이제 Google이 사진 속의 장소를 자동으로 인식합니다! Google은 선택한 사진이 촬영된 장소를 알아낼 수 있는 고급 시스템을 도입했습니다. 이제 더 이상 위치정보 태그가 필요하지 않습니다. Google이 사진을 찾을 수 있도록 사진에 위치정보 태그를 지정합니다. 그는 알려진 좌표가 있는 9천만 장 이상의 사진을 검색하고 가장 좋은 쌍을 찾고 이를 기반으로 위치를 결정하는 컴퓨터 신경망 PlaNet을 사용하여 이를 수행합니다. 이는 학습 과정입니다. 이는 Google이 지속적으로 학습하고 지식을 추가하고 있음을 의미합니다(읽기: 데이터베이스 채우기).
Google 이제 그는 자신을 인식한다 사진 속 장소, 하지만 그럴 필요는 없습니다. 위치정보 태그 지정. 이는 그를 가능하게 한다 PlaNet 신경망, 이상의 기능이 사전 장착되어 있습니다. 9천만 장의 사진 선택한 사진이 촬영된 위치를 기반으로 위치 배지를 사용하여 각각의 새로운 사진으로 해당 장소에 대한 지식을 완성합니다.
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컴퓨터 신경망에 대한 최초의 시도는 Google에서 이루어졌습니다. 무작위로 선택된 230만 장의 사진, 이는 매우 신뢰할 수 있는 것으로 입증되었습니다. 그녀는 대륙을 정확하게 결정했습니다 최대 48%, 그리고 28.4의 국가. 그녀는 거리에서는 조금 더 나빴는데, 단지 3.6%의 경우에만 정확하게 추측했고, 도시에서는 10.1%만 정확하게 추측했습니다. 생각보다 어렵죠?
데이터가 인상적이지 않다고 생각한다면 테스트에서 데이터베이스가 컸다는 점을 추가해야 합니다. 377MB따라서 전문가들은 시스템이 그 자체로 숨겨져 있다는 데 동의합니다. 엄청난 잠재력. 그렇지 않고, 당신이 구글보다 낫다고 생각한다면, 시도해 보세요. Geoguessr, 또 뵙겠습니다, 영웅 여러분.
추가 정보:
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