도구. 많은 행정직 이러한 직업은 단조롭고 규칙에 기반하기 때문에 AI와 자동화로 대체되기에 이상적입니다. 당신의 직업은 과거의 유물이 될까요?

1. 1. 36. 행정 비서(비서) – 일정 구성, 서신 보관, 회의록 작성 – 이 모든 작업을 이제 부분적으로 수행할 수 있습니다. 디지털 비서, 캘린더 앱 및 작업 관리 도구. WEF는 행정 비서를 자동화로 인해 가장 빠르게 사라지는 직업 중 하나로 꼽았습니다.
      37. 데이터 입력 사무원 – 종이에 있는 데이터를 컴퓨터에 정기적으로 입력하는 것을 대체합니다. 광학 문자 인식(OCR) 소스에서 직접 데이터를 수집합니다. AI 시스템은 양식과 표 데이터를 자동으로 읽어들여 수동 데이터 입력 인력의 필요성을 제거합니다.
      38. 전화 교환원 / 전화 교환원 – 자동 전화 교환과 디지털 통신으로 인해 전화를 연결하는 교환원의 역할은 사실상 사라졌습니다. 콜센터도 마찬가지입니다. 음성 메일 그리고 인간의 개입 없이 통화를 걸러내는 챗봇도 있습니다.
      39. 기록 보관 담당자(기록 보관자) – 전환과 함께 종이 없는 사업 물리적 보관소는 줄어들고 있으며, 디지털 보관 및 문서 검색은 자동화되고 있어 전통적인 보관자와 문서 등록자는 일자리를 잃고 있습니다.
      40. 사무실 택배(사내 우편 직원) – 과거에는 회사에서 사무실에 내부 우편물과 문서를 전달하는 직원을 두었습니다. 오늘날에는 거의 모든 의사소통이 이메일과 인트라넷을 통해 이루어지고, 물리적 문서는 거의 없으므로 이러한 역할은 더 이상 필요하지 않습니다.
      41. 도서관 기술자(목록 항목) – 디지털 도서관 시스템과 온라인 카탈로그는 자료의 자동 카탈로그 작성 및 검색을 가능하게 하며 수동 입력 담당자와 다큐멘터리 영화 제작자들 도서관이 프로세스를 디지털화함에 따라 그 수는 줄어들고 있습니다.
      42. 회계 사무원(회계사) – 기본적인 회계 및 청구는 다음에 의해 수행됩니다. 회계 프로그램 온라인 서비스도 있습니다. 소규모 기업은 자동화된 회계 솔루션을 활용할 수 있기 때문에 전통적인 회계 담당자의 수는 감소하고 있습니다.
      43. 급여 담당자(급여 담당자) – 급여 처리, 세금 및 기여금 계산은 이제 소프트웨어나 전문 시스템을 갖춘 외부 업체에서 처리하는 경우가 많습니다. 대규모 시스템에서는 HR 시스템이 급여를 자동으로 계산하기 때문에 사내 급여 담당자의 필요성이 줄어듭니다.
      44. 보험 사무원(청구 처리자) – 보험사에서 청구 처리(예: 청구 보고)가 점점 더 활발해지고 있습니다. AI 시스템문서와 이미지로 인한 피해를 평가하고 유용한 계산을 작성하는 담당자가 있습니다. 직원이 각 요청을 직접 검토할 필요성이 줄어듭니다.
      45. 통계 기술자(계산 분석가) – 통계를 수동으로 계산하거나 기존 방법을 사용하여 데이터베이스를 관리하는 직업은 도구가 사라지고 있습니다. 데이터 분석 AI가 이러한 분석을 자동으로 수행합니다. 인간은 기본적인 계산이 자동으로 진행되는 동안 해석을 진행합니다.
      46. 은행 대출 담당자 – 대출 승인 프로세스가 디지털화되고 있습니다. 신용등급 고객의 신용도를 자동으로 확인합니다. 신청서를 직접 검토하고 서류를 확인하는 직원의 업무는 자동화 시스템으로 거의 완전히 대체될 것이며, 특수한 경우에만 컨설턴트가 업무를 담당하게 될 것입니다.
      47. 사무실 접수원(접수 사무실) – 회사 및 조직에서 물리적 리셉션은 다음으로 대체됩니다. 방문자 등록을 위한 디지털 키오스크 또는 방문 예약을 온라인으로 미리 하고 있습니다. 일부 건물에서는 로봇 접수원을 도입하거나 경비원이 이 업무를 대체하고 있어, 전통적인 접수원의 직업은 쇠퇴하고 있습니다.
      48. 텔레마케터 – 영업 담당자의 전화는 대체됩니다. 자동 호출 시스템 개인화된 이메일이 등장했습니다. 많은 소비자들이 원치 않는 전화를 피하고 있으며, 기업들은 AI를 활용하여 타겟 광고를 진행하고 있습니다. 이는 전통적인 텔레마케팅이 사라지고 있음을 의미합니다.
      49. 데이터 수집 담당자(면접관) – 전통적으로 사람들은 전화나 현장을 통해 설문조사와 데이터를 수집했습니다. 오늘날 대부분의 설문조사는 온라인이나 자동 전화 시스템을 통해 진행됩니다. 따라서 인터뷰어와 통계 데이터 수집가라는 직업은 쇠퇴하고 있습니다.
      50. 기본 지원을 위한 내부 IT 전문가(레벨 1 헬프데스크) – 기본 IT 지원(암호 재설정, 프로그램 사용 지침)은 자동화됩니다. 챗봇과 지식 기반인간 IT 지원 직원은 복잡한 사례만 처리하고, 간단한 문제는 자동화된 도구를 통해 처리하여 이러한 작업의 총 수를 줄입니다.

은행 및 금융: 금융 부문에서 금융 기술(FinTech) 그리고 일체 포함 은행원부터 분석가까지 많은 전통적인 직무를 대체하고 있습니다. 프로세스가 자동화되고 있으며 고객들은 온라인 뱅킹, 이는 물리적 인력의 필요성을 줄여줍니다. 당신의 직업이 과거의 유물이 될까요?

1. 1. 51. 은행원(은행 카운터 직원) – 은행 지점 수의 감소와 온라인 및 모바일 뱅킹으로의 전환으로 인해 창구에서 일하는 은행원의 전통적인 역할이 사라지고 있습니다. 사람들은 기기를 통해 지불, 이체 및 기타 서비스를 이용하고 있으며, 은행은 현금 창구를 닫고 있습니다.
      52. 대출 담당자(은행 대출 상담사) – 일부 대출(소비자 대출, 주택담보대출)은 자동 평가가 이루어지는 온라인 플랫폼을 통해 승인되며, 인간 상담원은 보다 복잡한 금융 상품이나 개인적인 접촉을 원하는 고객에게만 필요합니다.
      53. 주식 중개인(주식 거래자) – 증권거래소의 많은 전문 트레이더들이 다음으로 대체되었습니다. 자동화된 거래 알고리즘밀리초 단위로 거래를 성사시키는 알고리즘 거래가 오늘날 주식 시장을 장악하고 있어 많은 기존 트레이더와 브로커들이 실직 상태에 있습니다.
      54. 재무 분석가(주니어 분석가) – 재무 보고서, 추세 및 투자 분석이 점점 더 많이 수행되고 있습니다. AI 도구엄청난 양의 데이터를 순식간에 처리할 수 있는 분석가입니다. 보고서와 모델을 작성하는 업무를 담당하는 주니어 분석가는 소프트웨어 도구가 이 과정을 자동화하기 때문에 수요가 적습니다.
      55. 간단한 문제를 다루는 회계사 – 간단한 회계 서비스(부기, 부가가치세 계산, 세무 양식 작성)는 프로그램과 온라인 신청을 통해 간소화됩니다. 많은 회사가 클라우드 회계, 자동으로 많은 항목을 편집하기 때문에 독립 회계사의 수가 줄어들고 있습니다.
      56. 보험 조정자(클레임 조정자) – 보험사에서는 AI가 이미 보험금 청구 패턴을 인식하고, 피해 사진을 분석하고, 보험금 지급액을 추산하고 있습니다. 현장(예: 교통사고)에서 피해를 조사하는 감정사의 업무는 부분적으로 대체될 수 있습니다. 모바일 애플리케이션고객이 이미지를 업로드하면 알고리즘이 평가를 생성합니다.
      57. 보험 인수인(위험 평가자) – 보험(생명, 건강 등) 가입 시, 과거에는 보험계리 전문가가 개별 가입자의 위험을 평가했지만, 이제는 알고리즘이 방대한 양의 데이터를 처리하고 보험료를 결정합니다. 전통적인 인수자는 대부분 다음과 같이 대체될 것입니다. AI 분석 모델손실 사건의 확률을 더 잘 예측합니다.
      58. 환전소 직원 – 현금 거래가 감소하고 여행이 디지털화(카드, ATM 등)됨에 따라 환전소의 중요성이 줄어들고 있습니다. 환전소가 있는 곳이라도 자동화(환전기)되거나 ATM에 통합되어 있으며, 카운터 직원은 불필요하게 잉여화되고 있습니다.
      59. 기본 투자를 위한 재정 고문 – 로보어드바이저 (알고리즘 기반 재무 자문)은 최소한의 인력 개입으로 고객에게 투자 포트폴리오와 자산 관리를 제공합니다. 포트폴리오 규모가 작은 고객들은 자동화된 투자 플랫폼에 점점 더 의존하고 있기 때문에 핵심 서비스를 제공할 인간 재무 자문가의 필요성이 줄어들고 있습니다.
      60. 금 및 보석 감정사의 재무 담당자 – 한때 보석점에서 흔했던 금 구매자와 감정사는 이제 덜 필요해질 것입니다. 서비스가 자동화됨에 따라(금속 순도를 테스트하는 기계) 그리고 귀금속에 대한 투자 추세가 물리적 중개자가 없는 온라인 플랫폼으로 이동하기 때문입니다.

소매 및 고객 서비스: 무역 및 서비스 분야에서 우리는 전환을 경험하고 있습니다. 셀프 서비스 및 온라인 서비스이전에는 실시간 고객 상호 작용이 필요했던 많은 직업을 대체하고 있습니다. 또한 변화된 소비자 습관 특정 고전적 서비스를 축소하고 있습니다. 당신의 직업이 옛말이 될까요?

1. 1. 61. 매장의 계산원 – 셀프서비스 계산대와 무현금 결제가 증가하고 있습니다. 대형 소매 체인점들은 셀프서비스 단말기고객이 직접 상품을 스캔하고 결제하기 때문에 계산원의 수는 빠르게 줄어들고 있습니다.
      62. 소매 판매원 – 전통적인 소매업체(예: 의류, 전자 제품)는 다음과 같은 위험에 처해 있습니다. 온라인 쇼핑 또한 매장에 고객이 직접 정보를 검색할 수 있는 인터랙티브 스크린이 도입되면서 이러한 변화가 예상됩니다. 2035년까지 매장 규모가 축소되거나 자동화가 강화됨에 따라 오프라인 매장에서 일하는 인력이 줄어들 것입니다.
      63. 시장 상인/여행하는 세일즈맨 – 전통적인 개인 방문 판매나 노점 판매는 감소하고 있습니다. 소비자들은 온라인이나 대형 쇼핑몰을 선호하면서, 순회 판매원이나 마케터라는 직업은 사실상 멸종했습니다.
      64. 비디오 매장 직원/DVD 대여 직원 – 비디오 매장과 DVD 클럽이 사라지면서 사실상 더 이상 존재하지 않습니다. 스트리밍 서비스(넷플릭스 등)가 있습니다. 2035년까지 오프라인 대여점은 사라질 것입니다. 이 역할은 이미 디지털 기술에 의해 대체되었습니다.
      65. 여행사 직원 – 앞서 언급했듯이 온라인 포털(Booking, Expedia 등)을 이용하면 항공편, 호텔, 패키지를 직접 예약할 수 있습니다. 여행사 많은 여행사가 문을 닫거나 부티크 서비스에 특화되고 있으며, 대부분 여행객은 온라인으로 여행을 직접 계획하기 때문에 전통적인 여행사는 거의 존재하지 않게 될 것입니다.
      66. 사서(대출인) – 도서관이 사라지지는 않겠지만, 사서의 역할은 변화하고 있습니다. 물리적 대출은 자판기 대여정보 문의는 디지털 카탈로그를 통해 처리됩니다. 일상적인 도서 대출 및 반납 업무를 담당하는 사서의 수는 감소할 것입니다.
      67. 도로변 티켓 판매원(예: 버스 정류장) – 대중교통에서 종이 승차권과 역 매표소가 폐지되고 있습니다. 온라인 판매 그리고 자동판매기가 도입되면 기차역과 버스 정류장에서 티켓을 판매하는 사람들의 업무는 사라질 것입니다.
      68. 레스토랑 호스티스(손님 접대) – 디지털 예약 시스템 및 자체 등록 식당(입구에 테이블 안내 표지판 설치)에서는 호스티스의 필요성을 줄일 수 있습니다. 일부 식당에서는 QR 코드와 테이블 안내 표지판을 통해 음식 주문이 이루어지기도 하는데, 이는 직원과의 접촉을 줄이는 데 도움이 됩니다.
      69. 패스트푸드 웨이터 – 패스트푸드 체인점들이 도입하고 있는 주문 키오스크 앱을 통한 사전 주문이 가능해지면서 계산대에서 주문을 받는 웨이터가 더 이상 필요 없게 되었습니다. 주방에는 조리 시간 동안만 사람이 있습니다(물론 조리, 튀김 등을 위한 로봇 기계도 있습니다).
      70. 매장 보조원(선반 로더) – 일부 매장에서는 테스트 중입니다. 선반 채우기 로봇 그리고 제품 재고(또는 선반 없는 매장 개념 - Amazon Go와 같은 자동 창고)도 포함됩니다. 2035년까지 완전 자동화되지는 않더라도, 스마트 선반과 재고 최적화가 도입됨에 따라 수많은 직원이 선반을 끊임없이 채워야 할 필요성은 줄어들 것입니다.
      71. 소방관(112 신고 접수원) – 응급 콜센터의 특정 기능들이 자동화되고 있습니다(예: 응급 상황 발생 시 위치 정보와 데이터를 자동으로 전송하는 모바일 앱). 콜센터에는 여전히 직원이 상주할 가능성이 높지만, AI가 어느 정도 업무를 대체할 수 있습니다. 자동으로 통화 정렬 그리고 트리거 유닛과 수동 작업자의 개입이 필요한 부분이 줄어들 것입니다.
      72. 집집마다 돌아다니며 백과사전과 서적을 파는 사람 – 이 직업은 이제 과거입니다. 인터넷과 위키피디아가 종이 백과사전을 판매할 필요성을 대체했고, 디지털 유통이 순회 서점을 대체했습니다. 2035년까지는 다시는 이런 직업이 없을 것입니다.
      73. 백화점의 사진작가(문서 촬영) – 자동 사진 부스가 도입되고 사람들이 휴대폰으로 직접 사진을 찍을 수 있게 되면서 쇼핑몰에서 문서 사진 작가에 대한 수요가 줄어들었습니다. 여전히 몇몇 스튜디오가 있지만, 추세는 더욱 감소할 것으로 보입니다.
      74. 고객 지원 콜센터 상담원 – 전화 및 온라인 채팅을 통한 기본 고객 지원은 이미 대부분 구현되어 있습니다. AI 챗봇2035년이 되면 고급 봇이 대부분의 표준 질의를 처리할 수 있게 되어 지원 최전선에서 일하는 인간 상담원의 수가 크게 줄어들 것입니다.
      75. 영상 제작 렌탈 직원 – 다음과 같은 직업 영화관의 영사기사 장비 대여 기술자는 덜 흔할 것입니다. 디지털 프로젝션은 더 간단하고 예전처럼 수동으로 릴을 교체할 필요가 없으며, 영화 제작자는 중개자 없이 온라인으로 장비를 예약할 수 있습니다.

미디어, 출판 및 창작 활동: 이 직업군에서는 자동화와 AI가 일부 직업을 대체하고 있습니다. 창의적이거나 일상적인 작업디지털 플랫폼은 기존 비즈니스 모델을 파괴하고 있습니다. 이로 인해 미디어 및 크리에이티브 산업의 특정 일자리가 사라지고 있습니다.

1. 1. 76. 인쇄 언론인 – 인쇄 신문과 잡지는 문을 닫거나 온라인으로 이전하고 있습니다. 이로 인해 기자, 특히 인쇄 전문 기자의 수가 감소하고 있으며, 일부는 디지털로 전환하고 있습니다. AI 도구 심지어 그들은 기본적인 뉴스(예: 주가 보고서, 스포츠 경기 결과)를 직접 생성할 수도 있으므로 저널리즘의 일부는 자동화될 것입니다.
      77. 교정자 및 편집자 – 맞춤법 및 문법 검사는 이제 컴퓨터 프로그램(예: )을 통해 효율적으로 수행됩니다. 문법 검사기 영어도 마찬가지지만, 다른 언어들도 따라잡고 있습니다. AI가 기본적인 오류와 문체 개선을 제안하여 일상적인 텍스트에 대한 인간 교정자의 필요성을 줄입니다. 복잡한 텍스트에는 여전히 필요하겠지만, 예전보다 훨씬 줄어들 것입니다.
      78. 일반 텍스트 번역기 – 기계 번역은 빠르게 발전하고 있습니다. AI는 이미 텍스트를 몇 초 만에 여러 언어로 번역하여 충분히 이해할 수 있도록 만들 수 있습니다. 기업에서는 단순하고 내부 자료의 경우 번역가 대신 AI를 활용하고, 사람이 번역한 내용을 최소한으로 수정합니다. 번역가라는 직업이 완전히 사라지지는 않겠지만, 크게 축소되어 전문적이고 까다로운 번역으로 제한될 것입니다. 가벼운 텍스트는 기계로 번역됩니다.
      79. 기본 이벤트에 대한 통역사 – 서면 번역과 유사하게도 개발 중입니다. 동시 기계 번역간단한 회의나 관광 목적으로는 이미 실시간으로 음성을 번역하는 기기와 앱이 있습니다. 2035년까지 이러한 솔루션 덕분에 비공식적인 행사에서는 통역사의 필요성이 줄어들 수 있겠지만, 외교 및 고위직에서는 여전히 통역사가 필요할 것입니다.
      80. 교통정보 리포터 – 많은 라디오와 텔레비전 방송국에는 교통 정보를 모니터링하고 청취자에게 보고하는 인력이 있었습니다. 오늘날 이 데이터는 센서와 사용자에 의해 자동으로 수집됩니다(예: 구글 지도는 교통 체증을 자동으로 보고합니다). 애플리케이션이 사용자에게 상황을 직접 알려주기 때문에 독립적인 직업인 교통 담당 기자는 더 이상 필요하지 않을 것입니다.
      81. 기상 예보자(TV 기상 캐스터) – 과학자로서의 기상학자들이 사라지지는 않겠지만, 일기예보를 전하는 TV 기상 캐스터들은 더 이상 인간이 아닐지도 모릅니다. 그들은 이미 존재합니다. AI가 생성한 아바타 기상 예보관(예: 중국)의 경우, 보고서를 읽는 완전 디지털 아나운서가 필요합니다. 2035년까지 TV 방송국은 날씨 예보와 같은 일부 분야에 가상 진행자를 활용하여 인력 필요성을 줄일 수 있습니다.
      82. 사진 현상소 기술자 – 암실이나 사진 현상소(아날로그 필름)에서 사진을 현상하는 직업은 디지털 사진으로의 전환과 함께 거의 사라졌습니다. 또한 사진 인쇄 키오스크에서 자동화가 이루어졌습니다. 2035년까지는 틈새 예술 공예를 제외하고는 수동 사진 현상에 대한 수요가 크게 증가하지 않을 것으로 예상됩니다.
      83. 간단한 콘텐츠를 위한 비디오 편집기 – AI 도구는 이미 자동 비디오 편집(최적 프레임 선택, 자막 추가, 전환 효과 추가)을 지원합니다. 간단한 비디오(예: 기본 홍보 영상, 뉴스 영상)의 경우, 자동화가 편집의 상당 부분을 처리할 수 있습니다. 결과적으로 비디오 편집 분야의 초급 직종은 감소하고, 숙련된 편집자들은 까다로운 프로젝트에만 남게 될 것입니다.
      84. 기본 작업을 위한 그래픽 디자이너 – 생성 AI와 같은 DALL-E, 중간 여정 등을 통해 이미지와 도형을 자동으로 생성할 수 있습니다. WEF는 도구를 통해 템플릿을 빠르게 생성할 수 있기 때문에 로고, 기본 레이아웃과 같은 단순 작업에 대한 그래픽 디자이너 수요가 감소할 것이라고 경고합니다. 디자이너들은 더욱 복잡하고 예술적인 프로젝트에 집중해야 하며, 아이콘, 단순 그래픽과 같은 일상적인 작업의 상당 부분이 자동화될 것입니다.
      85. DTP 운영자(데스크톱 퍼블리싱) – 1990년대와 2000년대에는 인쇄물의 텍스트와 그래픽 레이아웃을 조정하는 데스크톱 퍼블리싱(DTP) 분야가 번성했습니다. 이제 이러한 프로세스는 간소화되어 일반 사용자도 전문가 없이도 도구와 템플릿을 사용하여 기본적인 출판물을 제작할 수 있습니다. DTP 운영자라는 직업은 크게 위축되었으며, 매우 전문적인 출판 프로젝트를 제외하고는 사실상 사라질 것으로 예상됩니다.
      86. 라디오 음향 장비 운영자 – 전통적으로 라디오 방송국에는 음악, 사운드, 광고를 수동으로 회전시키는 기술자가 있었습니다. 오늘날 대부분의 라디오 방송국은 자동 재생 목록 그리고 자동으로 적절한 시간에 광고를 삽입하는 컴퓨터화된 재생 시스템을 도입해 현장 기술자가 끊임없이 현장에 있어야 할 필요성을 줄였습니다.
      87. 초보자를 위한 반주자/음악 교사 – 놀랍게도 AI는 음악 학습에도 관여합니다. AI 피드백 연주와 노래(예: Yousician)를 가르치고 교정할 수 있습니다. 기초 악기 레슨의 경우, 2035년까지 AI가 효과적인 코칭을 제공하여 저수준의 인간 강사에 대한 수요를 줄일 수 있을 것입니다. (하지만 고수준의 개별적인 예술적 해석에는 여전히 인간 강사가 필요할 것입니다.)
      88. 간단한 텍스트를 위한 카피라이터 – 생성 AI는 짧은 기사, 제품 설명, 광고 등을 작성할 수 있습니다. 기업들은 이미 마케팅 카피 작성에 AI를 활용하고 있습니다. 간단한 슬로건, 제품 설명, 웹 게시물 등은 AI를 통해 충분히 정교하게 제작될 수 있습니다. 후진 작가들은 AI에 의해 대체되기 때문에 일자리를 잃게 될 것입니다.(또는 한 명의 작가가 여러 AI 도구의 출력을 제어하게 될 것입니다.)
      89. 소셜 미디어 관리자 - 입문 수준 – 소셜 미디어 분야에서는 최적의 시간에 게시물을 자동으로 생성하고, 정해진 답변으로 댓글에 답변하고, 심지어 분석 기반 전략을 수립하는 도구들이 등장하고 있습니다. 일상적인 게시물을 담당하는 소셜 미디어 관리자는 점차 수요가 줄어들고, 창의적인 캠페인과 위기 소통에 집중하는 관리자들은 여전히 필요할 것입니다.
      90. 광고 공간 판매자(광고 판매원) – 온라인 플랫폼(예: Google Ads, Facebook Ads)을 통해 광고가 자동화됨에 따라 전통적인 광고 판매(예: 인쇄 매체, 라디오 매체)는 감소하고 있습니다. 한때 기업에 직접 전화하여 광고 공간을 제공했던 광고 영업 사원들은 광고주가 직접 디지털 방식으로 광고 공간을 구매함에 따라 일자리를 잃고 있습니다. 2035년까지 대부분의 광고 공간은 개인 판매가 아닌 프로그래매틱 방식으로 마케팅될 것입니다.
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      인공 지능

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교육과 과학: 교육 분야에서도 기술과 변화가 특정 역할에 영향을 미치고 있습니다. 교사가 쉽게 대체될 가능성은 낮아 보이지만, 일부 지원 및 행정 역할은 축소될 수 있습니다.

1. 1. 91. 성인 일반 교양 교사(기초 과목 강사) – 붐 온라인 강좌(MOOC) 비디오 강의 플랫폼의 등장으로 인해 많은 핵심 과목(언어, 컴퓨터 활용 능력, 비즈니스 기술)이 온라인으로 독립적으로 제공되고 있습니다. 이전에는 많은 초보자를 대상으로 직접 강의를 진행했던 강사들은 수강생들이 자신의 속도에 맞춰 온라인에서 학습하는 것을 선호하기 때문에 수요가 줄어들 것입니다.
      92. 기초과목 원격교육 교수 – 위와 유사하게, 대학에서 강의를 디지털화한다면, 각 학과가 동일한 핵심 과목에 대해 별도의 강사를 두는 대신, 한 명의 최고 교수가 강의를 녹화하여 전 세계 학생들이 활용할 수 있게 될 것입니다. 2035년까지는 통합이 이루어져 더 적은 수의 강사가 더 넓은 온라인 청중을 대상으로 강의를 진행하고 지원 역할도 제한될 수 있습니다.
      93. 학교 사서 – 교육 자료와 온라인 지식베이스의 디지털화로 인해 학교 사서의 역할이 줄어들고 있습니다. 학생들은 검색 엔진을 통해 정보를 찾고, 학교 도서관은 도서 대출을 담당하는 상주 인력 없이 미디어 도서관으로 변모하고 있습니다.
      94. 훈련 중인 실험실 기술자 – 학교에서 도입하는 경우 가상 실험실 과학 수업에서 (시뮬레이션)을 활용하면 학교 실험실을 직접 운영할 필요성이 줄어들고, 따라서 기술자도 필요 없게 됩니다. 일부 실험 환경은 가상으로 운영되며, 교사는 디지털 도구를 활용하여 시연을 진행합니다.
      95. 표준화 시험 관리자(평가자) – 자동 기계 평가 AI는 이미 발전하고 있습니다. 이미 AI는 특정 맥락에서 단답형 답안이나 에세이를 채점할 수 있습니다. 이러한 기술이 확장되면 교사나 외부 협력자가 표준화된 시험이나 에세이를 직접 채점할 필요성이 줄어들 것입니다. 컴퓨터가 그 역할을 대신하게 될 것이기 때문입니다.
      96. 대학의 언어 튜터 – 과학 출판물에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 언어 검사 도구 그리고 스타일(특히 과학의 공용어인 영어의 경우)도 마찬가지입니다. 저자들이 고급 언어 모델을 사용하여 텍스트를 다듬게 됨에 따라, 2035년까지 기관들은 논문을 검토하는 전문 언어 교정자의 필요성을 줄일 수 있습니다.

의료: 의료 분야는 AI로 인해 역설적인 상황에 직면하게 될 것입니다. 간호 인력은 늘어나는 반면, AI가 더 빠르고 정확하게 업무를 수행할 수 있는 행정 인력과 일부 진단 전문가의 수요는 줄어들 것입니다. 1차 진료에서 매우 개인적인 역할을 하는 의사들이 위험에 처해 있습니다.

1. 1. 97. 의료 기록 전사자(의료 보고서 기록자) – 전통적으로 그들은 의사들의 녹음을 듣고 필사했습니다. 오늘날 음성 인식 시스템 의사의 음성 녹음기를 자동으로 텍스트로 변환하는 기술입니다. AI가 의료 기록의 정확도를 높여감에 따라 이 직업은 멸종 위기에 처해 있습니다.
      98. 의료 코더(진단 코딩) – 보험 회사의 의료 서비스와 진단을 코딩하는 것은 AI 알고리즘이 매우 잘 처리할 수 있는 일상적인 작업입니다. 병원에서는 소프트웨어가 보고서를 읽고 청구 코드를 제안하므로, 결과적으로 수동 코딩 작업자가 줄어들 것입니다.
      99. 방사선학 보조원 / 기본 방사선과 의사 – AI는 이미지(X-ray, CT, MRI)의 패턴을 인식하는 데 큰 성공을 거두었습니다. AI가 방사선 영상을 분석합니다 종종 전문가만큼 훌륭하고 이상을 감지합니다. 저널에 실린 연구 랜싯 AI가 2035년까지 의학 분야의 행정 및 기본 진단 업무의 약 25%를 대체할 것으로 추산됩니다. 이는 방사선과 의사의 일상적인 업무가 줄어든다는 것을 의미합니다. 즉, 어려운 사례에만 시간을 할애할 수 있고, 기본 검진(예: 건강 보고서 읽기)은 자동화됩니다.
      100. 약국의 약국 기술자 – 약국에서 도입하고 있습니다 로봇 시스템 약품 조제를 위해. 병원 약국은 이미 환자에게 정확한 약 용량을 투여하는 자동화된 기계를 사용하고 있습니다. 약국에서는 온라인 주문 및 조제 기계가 더 많아질 것이며, 약국 기술자(매장에서 약을 준비하고 찾는 사람)의 업무가 줄어들 수 있습니다. 이 작업은 기계로 처리되고 약사는 고객에게만 조언하게 되기 때문입니다.
      101. 개인 의사 – 1차적 단계와 의사결정, 기본 검사 및 분석은 AI가 수행하며, 대부분 환자를 개인 의사에게 의뢰해 물리 치료를 받도록 하거나(제2 의견을 얻도록) 2차적 단계에서는 즉시 전문의에게 의뢰합니다.

결론 – 당신의 직업은 과거의 유물이 될까요?

2035년 노동 시장 오늘날과는 상당히 다른 모습이 될 것입니다. 위에 나열된 100가지 직업 중 다수는 거의 완전히 사라졌다 아니면 규모가 크게 축소되고 변형된 형태로만 살아남았을 수도 있습니다. 이러한 역전의 주범은 멈출 수 없는 진보입니다. 기술 - 특히 인공지능과 로봇공학휴식이나 급여 없이 반복적이고 위험하거나 분석적으로 까다로운 작업을 수행할 수 있는 사람들입니다. 기술 외에도 자신만의 기술을 더합니다. 녹색 통로 (이로 인해 쓸모없는 산업이 제거됨) 소비자 습관의 변화 (개인적인 접촉 대신 속도, 디지털성, 편의성이 요구됨).

그러나 이러한 직업의 소멸은 반드시 대량 실업, 그러나 무엇보다도 새로운 역할로의 전환자동화가 근로자들을 육체 노동에서 해방시켜 결국 서비스업과 창의적 직종으로 전환시켰듯이, 새로운 직업 기회도 생겨날 것입니다. 세계경제포럼(WEF)은 자동화로 인한 일자리 감소에도 불구하고, 인간 노동은 필수적인 직업에서 여전히 필수적일 것이라고 예측합니다. 창의성, 비판적 사고, 공감 및 복잡한 의사소통 – 인간이 기계와 경쟁하는 대신 기계를 보완하는 특징이 있습니다. 새로운 산업 전문가에게 문의하겠습니다 재생 가능 자원, 데이터 분석, 사이버 보안, AI 개발, 의료, 노인 돌봄, 교육 그리고 다른 직업을 없애는 동일한 추세로 인해 새로운 직업이 생겨나고 있습니다.

이는 개인과 사회 전체에 매우 중요합니다. 적응: 평생 학습이 필요할 것입니다. 기술 업그레이드오늘날의 근로자들이 미래 경제에서 자리를 찾을 수 있을 것입니다. 정부와 조직은 다음과 같은 의무가 있습니다. 전환을 완화하다 - 와 함께 재교육 프로그램 취약 계층 근로자를 위해 새로운 일자리 창출을 촉진하고, 전환기에 어려움을 겪을 사람들에게 사회 보장을 제공해야 합니다. 우리 사회가 이러한 변화를 성공적으로 헤쳐 나간다면 2035년까지 다음과 같은 목표를 달성할 수 있습니다. 기술 사람들에게 더 큰 생산성과 번영을 가져왔습니다지루하고 위험한 작업은 기계에 맡기면서 말입니다. 결국 진보의 목적은 삶의 질을 향상시킨다즉, 쓸모없는 직업이 사라지면 미래 세대를 위해 새롭고 더욱 만족스러운 일자리가 생겨날 수 있다는 의미입니다.

출처: 세계경제포럼, OECD, 맥킨지, PwC 보고서 2025년 일자리의 미래, 미디어 기사 및 연구(Forbes, Lancet, Investopedia).