인공지능(AI)의 발달로 어떤 특정 직업이 사라질지 확실하게 예측하기는 어렵다. 그러나 기계에 의해 자동화되거나 보다 효율적으로 수행될 수 있는 작업과 관련된 일부 작업은 영향을 받을 수 있습니다. 다음은 인공 지능의 영향을 받을 수 있는 직업의 20가지 예입니다! 그리고 그것들을 사라지게 합니다.
인공 지능(AI)이 다른 직업에 영향을 미칠 정확한 속도를 예측하기는 어렵습니다. AI 기술의 채택은 산업에 따라 다르며 비용, 규제 고려 사항, 기술을 개발하고 유지 관리할 수 있는 숙련된 인력의 가용성과 같은 다양한 요인의 영향을 받을 수 있습니다. 일부 산업은 다른 산업보다 AI 기술을 더 빨리 채택할 수 있으며 경우에 따라 관련된 작업의 복잡성 또는 기타 문제로 인해 AI 채택이 더 느릴 수 있습니다.
전반적으로 AI 채택은 기술이 지속적으로 개선되고 더 널리 사용 가능해짐에 따라 향후 몇 년 동안 가속화될 것으로 예상됩니다. 그러나 AI는 인간 근로자를 대체할 수 없으며 전체 직업이 하룻밤 사이에 사라질 가능성은 낮다는 점에 유의해야 합니다. 대신 AI가 다양한 직업에 미치는 영향은 보다 점진적일 가능성이 높습니다. 일부 작업은 AI에 의해 자동화되거나 증강되는 반면 다른 작업은 인간 작업자의 영역으로 남아 있습니다.
1. 데이터 입력 사무원: 자연어 처리 및 기계 학습 알고리즘과 같은 인공 지능 기술을 사용하여 대량의 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있으므로 데이터 입력 직원의 필요성을 잠재적으로 줄일 수 있습니다.
2. 생산 작업: 제조 환경에서 로봇과 자동화를 사용하면 인간 작업자가 사용할 수 있는 작업 수가 줄어들 수 있습니다.
3. 소매업: AI 기반 챗봇 및 기타 기술을 사용하여 고객 문의 및 지원 작업을 처리하여 잠재적으로 인간 고객 서비스 담당자의 필요성을 줄일 수 있습니다.
4. 드라이버: 자율 주행 차량의 개발은 특히 트럭 운송 및 택시 서비스와 같은 산업에서 인간 운전자에 대한 수요 감소로 이어질 수 있습니다.
5. 텔레마케팅: 가상 비서 및 AI 기반 챗봇을 사용하여 판매 전화를 걸고 고객 문의를 처리하여 잠재적으로 텔레마케터의 필요성을 줄일 수 있습니다.
6. 데이터 분석: AI 알고리즘은 대량의 데이터를 분석하고 패턴과 추세를 식별하여 잠재적으로 인간 데이터 분석가의 필요성을 줄일 수 있습니다.
7. 전사: AI 기반 음성-텍스트 소프트웨어는 오디오 및 비디오를 전사하는 데 사용할 수 있으므로 잠재적으로 인간 전사의 필요성을 줄일 수 있습니다.
8. 번역: AI 기반 번역 소프트웨어는 서면 자료를 빠르고 정확하게 번역하는 데 사용할 수 있으므로 잠재적으로 번역가의 필요성을 줄일 수 있습니다.
9. 법률 보조원: AI 알고리즘을 사용하여 법률 문서를 분석하고 연구 및 문서 검토와 같은 작업을 지원하여 잠재적으로 인간 준법률가의 필요성을 줄일 수 있습니다.
10. 소매상: 소매 환경에서 AI 기반 가상 비서 및 기타 기술을 사용하면 필요한 영업 사원의 수가 줄어들 수 있습니다.
11. 부기: AI 기반 회계 소프트웨어를 사용하여 인보이스 발행 및 비용 추적과 같은 작업을 처리할 수 있으므로 잠재적으로 인적 장부의 필요성을 줄일 수 있습니다.
12. 보험 청구 규제 기관: AI 알고리즘을 사용하여 보험 청구를 분석하고 처리하여 잠재적으로 청구 조정자의 필요성을 줄일 수 있습니다.
13. 신용 분석가: AI 알고리즘은 재무 데이터를 분석하고 신용 위험을 평가하는 데 도움이 되므로 인적 신용 분석가의 필요성을 잠재적으로 줄일 수 있습니다.
14. 의료 청구: 인공 지능 알고리즘을 사용하여 의료 청구 데이터를 처리하고 분석하여 잠재적으로 인간 의료 청구자의 필요성을 줄일 수 있습니다.
15. 모기지 양수인/은행 분석가: AI 알고리즘은 금융 데이터를 분석하고 모기지 인수를 지원하여 잠재적으로 인간 모기지 인수자의 필요성을 줄일 수 있습니다.
16. 시장 조사 분석가: AI 알고리즘은 많은 양의 데이터를 분석하고 패턴과 추세를 식별할 수 있으므로 인간 시장 조사 분석가의 필요성을 잠재적으로 줄일 수 있습니다.
17. 여행사: AI 기반 가상 비서 및 기타 기술을 사용하여 여행 예약 및 고객 문의를 처리할 수 있으므로 잠재적으로 여행사 직원의 필요성을 줄일 수 있습니다.
18. 인사 보조원: AI 알고리즘을 사용하여 이력서 검토 및 인터뷰 예약과 같은 작업을 수행할 수 있으므로 잠재적으로 인간 HR 보조원의 필요성을 줄일 수 있습니다.
19. 개인 비서: AI 기반 가상 비서가 예약 및 작업 관리와 같은 작업을 수행할 수 있으므로 인간 개인 비서의 필요성을 잠재적으로 줄일 수 있습니다.
20. 사서: 인공 지능 알고리즘을 사용하여 도서관 자료를 분류하고 분류하여 잠재적으로 사서의 필요성을 줄일 수 있습니다.
AI가 특정 직업에 대한 수요에 영향을 미칠 수 있지만 데이터 과학 및 AI 개발과 같은 분야에서 새로운 직업 기회를 창출할 수도 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
멸종위기에 안전한 직업은?!
어떤 직업이 인공 지능(AI)으로 대체될 때 완전히 안전할 것인지 확실하게 예측하기는 어렵습니다. 그러나 AI는 기계가 모방하기 어려운 창의성, 공감 및 의사 결정 기술이 필요한 특정 작업에 대한 영향이 적을 가능성이 높습니다. 다음은 인공 지능으로 대체될 가능성이 적은 직업의 몇 가지 예입니다.
심리학자와 치료사: 정신 건강 서비스를 제공하려면 공감, 통찰력, 인간의 감정을 이해하고 해석하는 능력이 필요하며 이는 인공 지능이 모방하기 어렵습니다.
선생님들: 교육에는 개별 학생의 요구에 적응하고, 매력적인 수업을 만들고, 개인화된 피드백을 제공하는 능력, 즉 인공 지능이 모방하기 어려운 작업이 필요합니다.
사회 복지사: 사회사업은 어려움에 처한 개인과 지역사회를 돕는 일이며, 여기에는 공감, 통찰력, 복잡한 사회 문제를 이해하고 해결할 수 있는 능력이 필요합니다.
건축가 및 디자이너: 새로운 모델을 만들고 계획을 세우는 것은 인공지능이 흉내내기 어려운 창의성과 문제 해결 능력이 필요합니다.
변호사: 법의 실천은 법률과 규정의 해석과 적용을 수반하며, 비판적 사고, 판단, 효과적인 의사소통 능력이 필요하며 인공 지능이 모방하기 어려운 작업입니다.
의사들: 의료를 제공하기 위해서는 환자를 진단하고 치료할 수 있는 능력이 필요하며, 이를 위해서는 의학적 지식과 판단력, 그리고 환자와 효과적으로 소통할 수 있는 능력이 필요합니다.
이러한 직종은 AI로 대체되는 데 덜 취약할 수 있지만 여전히 다른 방식으로 AI 기술 채택의 영향을 받을 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 예를 들어 AI는 데이터 분석 또는 계획과 같은 작업을 지원하는 데 사용될 수 있으므로 인간 작업자가 더 높은 수준의 작업에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.
