자율주행 택시, 카운터에 인공지능(AI), 기관에 변호사가 있나요? 자동화는 오고 있는 것이 아니라 이미 우리 곁에 와 있습니다.

그 안에 이 심층 기사에서는 다음을 살펴봅니다., 기술 대기업에서 어떤 직업이 생길까요? 삼성, 사과 그리고 마이크로소프트 2027년이 되면 AI로 대체되면서 거의 확실히 역사의 일부가 될 것입니다. 번역됨: 로봇이 아직 습득하지 못한 기술로 이력서를 업그레이드할 때입니다. 더.

다음과 같은 선도 기업 삼성, 사과 그리고 마이크로소프트, 수십 년 동안 기술 혁신의 대명사였으며 최신 솔루션을 도입하는 데 있어 다른 기업보다 몇 년 앞서 있는 경우가 많습니다. 이는 노동력의 구성도 더 빠르게 변화하고 있다는 것을 의미합니다. 기술, 특히 인공지능(AI), 자동화, 로봇공학의 엄청난 급속한(기하급수적) 발전으로 인해 일부 기존 직업이 빠르게 사라지고 있습니다. 세계경제포럼은 자동화로 인해 2025년까지 전 세계적으로 최대 8,500만 개의 일자리가 사라질 것으로 추산했습니다.가장 위험에 처한 직업으로는 데이터 입력, 회계, 행정 지원 등이 있습니다(출처: weforum.org). 동시에 다양한 기술에 대한 새로운 요구가 나타나고 있지만 가장 큰 기술 회사들은 이미 직원들을 새로운 역할로 옮기고 있습니다. 그리고 그들은 기계로 더 효율적으로 수행할 수 있는 일을 포기합니다.

AI 알고리즘에 의해 해고되는 미래에 오신 것을 환영합니다.

만약 미래를 기술과 인간 진보의 우아한 교향곡으로 상상했다면, 좀 더 산업적인 미래를 상상해보세요. "귀하의 서비스에 감사드립니다. 하지만 이제 3성급 앱으로 교체되었습니다." 앱 스토어".

최근 수십 년 동안 기술 표준을 정립해 온 거대 기업인 삼성, 애플, 마이크로소프트도 이제는 그다지 낭만적이지 않은 분야, 즉 자동화된 일자리 소멸 분야의 선구자가 되었습니다. 그들의 목표는 사악한 것이 아닙니다. 그저 시장의 논리일 뿐입니다. 더 빠르고, 더 저렴하고, 더 정확하다는 것입니다.

하지만 기술을 비난하기 전에, 더 넓은 맥락을 살펴보겠습니다. 자동화는 새로운 것이 아닙니다. 헨리 포드가 최초로 조립 라인을 만든 이래로, 세상은 시간과 비용을 절약하는 모든 혁신을 통해 발전해 왔습니다. 차이점은 오늘날 우리는 단순히 육체적인 작업만 자동화하는 것이 아니라 사고까지 자동화한다는 것입니다.

그리고 제가 말씀드리는 것을 믿어주세요. AI는 배고프거든요.

대대적인 정리: 가장 먼저 타격을 받을 서비스

자동화는 차별하지 않습니다. 귀하의 업무에 반복, 표준화된 절차 또는 기본적인 데이터 분석이 포함된다면 위험 지대에 있는 것입니다. 삼성, 애플, 마이크로소프트에서 가장 먼저 사라질 직업을 자세히 살펴보겠습니다. AI 트렌드 예측이 말하는 바가 바로 그것입니다.

1. 교정자와 번역가: Google Translate가 당신의 상사가 될 때

현재 상태:
독일어에서 일본어로 법률 문서를 번역하는 번역가에게는 몇 시간이 걸리는 경우도 있습니다. DeepL은 1분 만에 완료합니다. 꽤 좋은 거죠. AI는 매일 학습하고 있습니다. 즉, 2027년까지 회사의 표준 번역은 자동화될 것입니다.

이것은 당신에게 무엇을 의미합니까?
여러분이 교정자나 번역가라면 "UI 번역 품질 관리자" 역할로 전환하거나 더 많은 자유시간을 가질 준비를 하세요.

업계의 예:
Apple은 이미 사용자 가이드에 대한 자동 번역을 실험하고 있으며, Microsoft는 인간 번역가의 도움 없이도 문서를 번역하고, 맥락을 해석하고, 톤을 조정할 수 있는 다중 모드 UI 모델을 구축하고 있습니다.

2. 법률보조원 및 행정직원 "역할은 구조조정에 있다"

현재 상태:
법률 보조원은 변호사를 위해 문서를 초안하고, 법률을 조사하고, 서면 요약을 작성합니다. 중요한 내용인 것 같죠? Harvey AI와 Casetext 같은 AI 시스템은 이미 자동으로 법률 초안과 권장 사항을 생성합니다.

이것은 당신에게 무엇을 의미합니까?
만약 여러분의 업무가 법적 선례를 찾거나 초안을 쓰는 것이라면, 2027년까지는 AI 시스템의 운영을 감독하게 될 가능성이 큽니다. 운이 좋다면 말이죠.

업계의 예:
Microsoft는 이미 자사의 AI 도구를 내부 법률 문서에 적용하여 초급 법률 보조원의 필요성을 40%까지 줄이고 있습니다. 이것은 "과거의 규칙"이 더 이상 적용되지 않는다는 것을 상기시켜주는 친절한 메시지입니다.

3. 기술 기능 담당 공무원들 "프린터, 이제 스스로 수리"

현재 상태:
"Wi-Fi를 고치는 사람"은 불과 몇 년 전만 해도 꽤 믿을 만한 직업이었습니다. 하지만 이제는 자동 진단, 스마트 시스템, 자동 업그레이드를 통해 인간의 개입 없이도 오류를 해결할 수 있는 방법이 점차 늘어나고 있습니다.

이것은 당신에게 무엇을 의미합니까?
자체 업그레이드 인프라를 유지 관리하려면 AI 제어 시스템, 사이버 보안 또는 데이터 과학을 개발하는 등 더 높은 기술 수준으로 전환해야 합니다.

업계의 예:
삼성은 2024년부터 자체 진단 서버를 대량으로 배포하기 시작했는데, 이를 통해 최대 80개의 % 오류를 자동으로 수정할 수 있습니다. 2027년까지? 아직 현장에 있다면, 당신은 다른 AI를 조종하는 AI를 조종하고 있을 가능성이 큽니다.

4. 택시 및 배달 기사: 다음 직장 동료는? 운전자 없는 모델 Y

현재 상태:
자율주행 자동차가 가끔 연석에 부딪히거나 교통 표지판을 우연히 밟는 경우가 있지만, 생각보다 빠르게 발전하고 있습니다. 테슬라, 웨이모, 우버는 누구도 운전하지 않고도 사람을 배달할 수 있는 차량 군단을 개발하는 데 수십억 달러를 투자하고 있습니다.

이것은 당신에게 무엇을 의미합니까?
택시 운전사, 배달원, 트럭 운전사라면 대비하세요. 2027년이 되면 주요 도시에서 자율 주행 차량이 공상과학이 아닌 현실이 될 것입니다.

업계의 예:
테슬라는 2027년 이전에 자사의 '로보택시' 네트워크를 완전히 상용화하겠다고 발표했습니다. 삼성과 애플은 관련 기술에 투자하고 있으며, 애플은 자체 자율주행차를 개발 중이라는 이야기도 있습니다("프로젝트 타이탄", 베일에 싸여 있지만 결코 잊혀지지 않음).

5. 개인 의사: 귀하의 의사는 여전히 인간이지만 오른팔은 AI입니다.

현재 상태:
전통적으로, 의사를 찾아가 문제를 말하면 의사는 경험과 기억을 토대로 가장 적절한 진단을 내렸습니다. 가끔은 훌륭하죠. 때로는... 글쎄, 덜 훌륭하게요.

이것은 당신(과 당신의 의사)에게 무엇을 의미합니까?
2027년까지 선진국의 거의 모든 개인 의사는 진단과 치료에 AI 보조원을 사용해야 할 것입니다. 의사들이 게으르기 때문이 아니라 AI가 도구가 될 것이기 때문입니다. 인적 오류 감소.

업계의 예:
삼성은 영상 진단(MRI, CT)을 위한 의료용 AI 모듈을 개발하고 있으며, Microsoft Health는 2026년까지 임상적 결정을 지원하는 AI 도구를 제공할 예정이고, Apple은 환자 데이터의 알고리즘 분석을 목표로 HealthKit을 확장하고 있습니다.

실제로는 어떻게 될까요?

의사가 환자를 진찰하기도 전에 AI 조수가 이미 환자의 과거 진료 기록, 검사 결과, 생활 습관을 분석했을 것입니다.
그러면 의사는 AI의 권장 사항을 사용하여 가장 가능성이 높은 진단을 확인(또는 거부)합니다.
치료가 더 빠르고 정확해지고, 스트레스도 줄어들 것입니다.

주요 차이점:
개인 의사 교체되지 않습니다, 하지만 업그레이드되었습니다.
따라서 귀하의 새로운 의사는 "의사 + AI 알고리즘 자문가"가 될 것입니다. 솔직히 말해서, 이는 우리 모두에게 좋은 소식일 것입니다.

확장된 이미지의 간략 요약:

직업	2027년까지의 예측	메모
번역가, 교정자	UI 번역, 틈새 시장 요구에 대한 교정만 제공	일상적인 작업 자동화
법률 보조원	기본 법률 문서 자동화	AI 도구에 대한 더 높은 제어
기술적 기능을 가진 공무원	자가진단 시스템	AI 시스템 관리에 집중
택시기사, 배달기사	자율주행차	차량 제어 및 물류로의 전환
개인 의사	진단을 위한 AI 지원	더 정확한 결정, 더 적은 실수

혁신은 그들의 종교입니다

삼성은 실시간으로 오류를 수정하는 공장 생산용 AI 시스템을 개발하고 있습니다. Apple은 고객 지원과 내부 관리를 자동화합니다. Microsoft는 인공지능을 사용하여 법률, 행정 및 마케팅 기능을 최적화합니다.

요약:
다른 회사들이 자동화의 윤리성에 대해 여전히 논쟁을 벌이고 있는 반면, 이러한 회사들은 이미 투자하고, 테스트하고, 구현하고 있습니다.

2024년의 인공 지능: 비전 알고리즘에서 신뢰의 위기까지 - 2025년에는 어떤 일이 일어날까요?

비용 효율성

매년 수천억 달러의 매출을 올리는 기업의 경우, AI 시스템을 한 번 개발하는 데 드는 비용은 2년 치 인력 비용보다 적다는 수학적인 사실을 이해하는 것은 어렵지 않습니다.

그리고 우리는 자본주의 사회에 살고 있으므로 결정은 분명합니다.

문화적 준비성

삼성, 애플, 마이크로소프트는 이미 끊임없는 변화와 '전환'에 익숙해진 글로벌 인력을 보유하고 있습니다. 따라서 근본적인 구조 조정에는 많은 장애물이 없습니다. 특히 "운영 프로세스 최적화"와 같은 달콤한 마케팅 문구로 포장된 경우에는 더욱 그렇습니다.

자동화된 미래에 대비하는 방법

지금 조금 긴장되신다면, 좋습니다! 이는 당신이 아직 살아있고 행동할 수 있는 능력이 있다는 것을 의미합니다. 자동화로 인한 부수적 피해를 피하는 방법에 대한 구체적인 팁은 다음과 같습니다.

1. AI가 아직 모르는 것을 배우세요

AI는 데이터 분석에는 뛰어나지만 창의적 사고, 복잡한 감정적 상호작용, 전략적 의사 결정에는 여전히 매우 부족합니다. 혁신, 공감, 프로젝트 관리 등의 소프트 스킬을 개발한다면 당장은 로봇보다 한발 앞서 나갈 수 있을 겁니다.

2. AI가 당신을 정복하기 전에 AI를 정복하세요

AI를 적대시하는 대신, AI를 지배하세요. "AI 시스템 관리자", "AI 윤리 고문", "알고리즘 트레이너"가 되세요. 미래의 직업에는 기술을 이끌고 감독할 수 있는 사람이 필요할 것입니다.

3. 미래의 직업에 다시 초점을 맞추세요

재생 에너지, 디지털 건강, 인간-기계 인터페이스 개발, AI 윤리와 같은 분야가 앞으로 10년 동안 폭발적으로 성장할 것입니다. 방향을 바꾸기에 가장 좋은 시간은 어제였습니다. 두 번째로 좋은 시간은? 오늘.

실직의 심리적 영향: 코드 한 줄이 당신을 대체할 때 무슨 일이 일어날까

그것은 단순히 재정적 손실이 아닙니다. 기계에 일자리를 잃으면 심리학자들이 말하는 것을 경험하게 됩니다. 실존적 지위 상실. 당신의 가치는 사회의 눈에만 낮은 것이 아니라, 당신 자신의 눈에도 낮은 것처럼 보입니다.

따라서 자동화는 경제적 쓰나미일 뿐만 아니라 심리적 쓰나미이기도 하며, 심리적 회복력과 재교육에 더 많은 투자가 필요합니다.

긍정적인 면은?
인간의 적응 능력은 언제나 어떤 알고리즘보다 강력했습니다.

애플, 마이크로소프트, 삼성

Apple, Microsoft, Samsung과 같은 회사의 경우 프로세스 최적화는 인공 지능(AI), 자동화, 로봇 공학 도입이 가장 빠르고 즉각적인 비용 절감 효과가 있는 분야에서 먼저 이루어질 것입니다. 애플은 공급망, 제조, 고객 지원 분야를 먼저 최적화할 것으로 알려졌습니다. Apple의 글로벌 공급업체 네트워크는 이미 상당 부분 자동화되어 있지만, Apple은 고급 재고 관리 알고리즘, 스마트 공장, 예측 분석을 사용하여 비용을 더욱 절감하고 효율성을 높이고자 합니다(출처: supplychaindigital.com). Apple은 고객 서비스 부서에 생성적 AI 챗봇을 도입할 예정이며, 2027년까지 인간의 개입 없이 대부분의 기본적인 사용자 요청을 처리할 것으로 예상됩니다. Microsoft는 직원 관리, 법률 지원, 회계, 데이터 분석과 같은 내부 관리 프로세스에 중점을 둡니다. 이 회사는 AI 시스템이 법률 문서를 자동으로 분석하고, 계약 관리를 최적화하고, 기본적인 회계 업무를 수행하는 디지털 혁신 프로젝트를 이미 실행하고 있습니다(출처: microsoft.com). Microsoft는 Microsoft 365 Copilot과 같은 플랫폼을 통해 전통적인 관리 업무의 필요성을 줄이고 있으며, 직원들은 AI의 도움을 받아 독립적으로 보고서, 분석 및 프레젠테이션을 만들 수 있습니다. 하지만 삼성은 대부분의 노력을 생산 공정, 물류 운영, 제품 테스트의 자동화에 투자하고 있습니다. 삼성은 특히 반도체와 디스플레이 생산 공장에서 인간의 통제 없이 거의 작동하는 자율 로봇과 스마트 생산 라인을 도입하고 있습니다(출처: samsung.com). 또한 삼성은 제품 품질 테스트를 위한 고급 알고리즘을 개발하고 있으며, 이를 통해 검증 시간을 크게 단축하고 오류 비용을 줄일 수 있을 것으로 기대합니다. 세 회사가 공통적으로 갖고 있는 점은 업무가 일상적이고 반복적이며 쉽게 표준화될 수 있는 분야에서 AI 도구를 빠르게 구현한다는 것입니다. 즉, 바로 이러한 분야에서 최초의 일자리가 점차 사라질 것이라는 의미입니다.

(지금으로선) 어떤 직업이 안전한가요?

완전히 종말론적인 결말을 피하고 싶다면, 기계가 당분간 대체하지 않을 몇 가지 직업을 소개하겠습니다.

창의적인 직업 (작가, 감독, 예술가, 경험 설계자) 하지만 현실은 이러한 직업이 이미 AI에 의해 독립적으로 그리고 대부분보다 더 잘 수행되고 있음을 보여줍니다.
보호 서비스 (의료, 사회복지, 심리치료) 오늘날 개인 의사가 독립적으로 운영될 경우 AI보다 진단 정확도가 떨어진다는 사실을 우리는 알고 있습니다.
AI 전문가 (아이러니하게도 AI가 제대로 발전하려면 인간이 필요하다)
변화하는 리더들 (프로젝트 매니저, 전략 컨설턴트)