올해 CES에서 NVIDIA는 인공 지능 연구원, 데이터 과학자 및 학생에게 놀라운 컴퓨팅 성능을 제공하는 개인용 AI 슈퍼컴퓨터인 NVIDIA Project DIGITS라는 최신 기술 혁신을 공개했습니다.
시스템의 핵심 엔비디아 프로젝트 디지츠 새상품이에요 GB10 슈퍼칩, 아키텍처 기반 그레이스 블랙웰 그리고 제공한다 FP4 정확도의 1페타플롭 성능이는 최대 AI 모델을 구동하기에 충분합니다. 2,000억 개의 매개변수. 전체 시스템은 일반 전기 콘센트에서 실행되므로 이제 슈퍼컴퓨터를 책상 위에 바로 놓을 수 있습니다.
테이블 위의 슈퍼컴퓨터? 예, 이제 가능합니다.
NVIDIA가 매년 인공 지능 개발에서 새로운 이정표를 설정하는 데 익숙하지만 Project DIGITS에는 특별한 것이 있습니다. 역대 가장 작은 AI 슈퍼컴퓨터로 연구원과 개발자가 데스크톱에서 AI 모델의 프로토타입을 제작하고 훈련하고 최적화할 수 있습니다. 모델이 준비되면 대규모 구현을 위해 클라우드나 데이터 센터로 쉽게 전송할 수 있습니다.
NVIDIA의 창립자이자 CEO인 Jensen Huang은 프레젠테이션에서 인공지능이 미래의 모든 산업과 애플리케이션에서 필수적인 부분이 될 것이라고 강조했습니다. Project DIGITS를 통해 그들은 수백만 명의 개발자에게 Grace Blackwell 플랫폼에 대한 액세스를 제공함으로써 혁신을 가속화하고 AI 세계에서 가능한 것의 경계를 확장하고자 합니다.
GB10 슈퍼칩: 작지만 잔인할 정도로 강력함 - 심장 - NVIDIA 프로젝트 DIGITS
Project DIGITS의 핵심입니다. GB10 슈퍼칩, 결합 엔비디아 블랙웰 GPU 그리고 그레이스 CPU 매우 효율적으로 SoC(시스템 온 칩) 디자인. 20개의 Arm 코어로 높은 에너지 효율성을 보장하며, NVLink-C2C 연결을 통해 프로세서와 그래픽 장치 간의 매우 빠른 통신이 가능합니다. 시스템에는 다음이 포함됩니다. 128GB 단일 메모리, 대형 모델을 더 빠르게 처리할 수 있으며 최대 4TB의 NVMe 스토리지, 이는 대규모 데이터 세트에 충분한 공간을 제공합니다.
GB10 Superchip의 특별한 기능은 NVIDIA ConnectX 네트워크 기술을 통해 두 개의 Project DIGITS 장치를 연결할 수 있다는 것입니다. 이는 개발자가 더 큰 모델을 구동할 수 있음을 의미합니다. 4,050억 개의 매개변수이는 고급 AI 데이터 센터와 비슷합니다. NVIDIA는 다음과 협력하여 GB10을 개발했습니다. 미디어텍, Arm SoC 칩의 선두 제조업체로 성능과 에너지 효율성 간의 비율을 더욱 향상시킵니다.
이것이 왜 획기적인가?
현재 인공지능 개발은 대부분 데이터센터나 클라우드에서 이뤄지고 있어 처리 용량을 임대하는 데 드는 비용이 높다. NVIDIA는 Project DIGITS를 통해 클라우드에 지속적으로 액세스할 필요 없이 데스크톱에서 직접 AI 모델을 개발하고 테스트할 수 있도록 함으로써 이러한 상황을 변화시키고 있습니다.
동시에 이 시스템은 기존 NVIDIA 솔루션과 완벽하게 호환됩니다. 즉, 개발자는 로컬 장치의 프로토타입 제작에서 클라우드나 데이터 센터의 보다 광범위한 구현으로 쉽게 이동할 수 있습니다. 이 모든 것은 통합된 Grace Blackwell 아키텍처와 다음을 포함한 전체 NVIDIA 소프트웨어 생태계에 대한 지원을 통해 가능해졌습니다. PyTorch, TensorFlow, Jupyter 노트북, NeMo 및 RAPIDS.
이를 통해 NVIDIA는 인공 지능에 대한 접근을 민주화하고 모든 개발자가 학술 연구실, 스타트업, 기업 등 어디에서 근무하든 획기적인 AI 모델을 만들 수 있도록 지원하고 있습니다.
언제, 얼마만큼?
프로젝트 DIGITS는 2025년 5월에 출시될 예정이며 시작 가격은 다음과 같습니다. 3,000달러. 제공되는 기능을 고려하면 책상 위에 바로 놓을 수 있는 AI 슈퍼컴퓨터로서는 놀라울 정도로 저렴한 가격입니다.
결론: 직장에서의 AI 혁명
Project DIGITS를 통해 NVIDIA는 또 다른 강력한 장치를 제공할 뿐만 아니라 인공 지능 개발의 완전히 새로운 패러다임을 창조하고 있습니다. 한때 대규모 데이터 센터의 영역이었던 AI는 이제 전 세계 연구원, 개발자 및 혁신가의 책상으로 직접 전달되고 있습니다.
DIGITS는 정말로 없어서는 안 될 AI 도구가 될까요, 아니면 매니아들을 위한 틈새 제품으로 남을 것인가요? 시간이 말해 줄 것이다. 그러나 NVIDIA의 과거 성공으로 판단해 보면, 인공 지능의 미래를 변화시킬 또 다른 기술 혁명이 기다리고 있습니다.
