我们这些从第一天起就接触 ChatGPT 并在各种可能场景中使用它的人，一直热切地期待着 GPT-5 的新版本。它在人工智能界被誉为一项真正的突破——几乎是人工智能领域的“奥本海默时刻”。但第一印象如何？相当糟糕。GPT-5 真是令人失望！
GPT-5 大失所望！GPT-5 被认为是迈向圣杯——通用人工智能 (AGI) 的一步。OpenAI 声称该模型现在“足够智能”，可以自行选择如何解决任务。也就是说，它决定了特定任务的操作“模型”。理论上很棒，但在实践中……如果它是免费版或每月 20 欧元的版本，我们还能理解。但如果是 200 欧元的专业订阅，汇集了经验丰富的用户，这种方法带来的问题比解决方案更多。
现在所有付费套餐中的 ChatGPT 都会决定使用哪个“内部”模型。问题是什么？对于特定任务，我们专业人士创建了 风俗 GPT 经常会选择错误的组合。结果：答案比之前差了一两步。
迷失的选择——GPT-5 的巨大失望
以前，我们确切地知道哪种模型最适合特定类型的任务。 GPT-4.5 研究 用于斯洛文尼亚语校对？理想。GPT-4o 用于图像生成？非常好。GPT-5 针对较简单的问题使用功能较弱的模型，而对于要求更高的问题，它会自行切换到更高级的模型（例如 o3）。用户既没有洞察力，也没有控制权。
在编辑环境中 风俗 GPT 曾是我们日常工作流程的一部分，为了获得最佳结果，我们有时会在一次对话中多次切换模型。现在这种奢侈已经消失。正因如此，GPT-5 令人大失所望！
这是进步还是仅仅是服务器优化？
经过几个小时的使用，感觉很明显：GPT-5 更像是一个服务器资源优化器，而不是一种全新的、革命性的智能。OpenAI 显然希望避免用户为了琐碎的任务而不必要地运行最昂贵的模型。从商业角度来看，这合乎逻辑，但对于我们这些支付比普通用户高出百倍订阅费用的人来说，就不那么合乎逻辑了。
说实话——旧模型的 API 访问权限仍然存在，但它们已从公共应用程序中消失。这就是问题所在。当 ChatGPT 决定使用哪个模型时，它通常会选择一个不太合适的版本，而那些真正了解自己在做什么的人则会选择更合适的版本。
使用当前版本的 GPT-5 可能会导致更高的服务器负载，因为用户（尤其是专业人士）必须使用比以前更多的指令才能获得相同质量的结果。由于我们不再能够为特定任务选择最佳模型，工作变成了一系列的修正、附加指令和重试。讽刺的是，这意味着更高的 CPU 使用率、更多的服务器调用，从而导致更高的基础设施负载——这与引入这种“简化”方法的初衷完全背道而驰。
写在中心，但质量不再一致
大多数用户 ChatGPT 用于写作， 研究和文件准备。但像斯洛文尼亚语这样的特定语言的质量并非总是必然的——现在更是难以保证。以前，典型的工作流程很明确：草稿→文体升级 风俗 模型 → 使用事实核查员进行事实核查 → 校对。每一步都使用最适合此任务的模型。
现在我们必须 迅速的 解释模型应该如何表现，以便选择正确的“内部”架构。这不是优化，而是额外的工作。
GPT-5 作为协调者，而不是向导
经过三个小时的使用，GPT-5 更像是现有模型的协调中心，而不是一种新的统一智能。我并不是说它在某些任务上没有真正做得更好。它确实做得更好。但它的主要任务是优化服务器资源——并惩罚那些为煎饼食谱运行最昂贵模型的“愚蠢”用户。
这在生成图像时显而易见：GPT-5 通常依赖于 o3，而这方面比 GPT-4o 更差。结果如何？除非手动切换模型，否则图像的说服力会下降——而现在你已无法手动切换模型。
结论：高级用户并不感冒
对于普通用户来说，GPT-5 或许已经足够神奇。但对于专业人士来说，感觉就像有人拿走了他们的工具箱，只留下了一把万能钥匙。它确实能用……但速度更慢、准确度更低，而且绕的路也更多。
或者，正如一位长期用户总结的那样：
“这不是进步。这是伪装成创新的服务器优化。”
