En grupp forskare vid tyska universitetet i Tübingen har utvecklat en algoritm som kan producera vilket fotografi som helst i stil med stora målare som Picasso och Van Gogh. Tekniskt sett kallas denna process för djupinlärning, vilket är en samling algoritmer som kan lära sig oberoende utan hjälp av en människa. Det handlar om skapandet av artificiella neurala nätverk, där datorprogram fungerar enligt den mänskliga hjärnans modell. Den här typen av teknik används redan av Google för fotoigenkänning.
Algoritem, ki fotografije spreminja v umetniške slike, ki odslikavajo slog velikih slikarjev, temelji na sistemu globokega učenja s pomočjo katerega poteka ločevanje in ponovno združevanje vsebine in stilov fotografij/slik. Pri tem uporablja tako imenovane umetne nevronske mreže, ki se med drugim uporabljajo tudi v medicini, industriji, financah in drugod.
LÄS MER: Catherine Théry: invazija Barbie lutk na znamenite slike
Tako lahko s pomočjo artificiell intelligens fotografijo vaše hiše spremenite v ekspresionistično sliko, kot bi jo v stilu Krika naslikal Van Gogh ali se pri prijateljih pohvalite, da ste na podstrešju našli sliko vašega dedka, ki ga je upodobil Picasso. Samo ne povejte jim za umetne nevronske mreže in česa vsega so sposobne. O njih lahko več izveste v video posnetku.
Mer information:
arxiv.org
