AI revolucija v marketingu?! Pred tridesetimi leti so na trg prišli prvi procesorji besedil in preglednice, obetajoč naslednjo veliko revolucijo v produktivnosti. Obljubljali so nam, da bomo zaradi njih porabili manj časa za pisanje, risanje prosojnic in računanje številk na kalkulatorju. Danes, trideset let kasneje, je obljuba postala resničnost. Vsi imamo toliko prostega časa, da osebno delam le dva dni na teden. Seveda se šalim. Resničnost je, da ne delamo manj, temveč ustvarjamo daljše dokumente in naše predstavitve so se iz šestih prosojnic razširile na petdeset. Zakaj je to pomembno danes? Generativna AI prihaja in bo vgrajena v jedro naših organizacij in način dela. To bo naslednja velika produktivnostna revolucija. Vprašanje je: kako se lahko pripravimo, da dejansko izkoristimo to produktivnostno priložnost?
Umetna inteligenca je že napovedala izumrtje mnogih poklicev, vključno s tistimi, ki smo jih nekoč imenovali umetniški ali kreativni poklici. Če naša računovodkinja kmalu ne bo imela več dela, finančni analitik pa bo zgolj kliknil nekaj gumbov, potem bodo spremembe na področju marketinga še toliko večje. Pomembno je zavedanje, da smo šele na začetku tega, čemur lahko rečemo “doba AI”. Generativna umetna inteligenca prihaja in bo vgrajena v jedro naših organizacij in način dela. To bo naslednja velika produktivnostna revolucija. Vprašanje je: kako se lahko pripravimo, da dejansko izkoristimo to produktivnostno priložnost in hkrati zaščitimo naše kariere?
Evolucija marketinga: Od kreativnosti do podatkov
Marketing je tradicionalno veljal za zelo desno-možgansko, kreativno funkcijo. Sposobnost tržnikov je bila v prepoznavanju čustvenih potreb potrošnikov, ustvarjanju popolnega izdelka, ki zadovoljuje te potrebe, in oblikovanju sporočil, ki prepričajo potrošnike na pravem mestu ob pravem času. Vendar se je v preteklih petnajstih letih marketing z digitalizacijo in analitiko preoblikoval. Marketing je postal bolj specializiran, saj so se razvile nove veščine, kot so digitalni marketing in marketinška tehnologija.
Generativna AI: Novo orodje v marketinški škatli
Generativna umetna inteligenca pa zdaj transformira jedro marketinških dejavnosti. Nedavna študija, ki jo je izvedla Bostonska svetovalna skupina (BCG) v sodelovanju s Harvardom, je pokazala, da ChatGPT že v svoji trenutni obliki izboljša desno-možganske sposobnosti tržnikov za 40 odstotkov. Predstavljajte si, kaj to pomeni čez leto ali dve. Tržniki bodo imeli dodatnih dan in pol prostega časa na teden. Kaj bodo počeli s tem časom? Več joge? Več časa z družino? Verjetno ne. Če te revolucije ne usmerimo aktivno, bodo tržniki ta čas investirali v ustvarjanje več vsebine in več idej.
Foto: Pexels / Kindelmedia
Prilagojena vsebina: Prednosti in pasti
Več vsebine pomeni tudi bolj prilagojena vsebina za potrošnike. Predstavljajte si, da e-poštno sporočilo vašega najljubšega brenda vsebuje samo slike ljudi vaše starosti in spola, izdelke, ki so relevantni za vas, ter celo izkušnjo, ki jo poganja bot, ki je videti kot človek. To je produktivni rezultat. Negativna posledica pa je preobremenjenost z vsebino. Kolikokrat se že počutite zasledovane z enako vsebino znova in znova? Generativna AI, ki je trenirana na obstoječih podatkih, zmanjšuje divergenco rezultatov, kar lahko vodi do homogenizacije vsebine.
Potreba po levo-možganski AI sposobnosti
Kaj pomeni “rasti levo-možgansko AI sposobnost”? To pomeni, da moramo funkcijo strateško prekvalificirati in reorganizirati, da v središče odločanja vključimo ljudi, ki lahko gradijo, uporabljajo in širijo napovedna AI orodja. Na primer, gradnja ekip tržnikov podatkovnih znanstvenikov in inženirjev, ki razvijajo rešitve za analizo in napovedovanje rezultatov vsake marketinške pobude. Tako lahko podjetje bolje razume, kateri produkti delujejo s katerimi potrošniki in zakaj.
Razmišljanje zunaj okvirov
Preveč podjetij se zanaša na treniranje svojih algoritmov in modelov samo na trenutni vsebini in podatkih. To lahko podjetje ujame v trenutni teritorij. Na primer, če ste blagovna znamka, ki je zelo uspešna pri milenijcih, vam obstoječi podatki in vsebine ne bodo pomagali uspeti pri generaciji Z. Če niste uspešni pri generaciji Z, boste zamudili pomembne inovacije in trende, ki bi vas okrepili tudi pri milenijcih. Zato svetujem vsakemu podjetju, naj razmišlja zunaj okvirov in zunaj svojega ekosistema o tem, kdo bi lahko bili super relevantni podatkovni in vsebinski partnerji.
Foto: Pexels / Kamboompixsa
Ohranjanje desno-možganskih veščin
Če se preveč zanašate na generativno AI, tvegate izgubo divergence idej in prave inovacije. Harvardova študija je pokazala, da se pri prekomerni uporabi generativne AI kolektivna divergenca idej zmanjša za 40 odstotkov. Zato je nujno prepoznati in zaščititi resnične umetnike in inovatorje v našem timu ter jih naučiti, kako pravilno uporabljati AI za navdih in hitro prototipiranje, ne pa za generiranje originalnih idej.
Na koncu: v čem ste dobri vi?!
Ste izjemno kreativni ali inovativni? Negujte to. To bo vaša supermoč. Ali uživate v podatkih in ste zelo racionalni? Potem se specializirajte v tehnoloških veščinah in napovedni AI. Vsak tržnik mora zdaj izbrati svoj možgan.
Vir: internet in mnoge ugotovitve marketinških gurujev. Teds talk
