webAI: 당신 회사의 인공지능은 당신만의 것입니다

오늘날의 인공지능 이는 더 이상 미래 지향적인 아이디어가 아니라 기업이 보다 빠른 분석을 수행하고 반복 작업을 자동화하며 생산성을 향상시키는 데 사용하는 핵심 도구입니다. 하지만 대부분의 현대인들은 AI 서비스 클라우드에서 실행되고 webAI는 회사 내부에서 바로 실행됩니다. 즉, 기업은 데이터에 대한 액세스 비용을 지불할 뿐만 아니라 대규모 기술 기업과 데이터를 공유하는 경우가 많습니다.

webAI 회사는 다른 비전을 가지고 있습니다. 원격 서버에 존재하는 인공 지능 대신 회사 내 장치에서 직접 AI 모델을 로컬로 실행하는 솔루션을 가져옵니다. 이를 통해 기업은 데이터 처리 속도를 높이고 비용을 절감하며 정보에 대한 완전한 통제권을 확보할 수 있습니다.

클라우드의 기존 AI 이는 간단한 논리에 따라 작동합니다. 회사는 데이터를 클라우드 서버로 보냅니다. 일체 포함 처리한 후 결과를 다시 보냅니다. 이 프로세스는 느리고 비용이 많이 들며 데이터 보안에 위험을 초래합니다. 그러나 webAI는 완전히 다른 접근 방식을 취합니다. AI는 타사 제공업체에 의존하는 대신 회사의 기존 장치에서 직접 처리를 수행합니다. 로컬 서버, 강력한 워크스테이션 또는 전문 AI 가속기가 될 수 있습니다. 이 시스템의 주요 장점은 데이터와 처리가 완전히 통제되기 때문에 회사가 AI 운영을 위해 외부 클라우드가 필요하지 않다는 것입니다.

동반자 – 직원의 지능형 AI 비서

가장 흥미로운 요소 중 하나 webAI는 동반자입니다, 지능적인 AI 비서, 직원의 일상 업무를 돕습니다. 비즈니스 맥락을 종종 이해하지 못하는 일반적인 AI 챗봇 대신 Companion은 업무 프로세스를 실제로 개선하는 맞춤형 AI 지원을 제공합니다. 대규모 데이터베이스에서 빠른 정보 검색, 계약서 및 재무 보고서와 같은 문서의 자동 요약, 영업, 마케팅 및 지원 팀을 위한 지능적인 지원을 가능하게 합니다.

네비게이터 – 자체 AI의 빠른 분기

시스템의 또 다른 핵심 요소는 항해자이를 통해 기업은 AI 모델을 조정하고 최적화할 수 있습니다. 일반 클라우드 모델에 의존하는 대신 기업은 Navigator의 도움을 받아 자체 AI 솔루션을 교육하고 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, 금융 회사는 AI를 적용하여 시장 동향을 분석하고, 의료 기관은 의료 데이터를 처리하며, 제조 회사는 공급망을 최적화할 수 있습니다.

이 시스템은 누구에게 가장 중요한가?! 당신의 회사는 미래의 고객입니까?

사용하는 기업 웹AI, 기존 인프라에서 모든 프로세스를 실행할 수 있으므로 더 이상 외부 AI 제공업체에 의존하지 않습니다. 이는 외부 제공업체에 대한 모든 데이터 처리에 대해 값비싼 비용을 지불하는 대신 자체 서버에서 AI 모델을 실행한다는 것을 의미합니다. 여기서 작업은 네트워크 전체에 지능적으로 재분배되므로 AI는 항상 그 순간 가장 최적인 장치에서 작동합니다. 한 서버를 사용할 수 없는 경우 작업이 다른 장치로 전송되어 시스템 안정성과 효율성이 보장됩니다.

이 접근 방식의 가장 큰 장점 중 하나는 데이터 개인 정보 보호입니다. 클래식한 것들과 함께 AI 솔루션 클라우드에서는 기업이 데이터에 어떤 일이 발생하는지 완전히 통제할 수 없습니다. 그들은 종종 자신의 데이터를 제3자 제공업체의 모델을 개선하는 데 사용할 수 있는 모호한 사용 약관을 수락해야 합니다. webAI는 모든 데이터가 회사 내에 유지되고 인프라를 떠나지 않도록 하여 이 문제를 해결합니다. 이는 금융, 의료, 정부 기관, 제조 회사 등 데이터 보안이 중요한 산업에서 특히 중요합니다.

실제로 이는 webAI가 빠른 데이터 분석부터 지능적인 자동화에 이르기까지 인공 지능의 모든 이점을 개인 정보 보호, 속도 및 비용에 대한 타협 없이 구현한다는 것을 의미합니다. 기존 클라우드 기반 AI 솔루션에는 사용량에 따라 급격히 증가하는 높은 월 요금이 부과되는 경우가 많습니다. 반면 webAI는 기존 기기에서 AI를 실행할 수 있어 클라우드 서비스에 대한 추가 비용이 발생하지 않습니다.

비용 절감과 보안 강화 외에도 webAI는 기업의 유연성을 높여줍니다. 대부분의 클라우드 AI 서비스는 광범위한 사용자를 위해 작동하도록 설계된 범용 모델을 사용합니다. 이는 개별 회사의 특정 비즈니스 프로세스에 적합하지 않은 경우가 많다는 것을 의미합니다. 반면 webAI를 사용하면 회사의 요구 사항에 정확하게 일치하도록 모델을 조정할 수 있으므로 결과의 효율성과 정확성이 향상됩니다.

많은 산업 분야에서 이미 AI의 미래는 클라우드가 아닌 온프레미스 솔루션에 있는 것으로 보입니다. 금융기관이 사용하는 더 빠르고 안전한 데이터 분석을 위한 webAI, 의료 기관은 의료 기록을 외부 제공자와 공유하지 않고 처리하고, 정부 기관은 데이터 처리에 대한 보안 및 제어를 보장합니다. 산업 및 물류 분야에서 webAI를 사용하면 클라우드에서 데이터가 처리될 때까지 불필요하게 기다리지 않고도 생산 및 공급망을 최적화할 수 있습니다.

클라우드 AI 서비스가 여전히 지배적이지만 점점 더 많은 기업이 클라우드 AI 서비스의 한계를 인식하고 있습니다. 데이터 전송으로 인한 성능 저하, 높은 구독 비용 및 개인 정보 보호 문제는 기업이 webAI와 같은 대안으로 전환하는 주요 이유입니다. AI는 기업이 매달 비용을 지불하는 서비스가 아니라 기업이 운영을 완전히 제어할 수 있는 인프라의 내부 부분이 되고 있습니다.

웹AI 비즈니스 인공 지능에 진정한 혁명을 가져옵니다. 이를 통해 기업은 불필요한 비용이나 데이터 보안에 대한 걱정 없이 타협 없이 AI를 사용할 수 있습니다. 최근 몇 년간 클라우드 솔루션이 시장을 장악하고 있지만, 인공지능의 미래는 데이터가 클라우드가 아닌 기업에 있는 곳인 것 같습니다.