우리는 제러미 리프킨이 수십 년 전 그의 저서 '일의 종말'(1995)에서 예측했던 시대에 살고 있습니다. 즉, 기술은 일의 본질을 변화시킬 뿐만 아니라 어떤 경우에는 전통적인 직업을 완전히 없애고 있습니다. 창의성과 데이터 처리가 오랫동안 인간만의 영역으로 여겨져 온 마케팅이 지각 변동을 겪고 있습니다. 인공지능(AI)이 인간과 기계의 작업 경계를 모호하게 만들고 있습니다. 그렇다면 인공지능과 마케팅 전문직의 종말은?
마케팅 직업의 종말?! 저는 창의적이고 수상 경력이 있는 디자이너, 분석가, 프로젝트 매니저, 소셜 미디어 기술 프로젝트의 CTO 등 마케팅 기관에서 거의 모든 역할을 맡아온 사람으로서, 업계가 어떻게 변화하고 있는지 봅니다. 저는 2030년까지 많은 핵심 마케팅 역할이 사라지거나 엄청난 변화를 겪게 될 것이라고 예측합니다. 마케팅이 쇠퇴하고 있기 때문이 아니라, AI가 일상적인 업무와 창의적인 업무를 끊임없이 효율적으로 대체하고 있기 때문입니다. 2030년이 되면 광고 대행사 일자리의 3분의 2 이상이 불필요해질 겁니다!
하지만 걱정하지 마세요. 이것은 종말론적인 이야기가 아닙니다. 이것은 변화의 이야기입니다.
기술적 예언: 리프킨에서 오늘날까지
리프킨은 일의 끝 자동화로 인해 제조, 행정, 서비스 분야의 일자리가 사라질 것이라고 예측했습니다. 오늘날 ChatGPT, DALL-E, GitHub Copilot과 같은 UI 도구가 마케팅 부서에 널리 퍼지면서 그의 비전이 실현되고 있습니다.
마찬가지로 Alvin Toffler는 제3의 물결 (1980)은 기술이 기존 직업을 파괴하고 새로운 현실을 창조하는 정보 사회로의 전환을 설명했습니다. 마케팅은 이러한 "제3의 물결"의 정점에 있습니다. 일부 직업은 사라지고 다른 직업은 적응할 것입니다.
마케팅 직업이 위협받고 있다. 다음은 누구일까?
아래는 향후 5년 내에 AI가 사라지거나 근본적으로 변화시킬 가능성이 가장 높은 마케팅 직업 목록입니다. 분석은 자동화에 대한 미래지향적인 주장과 현대적 사례를 바탕으로 작성되었습니다.
1. 카피라이터(초급)
왜? 리프킨은 반복적인 작업이 자동화의 첫 번째 희생자라고 지적했습니다. ChatGPT와 같은 UI 도구는 이미 사람보다 더 빠르고 저렴하게 슬로건, 제품 설명, 소셜 미디어 게시물을 작성하고 있습니다.
예: 회사가 들어갑니다 “스마트워치에 대한 설명을 작성하세요”그리고 AI는 브랜드 톤에 맞는 텍스트를 즉시 생성합니다.
명제: 니콜라스 카 얕은 곳 (2010)에 따르면, 기술은 평범함으로도 충분한 인간의 기술에 대한 필요성을 줄여준다고 합니다.
2. HTML 디자이너
왜? 토플러가 생각한 "프로슈머", 즉 스스로 콘텐츠를 만드는 소비자는 코딩 없이도 웹사이트를 만들 수 있는 Wix와 Squarespace와 같은 UI 기반 플랫폼을 통해 실현되고 있습니다.
예: UI는 몇 가지 입력된 매개변수를 기반으로 랜딩 페이지의 코드와 디자인을 생성합니다.
명제: 리프킨은 제조업이 민주화되면서 전문적인 기술 역할에 대한 필요성이 줄어들 것이라고 예측했습니다.
3. 일상적인 마케팅 업무를 위한 프로그래머
왜? GitHub Copilot과 같은 도구는 다음 논문을 확인합니다. 두 번째 기계 시대 (브린욜프슨과 맥아피, 2014년) 기계가 부가가치가 낮은 기술 작업을 대신 맡고 있다는 주장이 나왔습니다.
예: 프로그래머가 몇 시간 걸려 작성하는 광고 클릭 추적 스크립트도 AI가 몇 분 만에 작성할 수 있습니다.
명제: 인간의 작업은 일상적인 코딩이 아닌 추상적 사고에 국한될 것입니다.
4. 소셜 미디어 관리자(운영 수준)
왜? AI는 게시물 일정을 정하고, 성과를 분석하고, 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 이는 관리자 역할이 줄어들 것이라는 리프킨의 예측을 확인해 줍니다.
예: Buffer는 UI를 사용하여 게시 시간을 최적화하고 인간의 개입 없이 캡션을 생성합니다.
명제: 피터 드러커는 이렇게 말했습니다: "우리가 측정하고 자동화할 수 있는 것은 그렇게 할 것입니다."
5. 데이터 분석가(초급)
왜? 존 나이스비트 메가트렌드 (1982)은 데이터 처리가 기계의 영역이 될 것이라고 예측했습니다. Google Analytics와 같은 통합 인텔리전스를 갖춘 UI 도구가 이를 확인합니다.
예: AI는 캠페인 성과에 대한 보고서를 자동으로 생성하고 조정 방안을 제안합니다.
명제: 인간의 분석은 심층적인 통찰력을 얻는 데만 필요하며, 일상적인 처리에는 필요하지 않습니다.
6. 그래픽 디자이너(기본 수준)
왜? DALL-E와 Canva와 같은 도구는 전통적인 기술 없이도 기술을 통해 창작이 가능하다는 Toffler의 비전을 뒷받침합니다.
예: UI는 포토샵이나 디자이너 없이 키워드를 기반으로 Instagram 광고를 생성합니다.
명제: 창의성은 모든 사람이 누릴 수 있게 되면서 기본적인 재능을 가진 사람에 대한 수요가 줄어들고 있습니다.
7. 홍보 보조원
왜? AI 도구는 보도자료 작성, 연락처 목록 관리, 미디어 보도의 기본 분석 등의 일상적인 업무를 자동화하여 인간 보조자의 필요성을 줄여줍니다.
예: ChatGPT가 보도자료를 작성하고, Meltwater는 AI를 활용해 관련 기자를 찾아냅니다.
명제: 리프킨의 일상적인 업무를 자동화하려는 비전이 여기서 완전히 실현되었습니다.
8. 미디어 기획자 및 미디어 전문가
왜? Brandwatch와 같은 AI 플랫폼은 도달 범위, 감정, 미디어 영향을 실시간으로 분석하여 수동 계획 및 미디어 트렌드 전문가의 필요성을 줄여줍니다.
예: AI는 데이터를 기반으로 여러 채널에 걸쳐 최적의 예산 배분을 자동으로 제안합니다. 이는 META와 Google에서 예측한 내용입니다. 매우 단순화된 광고.
명제: 나이스비트는 운영 수준에서 기계 데이터 처리가 인간의 직관을 대체할 것이라고 예측했습니다.
9. 인플루언서 캠페인 관리자
왜? AI 기반 플랫폼은 영향력 있는 인물을 식별하고, 대상 고객을 분석하고, 심지어 참여 제안까지 생성하므로 인간의 개입 필요성이 줄어듭니다.
예: Influencer Marketing Hub와 같은 AI 도구는 관련성 높은 인플루언서를 자동으로 찾아 캠페인을 최적화합니다.
명제: 토플러의 "제3의 물결"은 기술이 콘텐츠와 관계의 관리를 대신하는 사회를 가져옵니다.
크리에이티브 디렉터와 일러스트레이터: 뛰어난 예외?
운영 역할은 사라지고 있지만, 크리에이티브 디렉터와 일러스트레이터는 적어도 지금은 안전합니다. 케빈 켈리 피할 수 없는 것 (2016)은 기술이 인간의 시각과 공감을 복제할 수 없다고 강조합니다. 포괄적인 캠페인을 디자인하는 크리에이티브 디렉터와 독특하고 감정적으로 충만한 콘텐츠를 만드는 일러스트레이터는 AI가 아직 재현할 수 없는 "영혼"을 작업에 불어넣습니다. 하지만 AI가 인간을 능가하게 되면 감정 역시 지능에 의해 조절된다면 어떨까요? 많은 사람들이 이것이 가능하다고 주장합니다.
그럼에도 불구하고, 인공지능은 이미 이런 과정에 보조자로서 참여하고 있습니다. 인간이 간단히 다듬을 수 있는 초안을 생성해내는 것이죠. 이는 AI가 창의적 직업에서 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것이라는 걸 의미하지만, 최종 결정권은 여전히 인간의 손에 달려 있습니다.
마케팅 전문가가 기술 예언자를 만나다
운영부터 전략적 역할까지 마케팅의 모든 단계를 거친 사람으로서 저는 AI를 양날의 검으로 봅니다. 한편으로는 기존 역할을 파괴하고 다른 한편으로는 새로운 기회의 문을 열어줍니다. 리프킨 인 제로 한계비용 사회 (2014)은 기술로 인해 비용이 거의 없어지고 기업의 효율성이 높아질 것이라고 예측했습니다.
마케터에게 이는 AI를 위협이 아닌 도구로 받아들여야 한다는 것을 의미합니다. 기계와 경쟁하는 사람이 아니라 기계를 이끄는 사람이 살아남을 것입니다.
결론: 미래는 끝이 아니라 변화다
마케팅은 작별 인사가 아닙니다. 변화시키는 것입니다. 기본 카피라이터, HTML 디자이너, 루틴 프로그래머, 소셜 미디어 관리자, 데이터 분석가, 그래픽 디자이너, 홍보 담당자, 미디어 기획자, 인플루언서 캠페인 관리자와 같은 직업은 점점 사라져 가고 있으며, 이는 수십 년 동안 자동화에 대한 주장을 통해 입증되었습니다.
하지만 토플러는 다음과 같이 썼습니다. "미래는 우리를 기다리는 것이 아니라 우리가 만드는 것입니다." 마케터로서 우리는 운영적 역할을 뒤로하고 전략적 비전을 가진 사람으로 성장해야 합니다. AI는 우리의 적이 아닙니다. AI는 우리의 새로운 협력자입니다.
