硅谷对人工智能代理感到兴奋。 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 预测，代理今年将“进入就业市场”。微软的萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 承诺将取代某些科学工作，而 Salesforce 的马克·贝尼奥夫 (Marc Benioff) 则致力于通过“代理”服务使自己的公司成为“领先的数字劳动力提供商”。然而，存在一个大问题：没有人确切知道人工智能代理是什么。那么，AI 代理到底是什么？
它到底是什么？ 人工智能代理？近年来，科技行业高声宣称，人工智能代理——最新的流行词——将改变一切。就像聊天机器人一样 聊天GPT，改变了我们获取信息的方式，据说代理彻底改变了我们的工作。但在此之前，如果我们至少能就该术语的含义达成一致就好了。目前，“代理”已经成为与人工智能相关的词汇之一——就像“多模态”或“AGI”一样——由于过度使用而失去了意义。
人工智能代理的不同面孔
OpenAI 表示代理是“代表用户自主执行任务的自动化系统”。例如，他们的操作员可以预订音乐会门票或在线订购杂货。微软将它们视为“人工智能世界的新应用程序”，专为特定的专业任务而量身定制，而助手仅仅可以帮助完成写电子邮件等一般任务。然而，Salesforce 给出了一个广义的定义：代理是在没有人工协助的情况下理解和回答客户问题的系统，并分为六类，从“简单反射代理”到“基于实用程序的代理”。
人工智能实验室 Anthropic 试图消除这种混淆，它指出代理可以通过多种方式定义——从长期运行的完全自主系统到遵循预定义工作流程的系统。但即使这样也无济于事，因为不同公司的定义仍然各不相同。那么，AI 代理到底是什么？
为何会出现如此混乱的情况？那么，AI 代理到底是什么？
部分问题在于，人工智能代理就像人工智能本身一样，是模糊且不断发展的。 OpenAI 最近推出了 Operator，Google Project Mariner 和 Perplexity 推出了购物代理——它们都具有不同的能力。谷歌高级总监瑞安·萨尔瓦 (Ryan Salva) 告诉 TechCrunch，他“讨厌”“代理”这个词，因为这个行业已经滥用它，以至于它变得毫无意义。 OpenAI 的 Leher Pathak 甚至在 X 网络上表示，她认为“助手”和“代理”是可以互换的术语，这更加增加了混淆。
IDC 的 Rich Villars 表示，科技公司长期以来一直被严格的技术定义所排斥，因为他们更感兴趣的是他们能够实现什么。 DeepLearning.ai 创始人吴恩达 (Andrew Ng) 将责任归咎于营销：“人工智能代理的概念曾经具有技术含义，直到大约一年前才被营销人员和大公司所接管。”
人工智能代理实际上做什么？
尽管存在混淆，但我们可以说，人工智能代理是一个使用人工智能执行任务的自主系统。简单的例子包括管理日程安排或发送消息的 Siri 或 Alexa 等虚拟助手。更先进的代理出现在智能城市中，用于优化交通流量；或在金融领域中，用于检测欺诈行为。在医疗保健领域，它们可以自动执行服务的资格检查；在电子商务领域，它们可以帮助搜索处方和填充购物车，就像谷歌的 Project Mariner 一样。
机遇与挑战
德勤的吉姆·罗文 (Jim Rowan) 认为这种模糊性既是机遇也是挑战。一方面，它具有灵活性——公司可以根据自己的需求调整代理商。另一方面，它导致“预期不一致”，使得这些项目的价值难以衡量。如果没有至少内部标准化，就很难评估绩效或确保一致的结果。
如果“AI”一词的演变有任何迹象的话，那么业界似乎不太可能很快就“代理”的定义达成共识。也许永远不会。但这并不能阻止 OpenAI、微软和 Salesforce 等公司投资数十亿美元发展这项技术，并承诺它将改变我们的工作和生活方式。
结论：没有定义的未来？
那么，AI 代理到底是什么？人工智能代理可能代表着未来，但就目前而言，它们仍然是一个谜——甚至对那些创造它们的人来说也是如此。随着技术的发展，我们可能不得不接受“代理”更多的是一种愿景，而不是一个精确的概念。也许正是这种模糊性才是他们的力量所在：适应无尽的需求和挑战的能力。然而，除非我们达成共识，否则“什么是人工智能代理？”这个问题将继续困扰用户和专家。
