실리콘 밸리는 AI 에이전트에 대해 기대감을 갖고 있습니다. OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 올해 에이전트가 "일자리 시장에 진출"할 것이라고 예측합니다. 마이크로소프트의 사티아 나델라는 특정 과학 분야의 일자리를 대체하겠다고 약속했고, Salesforce의 마크 베니오프는 "에이전트" 서비스를 통해 회사를 "디지털 인력의 선도적 공급업체"로 만들기 위해 노력하고 있습니다. 하지만 큰 문제 하나가 있습니다. AI 에이전트가 정확히 무엇인지 아무도 모릅니다. AI 에이전트란 무엇일까요?
대체 그게 뭐야? AI 에이전트? 최근 몇 년 동안 기술 업계에서는 최신 유행어인 AI 에이전트가 모든 것을 바꿀 것이라고 큰 소리로 주장해 왔습니다. 챗봇과 마찬가지로 채팅GPT, 정보를 얻는 방법을 바꾸었고 에이전트는 우리의 업무에 혁명을 일으킬 것이라고 합니다. 하지만 그 전에, 적어도 이 용어가 무엇을 뜻하는지에 대해 합의하는 게 좋겠습니다. 현재 "에이전트"는 "멀티모달리티"나 "AGI"와 같은 AI 관련 단어 중 하나가 되었지만, 과도한 사용으로 인해 의미를 잃고 있습니다.
AI 에이전트의 다양한 얼굴
OpenAI는 에이전트를 "사용자를 대신하여 자율적으로 작업을 수행하는 자동화 시스템"이라고 말합니다. 예를 들어, 해당 운영자는 콘서트 티켓을 예매하거나 온라인으로 식료품을 주문할 수 있습니다. Microsoft는 이를 "AI 기반 세계를 위한 새로운 애플리케이션"으로 보고 있으며, 특정 전문적 업무에 맞춰 제작된 반면, 도우미는 이메일 쓰기와 같은 일반적인 업무를 돕는 데 그칩니다. 그러나 Salesforce는 광범위한 정의를 제공합니다. 에이전트는 인간의 도움 없이 고객 질문을 이해하고 답변하는 시스템이며 "단순 반사 에이전트"에서 "유틸리티 기반 에이전트"까지 6가지 범주로 구분됩니다.
AI 연구소인 Anthropic은 에이전트를 완전 자율 시스템에서 장기간 작동하는 시스템까지, 사전 정의된 워크플로를 따르는 시스템까지 다양한 방식으로 정의할 수 있다고 말하며 혼란을 해소하려고 노력했습니다. 하지만 그것도 별 도움이 되지 않습니다. 회사마다 정의가 계속 다르거든요. AI 에이전트란 무엇일까요?
왜 이런 혼란이 일어나는가? AI 에이전트란 무엇일까요?
문제 중 하나는 인공지능 자체와 마찬가지로 AI 에이전트도 모호하고 끊임없이 진화한다는 것입니다. OpenAI는 최근 Operator를 출시했고, Google Project Mariner는, Perplexity는 쇼핑 에이전트를 출시했습니다. 모두 다른 기능을 갖추고 있습니다. Google의 수석 이사인 Ryan Salva는 TechCrunch에 "에이전트"라는 단어를 "싫어"한다고 말했습니다. 업계에서 이 단어를 오용하여 의미가 없어졌기 때문입니다. OpenAI의 Leher Pathak은 X 네트워크에서 "헬퍼"와 "에이전트"를 서로 바꿔 쓸 수 있는 용어로 본다고 말했는데, 이로 인해 혼란이 더해졌습니다.
IDC의 리치 빌라스는 기술 기업들은 오랫동안 엄격한 기술적 정의로부터 소외되어 왔다고 말합니다. 그들은 자신이 달성할 수 있는 것에 더 관심이 있기 때문입니다. DeepLearning.ai의 설립자인 Andrew Ng는 마케팅을 비난합니다. "AI 에이전트라는 개념은 약 1년 전 마케터와 대기업이 인수하기 전까지 기술적 의미를 가지고 있었습니다."
AI 에이전트는 실제로 무엇을 하나요?
혼란에도 불구하고, AI 에이전트는 인공 지능을 사용하여 작업을 수행하는 자율 시스템이라고 할 수 있습니다. 간단한 예로는 일정을 관리하거나 메시지를 보내는 Siri나 Alexa와 같은 가상 비서가 있습니다. 더욱 진보된 에이전트는 스마트 시티에서 교통 흐름을 최적화하고, 금융 분야에서는 사기를 감지하는 데 사용됩니다. 의료 분야에서는 서비스 적격성 검사를 자동화할 수 있으며, 전자상거래 분야에서는 Google의 Project Mariner가 하는 것처럼 처방전 검색과 쇼핑 카트 채우기에 도움을 줍니다.
기회와 도전
Deloitte의 짐 로완은 이러한 모호성을 기회이자 도전으로 봅니다. 한편으로는 유연성이 허용됩니다. 즉, 회사는 자사의 요구 사항에 맞게 에이전트를 조정할 수 있습니다. 반면에 이는 "기대치의 불일치"로 이어지고 이러한 프로젝트의 가치를 측정하기 어렵게 만듭니다. 최소한 내부 표준화가 없으면 성과를 평가하거나 일관된 결과를 보장하는 것이 어렵습니다.
"AI"라는 용어의 진화를 보면 업계가 "에이전트"의 정의에 대해 조만간 합의에 도달할 가능성은 낮아 보입니다. 아마도 절대 없을 거예요. 하지만 OpenAI, Microsoft, Salesforce와 같은 회사는 이 기술에 수십억 달러를 투자하고, 이 기술이 우리의 삶과 업무 방식을 바꿀 것이라고 약속하는 것을 멈추지 않습니다.
결론: 정의가 없는 미래?
AI 에이전트란 무엇일까요? AI 에이전트가 미래일지 몰라도, 지금으로서는 그것을 만든 사람들에게조차 미스터리로 남아 있다. 기술이 발전함에 따라 우리는 "에이전트"가 정확한 개념이라기보다는 비전에 가깝다는 것을 받아들여야 할 수도 있습니다. 그리고 아마도 바로 이 모호함에 그들의 강점이 있을 것입니다. 즉, 끝없는 요구와 도전에 적응하는 능력이죠. 하지만 우리 모두가 같은 생각을 가질 때까지 "AI 에이전트란 무엇인가?"라는 질문은 사용자와 전문가 모두를 계속해서 당황하게 할 것입니다.
