V tem poglobljenem članku raziskujemo, katere službe bodo pri tehnoloških velikanih Samsung, Apple in Microsoft do leta 2027 skoraj zagotovo stvar zgodovine saj ji bo nadomestila AI. Prevedeno: čas je, da svoje življenjepise nadgradite z veščinami, ki jih robot še ni osvojil. Še.

Vodilna podjetja, kot so Samsung, Apple in Microsoft, so že desetletja sinonim za tehnološke inovacije in so običajno nekaj let pred ostalimi pri uvajanju najnovejših rešitev. To pomeni, da se tudi sestava njihove delovne sile hitreje spreminja. Z izjemno hitrim (eksponentnim) napredkom tehnologij – predvsem umetne inteligence (AI), avtomatizacije in robotike – nekatera tradicionalna delovna mesta pospešeno izginjajo. Svetovni gospodarski forum je ocenil, da bo do leta 2025 zaradi avtomatizacije globalno ukinjenih kar 85 milijonov delovnih mest, med najbolj ogroženimi pa so poklici, kot so vnosniki podatkov, računovodstvo in administrativna podpora (Vir: weforum.org). Hkrati nastajajo nove potrebe po drugačnih znanjih, vendar največja tehnološka podjetja svoje zaposlene že usmerjajo v nove vloge in opuščajo tista dela, ki jih lahko učinkoviteje opravijo stroji.

Dobrodošli v prihodnosti, kjer vas odpusti AI  algoritem

Če ste si zamišljali prihodnost kot elegantno simfonijo tehnologije in človeškega napredka, si predstavljajte nekaj bolj… industrijskega. Nekaj v slogu »hvala za vaše storitve, zdaj pa vas nadomešča aplikacija s tremi zvezdicami v App Storu«.

Samsung, Apple in Microsoft, giganti, ki so v zadnjih desetletjih definirali tehnološke standarde, so zdaj tudi pionirji v nečem nekoliko manj romantičnem: avtomatiziranem odstranjevanju delovnih mest. Njihov cilj ni zloben — to je preprosto logika trga: hitrejše, cenejše, bolj natančno.

Toda preden začnemo tolči po tehnologiji, si poglejmo širši kontekst. Avtomatizacija ni nova. Od prvega tekočega traku Henryja Forda naprej, svet napreduje z vsako inovacijo, ki prihrani čas in denar. Razlika je, da danes ne avtomatiziramo več samo fizičnega dela — avtomatiziramo razmišljanje.

In verjemite, ko vam rečem: UI je lačna.

---

Velika čistka: Službe, ki bodo prve na udaru

Avtomatizacija ne diskriminira. Če vaša naloga vključuje ponavljanje, standardizirane postopke ali osnovno analizo podatkov, ste v nevarnem območju. Tukaj je podrobnejši pregled poklicev, ki bodo pri Samsungu, Applu in Microsoftu najprej leteli skozi okno. Tako pravi AI  napoved trendov.

1. Lektorji in prevajalci: Ko Google Translate postane vaš šef

Trenutno stanje:
Prevajalec, ki prevede pravni dokument iz nemščine v japonščino, včasih potrebuje ure. DeepL to stori v minuti. In to precej dobro. UI se iz dneva v dan uči, kar pomeni, da bo do leta 2027 standarden prevod v podjetjih avtomatiziran.

Kaj pomeni to za vas?
Če ste lektor ali prevajalec, se pripravite na prehod v vlogo “nadzornika kakovosti UI prevodov” — ali pa na več prostega časa.

Primer iz industrije:
Apple že zdaj eksperimentira s samodejnimi prevodi za svoje uporabniške priročnike, medtem ko Microsoft gradi multimodalne UI modele, ki znajo prevesti dokument, interpretirati kontekst in prilagoditi ton — vse brez pomoči človeškega prevajalca.

---

2. Pravni pomočniki in administrativni uradniki: “Vloga je v prestrukturiranju”

Trenutno stanje:
Pravni pomočniki pripravljajo dokumente, iščejo zakonodajo in sestavljajo povzetke za odvetnike. Zveni pomembno, kajne? No, AI sistemi, kot sta Harvey AI in Casetext, že zdaj samodejno generirajo pravne osnutke in priporočila.

Kaj pomeni to za vas?
Če vaša služba temelji na iskanju pravnih precedensov ali pisanju osnutkov, boste do leta 2027 najverjetneje nadzorovali delovanje AI sistema. Če boste imeli srečo.

Primer iz industrije:
Microsoft že pilotno uporablja svoje AI orodje za interne pravne dokumente, kar zmanjšuje potrebo po začetniških pravnih pomočnikih za 40 %. Vzemite to kot nežen opomnik, da “stara pravila” ne veljajo več.

---

3. Uradniki s tehničnimi funkcijami: “Printerji se zdaj popravljajo sami”

Trenutno stanje:
Biti “guy who fixes the Wi-Fi” je bila še pred nekaj leti precej zanesljiva služba. A zdaj imamo avtomatsko diagnostiko, pametne sisteme in samodejne nadgradnje, ki vse pogosteje odpravljajo napake brez človeškega posredovanja.

Kaj pomeni to za vas?
Če vzdržujete infrastrukturo, ki se sama nadgrajuje, morate nujno preklopiti na višjo tehnično raven: razvoj UI nadzornih sistemov, kibernetsko varnost ali data science.

Primer iz industrije:
Samsung je v letu 2024 začel množično uvajati samodiagnostične strežnike, ki samodejno odpravljajo do 80 % napak. Do 2027? Če boste še na sceni, boste verjetno nadzorovali AI, ki nadzira druge AI.

4. Taksisti in vozniki dostave: Vaš naslednji sodelavec? Model Y brez šoferja

Trenutno stanje:
Čeprav se samovozeči avtomobili včasih še zaletavajo v robnike in po pomoti prevozijo prometne znake, napredek poteka hitreje, kot si mislite. Tesla, Waymo in Uber vlagajo milijarde v razvoj flote vozil, ki bodo ljudi dostavljala brez da bi kdo sploh držal volan.

Kaj pomeni to za vas?
Če ste taksist, dostavljavec ali voznik tovornjaka, se pripravite: do leta 2027 bodo v večjih mestih samovozeče flote realnost, ne znanstvena fantastika.

Primer iz industrije:
Tesla napoveduje popolno komercializacijo svoje “robotaxi” mreže pred letom 2027. Samsung in Apple vlagata v sorodne tehnologije, Apple pa naj bi celo razvil lastno avtonomno vozilo (“Project Titan”, zavito v skrivnosti, a nikakor pozabljeno).

5. Osebni zdravniki: Vaš zdravnik bo še vedno človek… ampak z UI kot desno roko

Trenutno stanje:
Tradicionalno ste šli k zdravniku, povedali težavo, ta pa je na podlagi izkušenj in iz spomina izbral najboljšo diagnozo. Včasih briljantno. Včasih… no, manj briljantno.

Kaj pomeni to za vas (in vašega zdravnika)?
Do leta 2027 bo skoraj vsak osebni zdravnik v razvitem svetu obvezno uporabljal UI pomočnike pri diagnozi in zdravljenju. Ne zato, ker bi zdravniki postali leni — ampak ker bo UI postala orodje za zmanjšanje človeških napak.

Primer iz industrije:
Samsung razvija medicinske UI module za diagnostiko slik (MRI, CT), Microsoft Health bo že do leta 2026 ponujal AI orodja za podporo kliničnim odločitvam, Apple pa širi HealthKit v smeri algoritmične analize podatkov o pacientih.

Kako bo to izgledalo v praksi:

• Preden vas zdravnik sploh pregleda, bo njegov AI pomočnik že analiziral vaše pretekle izvide, laboratorijske rezultate in življenjske navade.
• Zdravnik bo nato s pomočjo priporočil UI potrdil (ali zavrnil) najbolj verjetne diagnoze.
• Oskrba bo hitrejša, bolj natančna in, upajmo, tudi manj stresna.

Ključna razlika:
Osebni zdravniki ne bodo nadomeščeni, temveč nadgrajeni.
Vaš novi zdravnik bo torej “zdravnik + UI algoritmični svetovalec” — in iskreno, to je za vse nas verjetno dobra novica.

---

Mini povzetek razširjene slike:

Poklic	Napoved do 2027	Opomba
Prevajalci, lektorji	UI prevodi, korektura le še za nišne potrebe	Rutinske naloge avtomatizirane
Pravni pomočniki	Avtomatizacija osnovnih pravnih dokumentov	Višji nadzor nad AI orodji
Uradniki s tehničnimi funkcijami	Samodiagnostični sistemi	Fokus na upravljanje AI sistemov
Taksisti, dostavljavci	Samovozeča vozila	Prehod na nadzor in logistiko vozil
Osebni zdravniki	UI podpora pri diagnostiki	Bolj natančne odločitve, manj napak

Inovacija je njihova religija

Samsung razvija UI sisteme za tovarniško proizvodnjo, ki v realnem času popravljajo napake. Apple avtomatizira uporabniško podporo in interno upravljanje. Microsoft uporablja umetno inteligenco za optimizacijo pravnih, administrativnih in tržnih funkcij.

Povzetek:
Kjer drugi še diskutirajo o etiki avtomatizacije, ta podjetja že investirajo, testirajo in uvajajo.

Stroškovna učinkovitost

Za podjetja, ki letno obračajo stotine milijard dolarjev, ni težko razumeti matematike: strošek enkratnega razvoja AI sistema = manj kot dve leti stroškov za človeško delovno silo.

In ker smo v kapitalizmu, je odločitev jasna.

Kulturna pripravljenost

Samsung, Apple in Microsoft imajo globalno delovno silo, ki je že vajena nenehnih sprememb in “pivotiranja”. Torej ni veliko ovir za radikalne prestrukturacije – sploh ko se to zavije v sladko marketinško frazo kot “optimizacija operacijskih procesov”.

Kako se pripraviti na avtomatizirano prihodnost

Če ste zdaj rahlo živčni — dobro! To pomeni, da ste še vedno živi in sposobni ukrepati. Tukaj je nekaj konkretnih nasvetov, kako ne postati kolateralna škoda avtomatizacije:

1. Učite se, česar UI še ne zna

UI je lahko odličen v analizi podatkov, toda v kreativnem razmišljanju, kompleksnih čustvenih interakcijah in strateškem odločanju je še vedno precej lesen. Če razvijate mehke veščine (soft skills), kot so inovativnost, empatija, vodenje projektov, boste zaenkrat ostali korak pred roboti.

2. Osvojite UI, preden ona osvoji vas

Namesto da UI dojemate kot sovražnika, jo raje obvladajte. Postanite “upravitelj UI sistemov”, “UI etični svetovalec”, “trener algoritmov” — službe prihodnosti bodo potrebovale ljudi, ki bodo znali voditi in nadzorovati tehnologijo.

3. Preusmerite se v poklice prihodnosti

Področja, kot so obnovljivi viri energije, digitalno zdravje, razvoj človeških vmesnikov (Human-Machine Interfaces) in etika UI, bodo v prihodnjem desetletju eksplodirala. Najboljši čas za preusmeritev je bil včeraj. Drugi najboljši čas? Danes.

Psihološki vpliv izgube službe: Kaj se zgodi, ko vas zamenja vrstica kode

Ne gre samo za finančno izgubo. Ko izgubite službo zaradi stroja, doživite nekaj, kar psihologi imenujejo eksistenčna izguba statusa. Vaša vrednost se zdi nižja, ne samo v očeh družbe, ampak tudi v lastnih.

Avtomatizacija zato ne bo samo gospodarski, ampak tudi psihološki cunami, ki bo zahteval več vlaganja v psihološko odpornost in preusposabljanje.

Svetla stran?
Človeška sposobnost prilagajanja je bila vedno močnejša od katerega koli algoritma.

Apple, Microsoft in Samsung

Pri podjetjih, kot so Apple, Microsoft in Samsung, se bo optimizacija procesov najprej zgodila na področjih, kjer je uvedba umetne inteligence (AI), avtomatizacije in robotike najhitrejša in prinaša takojšnje prihranke. Apple bo po napovedih najprej optimiziral področja oskrbovalne verige, proizvodnje in podpore strankam. Njihova globalna mreža dobaviteljev je že močno avtomatizirana, a Apple želi z uporabo naprednih algoritmov za upravljanje zalog, pametne tovarne in prediktivne analitike še bolj zmanjšati stroške in povečati učinkovitost (vir: supplychaindigital.com). V oddelkih za pomoč strankam Apple uvaja generativne AI klepetalne robote, ki bodo do leta 2027 po ocenah reševali večino osnovnih zahtev uporabnikov brez človeškega posredovanja. Microsoft se osredotoča na notranje administrativne procese, kot so upravljanje zaposlenih, pravna podpora, računovodstvo in analiza podatkov. Podjetje že izvaja projekte digitalne transformacije, kjer AI sistemi avtomatsko analizirajo pravne dokumente, optimizirajo upravljanje pogodb ter izvajajo osnovna računovodska opravila (vir: microsoft.com). Prav tako Microsoft s platformami, kot je Microsoft 365 Copilot, zmanjšuje potrebo po klasičnih administrativnih delovnih mestih, saj zaposleni lahko s pomočjo AI samostojno ustvarjajo poročila, analize in predstavitve. Samsung pa največ naporov vlaga v avtomatizacijo proizvodnih procesov, logističnih operacij in testiranja izdelkov. V svojih tovarnah, še posebej v proizvodnji polprevodnikov in zaslonov, uvaja avtonomne robote in pametne proizvodne linije, ki delujejo skoraj brez človeškega nadzora (vir: samsung.com). Poleg tega Samsung razvija napredne algoritme za testiranje kakovosti izdelkov, ki bodo bistveno skrajšali čas preverjanja in zmanjšali stroške napak. Skupna točka vseh treh podjetij je hitra implementacija AI orodij na področjih, kjer so naloge rutinske, ponavljajoče in zlahka standardizirane – kar pomeni, da bodo prav na teh področjih prva delovna mesta postopoma izginila.

Katere službe so (zaenkrat) varne?

Da ne končamo čisto apokaliptično, tu je nekaj poklicev, ki jih stroji še nekaj časa ne bodo prevzeli:

• Kreativni poklici (pisatelji, režiserji, umetniki, oblikovalci izkušenj) Čeprav realnost kaže, da te poklice že danes AI opravlja samostojno in bolje od večine.
• Skrbniške službe (zdravstvena nega, socialno delo, psihoterapija) Čeprav vemo, da so osebni zdravniki danes manj točni pri diagnostki, kot AI, če deluje samostojno.
• Strokovnjaki za UI (ironično, UI potrebuje ljudi, da se pravilno razvija)
• Voditelji sprememb (projektni menedžerji, strateški svetovalci)

Sklep: Če ne moreš premagati UI, jo vodi

Če mislite, da se boste avtomatizaciji izognili z ignoriranjem… no, potem ste verjetno tudi še vedno naročeni na papirnate zemljevide in uporabljate MySpace.

Prihaja prihodnost. Hitro.
Samsung, Apple in Microsoft ne čakajo. Tudi vi ne bi smeli.