人工智能（AI）的进步正在给劳动力市场带来重大变化，许多传统职业正在被自动化技术取代。到 2030 年，人工智能将接管许多以前由人类工人负责的任务，从而彻底改变许多行业。机器学习、自然语言处理和自主系统等技术已经影响着当今的工作并创造了新的工作方式。本文将探讨到 2030 年可能被人工智能取代的 100 种职业，并展示这种情况已经发生的现实例子。
人工智能已经正在取代许多曾经被认为不可替代的职业。从 Siri 到自动驾驶卡车，人工智能正在改变我们的工作和生活方式。未来几年，工作将更加自动化，这意味着现在是为未来做好准备的时候了。让我们来看看哪些职业可能会在 2030 年消失，以及如何为这些变化做好准备。
1. 电话接线员和接待员
Siri、Alexa 和 Google Assistant 等人工智能和虚拟助手已经取代了电话接线员的角色。语音识别技术无需人工协助即可解决问题，从而提高效率并降低企业成本。例如，IBM 等公司使用 Watson Assistant 来自动执行支持呼叫并改善客户体验。到 2030 年，这些技术将变得更加复杂，并完全取代人类操作员的需求（来源：IBM Watson Assistant）。
2. 收银员和销售员
自助结账和在线购物已经减少了对收银员的需求。 Amazon Go 等自动化商店使用人工智能和传感器技术来跟踪购买情况并自动计费。顾客无需排队即可购物，提高了顾客满意度和商店效率。沃尔玛还推出了自助结账服务，减少了对人工收银员的需求（来源：Amazon Go）。
3. 运输车辆和卡车司机
自动驾驶汽车的发展意味着职业司机将很快成为过去。特斯拉、Waymo 和 Uber 等公司已经在测试自动驾驶汽车和卡车，这些汽车和卡车可以安全高效地运送货物，而无需人类驾驶员。自动驾驶汽车可以减少交通事故并提高运输效率。例如，Waymo 已经在凤凰城运营自动驾驶出租车，证明该技术在现实世界中有效（来源：Waymo）。
4、生产工人
ABB 开发的工业机器人已经取代了许多制造业工人。这些机器人可以 24/7 不间断工作，提高生产率并降低成本。生产自动化可以更快、更准确地生产产品。为苹果生产电子产品的富士康已经使用了数千台机器人来组装 iPhone（来源：ABB Robotics）。
5. 簿记员和会计师
簿记和编制财务报告等会计任务将在先进会计软件和人工智能的帮助下实现自动化。像 QuickBooks 这样的程序已经提供了自动化解决方案，可以减少对人类簿记员的需求。到2030年，人工智能将能够自动处理更复杂的财务任务，减少出错的可能性并提高财务报告的准确性。像 Xero 这样的公司已经在使用人工智能来自动化会计任务（来源：QuickBooks）。
6. 保险代理人
人工智能和数字保险平台使客户能够自主选择和购买保险。聊天机器人和算法可以分析数据并提供个性化的保险计划，从而减少对保险代理人的需求。像 Lemonade 这样的人工智能系统已经提供完全数字化的保险服务。到 2030 年，保险代理人将在很大程度上被自动化解决方案所取代，这将提高保险服务的可及性和效率（来源：Lemonade）。
7. 呼叫中心工作人员
聊天机器人和 IBM Watson 等人工智能助手正在接管呼叫中心工作人员的许多任务。这些系统可以处理常见问题，减少对人工协助的需求。到 2030 年，大多数支持服务将实现自动化，从而减少对呼叫中心员工的需求。像 LivePerson 这样的公司已经在使用人工智能来改善客户服务并降低成本（来源：IBM Watson）。
8. 银行员工
在线银行和人工智能分析使客户无需前往分行即可完成大部分银行服务。移动应用程序和数字助理可以处理付款、转账甚至财务建议。到 2030 年，大多数银行服务将完全数字化。客户无需亲临银行，即可随时随地办理银行服务。美国银行使用的 Erica 等人工智能解决方案已经提供个性化金融服务（来源：美国银行）。
9. 记者和新闻撰稿人
OpenAI GPT-3 等新闻生成算法已经编写了基本的新闻和报道。人工智能可以快速分析大量数据并实时创建内容。到 2030 年，撰写报告和短文等日常新闻工作将在很大程度上实现自动化。人工智能将实现快速、准确的事件报道，并减少对人类记者执行日常任务的需求（来源：OpenAI）。
10.护理助理
虽然人际接触在护理中始终很重要，但许多日常任务将实现自动化。像 Pepper 这样的机器人可以监控患者、执行基本检查并提供信息。 IBM Watson Health 等人工智能系统已经在帮助医生进行诊断和治疗。自动化将减轻医护人员的负担，提高医疗效率。像 TUG 这样的机器人已经在帮助医院完成后勤任务（来源：IBM Watson Health）。
11.市场分析师
Tableau 等人工智能数据分析工具已经取代了市场分析师。这些系统可以快速分析市场趋势、客户行为和竞争数据。到 2030 年，依靠手动数据分析的市场分析师将变得很少见。自动化将实现更快、更准确的数据驱动决策。 Google Analytics 等人工智能解决方案已经提供了对客户数据的深入洞察（来源：Tableau）。
12. 抄写员
Dragon NaturallySpeaking 等语音识别程序已经取代了转录器。这些程序可以快速准确地将录音转录成文本。随着自然语言和语音识别的进步，到 2030 年，大多数转录将实现自动化。这将允许更快、更准确地处理录音。 Otter.ai 等人工智能工具已经提供了很高的转录准确性。毕竟，YouTube 本身会自动为大多数语言生成字幕，而且相当准确。
13. 旅行社
Booking.com、Expedia 和 Airbnb 等在线预订平台允许用户自行计划和预订旅行。人工智能算法可以根据客户偏好提供个性化推荐，从而减少对旅行社的需求。数字服务提供简单快捷的价格比较和选择，这对现代消费者来说更加实用。到 2030 年，传统旅行社将几乎完全消失，因为客户更喜欢使用自动化系统来计划行程。例如，TripIt 和 Skyscanner 等在线平台已经使用人工智能来优化旅行计划并找到最优惠的价格（来源：TripIt、Skyscanner）。
14. 办公室管理员
人工智能和自动化使得无需人工协助即可管理许多办公任务。 Microsoft Office 365 等工具提供了规划、沟通和文档管理的自动化功能。数字助理可以比人类更快、更准确地组织会议、管理信件和处理数据。到2030年，办公室管理员将大部分被人工智能工具取代，这将提高业务效率并减少出错的可能性。实践中的例子包括使用 x.ai 等人工智能助手来自动化会议安排和日历管理（来源：Microsoft Office，x.ai）。
15. 军事飞行员
自动飞机和无人机已经在许多任务中取代军事飞行员。技术如MQ-9 Reaper 可实现远程控制和自主操作，无需人工操作。自主无人机能够高精度地执行复杂的任务，减少危险情况下人类参与的需要。到2030年，大多数空中军事行动将由自主设备执行，从而提高军事行动的安全性和效率。一个例子是无人机在美国军队中的使用，无人机在执行军事任务和监视方面已经至关重要（来源：Defense.gov，MQ-9 Reaper）。
16. 放射科医生
用于分析医学图像的人工智能系统，例如 DeepMind 的 AlphaGo，已经比人类更准确地识别模式和诊断疾病。机器学习技术可以在短时间内处理数千张图像并检测人眼可能错过的异常情况。到 2030 年，人工智能将接管放射科医生的日常任务，例如检查 X 射线和 MRI 扫描，从而更快、更准确地诊断疾病。例子包括在 Moorfields 眼科医院等诊所使用 AI，其中 AI 帮助诊断眼部疾病（来源：DeepMind、Moorfields 眼科医院）。
17. 人事人员
HireVue 等人工智能招聘工具可以使用识别面部表情和情绪的算法来分析简历并进行视频面试。这些系统可以快速筛选出最佳候选人并减少对人力资源人员的需求。招聘流程自动化可以更快、更客观地评估候选人。到 2030 年，许多人力资源流程将完全自动化，从而提高效率并减少招聘流程中的偏见。像联合利华这样的公司已经在使用人工智能来改进招聘流程（来源：HireVue，联合利华）。
18. 翻译
谷歌翻译等人工智能翻译系统变得越来越准确，并且能够翻译复杂的文本结构。人工智能可以快速、准确地翻译不同语言之间的文档和文本。到 2030 年，许多翻译任务将实现自动化，从而减少对人工翻译的需求，尤其是基本和日常任务。先进的人工智能翻译将实现不同文化和语言之间更快、更经济的沟通。 SDL 等公司已经在使用人工智能提供专业翻译服务（来源：Google Translate，SDL）。
19. 邮政工作人员
自主送货机器人和无人机，例如Amazon Scout，他们已经在没有人工帮助的情况下交付包裹。自主递送技术使包裹递送更快、更高效，尤其是在城市地区。随着这些技术的普及，邮政工作人员将逐渐变得不必要。到2030年，城市中心的大部分配送任务将由自主系统执行，降低配送成本并提高配送速度。像 Starship Technologies 这样的公司已经在使用自动送货机器人进行本地送货（来源：Amazon Scout、Starship Technologies）。
20. 律师
ROSS Intelligence 等人工智能系统已经在帮助法律研究和文件准备。这些系统可以快速分析大量法律文本，并根据法律先例提出解决方案。到2030年，起草合同和研究案件等日常法律任务将在很大程度上实现自动化。人工智能将实现更快、更准确的法律服务，降低成本并增加法律援助的可及性。摩根大通等公司已经在使用人工智能来分析法律文件并削减成本（来源：ROSS Intelligence，摩根大通）。
2030年最有可能被取代的100个职业列表
电话接线员、收银员、送货卡车司机、卡车司机、生产工人、簿记员、会计师、保险代理人、呼叫中心工作人员、银行职员、记者、新闻撰稿人、护理助理、营销分析师、转录员、旅行社、办公室管理员、军事飞行员、放射科医生、人力资源专业人员、翻译、邮政工作人员、律师、电信技术人员、快递员、调度员、医疗转录员、医疗编码员、空中交通管制员、机场工作人员、报税助理、验光师、牙科保健员、药房助理、法律研究人员、火车司机、列车控制员、停车场经理、机械操作员、基本任务图形设计师、客户数据处理员、数据库管理员、网络基础设施工程师、测量员、制图员、邮件中心工作人员、实验室助理、测量员、科学技术员、实验室技术员、生物识别分析师、个人保安、物理治疗师、数据恢复人员、重型机械操作员、拖拉机驾驶员、联合收割机驾驶员、基础设施维护人员、电梯操作员、街道清洁工、建筑管理员、安全检查员、技术支持助理、电信运营商、保险合同经理、市场研究人员、销售代表、客户服务人员、市场分析师、营销助理、数字营销人员、社交网络经理、内容作家、SEO 专家、视频编辑、图形动画师、用户体验设计师、项目经理、商业智能分析师、信息系统助理、基础任务程序员、数控机床操作员、3D 打印设计师、仓库主管、库存经理、物流规划员、技术支持人员、服务技术人员、用户支持人员、图书代理商、版权经理、档案馆长、档案保管员、教育管理员、教育技术专家、数字化人员图书馆经理、电子学习经理、网站分析师、市场研究人员、个人理财顾问、房地产经纪人、酒店服务经理、餐厅助理、人力资源专家、活动策划者。
人工智能和自动化的进步可能会使这些职业变得多余，因为人工智能系统和机器人将能够比人类更快、更准确、更便宜地执行任务。员工和公司适应这些变化、发展新技能并找到利用新技术的方法非常重要。
