Aqueles de nós que usam o ChatGPT desde o primeiro dia e o utilizam em todos os cenários possíveis aguardavam ansiosamente a nova versão do GPT-5. Ela foi anunciada nos círculos de IA como um verdadeiro avanço — quase um "momento Oppenheimer" da inteligência artificial. Mas as primeiras impressões? Bem amargas. Uma grande decepção para o GPT-5!
Grande decepção, GPT-5! O GPT-5 deveria ser um passo em direção ao Santo Graal — a inteligência artificial geral (IAG). A OpenAI afirma que o modelo agora é "inteligente o suficiente" para escolher como resolver uma tarefa por conta própria. Assim, ele determina o "modelo" de operação para uma determinada tarefa. Em teoria, ótimo, mas na prática... Se fosse uma versão gratuita ou a de 20 euros por mês, ainda entenderíamos. Mas com uma assinatura profissional de 200 euros, onde se reúnem usuários experientes, essa abordagem abre mais problemas do que soluções.
Agora, o ChatGPT, em todos os pacotes pagos, decide qual modelo “interno” usar. O problema? Para tarefas específicas, para as quais nós, profissionais, criamos personalizado O GPT frequentemente escolhe a combinação errada. Resultado: as respostas ficam um ou dois níveis piores do que antes.
Escolha Perdida – A Grande Decepção do GPT-5
Anteriormente, sabíamos exatamente qual modelo era mais adequado para um tipo específico de tarefa. Pesquisa GPT-4.5 Para revisão de esloveno? Ideal. GPT-4o para geração de imagens? Excelente. O GPT-5 usa um modelo menos poderoso para questões mais fáceis e, para as mais complexas, muda para um mais avançado (por exemplo, o3) a seu critério. O usuário não tem percepção — nem controle.
Em ambientes editoriais onde personalizado Os GPTs faziam parte do nosso fluxo de trabalho diário; às vezes, trocávamos de modelo várias vezes na mesma conversa para obter o resultado ideal. Agora, esse luxo acabou. É por isso que o GPT-5 é uma grande decepção!
Isso é progresso ou apenas otimização do servidor?
Após algumas horas de uso, a sensação é clara: o GPT-5 é mais um otimizador de recursos de servidor do que uma inteligência nova e revolucionária. A OpenAI claramente queria evitar que os usuários executassem desnecessariamente os modelos mais caros para tarefas triviais. Lógico do ponto de vista empresarial, menos lógico para aqueles de nós que pagam cem vezes mais por uma assinatura do que um usuário comum.
Verdade seja dita — o acesso via API aos modelos antigos permanece, mas eles desapareceram do aplicativo público. E esse é o problema. Quando o ChatGPT decide qual modelo usar, muitas vezes escolhe uma versão menos adequada do que alguém que sabe exatamente o que está fazendo escolheria.
O uso do GPT-5 em sua forma atual provavelmente resultará em uma carga maior no servidor, já que os usuários — especialmente os profissionais — precisarão usar significativamente mais prompts do que antes para obter a mesma qualidade de resultados. Como não temos mais a opção de escolher o modelo ideal para uma tarefa específica, o trabalho se transforma em uma sequência de correções, instruções adicionais e novas tentativas. Ironicamente, isso significa mais uso da CPU, mais chamadas ao servidor e, consequentemente, mais carga na infraestrutura — exatamente o oposto do objetivo para o qual essa abordagem "simplificada" foi introduzida.
Escrevendo no centro, mas a qualidade não é mais consistente
A maioria dos usuários O ChatGPT é usado para escrever, Pesquisa e preparação de documentos. Mas a qualidade em idiomas específicos como o esloveno nem sempre foi garantida — e agora é ainda menos. Anteriormente, o fluxo de trabalho típico era claro: rascunho → atualização estilística com personalizado modelo → verificação de fatos com um verificador de fatos → revisão. Cada etapa com o modelo mais adequado para a tarefa.
Agora temos que incitar explicando como o modelo deve se comportar para escolher a arquitetura "interna" correta. Isso não é otimização — é trabalho adicional.
GPT-5 como coordenador, não como mago
Após três horas de uso, o GPT-5 atua mais como um centro de coordenação para modelos existentes do que como uma nova inteligência unificada. Não estou dizendo que ele não seja realmente melhor em certas tarefas. É. Mas sua principal tarefa é otimizar os recursos do servidor — e disciplinar usuários "idiotas" que executaram o modelo mais caro para uma receita de panqueca.
Isso fica imediatamente evidente ao gerar imagens: o GPT-5 frequentemente depende do o3, que é pior que o GPT-4o nesse aspecto. O resultado? As imagens são menos convincentes, a menos que você alterne manualmente o modelo — o que não é mais possível fazer agora.
Conclusão: Usuários avançados não estão impressionados
Para o usuário comum, o GPT-5 provavelmente é mágico. Para um profissional, é como se alguém tivesse tirado sua caixa de ferramentas e deixado apenas com uma chave mestra. Funciona... mas é mais lento, menos preciso e com mais desvios.
Ou, como resumiu um usuário antigo:
"Isso não é progresso. Isso é otimização de servidores disfarçada de inovação."
