随着人工智能和机器学习继续引领科技行业的趋势，越来越多地使用复杂的聊天机器人（例如 ChatGPT 和 Bard）进行 Google 搜索肯定会导致能源消耗和成本增加。根据摩根士丹利最近的一项研究，如果谷歌通过这些高级聊天机器人处理其一半的搜索查询，它将产生大约 60 亿美元的额外成本。与谷歌每年约 600 亿美元的净利润相比，成本似乎很小，但对环境和搜索引擎行业的潜在影响是巨大的，当然也不容忽视。
人工智能和机器学习技术在搜索引擎中的广泛使用，为ChatGPT和Bard等高级聊天机器人的发展铺平了道路。尽管这些聊天机器人可以为用户的问题提供更详细、信息更丰富的答案，但它们的使用也需要高昂的成本。这些语言模型的主要问题是计算要求高，导致能耗和成本显着增加。
根据研究 摩根士丹利 如果谷歌通过这些复杂的聊天机器人处理一半的搜索查询，它将产生约 60 亿美元的额外成本。此成本基于响应的平均长度，通常为 50 个单词。然而，更长的响应将需要更多的计算能力，从而进一步增加成本。如果语言模型生成 100 个单词而不是 50 个，则额外成本约为 一百二十亿美元，路透社报道。
高计算机技能 这些聊天机器人的要求是因为它们使用大型语言模型来生成响应。这些模型使用概率预测来生成句子中最有可能的下一个单词。因此，模型生成的单词越多，需要的处理能力就越强。这意味着较长响应的计算强度通常是较短响应的两倍。
尽管使用这些聊天机器人的额外成本对于整体而言似乎微不足道 谷歌的盈利能力，可能会产生严重的环境和财务后果。目前，每次 Google 搜索的成本约为 0.2 美分，该公司可以通过广告轻松收回这一成本。然而，聊天机器人的使用，例如 聊天GPT 和巴德，因为搜索查询引起了搜索引擎行业的转变，可能会影响谷歌的广告收入。
此外，这些语言模型的可靠性仍然值得怀疑。 ChatGPT 和 Bard 等聊天机器人可以提供更详细的答案，但它们经常生成不正确或不相关的答案，这可能使它们对许多用户来说不可靠。目前，AI操作者需要熟悉领域，需要AI来指挥和控制。这就是谷歌仍然犹豫是否要严重依赖这些聊天机器人进行搜索查询的原因之一。
虽然在搜索引擎中使用ChatGPT和Bard等高级聊天机器人可以为用户提供更详细和信息丰富的答案，但它们的使用成本也很高。与传统的搜索查询相比，这些聊天机器人的能源消耗和计算要求使其效率和可靠性较低。此外，它还可以有潜力 对环境的影响 以及对搜索引擎行业产生重大的财务和长期影响。
