인공지능(AI)은 점점 더 많이 존재하고 있으며 이미 다양한 분야에서 (우리를 대신하여) 많은 작업을 수행하고 있습니다. 의학에도 쓰이고, 예술에도 쓰입니다. AI는 인간의 특성을 모방하는 법을 배웠습니다. 글쎄요, 우리가 그녀에게 가르쳤죠. 그렇다면 다음 단계는 무엇일까요? 아니면 옆으로. 이 분야의 선두주자인 IBM이 어떻게 생각하는지 살펴보겠습니다.
대다수 machine learning sistemov za svoje rešitve uporablja nabor podatkov, ki pa je omejen in ne deluje povsem tako, kot delujejo naši možgani. Mi se namreč učimo postopoma in tako se tudi naši možgani prilagajajo takemu načinu. Pri reševanju problemov uporabljamo logično presojo, kar pa ni lastnost UI. Pri IBM bi radi to spremenili. Njihova raziskovalna ekipa DeepMind je razvila sintetično živčno mrežo, ki naj bi UI omogočila racionalen način razmišljanja. Računalniški znanstvenik iz DeepMind Timothy Lillicrap pravi, da ”želijo mrežo prisiliti, da razišče odnose, ki nastajajo pri reševanju problemov”. Ena od nalog, ki so jo sistemu predočili, je bila ugotoviti razliko v obliki med objektom, ki so ga postavili pred nek moder predmet, ter objektom v cian barvi, ki je stal na desni strani kovinske krogle. V kar 96 odstotkih je bil odgovor pravilen.
IBM-ov Watson je že pred časom pomagal pri snovanju videonapovednika za film Morgan. In nastal je ta izjemen izdelek.
Očitno se nam sanja ne, kaj znanstveniki počnejo v svojih laboratorijih, a kot kaže, utegne biti na tem področju precej razburljivo.
Galerija – IBM bo umetno inteligenco naučil razmišljati po človeško
추가 정보:
futurism.com
