Qwen, kitajski odprtokodni AI model podjetja Alibaba, je z 700 milijoni prenosov postal najbolj prenašani umetni um na svetu – in tiho poganja vse več zahodnih startupov. Zakaj molk in kaj to pomeni za vas?
Medtem ko ste vi razmišljali, ali je ChatGPT ali Gemini, je Silicijeva dolina že na skrivaj prešla na nekaj povsem tretjega. Ime mu je Qwen, prihaja iz Hangzhouja in je pravkar postal najbolj prenašani umetni um na planetu. In ne, večina Zahoda zanj še nikoli ni slišala.
Predstavljajte si, da Amerika porabi nekaj sto milijard dolarjev, zgradi največje podatkovne centre v zgodovini človeštva, Nvidijo povzdigne v najdražje podjetje na svetu in nato za vsak slučaj prepove izvoz svojih najboljših čipov na Kitajsko – da bi obdržala prednost. In potem nekega jutra ugotovi, da polovica njenih najbolj obetavnih zagonskih podjetij na tihem poganja svoje produkte na kitajskem modelu, ki je zastonj.
To ni teorija zarote z YouTuba. To je posnetek stanja na začetku leta 2026.
Kako se zgodi tiha revolucija
Zgodba se začne januarja 2025, ko je kitajski DeepSeek izdal model R1. Bil je odprtokoden, brezplačen za prenos in spreminjanje, dosegal pa je raven, ki so jo do tedaj imeli za rezervirano za drage zaprte sisteme iz Kalifornije. Reakcija v Silicijevi dolini je bila nekje med šokom in paniko. Borza je v enem dnevu izbrisala nekaj sto milijard dolarjev vrednosti podjetjem, povezanim z umetno inteligenco.
Toda R1 ni bil enkratni dogodek. Bil je startni strel.
Nato je na sceno stopil Qwen, družina modelov podjetja Alibaba. In tu se zgodba zares razživi. Po podatkih s platforme Hugging Face je Qwen do januarja 2026 dosegel 700 milijonov prenosov, kar ga je naredilo za najbolj priljubljen odprtokodni sistem umetne inteligence na svetu. Metino družino Llama je po kumulativnih prenosih prehitel že oktobra 2025.
Številka, ki resnično pove zgodbo, pa ni 700 milijonov. Decembra 2025 je Qwen v enem samem mesecu zbral več prenosov kot naslednjih osem najbolj priljubljenih modelov skupaj – med njimi Meta, DeepSeek, OpenAI, Mistral, Nvidia, Zhipu, Moonshot in MiniMax. To ni tekma s tesnim ciljem. To je razsulo.
In obseg je absurden: Alibaba je odprtokodno objavila skoraj 400 modelov iz družine Qwen, ti pa so sprožili nastanek več kot 180.000 izpeljanih različic in podpirajo 119 jezikov in narečij.
Kdaj 80 % ni to, kar mislite
Tu pridemo do trditve, ki kroži po spletu z velikimi črkami: »80 odstotkov ameriških zagonskih podjetij je prešlo na kitajski AI.« Zveni dramatično. In je – a z eno pomembno zvezdico, ki jo morate poznati, preden se začnete posipati s pepelom ali navduševati.
Številka prihaja od Andreessen Horowitza (a16z), enega najmočnejših tveganih skladov v Dolini. Partner Martin Casado je dejal: ko podjetniki danes pridejo na predstavitev, je verjetnost, da njihov startup teče na kitajskem odprtokodnem modelu, zelo visoka – ocenjuje jo na približno 80 odstotkov. Njegov kolega Anjney Midha je bil še bolj neposreden: »Trenutno je to res kitajska igra.«
Pomembna podrobnost: teh 80 odstotkov se nanaša na podjetja, ki gradijo na odprtokodnih orodjih – ne na vsa ameriška podjetja po vrsti. Razlika ni majhna in pošteno jo je povedati naglas, sicer ostanemo pri klikolovskem naslovu namesto pri resnici. Pa vendar je trend popolnoma resničen: na platformi OpenRouter, ki spremlja dejansko rabo modelov med razvijalci, so kitajski odprti modeli z skoraj ničelnega tržnega deleža konec leta 2024 zrasli na skoraj 30 odstotkov.
Sprememba se je zgodila hitro. Hitreje, kot je večina opazila.
Matematika je brutalna
Zakaj? Ker razvijalci niso sentimentalni. So računovodski.
Po analizi a16z startupi, ki uporabljajo modele razreda DeepSeek, plačajo približno 0,10 do 0,20 dolarja na milijon žetonov. Enaka obremenitev na vodilnih zaprtih modelih stane od 20 do 60 dolarjev na milijon žetonov. To ni majhna razlika. To je drug planet.
Konkretne cene povedo isto zgodbo: Kimi K2 zaračunava le 15 centov na milijon vhodnih žetonov in 2,50 dolarja na milijon izhodnih, Alibabin Qwen3-Max pa že od 0,459 dolarja na milijon vhodnih žetonov. Skupno gledano dosegajo cenovne razlike med kitajskimi in ameriškimi zaprtimi modeli faktor od 10 do 40.
Za zgodnji startup, ki vsak mesec gleda, koliko denarja mu je še ostalo, to ni filozofsko vprašanje. To je razlika med tem, ali podjetje preživi naslednje leto ali ne.
Pa še ena podrobnost, ob kateri se zatakne dih: DeepSeek-V3 je bil po navedbah podjetja izurjen s približno 5,5 milijona dolarjev in 2.000 grafičnimi karticami Nvidia H800 – cenejšo različico, namenjeno kitajskemu trgu – pa vendar je dosegel raven vodilnih zaprtih modelov, ki so stali stotine milijonov.
Skrivnost, ki jo vaš program zamolči
Najlepši del te zgodbe je njena diskretnost. Številni zahodni produkti že tečejo na kitajskih temeljih – le da tega ne oglašujejo prav glasno.
Vzemimo priljubljeno orodje za programiranje Cursor. Marca 2026 je nek uporabnik na omrežju X opazil sumljive sledi v kodi novega modela Composer 2. Vodilni iz Cursorja so nato priznali, da je bil Composer 2 sprva zgrajen na odprtokodnem kitajskem modelu Kimi K2.5 podjetja Moonshot AI. Soustanovitelj Aman Sanger je odkrito povedal: »Spustili smo, da v objavi od začetka nismo omenili osnove Kimi.« Po pojasnilih je približno četrtina celotne računske moči za izgradnjo Composerja 2 prišla iz osnove Kimi, preostale tri četrtine pa iz lastnega nadaljnjega učenja Cursorja.
In ni edini. Podjetje Cognition, ki stoji za programerskim agentom Devin, je predstavilo model SWE-1.5, za katerega se domneva, da temelji na modelu GLM podjetja Zhipu (Z.ai).
Tudi v vrhu industrije ni nič drugače. Thinking Machines Lab, zagonsko podjetje v vrednosti 12 milijard dolarjev pod vodstvom Mire Murati, nekdanje tehnične direktorice OpenAI, je izdalo orodje za prilagajanje obstoječih odprtokodnih modelov – med njimi osmih iz družine Qwen.
Celo Airbnb se ni branil. Izvršni direktor Brian Chesky je Qwen opisal kot zelo dober, hiter in poceni. Skratka: model, ki si ga ne morete kaj prida pritožiti.
Zakaj torej tišina? Ker v okviru ameriško-kitajskega tehnološkega rivalstva izjava »naš AI v jedru uporablja kitajski model« za ameriško podjetje ni le tehnična podrobnost, temveč tudi izpostavljenost tveganju za odnose z javnostjo. Kako bodo to videli vlagatelji? Bodo poslovne stranke zaskrbljene zaradi varnosti podatkov? Kakšne naslove bo napisal tisk? Lažje je preprosto nič ne reči.
Ko se sankcije obrnejo proti tebi
Tu pa zgodba dobi pravi okus ironije, ki bi jo lahko napisal kak scenarist.
Washington je omejil izvoz najnaprednejših Nvidijinih čipov na Kitajsko, da bi upočasnil njen razvoj. Rezultat? Brez dostopa do vrhunskih čipov je odprtokodno objavljanje modelov za kitajske laboratorije postalo bližnjica – pospeši zunanje povratne informacije in prispevke, ki nadomestijo omejeno računsko moč. Z drugimi besedami: omejitev jih je prisilila, da so postali učinkovitejši in bolj odprti, kar je natanko tisto, kar je Zahod najmanj želel.
Hkrati je sankcija zanetila domačo industrijo čipov. Zaostrovanje ameriškega nadzora nad izvozom naprednih Nvidijinih čipov je razvnelo razcvet s pospeševanjem povpraševanja po domačih alternativah. En analitik je položaj povzel z opazko, da je Nvidijina nekdaj prevladujoča pozicija na kitajskem trgu čipov v letu 2025 tako rekoč izhlapela.
In denar je pritekel. Hongkong je v prvem četrtletju 2026 postal številka ena na svetu po obsegu prvih javnih ponudb – 40 vpisov je zbralo okrog 14 milijard dolarjev, kar je preseglo Nasdaq, newyorško borzo in bombajsko borzo skupaj. Najuspešnejši delnici leta sta bili Zhipu in MiniMax, ki sta po prvi javni ponudbi poskočili za več kot 400 odstotkov. Oblikovalec čipov za umetno inteligenco Biren Technology je ob hongkonškem prvencu zaključil 76 odstotkov višje in zbral okrog 707 milijonov dolarjev.
Lekcija za vsakogar, ki misli, da se napredek ustavi z eno samo prepovedjo: voda si vedno najde pot.
Tudi pravljica ima drobni tisk
Da ne bo pomote – to ni brezplačno kosilo. Odprtokodni model je zastonj, infrastruktura za njegovo poganjanje v velikem obsegu pa ni. Predsednik Alibabe Joe Tsai je strategijo povedal naravnost: odpiranje modelov Qwen »demokratizira umetno inteligenco« in »širi aplikacije« – kar neposredno hrani njihov posel z računalništvom v oblaku. Več razvijalcev, ki uporabljajo Qwen, pomeni več podjetij, ki potrebujejo Alibabine strežnike. Model je vaba. Strežniki so trnek.
Obstaja tudi vprašanje podatkov: medtem ko zahodni startupi gradijo na teh odprtih modelih, njihova dejanska raba pomaga izpopolnjevati naslednji val kitajskih sistemov. Kdor nadzira temelje, ima tih, a resničen vpliv na to, kako gradi preostali svet.
In človeški element ni nepomemben. Marca 2026 je vodilni inženir družine Qwen, 32-letni Lin Junyang, objavil kratko sporočilo o svojem odhodu, kar je vznemirilo razvijalsko skupnost, Alibabine delnice pa so padle za 5,3 odstotka. Tudi nepremagljivi velikani so v resnici sestavljeni iz ljudi, ki nekega jutra preprosto odidejo.
Konec brezskrbnega monopola
Kaj torej ostane, ko odštejemo paniko, klikolovske naslove in geopolitično dramo?
Ostane preprosto, skoraj otročje spoznanje: umetna inteligenca je postala blago. Še lani je bila prednost Zahoda videti kot nepremagljiv jarek – stotine milijard dolarjev, najboljši čipi, najboljše ekipe. Danes kitajski laboratoriji ponujajo približno 90 odstotkov zmogljivosti vrhunskih modelov za delček cene, in to odprto, brez vprašanj in brez prošenj za dovoljenje. To je zgodba, ki bi jo morali poznati ne le inženirji, temveč vsakdo, ki vodi podjetje, vlaga ali samo želi razumeti, kam teče svet.
Naj bom pošten: v tem vidim nekaj nadvse zdravega. Monopol nikoli ni dober za uporabnika, konkurenca pa znižuje cene in priganja vse k boljšemu delu. Dejstvo, da lahko danes majhna ekipa v Ljubljani, Nairobiju ali São Paulu zgradi resen produkt za nekaj centov na milijon žetonov namesto za premoženje, je naravnost osvobajajoče. Še pred dvema letoma bi bila to znanstvena fantastika.
A previdnost ni odveč. Zastonj orodje, ki postane temelj vašega podjetja, prinese tihe stroške – odvisnost, vprašanja o podatkih in geopolitično negotovost, ki je ne nadzirate. Pametna podjetja zato delajo tisto, kar bi moral vsak razumen človek: ne stavijo vsega na eno karto. Premium zahodne modele uporabljajo za najobčutljivejše naloge, kitajske odprte modele pa za vse ostalo, kjer štejeta hitrost in cena.
Najboljši nasvet, ki ga lahko dam, je torej staromoden: poznajte, na čem v resnici teče vaš produkt. Kajti v letu 2026 je povsem mogoče, da vaš najljubši programski pripomoček v ozadju razmišlja v kitajščini – in vam tega preprosto noče povedati.
