마케팅의 AI 혁명: 생성 AI가 마케팅을 변화시키고 마케팅 전문가의 역할을 대신하고 있습니다

마케팅의 AI 혁명?! 30년 전, 최초의 워드 프로세서와 스프레드시트가 시장에 출시되어 생산성의 차세대 혁명을 약속했습니다. 그들은 우리가 글을 쓰고 투명 필름을 그리고 계산기로 숫자를 계산하는 데 소요되는 시간을 줄일 것이라고 약속했습니다. 30년이 지난 오늘, 그 약속은 현실이 되었습니다. 우리 모두는 자유 시간이 너무 많아서 개인적으로 일주일에 이틀만 일합니다. 물론 농담이에요. 현실은 우리가 일을 덜 하는 것이 아니라 더 긴 문서를 만들고 프레젠테이션이 6개 슬라이드에서 50개로 확장되었다는 것입니다. 오늘날 이것이 왜 중요합니까? 생성적 AI(Generative AI)가 다가오고 있으며 우리 조직의 핵심과 우리가 일하는 방식에 포함될 것입니다. 이는 차세대 생산성 혁명이 될 것입니다. 문제는 이 생산성 기회를 실제로 활용하기 위해 어떻게 준비할 수 있는가입니다.

인공 지능 우리가 예술적이거나 창의적인 직업이라고 부르던 직업을 포함하여 많은 직업이 멸종할 것이라고 이미 예측했습니다. 회계사가 곧 실직하고 재무 분석가가 버튼 몇 개만 클릭하면 마케팅 분야의 변화가 더욱 커질 것입니다. 우리는 "AI 시대"라고 불리는 시대의 시작에 불과하다는 것을 인식하는 것이 중요합니다. 생성적 인공 지능(Generative Artificial Intelligence)이 다가오고 있으며 우리 조직의 핵심과 우리가 일하는 방식에 내장될 것입니다. 이는 차세대 생산성 혁명이 될 것입니다. 문제는 경력을 보호하면서 이러한 생산성 기회를 실제로 활용하기 위해 어떻게 준비할 수 있는가입니다.

마케팅의 진화: 창의성에서 데이터까지

마케팅은 전통적으로 매우 우뇌적이고 창의적인 기능으로 간주되어 왔습니다. 마케터의 기술은 소비자의 정서적 요구를 파악하고, 그러한 요구를 충족시킬 수 있는 완벽한 제품을 만들고, 적시에 적절한 장소에서 소비자를 설득하는 메시지를 만드는 데 있었습니다. 그러나 지난 15년 동안 마케팅은 디지털화와 분석을 통해 변화되었습니다. 디지털 마케팅, 마케팅 기술 등 새로운 기술이 발전하면서 마케팅은 더욱 전문화되었습니다.

생성적 AI: 마케팅 상자의 새로운 도구

그러나 생성 인공지능(Generative Artificial Intelligence)은 이제 마케팅 활동의 핵심을 변화시키고 있습니다. Boston Consulting Group(BCG)이 Harvard와 공동으로 실시한 최근 연구에 따르면 현재 형태의 ChatGPT가 마케팅 담당자의 우뇌 기술을 40% 향상시키는 것으로 나타났습니다. 그것이 1~2년 후에 무엇을 의미할지 상상해 보십시오. 마케팅 담당자는 일주일에 하루 반의 자유 시간을 더 갖게 됩니다. 이번에는 무엇을 할 것인가? 요가를 더? 가족과 더 많은 시간을 보내시나요? 아마도 그렇지 않을 것입니다. 우리가 이 혁명을 적극적으로 활용하지 않는다면 마케팅 담당자는 더 많은 콘텐츠와 아이디어를 창출하는 데 그 시간을 투자할 것입니다.

맞춤형 콘텐츠: 장점과 함정

더 많은 콘텐츠는 소비자를 위한 더욱 개인화된 콘텐츠를 의미합니다. 당신이 좋아하는 브랜드에서 보낸 이메일에 당신의 나이와 성별에 맞는 사람들의 이미지, 당신과 관련된 제품, 심지어 인간처럼 생긴 봇이 제공하는 경험까지 포함되어 있다고 상상해 보세요. 이는 생산적인 결과입니다. 부정적인 결과는 콘텐츠 과부하입니다. 같은 콘텐츠가 계속해서 쏟아져 나온다고 느낀 적이 몇 번이나 있습니까? 기존 데이터를 학습한 생성적 AI는 결과의 차이를 줄여 콘텐츠의 균질화를 가져올 수 있습니다.

좌뇌 AI 능력의 필요성

"좌뇌 AI 능력을 키운다"는 것은 무엇을 의미하는가? 이는 예측 AI 도구를 구축, 사용 및 확장할 수 있는 사람들을 의사 결정의 중심으로 데려오기 위해 기능을 전략적으로 재교육하고 재구성해야 함을 의미합니다. 예를 들어 각 마케팅 이니셔티브의 결과를 분석하고 예측하는 솔루션을 개발하는 마케팅 담당자 데이터 과학자 및 엔지니어로 구성된 팀을 구성합니다. 이를 통해 회사는 어떤 제품이 어떤 소비자에게 적합한지, 그리고 그 이유를 더 잘 이해할 수 있습니다.

다음 여행에서 가이드, 통역사, 사진작가 역할을 하는 인공 지능

틀을 깨고 생각하라

너무 많은 기업이 현재 콘텐츠와 데이터만을 토대로 알고리즘과 모델을 교육하는 데 의존하고 있습니다. 이로 인해 회사가 현재 영역에 갇힐 수 있습니다. 예를 들어, 밀레니얼 세대에게 큰 성공을 거둔 브랜드라면 기존 데이터와 콘텐츠는 Z세대의 성공에 도움이 되지 않습니다. Z세대에게 성공하지 못하면 중요한 혁신과 트렌드를 놓치게 됩니다. 그것은 밀레니얼 세대에게도 힘이 될 것입니다. 그렇기 때문에 저는 모든 비즈니스에 누가 매우 관련성이 높은 데이터 및 콘텐츠 파트너가 될 수 있는지에 대해 고정관념과 생태계 외부에서 생각하라고 조언합니다.

우뇌 능력 유지

생성 AI에 너무 많이 의존하면 아이디어의 다양성과 진정한 혁신을 잃을 위험이 있습니다. 하버드 연구에 따르면 생성 AI를 과도하게 사용하면 아이디어의 집단적 발산이 40% 감소하는 것으로 나타났습니다. 그렇기 때문에 우리 팀의 진정한 예술가와 혁신가를 인식하고 보호하며 독창적인 아이디어를 생성하기 위한 것이 아니라 영감과 신속한 프로토타이핑을 위해 AI를 적절하게 사용하는 방법을 가르치는 것이 필수적입니다.