O Vale do Silício está animado com os agentes de IA. Sam Altman, CEO da OpenAI, prevê que os agentes “entrarão no mercado de trabalho” este ano. Satya Nadella, da Microsoft, promete substituir certos empregos científicos, e Marc Benioff, da Salesforce, está se esforçando para tornar sua empresa uma "fornecedora líder de força de trabalho digital" por meio de seus serviços de "agentes". Entretanto, há um grande problema: ninguém sabe exatamente o que é um agente de IA. Afinal, o que é um agente de IA?
O que é isso de qualquer maneira Agente de IA? Nos últimos anos, a indústria de tecnologia tem afirmado em alto e bom som que os agentes de IA – a última palavra da moda – mudarão tudo. Assim como os chatbots, como ChatGPT, mudou a maneira como obtemos informações, diz-se que os agentes revolucionaram nosso trabalho. Mas antes que isso aconteça, seria bom se pudéssemos ao menos concordar sobre o que esse termo significa. Atualmente, “agente” se tornou mais uma daquelas palavras relacionadas à IA – como “multimodalidade” ou “AGI” – que está perdendo significado devido ao uso excessivo.
As diferentes faces dos agentes de IA
A OpenAI diz que os agentes são “sistemas automatizados que realizam tarefas de forma autônoma em nome dos usuários”. O operador deles, por exemplo, pode reservar ingressos para shows ou fazer pedidos de compras on-line. A Microsoft os vê como “novos aplicativos para um mundo movido a IA”, adaptados para tarefas profissionais específicas, enquanto os assistentes apenas ajudam com tarefas gerais, como escrever e-mails. No entanto, a Salesforce oferece uma definição ampla: agentes são sistemas que entendem e respondem às perguntas dos clientes sem assistência humana e são divididos em seis categorias, de “agentes de reflexo simples” a “agentes baseados em utilidade”.
O Anthropic, um laboratório de IA, tenta esclarecer a confusão afirmando que os agentes podem ser definidos de muitas maneiras – desde sistemas totalmente autônomos que operam por longos períodos de tempo até sistemas que seguem fluxos de trabalho predefinidos. Mas mesmo isso não ajuda muito, pois as definições continuam variando de empresa para empresa. Afinal, o que é um agente de IA?
Por que tanta confusão? Afinal, o que é um agente de IA?
Parte do problema é que os agentes de IA, assim como a própria inteligência artificial, são algo vago e em constante evolução. A OpenAI lançou recentemente o Operator, o Google Project Mariner e a Perplexity lançou um agente de compras – todos com habilidades diferentes. Ryan Salva, diretor sênior do Google, disse ao TechCrunch que “odeia” a palavra “agente” porque a indústria a utilizou de forma incorreta a ponto de ela se tornar sem sentido. Leher Pathak, da OpenAI, chegou a dizer na rede X que vê "ajudantes" e "agentes" como termos intercambiáveis, o que aumenta a confusão.
Rich Villars, da IDC, diz que as empresas de tecnologia há muito são rejeitadas por definições técnicas rígidas, pois estão mais interessadas no que podem alcançar. Andrew Ng, fundador da DeepLearning.ai, culpa o marketing: “O conceito de agentes de IA costumava ter significado técnico até ser assumido por profissionais de marketing e grandes empresas há cerca de um ano.”
O que os agentes de IA realmente fazem?
Apesar da confusão, podemos dizer que um agente de IA é um sistema autônomo que usa inteligência artificial para executar tarefas. Exemplos simples incluem assistentes virtuais como Siri ou Alexa, que gerenciam agendas ou enviam mensagens. Agentes mais avançados aparecem em cidades inteligentes, onde otimizam o fluxo de tráfego, ou no setor financeiro, onde detectam fraudes. Na área da saúde, eles podem automatizar verificações de elegibilidade para serviços e, no comércio eletrônico, eles ajudam com pesquisas de receitas e preenchimento de carrinhos de compras, como faz o Projeto Mariner do Google.
Oportunidades e desafios
Jim Rowan, da Deloitte, vê essa ambiguidade como uma oportunidade e um desafio. Por um lado, permite flexibilidade – as empresas podem adaptar os agentes às suas necessidades. Por outro lado, isso leva a “expectativas desalinhadas” e dificulta a mensuração do valor desses projetos. Sem pelo menos uma padronização interna, é difícil avaliar o desempenho ou garantir resultados consistentes.
Se a evolução do termo “IA” for alguma indicação, parece improvável que a indústria chegue a um consenso sobre a definição de “agente” tão cedo. Talvez nunca. Mas isso não impede que empresas como OpenAI, Microsoft e Salesforce invistam bilhões nessa tecnologia, prometendo que ela mudará a maneira como trabalhamos e vivemos.
Conclusão: Um futuro sem definição?
Afinal, o que é um agente de IA? Os agentes de IA podem ser o futuro, mas por enquanto eles continuam sendo um mistério – até mesmo para aqueles que os criam. À medida que a tecnologia evolui, podemos ter que aceitar que “agente” é mais uma visão do que um conceito preciso. E talvez seja justamente nessa imprecisão que resida a sua força: a capacidade de se adaptar a infinitas necessidades e desafios. No entanto, até que estejamos todos na mesma página, a pergunta “O que é um agente de IA?” continuará a confundir usuários e especialistas.
