Google が写真内の場所を自動的に認識するようになりました。 Googleは、選択した写真がどこで撮影されたかを調べることができる高度なシステムを導入しました。これで、ジオタグやGoogle が写真を見つけられるように、写真にジオタグを付けます。彼はこれをコンピュータ ニューラル ネットワーク PlaNet を使用して行います。PlaNet は、既知の座標を持つ 9,000 万枚以上の写真を参照し、最適なペアを見つけ、それに基づいて位置を特定します。これは学習プロセスであり、Google が継続的に学習し、知識を追加している (つまり、データベースを埋める) ことを意味します。
グーグル 今、彼は自分自身を認識しています 写真の場所、しかしこれには必要ありません 地理的タグ付け。これにより彼は PlaNet ニューラル ネットワーク、以上の機能があらかじめ装備されています。 9,000 万枚の写真 場所バッジが付いており、これに基づいて、選択した写真がどこで撮影されたかを理解し、新しい写真ごとにその場所に関する知識を完成させます。
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コンピューターニューラルネットワークへの最初の試みはGoogleによって行われました ランダムに選択された 230 万枚の写真、非常に信頼できることがわかりました。彼女は大陸を正確に決定した 48パーセントも、28.4の国。道路に関しては少し悪かったが、正しく推測できたのはわずか 3.6 パーセントであり、都市については 10.1 パーセントであった。思ったよりも難しいですよね？
データが印象的ではないと思われる場合は、テストではデータベースが大きかったことを付け加えてください。 377MBしたがって、専門家はシステムがそれ自体の中に隠れていることに同意します 大きな可能性。そうでなければ、自分が Google よりも優れていると思うなら、試してみてください 地理学者、会いましょう、ヒーローたち。
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