ChatGPT를 처음부터 사용해 왔고 가능한 모든 상황에서 사용해 온 저희는 GPT-5의 새 버전을 간절히 기다려 왔습니다. AI 업계에서는 GPT-5가 진정한 혁신으로, 마치 인공지능의 "오펜하이머 순간"과도 같다고 극찬했습니다. 하지만 첫인상은 어땠을까요? 씁쓸했습니다. GPT-5에게는 큰 실망이었습니다!
GPT-5, 정말 실망스럽네요! GPT-5는 성배, 즉 인공 일반 지능(AGI)으로 향하는 한 걸음이라고 합니다. OpenAI는 이 모델이 이제 스스로 작업 해결 방법을 선택할 만큼 "충분히 똑똑해졌다"고 주장합니다. 즉, 주어진 작업에 대한 작동 "모델"을 스스로 결정합니다. 이론적으로는 훌륭하지만 실제로는… 무료 버전이나 월 20유로짜리 버전이었다면 이해할 수 있었을 겁니다. 하지만 숙련된 사용자들이 모인 200유로짜리 전문가용 구독을 통해 이러한 접근 방식은 해결책보다는 더 많은 문제를 야기할 수 있습니다.
이제 모든 유료 패키지의 ChatGPT가 어떤 "내부" 모델을 사용할지 결정합니다. 문제는 무엇일까요? 전문가들이 만든 특정 작업에 대해서요. 관습 GPT는 종종 잘못된 조합을 선택합니다. 결과적으로 답변은 이전보다 한두 단계 더 나빠집니다.
잃어버린 선택 - GPT-5의 큰 실망
이전에는 우리는 특정 유형의 작업에 어떤 모델이 가장 적합한지 정확히 알고 있었습니다. GPT-4.5 연구 슬로베니아어 교정에 적합할까요? GPT-4o는 이미지 생성에 적합할까요? 훌륭합니다. GPT-5는 쉬운 문제에는 덜 강력한 모델을 사용하고, 더 어려운 문제에는 자체적으로 더 고급 모델(예: o3)로 전환합니다. 사용자는 아무런 통찰력도, 통제력도 없습니다.
편집 환경에서 관습 GPT는 저희 일상 업무의 일부였습니다. 최적의 결과를 얻기 위해 같은 대화에서 모델을 여러 번 바꾸기도 했습니다. 이제 그런 사치는 사라졌습니다. 그래서 GPT-5는 정말 실망스럽습니다!
이게 진전인가요, 아니면 단순한 서버 최적화인가요?
몇 시간 사용해 본 후, GPT-5는 새롭고 혁신적인 인공지능이라기보다는 서버 리소스 최적화 도구에 가깝다는 생각이 들었습니다. OpenAI는 사용자가 사소한 작업에 불필요하게 가장 비싼 모델을 실행하는 것을 막고자 했습니다. 비즈니스 관점에서는 논리적이지만, 일반 사용자보다 구독료를 백 배나 더 지불하는 우리에게는 그다지 논리적이지 않습니다.
솔직히 말해서, 이전 모델에 대한 API 접근은 여전히 가능하지만 공개 애플리케이션에서는 사라졌습니다. 바로 이것이 문제입니다. ChatGPT가 어떤 모델을 사용할지 결정할 때, 자신이 하는 일을 정확히 아는 사람보다 덜 적합한 버전을 선택하는 경우가 많습니다.
현재 형태의 GPT-5를 사용하면 사용자, 특히 전문가가 동일한 품질의 결과를 얻기 위해 이전보다 훨씬 더 많은 프롬프트를 사용해야 하므로 서버 부하가 증가할 가능성이 높습니다. 특정 작업에 가장 적합한 모델을 선택할 수 없게 되면서 작업은 수정, 추가 지시, 그리고 재시도의 연속으로 이어집니다. 아이러니하게도 이는 CPU 사용량 증가, 서버 호출 증가, 그리고 결과적으로 인프라 부하 증가를 의미하며, 이는 이 "단순화된" 접근 방식이 도입된 원래 목표와는 정반대입니다.
중앙에 글을 쓰지만 품질이 더 이상 일관되지 않습니다.
대부분의 사용자 ChatGPT는 글쓰기에 사용됩니다. 연구 및 문서 작성. 하지만 슬로베니아어와 같은 특정 언어의 품질이 항상 보장되는 것은 아니었고, 이제는 더욱 그렇습니다. 이전에는 일반적인 작업 흐름이 명확했습니다. 초안 → 스타일 업그레이드 관습 모델 → 사실 확인 전문가를 통한 사실 확인 → 교정. 각 단계는 이 작업에 가장 적합한 모델을 사용했습니다.
이제 우리는해야합니다 즉각적인 올바른 "내부" 아키텍처를 선택하기 위해 모델이 어떻게 동작해야 하는지 설명합니다. 이는 최적화가 아니라 추가적인 작업입니다.
GPT-5는 마법사가 아닌 코디네이터입니다.
세 시간 동안 사용 후, GPT-5는 새롭고 통합된 인텔리전스라기보다는 기존 모델들을 위한 조정 센터처럼 작동합니다. 특정 작업에서 실제로 더 뛰어나지 않다고 말하는 것이 아닙니다. 실제로 더 뛰어납니다. 하지만 GPT-5의 주요 기능은 서버 리소스를 최적화하고, 팬케이크 레시피에 가장 비싼 모델을 사용한 "어리석은" 사용자들을 징계하는 것입니다.
이는 이미지를 생성할 때 바로 드러납니다. GPT-5는 종종 o3에 의존하는데, 이 점에서 GPT-4o보다 성능이 떨어집니다. 결과적으로, 모델을 수동으로 전환하지 않으면 이미지의 설득력이 떨어집니다. 하지만 이제는 더 이상 수동으로 전환할 수 없습니다.
결론: 고급 사용자는 감명받지 않습니다.
일반 사용자에게 GPT-5는 마법과도 같습니다. 전문가에게는 마치 누군가 도구 상자를 뺏어가고 마스터 키만 남겨둔 듯한 느낌입니다. 효과는 있지만, 속도가 느리고 정확도가 떨어지며 우회로가 더 많습니다.
또는 오랜 사용자 한 명이 요약한 대로:
"이건 진보가 아닙니다. 혁신으로 위장한 서버 최적화일 뿐입니다."
