人工智能作为集体意识：未来你的手机将成为你的副驾驶

他们会怎样 未来的人工智能助手将发挥集体意识，本地化在我们的设备上，以及它对日常生活的意义。

想象一个世界，每部智能手机、平板电脑，甚至家用电器都是更大的人工智能网络的一部分。这种人工智能不仅作为每个设备上的单独助手，而且作为集体意识的一部分，设备之间共享处理能力和数据以提高集体智慧。欢迎来到人工智能的未来，您的手机将成为您的个人副驾驶，适应您的需求并连接到更广泛的网络。

本地化人工智能：你的手机作为节点

拥有强大芯片的智能手机

苹果和谷歌已经朝这个方向迈出了一步，推出了强大的芯片，例如苹果的 M 芯片和谷歌的 Tensor 芯片。这些芯片允许设备直接在设备上执行复杂的人工智能任务，从而提高速度和效率。例如，在电话上识别语音和处理自然语言的能力意味着用户可以与其设备进行通信，而不会因与云通信而造成延迟。

想象一下，您的智能手机会自动组织您的电子邮件，提出文档改进建议，并根据您的习惯调整设置。例如，如果您经常在某个时间使用某个音乐应用，当您觉得该放松的时候，手机会自动调节音量并播放您喜欢的歌曲。

P2P 网络的一部分：集体处理能力

集体力量

使用 P2P 技术，设备将在未充分使用时共享其处理能力。这意味着您的设备可以贡献更大的网络容量，从而能够执行更复杂的人工智能任务。

假设您的智能手机在您睡觉时使用未使用的处理能力来帮助研究气候变化的全球人工智能模型。你的手机贡献很小，但数百万台设备的集体力量可能意味着研究的巨大进步。

集体意识：局部但相互联系

联邦学习

设备将从本地数据中学习并更新共享的人工智能模型。联合学习允许设备在不共享个人数据的情况下提高性能。这提高了隐私和安全性，同时有助于共享情报。

想象一下您的设备使用有关您日常生活的数据来改进建议和自动化。同时，这种学习的效果可以与其他设备共享，这意味着人工智能系统作为一个整体正在更好地理解和预测人类的需求。

灵活性和可扩展性：与用户一起成长的网络

适应需求

连接到网络的设备越多，总处理能力就越大。这样可以根据用户需求灵活调整系统要求。网络可以根据可用资源和任务快速调整其运行。

如果您的设备过载，网络上的其他设备可以接管其部分任务。例如，如果您的智能手机正忙于处理视频，您的智能家居可以接管部分任务，例如控制照明或安全系统。

性能和用户体验：快速且个性化

速度和响应能力

本地数据处理可实现更快的响应和更好的用户体验。您的手机可以立即响应请求和建议，而无需不断与云端通信。

假设您正在路上，想要快速查看天气或设置前往下一个目的地的导航。您的手机可以立即响应，因为必要的数据和处理已经在设备上。这样您就可以避免延迟和可能的网络问题。

隐私保护：本地数据处理

隐私和安全

本地数据处理减少了通过网络传输敏感数据的需要，从而提高了安全性和隐私性。您的数据保留在您的设备上，降低了隐私泄露的风险。

如果您使用人工智能助手来管理您的财务数据，则此处理将直接在您的设备上进行。这意味着您的敏感数据不会发送到云端，从而降低了潜在滥用的风险。

结论：您和您的设备是共同的人类人工智能生态系统的一部分

未来的人工智能将是个体设备上的本地化处理和通过 P2P 网络实现的集体意识的结合。您的手机将充当该网络中的节点，实现定制且高效的人工智能性能，同时为更广泛系统的整体性能和学习做出贡献。这种方法将带来两全其美的效果——本地处理的速度和安全性以及集体智慧的强大和可扩展性。未来，您的手机将成为您的个人副驾驶，能够调整音乐、设置导航并自动执行许多任务，这将提高您的工作效率和用户体验。