マーケティングにおけるAI革命?! 30 年前、最初のワード プロセッサとスプレッドシートが市場に登場し、生産性における次の大きな革命が約束されました。彼らは、彼らのおかげで、文字を書いたり、透明シートを描いたり、電卓で数字を計算したりする時間が短縮されると約束してくれました。 30 年後の今日、その約束は現実になりました。みんな自由時間がたくさんあるので、私自身は週に 2 日しか働きません。もちろん冗談です。実際には、私たちの仕事は減っているのではなく、より長い文書を作成し、プレゼンテーションのスライドは 6 枚から 50 枚に増えています。これが今日重要なのはなぜでしょうか?生成型 AI が登場し、私たちの組織と働き方の中核に組み込まれるようになるでしょう。これは次の大きな生産性革命となるでしょう。問題は、この生産性の機会を実際に活用するために、どのように準備を整えればよいでしょうか?
人工知能 はすでに、芸術的または創造的な職業と呼ばれていたものを含む多くの職業の消滅を予測しています。会計士が間もなく失業し、財務アナリストがいくつかのボタンをクリックするだけになったら、マーケティング分野の変化はさらに大きくなるでしょう。私たちは「AI の時代」と呼べるものの始まりにすぎないことを認識することが重要です。生成型人工知能が登場し、私たちの組織や働き方の中核に組み込まれるようになるでしょう。これは次の大きな生産性革命となるでしょう。問題は、自分のキャリアを守りながら、この生産性の機会を実際に活用するために、どのように準備すればよいのかということです。
マーケティングの進化: 創造性からデータへ
マーケティングは伝統的に、非常に右脳的で創造的な機能であると考えられてきました。マーケティング担当者のスキルは、消費者の感情的なニーズを特定し、それらのニーズを満たす完璧な製品を作成し、適切な場所で適切なタイミングで消費者を説得するメッセージを作成することにありました。しかし、過去 15 年間にわたり、マーケティングはデジタル化と分析によって変革されました。デジタルマーケティングやマーケティングテクノロジーなどの新しいスキルが発達するにつれて、マーケティングはより専門化しています。
ジェネレーティブ AI: マーケティング ボックスの新しいツール
しかし、生成人工知能は現在、マーケティング活動の中核を変革しつつあります。ボストン コンサルティング グループ (BCG) がハーバード大学と協力して実施した最近の調査では、ChatGPT が現在の形式でマーケターの右脳スキルを 40% 向上させることがわかりました。それが1、2年後に何を意味するか想像してみてください。マーケティング担当者には、週に 1 日半の自由時間が追加されます。彼らは今度は何をするのでしょうか？もっとヨガ？家族と過ごす時間をもっと増やしませんか？おそらくそうではありません。私たちがこの革命を積極的に推進しなければ、マーケターはその時間をより多くのコンテンツやアイデアの作成に投資することになります。
カスタム コンテンツ: 利点と落とし穴
コンテンツが増えると、消費者にとってコンテンツがよりパーソナライズされることになります。お気に入りのブランドからのメールに、同じ年齢や性別の人々の画像、自分に関連する製品、さらには人間のように見えるボットによるエクスペリエンスだけが含まれていると想像してください。これは生産的な結果です。マイナスの結果は、コンテンツの過負荷です。同じコンテンツを何度も何度も浴びせられているように感じたことは何回ありますか?既存のデータに基づいてトレーニングされた生成 AI は、コンテンツの均質化につながる可能性のある結果の相違を軽減します。
左脳型AI能力の必要性
「左脳型AI能力を育てる」とはどういうことなのでしょうか？これは、予測 AI ツールを構築、使用、拡張できる人材を意思決定の中心に据えるために、機能を戦略的に再トレーニングして再編成する必要があることを意味します。たとえば、各マーケティング イニシアチブの結果を分析および予測するソリューションを開発するマーケティング担当者のデータ サイエンティストとエンジニアのチームを構築します。これにより、企業はどの製品がどの消費者に効果があるのか、またその理由をよりよく理解できるようになります。
枠にとらわれずに考える
現在のコンテンツとデータのみに基づいてアルゴリズムとモデルをトレーニングすることに依存している企業が多すぎます。これにより、企業は現在の領域に閉じ込められる可能性があります。たとえば、ミレニアル世代に大きな成功を収めているブランドの場合、既存のデータやコンテンツは Z 世代の成功には役立ちません。Z 世代に成功しないと、重要なイノベーションやトレンドを見逃すことになります。それはミレニアル世代にとってもあなたを強化するでしょう。だからこそ、私はすべての企業に対し、誰が非常に関連性の高いデータおよびコンテンツパートナーとなり得るかについて、既成概念や自社のエコシステムの外側で考えるようアドバイスしています。
右脳スキルの維持
生成 AI に依存しすぎると、多様なアイデアや真のイノベーションを失う危険があります。ハーバード大学の研究では、生成型 AI が過度に使用されると、集団的なアイデアの発散が 40% 減少することがわかりました。だからこそ、私たちのチームの真のアーティストやイノベーターを認識して保護し、オリジナルのアイデアを生み出すためではなく、インスピレーションやラピッドプロトタイピングのために AI を適切に使用する方法を教えることが不可欠です。
最後に：あなたの得意なことは何ですか？
あなたは非常に創造的ですか、それとも革新的ですか?それを育ててください。これがあなたのスーパーパワーになります。あなたはデータを好み、非常に合理的ですか?その後、テクノロジー スキルと予測 AI に特化します。すべてのマーケターは今、自分の頭脳を選択する必要があります。
出典: インターネットおよびマーケティングの達人による多くの調査結果。 テッドの話
