Como a inteligência artificial e o aprendizado de máquina continuam anunciando a tendência na indústria de tecnologia, o uso crescente de chatbots complexos, como ChatGPT e Bard para a pesquisa do Google, definitivamente levará a um aumento no consumo de energia e nos custos. De acordo com um estudo recente do Morgan Stanley, se o Google lidasse com metade de suas consultas de pesquisa por meio desses chatbots avançados, incorreria em custos adicionais de cerca de seis bilhões de dólares. O custo parece pequeno em comparação com o lucro líquido anual do Google de cerca de US$ 60 bilhões, mas as possíveis consequências para o meio ambiente e para a indústria de mecanismos de busca são significativas e certamente não desprezíveis.
O uso extensivo de inteligência artificial e tecnologias de aprendizado de máquina em mecanismos de pesquisa abriu caminho para o desenvolvimento de chatbots avançados, como ChatGPT e Bard. Embora esses chatbots possam fornecer aos usuários respostas mais detalhadas e informativas às suas perguntas, seu uso também acarreta custos significativos. O principal problema com esses modelos de linguagem são seus altos requisitos computacionais, o que resulta em um aumento significativo no consumo e custo de energia.
De acordo com o estudo Morgan Stanley se o Google lidasse com metade de suas consultas de pesquisa por meio desses chatbots complexos, incorreria em custos adicionais de cerca de seis bilhões de dólares. Esse custo é baseado no tamanho médio da resposta, que normalmente é de 50 palavras. No entanto, respostas mais longas exigirão ainda mais poder de computação, aumentando ainda mais os custos. Se o modelo de linguagem produzisse 100 palavras em vez de 50, o custo adicional seria de aproximadamente doze bilhões de dólares, relatórios da Reuters.
Altos conhecimentos de informática os requisitos desses chatbots se devem ao fato de usarem grandes modelos de linguagem para gerar respostas. Os modelos usam previsões de probabilidade para gerar a próxima palavra mais provável em uma frase. Consequentemente, quanto mais palavras um modelo gera, mais poder de processamento ele precisa. Isso significa que as respostas mais longas são geralmente duas vezes mais intensivas computacionalmente do que as mais curtas.
Embora o custo adicional de usar esses chatbots possa parecer insignificante para o lucratividade do Google, pode ter consequências ambientais e financeiras graves. Atualmente, cada pesquisa no Google custa à empresa cerca de 0,2 centavos de dólar, um custo que a empresa pode recuperar facilmente por meio de publicidade. No entanto, o uso de chatbots como ChatGPT e Bard, para consultas de pesquisa causaram uma mudança na indústria de mecanismos de pesquisa que poderia afetar a receita de publicidade do Google.
Além disso, a confiabilidade desses modelos de linguagem ainda é questionável. Chatbots como ChatGPT e Bard podem fornecer respostas mais detalhadas, mas geralmente geram respostas incorretas ou irrelevantes, o que pode torná-los não confiáveis para muitos usuários. Atualmente, o operador de IA precisa conhecer bem o campo e a IA para direcionar e controlar. Esta é uma das razões pelas quais o Google ainda hesita em confiar fortemente nesses chatbots para consultas de pesquisa.
Embora o uso de chatbots avançados como ChatGPT e Bard em mecanismos de pesquisa possa fornecer aos usuários respostas mais detalhadas e informativas, seu uso também tem um custo alto. O consumo de energia e os requisitos de computação desses chatbots os tornam menos eficientes e confiáveis em comparação com as consultas de pesquisa tradicionais. Além disso, pode ter potencial impacto no meio ambiente e a indústria de mecanismos de busca com consequências financeiras e de longo prazo significativas.
