OpenAI는 인터넷을 검색하고, 소스를 확인하고, 구조화된 응답을 준비하는 AI 분석가처럼 행동할 것을 약속하는 새로운 도구인 ChatGPT Deep Research를 선보였습니다. 하지만 이것이 정말 탐험의 미래일까요, 아니면 가끔 환각을 보이는 또 다른 AI의 속임수일까요?
OpenAI가 새로운 세대의 개발을 가속화하고 있는 것으로 보인다. 자치령 대표 – 질문에 답변하는 것뿐만 아니라 독립적으로 조사하고, 데이터를 분석하고, 결과를 제시합니다.. 이러한 도구 제품군에 추가된 최신 기능은 다음과 같습니다. 심층 연구, 현재 ChatGPT Pro 구독자만 사용할 수 있는 기능입니다.
Deep Research는 사용자에게 단순히 빠른 답변을 제공하는 대신 여러 단계로 구성된 조사 프로세스를 설계합니다. 그는 사이드바에서 분석의 주요 단계를 보여주고, 출처를 인용하며, 필요한 경우 자신의 오류를 수정했습니다. 목표는 인간 연구자가 하는 것과 유사하게, 더욱 신뢰할 수 있고 뒷받침되는 답변을 제공하는 것입니다.
어떻게 작동하나요? (그리고 왜 30분이 걸리는가!)
Deep Research를 사용하면 사용자가 텍스트 기반 질문을 업로드할 수 있습니다. PDF, 이미지 또는 Excel 스프레드시트AI에 연구에 필요한 추가적인 맥락을 제공합니다. 그 다음 시스템은 데이터 검색 및 분석의 여러 순차적 단계를 수행합니다., 지속될 수 있습니다 5~30분주제의 복잡성에 따라 달라집니다.
Deep Research의 주요 특징은 다음과 같습니다.
- 다단계 정보 검색 – AI는 즉각적으로 답변을 제공하지 않고, 다양한 출처에서 데이터를 점진적으로 수집하여 검증합니다.
- 잘못된 경로의 자동 수정 – 시스템이 잘못된 추론을 하는 경우, 방법론을 수정하고 데이터를 다시 확인할 수 있습니다.
- 연구 과정의 투명성 – 사용자는 사이드바에서 AI가 어떤 소스를 사용했는지, 그리고 어떻게 결론을 도출했는지 볼 수 있습니다.
이 모든 것이 유망하게 들리지만 OpenAI는 시스템에 대해 경고합니다. 아직 완벽하지 않아. 심층 연구는 때때로 가능합니다 환각하다출처의 신뢰성을 잘못 평가하거나 신뢰도가 낮은 답변을 제공합니다. 즉, 사용자는 여전히 데이터를 비판적으로 평가하고 검증해야 합니다.
Deep Research는 경쟁사와 비교해 어떻습니까?
다른 기술 회사도 비슷한 컨셉을 개발하고 있습니다. 구글, 2024년 12월 Project Mariner 출시, AI 연구용 프로토타입이지만 아직 대중에게 공개되지 않았습니다. Google이 아직 실험 단계에 있는 반면, OpenAI는 이미 유료 사용자에게 심층 연구를 제공했습니다.
주요 기능을 비교해 보면 몇 가지 흥미로운 차이점이 있습니다.
| 기능 | OpenAI 심층 연구 | 구글 프로젝트 Mariner |
|---|---|---|
| 접근성 | Pro 사용자에게 제공됨 | 아직 테스트 단계입니다 |
| 속도 | 응답까지 5~30분 소요 | 데이터 없음 |
| 출처 | 인용문과 방법을 보여줍니다 | 알려지지 않은 |
| 데이터 통합 | PDF, 이미지, 표 지원 | 알려지지 않음 |
| 정확성 | 벤치마크 테스트에서 26.6 % | 알려지지 않음 |
OpenAI는 다음과 같은 이점을 제공하는 것으로 보입니다. 작동 제품하지만 그러한 AI 연구가 실제로 얼마나 신뢰성 있고 유용한지는 여전히 의문이다.
비용은 얼마이고, 누가 사용할 수 있나요?
현재 Deep Research는 구독자에게만 제공됩니다. ChatGPT 프로누가 지불합니까? $ 20개 월, 그러나 상당한 제한이 있음 월 100건의 질의. OpenAI는 또한 Plus, Team, Enterprise 구독자를 위한 액세스를 출시할 계획이며, 앞으로 더 나은 성능과 속도를 약속합니다.
주요 한계는 여전히 높습니다. 계산 복잡도Deep Research는 클래식 버전의 ChatGPT보다 훨씬 더 많은 컴퓨팅 리소스를 사용합니다. 따라서 OpenAI는 현재 제한된 수의 쿼리만 제공하고 있으며, 향후에는 더 낮은 비용으로 최적화를 약속합니다.
딥 리서치가 정말로 인간 분석가를 대체하고 있을까?
심층 연구는 의심할 여지 없이 AI 연구자들에게 중요한 단계이지만 실제로는 아직 진행 중입니다. 분석가를 대체하는 것이 아니라 보조 도구로 더 많이 사용됩니다..
주요 장점은 다음과 같습니다.
- 구조화되고 다단계의 연구 과정이는 기존의 생성형 AI 도구보다 더 나은 답변을 제공합니다.
- 출처 인용이를 통해 투명성이 높아지고 정보 검증이 가능해집니다.
- 새로운 데이터를 기반으로 적응AI는 상충되는 정보를 접하면 분석을 수정할 수 있습니다.
하지만 이 역시 분명한 한계가 있습니다.
- AI는 데이터를 잘못 해석하거나 환각을 볼 수 있습니다.즉, 답변이 항상 신뢰할 수 있는 것은 아니라는 의미입니다.
- 속도는 기존 ChatGPT와 비교할 수 없습니다.설문조사는 5~30분 정도 소요됩니다.
- 아직도 인간의 감독이 필요합니다AI는 경험이 풍부한 분석가만큼 모든 소스를 분리할 수 없습니다.
심층 연구가 유망한 진전이기는 하지만 아직은 인간의 연구를 완전히 대체할 수는 없습니다. 적어도 아직은요.
AI 조수가 당신을 대신해 연구를 진행하도록 하려면 한 달에 200개의 $를 지불할 의향이 있으신가요?
