在今年的 CES 上，NVIDIA 公布了其最新的技术突破：NVIDIA Project DIGITS，这是一款个人 AI 超级计算机，可为人工智能研究人员、数据科学家和学生带来令人难以置信的计算能力。
系统的核心 NVIDIA 数字项目 是全新的 GB10超级芯片，基于架构 格蕾丝·布莱克威尔 并提供 FP4 精度性能为 1 petaflop，这足以驱动人工智能模型高达 2000亿个参数。整个系统在常规电源插座上运行，这意味着超级计算机现在可以直接放在您的办公桌上。
桌上的超级计算机？是的，现在这是可能的。
尽管我们已经习惯了 NVIDIA 每年都会在人工智能的发展上树立新的里程碑，但 Project DIGITS 却很特别。它是有史以来最小的人工智能超级计算机，允许研究人员和开发人员在桌面上制作原型、训练和优化人工智能模型。一旦模型准备就绪，就可以轻松地将其转移到云或数据中心以进行更大规模的实施。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在演讲中强调，人工智能将成为未来各行业和应用不可或缺的一部分。通过 DIGITS 项目，他们希望向数百万开发者提供 Grace Blackwell 平台的访问权限，从而加速创新并扩大 AI 世界的可能边界。
GB10 超级芯片：虽小但功能强大 - 心脏 - NVIDIA Project DIGITS
它是 DIGITS 项目的核心 GB10超级芯片，它结合了 NVIDIA 布莱克韦尔 GPU 和 格雷斯CPU 超高效 片上系统 (SoC) 设计。拥有 20 个 Arm 内核，提供高能效，NVLink-C2C 连接可实现处理器和图形单元之间极快的通信。该系统包括 128 GB 单内存，这使得能够更快地处理大型模型，并且高达 4 TB NVMe 存储，为大型数据集提供了足够的空间。
GB10 Superchip 的一个特殊功能是能够通过 NVIDIA ConnectX 网络技术连接两个 Project DIGITS 设备。这意味着开发人员可以驱动更大的模型——最多 4050 亿个参数，堪比高端AI数据中心。 NVIDIA 与以下公司合作开发了 GB10 联发科Arm SoC芯片领先制造商，进一步提高了性能与能效的比值。
为什么这是开创性的？
目前，人工智能的开发大部分是在数据中心或云端进行，这意味着租用处理能力的成本很高。借助 Project DIGITS，NVIDIA 正在改变这一现状，允许直接在桌面上开发和测试 AI 模型，而无需持续访问云。
同时，该系统与现有的NVIDIA解决方案完全兼容，这意味着开发人员可以轻松地从本地设备上的原型设计转向在云端或数据中心进行更广泛的实施。所有这一切都得益于统一的 Grace Blackwell 架构以及对整个 NVIDIA 软件生态系统的支持，包括 PyTorch、TensorFlow、Jupyter 笔记本、NeMo 和 RAPIDS.
在此过程中，NVIDIA 正在实现人工智能的普及化，让每个开发人员都能够创建突破性的 AI 模型——无论他们是在学术实验室、初创公司还是企业中工作。
什么时候、多少钱？
DIGITS 项目将于 2025 年 5 月上市，起售价为 3,000 美元。考虑到它提供的功能，对于一台可以放在办公桌上的人工智能超级计算机来说，这是一个令人惊讶的实惠价格。
结论：工作场所的人工智能革命
通过 DIGITS 项目，NVIDIA 不仅提供了另一种功能强大的设备，而且还创建了人工智能开发的全新范式。人工智能曾经是大型数据中心的领域，现在正直接进入世界各地研究人员、开发人员和创新者的办公桌。
DIGITS 会真正成为不可或缺的人工智能工具，还是仍然是爱好者的小众产品？时间会证明一切。但从 NVIDIA 过去的成功来看，另一场技术革命即将到来，它将改变人工智能的未来。
