Tesla는 나머지보다 몇 광년 앞서 있습니까? 게다가, Tesla 자동차가 이미 귀중한 주행 데이터를 수집하고 있는 자율주행차의 미래에 이는 무엇을 의미할까요? 이미 일어나고 있는 미래로 여러분을 초대합니다.
자율주행 분야에서는 테슬라가 혁명의 선두에 있다는 사실은 부인할 수 없습니다. 이는 더 이상 단순한 전기 자동차 브랜드가 아니라 자율주행 미래의 대명사입니다. 다른 제조업체는 여전히 기본 솔루션을 개발하고 있지만 Tesla는 고급 솔루션으로 몇 년 앞서 있습니다. FSD 컴퓨터(완전 자율 구동), 이는 비교할 수 없는 유연성과 효율성을 가능하게 합니다.
하지만 Tesla는 아직 다른 사람들이 할 수 없는 도로에 정확히 무엇을 가져올까요? Tesla 장점의 첫 번째 핵심은 하드웨어에 있습니다. 2016년부터 모든 Tesla 차량에는 복잡한 카메라와 센서 세트를 기반으로 하는 강력한 자율 시스템이 장착되어 있지만 오늘 많은 경쟁업체가 도입하고 있는 LiDAR 기술은 사용하지 않습니다. 대신 Tesla는 고급 알고리즘과 FSD 컴퓨터의 도움으로 차량이 주변을 '보고' 그에 따라 반응할 수 있도록 하는 카메라의 성능에 의존합니다.
그러나 하드웨어는 이야기의 시작일 뿐입니다. Tesla의 주요 자산은 실제로 데이터이며, 그 양이 많습니다.
10년간의 주행 데이터 수집, Tesla 차량 사용자
수년 동안 Tesla는 Tesla의 중앙 데이터베이스에 조심스럽게 저장되는 모바일 데이터 수집기로 자동차를 사용해 왔습니다. Tesla 차량이 이동한 모든 킬로미터는 FSD 시스템을 개선하고 개선하는 데 사용되는 풍부한 데이터의 보고입니다. 각 Tesla 소유자가 운전할 때 자동차는 도로 상태, 운전 패턴, 도로 위험 및 수많은 기타 세부 정보에 대한 데이터를 수집합니다. 그 결과, 다른 어떤 자동차 브랜드도 달성할 수 없었던 데이터가 수집되었습니다. 적어도 Tesla가 달성하는 수준은 아닙니다.
Tesla가 타사에 비해 가장 큰 장점은 바로 여기에 있습니다. 바로 실제 주행 조건에 대한 광범위하고 지속적인 데이터 수집입니다. Tesla의 FSD 시스템은 운전자가 매일 로드하는 실제 사례를 통해 학습합니다. 이는 Tesla의 자율 시스템이 도로에서의 실제 상황에 대비하고 있으며 교통 변화에 지속적으로 적응하고 반응성을 향상시키고 있음을 의미합니다.
경쟁은 여전히 테스트 환경과 인위적인 시나리오에 의존하지만 Tesla의 차량은 실제로 현실 세계에서 주행하며 자율 알고리즘은 예측할 수 없고 다양한 교통 상황에서 경험을 얻습니다. 이를 통해 Tesla는 이미 자율주행의 미래를 창조하고 형성하고 있습니다.
게다가 Tesla는 이미 출시를 앞두고 있습니다. 2014년 FSD 기술 진정한 자율성을 달성하려면 강력한 하드웨어가 필요하다는 것을 이해했습니다. Tesla는 기성 부품에 의존하는 대신 자체 FSD 컴퓨터(하드웨어 2 및 이후 하드웨어 3)를 개발했습니다. 이 컴퓨터는 복잡한 AI 프로세스를 차량에서 직접 구현하도록 설계돼 원격 서버 없이도 실시간으로 빠르고 정확한 응답이 가능하다. 이 컴퓨터는 매우 강력하여 차량이 생성하는 것보다 더 많은 데이터를 처리할 수 있어 가장 복잡한 교통 상황에서도 원활한 자율 제어를 보장합니다.
반면, 전통적인 제조업체는 최근 몇 년 동안 자율 주행 게임에 뛰어들었고, 차량에는 Tesla와 동일한 하드웨어 설계나 데이터 인프라가 없는 경우가 많습니다. 더욱이 많은 경쟁사들은 카메라와 강력한 데이터 처리가 진정한 자율주행을 위한 더 나은 솔루션이라고 믿고 Tesla가 선택하지 않은 LiDAR와 같은 외부 솔루션에 의존하는 시스템을 사용합니다.
첨단 하드웨어 외에도 테슬라의 장점 중 핵심은 자율주행을 위한 인공지능 개발이다. Tesla의 AI 개발팀은 수십억 마일을 주행하면서 학습하는 모델을 지속적으로 훈련하고 있으며, 믿을 수 없을 만큼 정확하게 상황을 인식하고 예측할 수 있는 기술을 개발하고 있습니다.
자율 주행에 대한 Tesla의 접근 방식은 완전히 자급자족하고 외부 데이터 소스로부터 독립하겠다는 사명을 가지고 회사가 설계한 하드웨어를 기반으로 합니다. 모든 최신 모델에 탑재된 Tesla의 FSD 컴퓨터를 사용하면 자동차가 카메라와 센서의 모든 데이터를 즉시 처리할 수 있습니다. 이 시스템은 실시간 학습에 최적화되어 있어 Tesla 자동차는 외부 개입 없이도 새로운 상황과 비정상적인 상황에 적응할 수 있습니다.
대부분의 자동차 제조업체가 AI 기술을 활용하고 대량 사용이 가능할 만큼 신뢰할 수 있는 솔루션을 찾고 있는 반면, Tesla는 수년간의 경험, 실무 개발 및 데이터 수집을 바탕으로 구축하고 있습니다. 이미 1세대 FSD를 개발하면서 엘론 머스크는 자율주행의 미래는 차량이 독립적으로 '보고' '생각'하고 '결정'할 수 있다는 사실에 있다고 주장했습니다.
이는 Tesla의 AI가 인위적인 시나리오와 시뮬레이션뿐만 아니라 전 세계 도로에서 발생하는 실제 이벤트를 기반으로 한다는 것을 의미합니다. Tesla가 수집하는 방대한 양의 데이터를 통해 시스템은 패턴을 인식하고 실제 경험을 통해 학습할 수 있습니다. 예를 들어, 로스앤젤레스의 Tesla 차량이 도로에서 예상치 못한 장애물이나 위험에 직면할 경우, 전 세계의 모든 Tesla 차량은 다음 업그레이드를 통해 이를 학습하고 유사한 상황에 더 잘 대응할 수 있게 됩니다.
Tesla의 장점 중 또 다른 핵심 요소는 즉시 업그레이드할 수 있는 능력입니다. Tesla는 무선 소프트웨어 업그레이드를 허용하는 몇 안 되는 자동차 브랜드 중 하나입니다. 이는 모든 Tesla 자동차가 하룻밤 사이에 "더 똑똑해질" 수 있음을 의미합니다. 회사가 새로운 기능을 개발하거나 상황 인식 알고리즘을 개선하면 해당 업데이트를 모든 사용자에게 원활하게 푸시하여 자동차의 안전성과 성능을 높일 수 있습니다.
다른 제조업체들이 여전히 자율 주행을 위한 기본 인프라를 구현하는 데 어려움을 겪고 있는 반면, Tesla는 업그레이드할 때마다 사용자에게 더 많은 고급 기능을 제공하고 시스템 개선을 위해 경험을 제공하는 사용자 기반과 긴밀히 협력합니다.
핵심은 사내 하드웨어 및 소프트웨어 개발이다.
위의 모든 것 외에도 Tesla의 철학은 하드웨어 개발부터 차량 내 완전한 통합에 이르기까지 장기적인 계획과 자체 생태계 구축을 기반으로 합니다. 경쟁업체는 이미지 인식을 위한 AI와 같은 개별 구성요소나 기술을 타사 공급업체에 크게 의존하므로 전체 개발 프로세스에 대한 통제력이 약합니다. 반면 Tesla는 일찍부터 자체 하드웨어와 소프트웨어를 개발하기 시작했으며 이는 그들에게 독특한 이점을 제공합니다. 그들은 제3자 회사와 그들의 혁신 주기에 의존하지 않습니다.
모든 자율 기술을 사내에서 개발하기로 한 Tesla의 결정은 신속하게 변경 사항을 도입하고, 버그를 수정하고, 새로운 기능을 추가할 수 있음을 의미합니다. Tesla는 외부 소스의 업데이트를 기다리는 대신 즉시 적응하고 개선합니다. FSD 시스템 운전자로부터 받은 피드백을 기반으로 합니다. 이는 생태계에 대한 완전한 통제권을 유지하는 Apple과 같은 기술 회사와 매우 유사한 접근 방식입니다.
Tesla의 독립적인 비전과 통합은 2019년에 출시되어 초당 수십억 개의 작업을 가능하게 하는 하드웨어 3.0 컴퓨터에도 반영됩니다. 이 컴퓨터는 완전 자율 주행의 모든 기능을 지원할 만큼 강력합니다. 즉, Tesla 차량은 아직 실현되지 않은 미래를 위해 현재 준비되어 있음을 의미합니다. 대부분의 경쟁업체는 이 수준의 발전에만 관심을 갖고 있으며 앞으로 몇 년 내에 유사한 솔루션을 도입할 계획입니다.
이것이 실제로 무엇을 의미합니까? Tesla 자동차는 다양한 상황을 신속하게 분석하고 다른 도로 사용자의 움직임을 예측하며 그에 따라 적응할 수 있습니다. 예를 들어, Tesla의 FSD 시스템은 도로 가장자리에 있는 보행자를 감지하고 보행자가 갑자기 도로에 발을 디딜지 예측하고 가능한 제동 동작에 대비합니다. 이러한 수준의 예측을 통해 Tesla 차량은 더 큰 안전성을 제공할 뿐만 아니라 교통 상황에서 더욱 유연하고 효율적인 이동을 가능하게 합니다.
많은 사람들이 이것이 실제로 다른 제조업체의 솔루션보다 훨씬 나은지 의문을 제기할 수 있지만 사실은 여전히 남아 있습니다. Tesla는 경쟁사보다 몇 년 앞서 있습니다.
Tesla는 경쟁에서 얼마나 앞서 있습니까?!
Tesla를 다른 제조업체와 비교하면 모든 수준에서 접근 방식이 다르다는 것이 금방 분명해집니다. Mercedes-Benz, BMW, Audi와 같은 전통적인 자동차 거대 기업은 이제 막 자율 기술에 투자하기 시작했으며 대부분 자율 기술을 실험하고 있습니다. 레벨 3 자율성, 이는 어느 정도의 자동 제어를 허용하지만 여전히 운전자가 지속적으로 제어할 준비가 되어 있어야 합니다. Tesla는 FSD 기술을 통해 한 단계 더 발전했습니다. 그들은 운전자가 운전 중에 제어권을 시스템에 완전히 넘겨줄 수 있는 완전한 자율성을 목표로 하고 있습니다.
다른 제조업체들은 여전히 Tesla의 FSD와 동일한 범위의 기능을 허용하지 않는 보다 보수적인 센서 및 알고리즘 사용을 고수하고 있습니다. 또한 Tesla는 많은 경쟁업체가 여전히 자율 주행의 '황금 표준'으로 믿고 있는 LiDAR 센서의 사용을 피합니다. Tesla의 전략은 비용을 절감하고 시스템 효율성과 유연성을 높이는 카메라, 컴퓨터 비전 및 고급 데이터 처리에만 의존하는 것입니다.
뿐만 아니라 Tesla의 알고리즘 그들은 데이터 처리 및 학습에 신경망 접근 방식을 사용하므로 시스템이 새로운 상황과 인지된 패턴을 기반으로 지속적으로 개선될 수 있습니다. 각 Tesla 소프트웨어 업그레이드는 보다 정교한 차량 반응을 제공하고 전 세계 도로를 운행하는 차량에서 수집된 수백만 킬로미터의 데이터를 기반으로 FSD 시스템을 개선합니다.
그리고 마지막 사진은 뭔가요? Tesla는 자율 주행, 독점 하드웨어 및 소프트웨어, 자동차가 일상 주행을 통해 학습하고 개선할 수 있는 고유한 데이터베이스 분야에서 10년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 다른 제조업체들이 이론적으로 비슷한 수준에 도달할 수 있는 솔루션을 계속 개발하고 있는 반면, Tesla는 이미 시장과 일상에서 실제로 사용할 수 있는 제품을 제공하고 있습니다.
따라서 우리는 Tesla가 경쟁사보다 단지 몇 년 앞서 있다고 말할 수 없습니다. 완전히 다른 게임을 하고 있는 것처럼 보입니다. 자동차 산업은 Tesla가 정한 속도에 적응하려고 노력하고 있지만, 완전 자율주행을 향한 경쟁을 과연 따라갈 수 있을지 많은 사람들이 의심하고 있습니다.
AI 알고리즘이 최고의 드라이버가 되도록 돕는 데이터
Tesla의 놀라운 강점 중 하나는 지속적인 데이터 수집입니다. 전 세계 모든 Tesla 자동차는 매일 주행하는 무려 500만 킬로미터에 해당하며 회사는 이를 추가 개선을 위해 분석합니다. 이러한 수십억 개의 데이터 포인트로 인해 이미 최신 버전의 FSD 소프트웨어가 운전자 개입 없이 완전 자율 주행에 위험할 정도로 가까워지기 시작했습니다.
이 경주에서 현재 Tesla의 심각한 경쟁자는 Google 산하 자율주행 기업인 Waymo뿐입니다. Waymo는 Tesla의 기술에 가깝지만 접근 방식에서 중요한 차이점이 있습니다. Waymo는 차량이 이동하는 환경에 대한 정확한 지식에 의존합니다. 즉, 운전 시스템은 상세한 지도와 인정된 인프라에 기반을 두고 있음을 의미합니다. 실제로 이는 Waymo가 특히 이미 알려진 경로에서 성공한다는 것을 의미하며, 시스템은 이미 지형에 미리 적응되어 있습니다.
Tesla는 한 단계 더 발전된 시스템을 구축했습니다. Tesla의 자동차는 주로 고급 카메라, 컴퓨터 비전 및 카메라 데이터의 실시간 정밀 분석에 의존하기 때문에 GPS 신호나 LiDAR 센서의 도움 없이도 완전히 자율적으로 주행할 수 있습니다. 이는 Tesla 차량이 처음으로 도로에 있는 경우에도 사전 준비나 해당 지역에 대한 익숙함 없이 주변 환경을 인식하고 상황에 대응할 수 있음을 의미합니다.
같지 않은 웨이마특정 지역과 인프라로 제한되어 있는 Tesla 차량은 도시 환경, 시골 도로 또는 익숙하지 않은 경로까지 동일한 효율성으로 처리할 수 있습니다. Tesla FSD 시스템의 이러한 자급자족 및 유연성은 많은 열성팬과 분석가에게 Tesla가 완전 자율 주행의 비전을 진정으로 실현할 수 있는 플레이어임을 확신시키는 기술적 차이를 만들어냅니다.
새로운 제품 카테고리
Tesla에서 모빌리티 혁명은 개인 차량에만 국한되지 않습니다. 또 다른 큰 혁신이 곧 다가오고 있습니다. 테슬라 사이버캡, 다양한 산업 분야의 운송 수단을 근본적으로 변화시킬 것을 약속하는 미래의 차량입니다. 테슬라는 이르면 내년 말 이 자율주행택시를 선보일 예정이며, 오랫동안 기다려온 모델 2와 비슷한 저렴한 가격으로 출시할 계획이다. 실제로 많은 사람들은 이미 모델 2가 기반이 될 것이라고 말하고 있다. CyberCab의 경우 경제성과 자율 주행 기술을 결합했습니다.
사이버캡 완전 자율성을 염두에 두고 설계되었습니다. 즉, 운전자 없이 도시 거리와 도시 간 노선을 주행할 수 있습니다. 이러한 디자인은 간편하고 저렴한 교통 서비스를 이용할 수 있는 개인 소비자에게 중요할 뿐만 아니라, 다양한 산업 분야에 더 넓은 영향을 미치게 됩니다.
Tesla에게 CyberCab은 단순한 새로운 모델이 아닙니다.미래의 모빌리티에 대한 비전, 자동차는 개인뿐만 아니라 전체 도시와 산업에 서비스를 제공합니다. 이러한 혁신적인 접근 방식을 통해 Tesla는 기술뿐만 아니라 현대의 가장 큰 과제 중 하나인 사람과 물품을 효율적이고 저렴하며 지속 가능하게 이동하는 방법을 해결하는 솔루션을 제공합니다. 사이버카b는 인간의 통제 없이 운전할 수 있는 가장 진보된 기술과 대량 사용의 문을 여는 경제성을 결합합니다.
CyberCab의 도입으로 Tesla는 다시 한 번 가능성의 한계를 테스트하고 전체 산업을 새로운 시대로 이끌 것입니다. 그 영향력은 개인을 넘어 확장될 것입니다. 이는 오늘날 우리가 알고 있는 비즈니스, 물류 및 여행 방식에 영향을 미칠 것입니다. Tesla의 자율 시스템이 1km를 이동할 때마다 이 비전이 곧 현실이 될 가능성이 높아집니다. Tesla가 이 아이디어를 실현하는 데 성공한다면 CyberCab은 새로운 시대, 즉 자율주행차가 더 이상 미래 지향적인 아이디어가 아닌 실용적이고 합리적인 가격의 현실로 전환되는 상징이 될 것입니다.
이런 방식으로 Tesla는 우리를 미래로 이끌 뿐만 아니라 우리가 미래를 살아갈 수 있도록 해줍니다.
