fbpx

webAI:这是您公司的人工智能,只属于您

没有云、没有妥协、没有数据被盗的人工智能

图片来源:网拜

您是否想要强大的人工智能来了解您业务的一切,而不与云之神共享您的数据? webAI 正是承诺了这一点。

今天的人工智能 它不再只是一个未来的想法,而是公司用来执行更快分析、自动化重复任务和提高生产力的关键工具。但大多数现代的 人工智能服务 它在云端运行,而 webAI 就在您的公司内部运行——这意味着公司不仅需要为访问其数据付费,而且经常与大型科技公司共享数据。

webAI 公司有不同的愿景。他们带来的解决方案不是驻留在远程服务器上的人工智能,而是直接在公司内部的设备上本地运行人工智能模型的解决方案。这使公司能够更快地处理数据、降低成本并完全控制信息。

云中的传统人工智能 它按照一个简单的逻辑工作:公司将数据发送到云服务器,在那里它 人工智能 处理然后将结果发回。这个过程缓慢、昂贵并且对数据安全构成风险。然而,webAI 采用了完全不同的方法。人工智能不依赖第三方提供商,而是直接在公司现有设备上进行处理。它可以是本地服务器、强大的工作站或专门的人工智能加速器。该系统的主要优点是,公司不需要外部云来运行人工智能,因为数据和处理完全在他们的控制之下。

伴侣——您员工的智能人工智能助手

最有趣的元素之一 webAI 是一个伴侣, 聪明的 人工智能助手,帮助员工完成日常任务。 Companion 提供的个性化人工智能支持实际上可以改善工作流程,而不是通常不了解业务环境的通用人工智能聊天机器人。它可以在大型数据库中进行快速信息检索,自动汇总合同和财务报告等文档,并为销售、营销和支持团队提供智能支持。

Navigator – 自己的人工智能的快速分支

该系统的另一个关键要素是 航海家,这使得公司能够调整和优化他们的人工智能模型。公司可以在 Navigator 的帮助下训练和优化自己的人工智能解决方案,而不是依赖通用的云模型。例如,金融公司可以利用人工智能来分析市场趋势,医疗机构可以利用人工智能来处理医疗数据,制造公司可以利用人工智能来优化其供应链。

这个系统对谁来说最重要?!贵公司是未来的客户吗

公司使用 网络人工智能,不再依赖外部人工智能提供商,因为他们可以在现有基础设施上运行所有流程。这意味着他们在自己的服务器上运行人工智能模型,而不是为外部提供商的每次数据处理支付昂贵的费用。在这里,任务会在网络上智能地重新分配,以便人工智能始终在当时最佳的设备上工作。当一台服务器不可用时,任务会转移到另一台设备上,保证系统的可靠性和效率。

这种方法的最大优点之一是数据隐私。与经典的 人工智能解决方案 在云中,公司无法完全控制其数据的处理方式。他们经常被迫接受模糊的使用条款,他们的数据也可用于改进第三方提供商的模型。 webAI 通过确保所有数据保留在公司内部并且永远不会离开其基础设施来解决这个问题。这对于数据安全至关重要的行业尤其重要,例如金融、医疗保健、政府机构和制造公司。

实际上,这意味着 webAI 可以实现人工智能的所有优势——从快速数据分析到智能自动化——但不会影响隐私、速度和成本。经典的基于云的人工智能解决方案通常需要支付高昂的月费,并且随着使用量的增加而迅速增加。另一方面,webAI允许AI在现有设备上运行,这意味着该公司无需额外支付云服务成本。

照片:WebAI

除了更低的成本和更高的安全性之外,webAI 还使企业变得更加灵活。大多数云人工智能服务都使用通用模型,旨在为广泛的用户服务。这意味着它们通常对于单个公司的特定业务流程来说并不是最佳的。另一方面,webAI 可以调整模型以精确匹配公司的需求,从而带来更高的效率和结果的准确性。

在许多行业中,人工智能的未来似乎已经存在于本地解决方案中,而不是云端。金融机构使用 webAI 可实现更快、更安全的数据分析、医疗机构处理医疗记录而不与外部提供商共享医疗记录,以及政府机构确保数据处理的安全性和控制。在工业和物流领域,webAI 可以优化生产和供应链,而无需不必要地等待数据在云端进行处理。

尽管基于云的人工智能服务仍然占据主导地位,但越来越多的公司意识到它们的局限性。数据传输导致的性能下降、订阅成本高和隐私问题是公司转向 webAI 等替代方案的主要原因。人工智能不再是公司按月付费的服务,而是成为基础设施的内部组成部分,使公司能够完全控制其运营。

网络人工智能 带来商业人工智能的真正革命。它使企业能够毫不妥协地使用人工智能,无需不必要的成本,也无需担心数据安全。尽管云解决方案近年来在市场上占据主导地位,但人工智能的未来似乎是数据所在的地方——在企业中,而不是在云中。

更多信息

webAI.com

自2004年以来与您同在

从年 2004 我们研究城市趋势,并每天向我们的追随者社区通报最新的生活方式、旅行、风格和激发激情的产品。从 2023 年开始,我们将提供全球主要语言的内容。