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특이점으로 가는 길의 인공 지능: 체스에서 영생으로

미래학자 Dr. Dr.와 함께 특이점, 초지능, 트랜스휴머니스트의 미래를 탐구합니다. 데이비드 우드

Umetna inteligenca na poti do singularnosti
사진: Pexels / Pavel Danilyuk

기계가 예술을 배우고 에세이를 쓰고 꿈까지 꾸는 시대에 인간을 어떤 인지 영역에서 능가할 수 있는 인공일반지능(AGI)의 개념이 서서히 현실에 가까워지고 있다. 특이점으로 알려진 이 획기적인 현상이 우리의 미래를 어떻게 형성할까요? 인간 수명의 황금기를 가져올 것인가, 아니면 기술적 디스토피아의 위기에 처할 것인가? 이러한 복잡한 질문을 해결하기 위해 Dr. Dr.의 생각을 요약했습니다. 선견지명이 있는 미래학자이자 저자인 David Wood는 최근 저서 '특이점 원칙'에서 유익한 특이점을 향한 실용적인 단계를 탐구합니다. 우리는 미래와 성찰에 대한 그의 글을 연구하고 인터뷰 요약에서 여러분에게 제시합니다.

AGI: 빠르게 다가오는 현실

AI의 발전은 놀랍습니다. 좋다 우드를 관찰하다, “ChatGPT, DALL-E 2, Google의 PaLM 및 기타 여러 시스템과 같은 새로운 생성 모델이 수행하는 작업을 살펴보면 완벽하지 않고 실수를 하며 때로는 실망스럽기도 합니다. 많은 경우에 정확합니다.” 이러한 개선으로 AGI의 예상 일정이 크게 단축되었습니다. 예측 플랫폼 Metaculus는 AGI에 대한 평균 예측을 2040년대에서 2027년으로 옮겼습니다. Wood 자신은 AGI가 2035년까지 도달할 수 있다고 제안하면서 더 신중합니다. 특이점으로 가는 인공지능 - 그건 확실합니다.

이 가속화된 타임라인은 흥미진진하면서도 무섭습니다. 옛 지혜가 가는 것처럼 "큰 힘에는 큰 책임이 따른다."

인공 지능: 생명의 비약?

Wood는 AGI와 특이 인간의 장수에 대한 치료법이었을 수 있습니다. 그는 DeepMind의 AlphaFold를 반세기 이상 동안 과학자들을 당혹스럽게 해온 미스터리인 단백질 폴딩 이해와 같은 복잡한 과학적 문제를 해결할 수 있는 AI의 잠재력에 대한 증거로 지적합니다.

또한 AI는 약물 발견 프로세스를 혁신했습니다. “안타깝게도 1950년대부터 약물을 발견하는 데 점점 더 오랜 시간이 걸렸습니다. 약물을 개발하는 데 엄청난 비용이 드는 사업이 되었습니다. 그러나 이제 점점 더 많은 회사가 다양한 AI 방법을 사용하여 처음부터 분자를 설계하든 테스트하든 관계없이 기능을 개선하고 있습니다. AI가 의학을 위해 할 수 있는 일에 관해서는 이미 매우 긍정적입니다.”

Wood는 또한 AGI와 특이점이 인간 생물학을 더 잘 모델링하는 데 도움이 되어 지금까지 우리가 만든 것보다 노화에 대해 더 심오한 발견을 할 수 있을 것이라고 예측합니다. "이 가속화는 우리가 노화의 피해를 역전시키고 우리를 더 젊은 건강과 활력 상태로 되돌리는 데 도움이 될 수 있습니다."라고 그는 말합니다. "이것은 우리가 수명을 약간 연장할 뿐만 아니라 우리가 사는 해마다 건강한 기대 수명을 12개월 이상 추가하는 장수 탈출 속도로 이어질 수 있습니다."

사진: Cottonbro / Pexels

특이점: 축복인가 저주인가?

그러나 번영의 잠재력에는 재난의 위험이 따릅니다. Wood는 AI가 남용될 수 있거나 AI가 자신의 의도에 따라 잘못된 방향으로 갈 수 있는 위험이 매우 현실적이라고 말합니다.

"금세기 중반까지는 두 가지 시나리오가 모두 가능하다고 생각합니다. 지금 당장은 60% 정도에 우리는 매우 좋은 결과를 얻을 가능성이 있고 아마도 30%에 우리는 새로운 암흑기 또는 그보다 더 나빠질 가능성이 있다고 생각합니다. AI가 예상대로 발전하지 않았기 때문에 오늘날처럼 계속 살 가능성도 10% 정도 있다고 생각합니다.”

Wood는 인류가 AI의 미래를 형성하는 데 적극적인 역할을 하는 것이 중요하다고 말합니다. "우리는 모든 가능성에 충분히 주의를 기울일 것인가? 충분히 이해할 수 있을까요? 헐리우드식 피상적인 이해에 만족할 것인가?”

“효과적으로 함께 일하기 위해서는 민주 사회로서 우리가 기술에 대한 통제권을 되찾아 AI가 공익을 창출하고 이익의 비전에만 기반하여 만들어지지 않도록 해야 한다고 생각합니다. 자유 시장이 무엇을 가속화해야 하는지 결정하는 데 항상 최고는 아니며 기업이 스스로 결정을 내리도록 할 수 없습니다. 그들은 의도가 좋다고 말할 수 있지만 좋은 의도만으로는 충분하지 않습니다. 올바른 보안 프레임워크, 올바른 감사 및 모니터링이 필요합니다. 위험이 너무 크기 때문입니다.”

"점점 더 많은 사람들이 우리가 이 도전에 맞서야 한다는 것을 깨닫고 있으며 이것이 2023년의 제 희망입니다. 기꺼이 팔을 걷어붙이고 기술을 최대한 활용하는 방법에 대해 진지하게 생각하십시오. 훌륭할 수 있습니다. 우리가 제대로 한다면 천국이 될 수 있습니다.”

이러한 성능에 비추어 볼 때 우리는 미래가 어떻게 될지 상상할 수 있을 뿐입니다. 옛 속담처럼 "미래는 꿈의 아름다움을 믿는 자의 것이다." 그리고 기술이 우리의 삶을 개선하고 연장할 수 있는 세상을 꿈꾸는 것이 그렇게 멀리 있는 것처럼 보이지 않을 수도 있습니다.

에서 실시한 설문조사에서 2022년 스탠포드 대학, 인공 지능을 사용하면 30%만큼 암 탐지율을 높일 수 있음을 발견했습니다. 이것은 AI가 어떻게 우리의 삶을 더 나은 방향으로 변화시킬 수 있는지를 보여주는 한 가지 예일 뿐입니다.

그러나 동시에 인공 지능이 가져올 잠재적인 위험과 도전을 인식할 필요가 있습니다. Wood의 경고는 매우 분명합니다. 최상의 결과를 얻으려면 올바른 보안 프레임워크, 감사 및 제어가 필요합니다.

사진: cottonbro / Pexels

따라서 우리는 윤리적 문제를 무시하지 않고 기술이 우리 모두에게 이익이 되도록 균형 잡힌 접근 방식을 위해 노력해야 합니다.

많은 사람들이 특이점이라고 부르는 시대에 접근함에 따라 이 책임을 받아들이는 것이 중요합니다. Wood가 말했듯이 "기꺼이 소매를 걷어붙이고 우리가 기술을 최대한 활용할 수 있는 방법에 대해 진지하게 생각하는 사람들과 함께 관심의 물결, 이해의 물결을 시작하는 것은 우리에게 달려 있습니다."

아인슈타인이 말했듯이 "너무 멀리 갈 위험을 감수하는 사람만이 얼마나 멀리 갈 수 있는지 알 수 있습니다." 그래서 우리는 기꺼이 위험을 감수하고 우리가 얼마나 멀리 갈 수 있는지 볼 의향이 있습니까?

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