우리가 아는 일의 끝 – 하지만 순서대로 설명하겠습니다. 고릴라를 상상해 보세요. 강력하고 위풍당당한 동물이죠. 수백만 년 전, 우리의 길은 갈라졌습니다. 우리는 더 똑똑해졌고, 그들은 여전히 고릴라였습니다. 오늘날 고릴라는 자신의 미래에 대해 아무런 발언권도 없습니다. 그들의 존재는 전적으로 우리 인간에게 달려 있습니다. 스튜어트 러셀 그는 이를 "고릴라 문제"라고 부른다.

문제는 우리가 고릴라에게 우리와 같은 존재가 될 무언가를 만들고 있다는 것입니다. 우리는 지적으로 우월한 존재를 만들고 있습니다. 그리고 자신보다 더 똑똑한 무언가를 만드는 순간, 통제력을 잃게 됩니다. 이것은 공상과학이 아니라 다윈의 논리입니다. 만약 인공 지능 (AI) 2027년 또는 2030년까지 수준에 도달 AGI (인공 일반 지능)이 등장하면, 우리는 새로운 디지털 주인들이 우리를 사랑해 주기를 바라는 존재가 될 것입니다. 아니면 적어도 내연 기관 자동차는 우리가 계속 사용할 수 있게 해 주길 바라는 존재가 될 것입니다.

드래프트에 누가 있나요? 사무실에 앉아 있는 여러분 모두

기술이 삽질하는 사람들의 일자리를 먼저 빼앗을 거라고 생각했다면 오산입니다. 모라벡의 말이 맞았습니다. 역설적인 점은 로봇에게 신발끈 묶는 법이나 새는 파이프 고치는 법을 가르치는 것이 매우 어려운 반면, AI에게는 체스 두기, 암 진단, 법적 계약서 작성 같은 일은 쉬운 일이라는 것입니다.

2027년까지 가장 큰 위험에 처한 그룹은 다음과 같습니다.

• 프로그래머와 코더: 아이러니하죠? 이 괴물을 만든 사람들이 가장 먼저 먹히게 될 겁니다. 데빈과 같은 AI 에이전트들은 이미 일반 주니어 개발자보다 더 빠르고 오류도 적습니다. 엔비디아의 젠슨 황은 이미 아이들에게 코딩을 가르치는 것이 더 이상 가치가 없다고 말했습니다.
• 번역가 및 작가 (네, 저도 그렇습니다): 대규모 언어 모델(LLM)은 수면이 필요 없고, 글쓰기에 어려움을 겪지 않습니다. 하지만 엑셀에서 단어나 숫자를 처리하는 업무라면, 위험한 상황에 처한 것입니다.
• 재무 분석가와 회계사: AI는 초당 수백만 건의 거래를 검토할 수 있습니다. 사람에게는 커피 한 잔과 간식 시간이 필요합니다. 월가는 이미 알고리즘으로 운영되고 있으며, 2027년이 되면 고전적인 "분석가"는 시스템 관리자에 불과할 것입니다.
• 전문의(진단 및 외과): 러셀은 인터뷰에서 섬뜩한 주장을 펼쳤습니다. 로봇은 7초 만에 수술 과정을 배울 수 있다는 것입니다. 일론 머스크는 인간형 로봇이 지금까지 존재했던 어떤 외과의보다 10배는 더 나을 것이라고 주장합니다. 로봇은 떨리지 않는 손을 가지고 있고, 우리가 볼 수 없는 스펙트럼까지 볼 수 있습니다.

당신을 깨울 숫자들 – 우리가 아는 일의 끝

정치인들의 안심시키는 말에 속지 마십시오. 주요 전문가와 기업들이 인용하는 냉정한 사실과 수치를 살펴보겠습니다.

• 14,000개의 일자리: Amazon은 이미 AI에 대한 투자를 위해 관리 직원 수를 줄이겠다고 발표했습니다.
• 60만 대의 로봇: 아마존은 또한 로봇 군대가 창고에서 50만 명 이상의 사람을 대체할 계획입니다.
• 15경 달러(15,000조 달러): AGI의 추정 경제적 가치입니다. 이것이 바로 아무도 브레이크를 밟지 않는 이유입니다. 탐욕이 너무 강하기 때문입니다. 이것은 스테로이드를 맞은 "골드러시"입니다.
• 25 % 멸종 확률: 다리오 아모데이(인스로픽)는 모든 것이 지옥으로 떨어질 확률이 최대 25%라고 추정합니다. 누군가 25 % 비행기가 추락할 가능성이 있다고 말한다면, 당신은 그 비행기에 타지 않을 것입니다. 하지만 우리는 이 비행기를 비행 중에 만들고 있습니다.
• 월-E의 미래: 뚱뚱하고 죽을 때까지 재밌을까?

AI가 모든 일을 대체한다면 어떻게 될까요? 자동차가 스스로 운전하고(Waymo는 이미 런던에 진출했고, Tesla FSD는 유럽에 진출했습니다), 공장이 로봇에 의해 운영되고, ChatGPT가 기사를 작성하게 되면 어떨까요? 존 메이너드 케인스는 1930년에 기술적 실업과 풍요의 시대를 예측했습니다. 하지만 러셀은 영화 월-E의 시나리오를 예로 듭니다.

떠다니는 의자에 앉아 스무디를 마시며 화면만 응시하는 사람들은 스스로를 돌볼 겨를이 전혀 없습니다. 이것이 바로 편안함의 함정입니다. 일할 필요가 없다면, 우리는 어디에서 의미를 찾을 수 있을까요? 우리 모두 "인플루언서"가 될까요, 아니면 그저 쓸모없는 소비자가 될까요?

엘리트들은 아마 축구 클럽을 사들이고 나머지 세상이 보편적 기본소득(UBI)을 기다리는 동안 즐겁게 놀 것입니다. 솔직히 말해, UBI는 그저 임시방편일 뿐입니다. 대부분의 사람들에게 더 이상 경제적 필요가 없다는 것을 인정하는 것입니다.

적색 목록: 막다른 골목에 주차된 직업(2025~2027년)

솔직히 말해서, 유럽에 테슬라의 FSD(완전 자율주행)가 출시되고 미국에서 웨이모(Waymo)가 개발에 박차를 가하는 것은 기술 마니아들에게 단순한 "가젯" 뉴스가 아닙니다. 이는 특정 분야의 종말을 예고하는 신호입니다. 산업 혁명이 세상을 바꿨다고 생각했다면, 안전띠를 매세요. AI 혁명에는 브레이크가 없지만, 전기 모터의 토크, 즉 즉각적이고 강력한 토크가 있습니다.

앞으로 2~3년 안에 가장 위험에 처할 직업 목록은 다음과 같습니다. 이 모든 사람들이 내일 당장 운전대를 잡을 거라고는 말할 수 없지만, 그들의 "엔진 점검" 경고등은 이미 밝게 깜박이고 있습니다. 우리가 아는 노동의 종말입니다.

1. 핸들이 손에서 미끄러져 나갑니다: 운송 및 물류

이것이 첫 번째이자 가장 명백한 도미노입니다. 일론 머스크와 메이트 리막(프로젝트 베른)이 유럽 거리에 로보택시를 도입하면, 인간 운전자를 위한 수학은 더 이상 통하지 않습니다.

• 택시 운전사와 우버/볼트 운전사: 로봇은 잠을 잘 필요도 없고, 택시 미터기를 속이지 않으며, 차 안에서 담배를 피우지 않고, 시끄러운 음악을 듣지도 않습니다. 교통비는 버스표 가격보다 낮아질 것입니다. 도시에서 인간 운전사는 향수를 불러일으키는 "프리미엄" 서비스나 단순히 불필요한 지출로 전락하고 있습니다.

• 장거리 트럭 운전사: 고속도로는 AI에게 가장 편리한 환경입니다. 트럭은 24시간 내내 운행될 것입니다. 인간은 "마지막 1마일"의 기동에만 필요할 수 있으며, 그마저도 일시적으로만 필요할 수 있습니다.

• 음식 배달원: 보도 위의 드론과 소형 자율 로봇은 이미 존재합니다. 바퀴 달린 상자가 10센트의 전기료로 피자 배달을 할 수 있는데, 굳이 학생에게 돈을 주고 피자 배달을 시킬 필요가 있을까요?

2. 디지털 조립 라인: 행정 및 재무

사무실은 현대식 석탄 광산이 되었고, AI는 새로운 전기의 원천입니다.

• 데이터 입력 및 주니어 관리자: 한 Excel에서 다른 Excel로 복사하여 붙여넣는 것이 업무라면 문제가 발생할 수 있습니다. AI 에이전트는 입력 오류 없이 밀리초 단위로 이 작업을 처리합니다.

• 은행원 및 보험 대리인(간단한 경우): 간단한 보험인가요, 아니면 소액 대출인가요? 알고리즘입니다. 은행에서 서류 세 장에 서명하려고 줄 서서 기다리고 싶은 사람은 아무도 없을 겁니다.

• 기본 회계: 소프트웨어는 이미 송장을 읽고, 게시하고, 부가가치세(VAT) 양식을 제출할 수 있습니다. 인간은 오류를 모니터링하는 역할만 하며, 머지않아 그마저도 불가능해질 것입니다.

3. “긴급 전화”: 고객 서비스

이런 일이 바로 지금, 이 순간에도 일어나고 있습니다. Klarna는 AI가 일을 더 빠르고 더 잘 처리하기 때문에 수백 명의 직원을 해고했습니다.

• 콜센터 운영자: 오늘날의 AI 음성 비서는 전화 반대편에 앉아 지루해하는 학생보다 더 인간적인 소리를 냅니다. 화내지도 않고, 전체 데이터베이스에 즉시 접속할 수 있으며, 50개 언어를 구사합니다. "1선" 지원 서비스는 사실상 사라졌습니다.

• 기술 텍스트 및 지침 번역자: Google Translate는 말도 안 됩니다. DeepL과 GPT-4는 그렇지 않습니다. 더 이상 냉장고 사용 설명서나 법률 용어를 번역하기 위해 단어당 비용을 지불하는 사람은 없습니다. 번역은 고급 문학과 시에만 국한됩니다.

4. 창조적인 분야(아야, 아프다):

우리는 창의력이 우리의 강점이라고 생각했어요. 하지만 틀렸죠.

• 스톡 콘텐츠를 위한 그래픽 디자이너: 해변에서 요구르트를 먹는 행복한 가족 사진이 필요하신가요? Midjourney가 30초 만에 0유로에 촬영해 드립니다. 평범한 사진작가와 50유로 로고 디자이너는 이제 옛말입니다.

• SEO 및 마케팅을 위한 카피라이터: "체중 감량 10가지 팁"과 같은 일반적인 글이나 온라인 쇼핑몰 제품 설명을 작성하는 건 어떨까요? AI에게 딱 맞는 일입니다. 글에 영혼, 냉소, 또는 개인적인 감성(이 글처럼)이 부족하다면, 당신은 기계에게 대체될 것입니다.

  See also

  

  인공 지능

  Google AI 모드: AI 검색 혁명은 현재 인도에서 시작되었으며 다른 지역에서는 나중에 시작될 예정입니다.

• 주니어 프로그래머: 이게 가장 큰 충격입니다. "코딩을 배우세요"라는 말은 수년 동안 들어왔잖아요. 이제 AI는 코드를 더 빨리 작성하고 있습니다. 선임 아키텍트들은 남겠지만, Stack Overflow에서 코드를 "붙여넣기"만 하는 사람들은 도태될 겁니다.

5. 분석 및 법률

• 법률 보조원: 수천 페이지의 계약서를 훑어보고 조항을 찾는 일? AI가 그 모든 것을 아침밥처럼 먹어 치운다. AI의 도움으로 로펌은 더 간결해지고, 더 적은 인력으로 더 빠르게 일할 수 있게 될 것이다.

• 시장 조사원: 트렌드 데이터를 수집하고 분석하시나요? 알고리즘은 사람의 눈으로는 볼 수 없는 패턴을 실시간으로 포착합니다.

그러면 이제 무엇이 남았을까?

아이러니하게도 가장 안전한 직업은 우리가 수십 년 동안 과소평가해 온 직업입니다.

• 장인들: 배관공, 전기공, 정비공(컴퓨터만 꽂는 게 아니라 진짜 정비공). 로봇은 예측 불가능한 환경에서는 여전히 서툴다.

• 보호자 및 심리학자: 공감은 (지금으로서는) 여전히 우리의 영역입니다.

• 최고의 전문가 및 전략가: AI 도구를 작동하고 복잡한 결정을 내리는 방법을 아는 사람들.

결론: 일이 없어지는 게 아니라, 사라질 거예요. 평균 일하세요. 만약 당신이 직업에서 단순히 "지시를 받는 사람"이라면 위험에 처해 있습니다. 만약 당신이 창작자이고, 문제 해결사이며, "혈액 속에 휘발유"(열정)가 흐르고 있다면, 살아남을 수 있을 것입니다. 하지만 시간은 흘러갑니다. FSD(유럽연합 개발기구)가 코앞으로 다가왔고, 유럽은 브뤼셀 관료들이 규정을 만드는 것보다 더 빠르게 적응해야 할 것입니다.

왜 기차를 멈추지 않을까? 우리는 바란다 우리가 아는 일의 끝

이것이 백만 달러짜리 질문입니다. 아니, 15경 달러짜리 질문입니다. 러셀은 AI 업계 리더들(머스크, 알트만, 하사비스)이 화약 공장에서 성냥을 가지고 노는 아이들과 같다고 말합니다. 그들은 위험을 인지하고 있으며, 심지어 멸종 위기에 대한 경고 청원에도 서명했지만, 그들은 앞서 나가고 있습니다.

왜냐고요? 그들이 먼저 가지 않으면 다른 누군가(즉, 중국)가 먼저 가기 때문입니다. 전형적인 죄수의 딜레마죠. 아무도 서로를 믿지 않으니, 모두 심연으로 달려가 땅에 닿기 전에 날개를 돋우기를 바라는 거죠.

결론: 모든 게 다 나쁜 걸까요? 우리가 아는 일의 종말이 온다는 거죠!*

제가 냉소적으로 들릴 수도 있겠지만, 순간이동에 비하면 페라리는 사실상 낡은 철 더미에 불과하다는 걸 막 깨달은 사람이라면 그렇게 생각할 겁니다. 하지만 모든 위기에는 기회가 있습니다.

AI가 지루하고 반복적이며 분석적인 업무를 대체하게 되면, 우리에게는 진정으로 인간적인 일만 남게 될지도 모릅니다. 공감. 타인을 배려하는 것. 알고리즘이 아닌 고통에서 비롯된 예술. 어쩌면 "수작업"과 "인간이 쓴" 것의 가치가 급등할지도 모릅니다. 어쩌면 우리는 다시 불완전함을 감사하게 될지도 모른다.

2027년이 되면 세상은 바뀔 것입니다. 많은 직업이 사라질 거라는 건 사실입니다. 하지만 우리가 역사에서 배운 게 있다면, 인간은 회복력이 강하다는 것입니다. 우리는 빙하기, 전염병, 디스코 음악 속에서도 살아남았습니다. 우리는 AI에서도 살아남을 것이다. 일자리를 잃을지도 모르지만, 똑똑해지면 마침내 삶을 되찾을 수 있을지도 모릅니다. 그리고 다른 건 몰라도, 저는 차고에서 평생 취미 생활을 할 겁니다. 영혼이 없어서 로봇이 제대로 이해하지 못할 낡은 엔진을 고치는 거죠. 하지만 모든 엔진에는 토크 센서가 달려 있는데, 솔직히 말해서 그게 더 나을 때도 있습니다.

새로운 시대에 행운을 빌어요. 행운이 필요할 거예요.