미래에는 인공지능이 집단의식 역할을 하여 기기들이 서로 처리능력과 데이터를 공유하게 될 것입니다. 귀하의 전화기는 귀하의 요구에 맞춰 개인 부조종사가 되어 더 넓은 AI 네트워크에 기여하게 됩니다.
그들은 어떻게 될까요? 미래의 AI 비서는 집단의식 역할을 한다, 기기에 현지화되어 있으며 일상 생활에 어떤 의미가 있는지 알아보세요.
모든 스마트폰, 태블릿, 심지어 가전제품까지 더 큰 인공 지능 네트워크의 일부가 되는 세상을 상상해 보세요. 이 AI는 각 장치에서 별도의 보조자 역할을 할 뿐만 아니라, 장치가 처리 능력과 데이터를 서로 공유하여 집단 지능을 향상시키는 집단 의식의 일부로 작동합니다. 귀하의 휴대폰이 귀하의 개인 부조종사가 되어 귀하의 필요에 맞게 조정되고 더 넓은 네트워크에 연결되는 AI의 미래에 오신 것을 환영합니다.
현지화된 인공 지능: 휴대폰을 노드로 사용
강력한 칩을 탑재한 스마트폰
Apple과 Google은 이미 Apple의 M 칩, Google의 Tensor 칩과 같은 강력한 칩을 출시하면서 이러한 방향으로 나아가고 있습니다. 이 칩을 사용하면 장치가 복잡한 AI 작업을 장치에서 직접 수행하여 속도와 효율성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 전화에서 음성을 인식하고 자연어를 처리하는 기능은 사용자가 클라우드와의 통신으로 인한 지연 없이 장치와 통신할 수 있음을 의미합니다.
스마트폰이 자동으로 이메일을 정리하고, 문서 개선을 제안하고, 습관에 따라 설정을 조정한다고 상상해 보세요. 예를 들어, 특정 시간에 특정 음악 앱을 자주 사용하는 경우, 휴식 시간이라고 느낄 때 휴대전화가 자동으로 볼륨을 조정하고 좋아하는 노래를 재생합니다.
P2P 네트워크의 일부: 집단 처리 능력
집단적 힘
P2P 기술을 사용하면 장치가 완전히 사용되지 않을 때 처리 능력을 공유합니다. 이는 귀하의 장치가 더 큰 네트워크 용량에 기여하여 더 복잡한 AI 작업을 수행할 수 있음을 의미합니다.
스마트폰이 기후 변화를 연구하는 글로벌 AI 모델을 돕기 위해 절전 모드 동안 사용되지 않는 처리 능력을 사용한다고 가정해 보겠습니다. 귀하의 휴대전화는 작은 기여를 하지만 수백만 대의 기기가 함께 모여 연구에 큰 발전을 이룰 수 있습니다.
집단의식: 지역화되었지만 연결됨
연합학습
장치는 로컬 데이터로부터 학습하고 공유 AI 모델을 업데이트합니다. 연합 학습을 통해 장치는 개인 데이터를 공유하지 않고도 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이는 공유 인텔리전스에 기여하는 동시에 개인정보 보호와 보안을 강화합니다.
제안과 자동화를 개선하기 위해 장치가 일상 생활에 대한 데이터를 사용한다고 상상해 보십시오. 동시에 이 학습의 효과는 다른 장치와 공유됩니다. 이는 AI 시스템이 전체적으로 인간의 요구를 이해하고 예측하는 데 점점 더 좋아지고 있음을 의미합니다.
유연성과 확장성: 사용자와 함께 성장하는 네트워크
필요에 대한 적응
네트워크에 연결된 장치가 많을수록 총 처리 능력은 더욱 커집니다. 이를 통해 사용자 요구에 따라 시스템 요구 사항을 유연하게 조정할 수 있습니다. 네트워크는 사용 가능한 리소스와 작업에 따라 운영을 신속하게 조정할 수 있습니다.
장치가 과부하되면 네트워크의 다른 장치가 일부 작업을 대신할 수 있습니다. 예를 들어, 스마트폰이 영상을 처리하는 데 바쁜 경우, 스마트 홈이 조명 제어나 보안 시스템과 같은 작업의 일부를 대신할 수 있습니다.
성능 및 사용자 경험: 빠르고 개인화됨
속도와 반응성
로컬 데이터 처리를 통해 응답 속도가 빨라지고 사용자 경험이 향상됩니다. 휴대폰은 클라우드와 지속적으로 통신할 필요 없이 요청과 제안에 즉시 응답할 수 있습니다.
이동 중에 빠르게 날씨를 확인하거나 다음 목적지까지의 내비게이션을 설정하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 필요한 데이터와 처리가 이미 장치에 있으므로 휴대폰이 즉시 응답할 수 있습니다. 이렇게 하면 지연과 발생할 수 있는 네트워크 문제를 피할 수 있습니다.
개인정보 보호: 로컬 데이터 처리
개인 정보 보호 및 보안
로컬 데이터 처리는 네트워크를 통해 민감한 데이터를 전송할 필요성을 줄여 보안과 개인 정보 보호를 강화합니다. 귀하의 데이터는 귀하의 장치에 유지되므로 개인 정보 침해 위험이 줄어듭니다.
AI 비서를 사용하여 금융 데이터를 관리하는 경우 이 처리는 귀하의 장치에서 직접 이루어집니다. 즉, 민감한 데이터가 클라우드로 전송되지 않아 잠재적인 남용 위험이 줄어듭니다.
결론: 일반적인 인간-인공 지능 생태계의 일부인 귀하와 귀하의 장치
미래의 인공지능은 개별 기기의 국지적 처리와 P2P 네트워크를 통한 집단의식의 결합이 될 것입니다. 귀하의 휴대폰은 이 네트워크에서 노드 역할을 하여 맞춤화되고 효율적인 AI 성능을 구현하는 동시에 더 넓은 시스템의 전반적인 성능과 학습에 기여합니다. 이 접근 방식은 로컬 처리의 속도와 보안, 집단 지성의 성능과 확장성이라는 두 가지 장점을 모두 제공합니다. 앞으로는 귀하의 휴대폰이 개인 부조종사가 되어 음악을 조정하고, 탐색을 설정하고, 많은 작업을 자동화할 수 있어 생산성과 사용자 경험이 향상될 것입니다.
