ドイツのテュービンゲン大学の研究者グループは、ピカソやゴッホなどの偉大な画家のスタイルであらゆる写真を生成できるアルゴリズムを開発した。技術的には、このプロセスはディープラーニングと呼ばれ、人間の助けを借りずに独立して学習できるアルゴリズムの集合です。これは、コンピューター プログラムが人間の脳のモデルに従って機能する人工ニューラル ネットワークの作成に関するものです。このタイプのテクノロジーは、Google によって写真認識ですでに使用されています。
Algoritem, ki fotografije spreminja v umetniške slike, ki odslikavajo slog velikih slikarjev, temelji na sistemu globokega učenja s pomočjo katerega poteka ločevanje in ponovno združevanje vsebine in stilov fotografij/slik. Pri tem uporablja tako imenovane umetne nevronske mreže, ki se med drugim uporabljajo tudi v medicini, industriji, financah in drugod.
続きを読む： キャサリン・テリー：バービー人形による有名な絵画の侵入
Tako lahko s pomočjo 人工知能 fotografijo vaše hiše spremenite v ekspresionistično sliko, kot bi jo v stilu Krika naslikal Van Gogh ali se pri prijateljih pohvalite, da ste na podstrešju našli sliko vašega dedka, ki ga je upodobil Picasso. Samo ne povejte jim za umetne nevronske mreže in česa vsega so sposobne. O njih lahko več izveste v video posnetku.
詳しくは：
arxiv.org
