Google I/O 2024：谷歌将赶上开放人工智能——最佳人工智能的竞赛已经加剧 |城市杂志

在今年的Google I/O大会上，科技穿上了未来的衣服，随着人工智能的节奏翩翩起舞，我们见证了一场真正的科技狂欢。从几乎被误认为是宠物的新设备到有望永远改变我们玩耍、工作甚至梦想方式的操作系统。

今年的 Google I/O 大会就像一次对未来的访问，每个 Pixel 都很重要，Wear OS 5 承诺让您的智能手表成为比狗更好的朋友。随着Android 15的推出，现在甚至可以在没有信号时发送短信，谷歌似乎不再只是制造操作系统，而是在制造魔杖。

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虽然有些人希望看到新款 Pixel 9，但他们不得不选择在活动之前发布的 Pixel 8a。这一小小的技术奇迹以 499 美元的价格出现，对于预算有限的用户来说仍然是天籁之音。但这只是新瓶装旧酒吗？

谷歌这次真正展示了它对人工智能的热爱，I/O 的每个角落都让人想起新的人工智能功能，从搜索、Chrome 到地图和 G Suite。 AI 就像一个好老朋友，你总是期待着他，但有时你不知道他是来喝咖啡还是留下来吃晚饭。

其中最令人惊讶的消息是 Wear OS 5，它承诺您的智能手表很快将比巴黎时装周上的最新系列更时尚。如果这些预测成真，我们可能很快就会戴着智能手表去吃饭，而不仅仅是慢跑。

Google I/O 2024 展示了一系列有趣的项目和创新，有望彻底改变人工智能和其他技术的使用。以下是活动中提到的每个项目的详细描述：

图02：人形AI机器人升级，能力非凡

双子座人工智能：Gemini AI 已经发展到允许在回答和适应用户的语音模式时打断的程度。这使得与人工智能的交互更加自然。
Android 15 AI 支持的搜索：Android 15 直接在用户设备上引入了人工智能驱动的搜索，使用户能够更快、更准确地查找信息，并更好地理解其查询的上下文。
双子座情境感知：此功能使 Gemini AI 能够预测用户的需求，并针对用户当前的活动提供量身定制的相关建议。
阿斯特拉计划：Project Astra 提高了视频理解和数据处理速度。一旦集成该功能，Gemini AI将能够通过摄像头实时查看用户的环境并做出响应。
个性化双子座人工智能宝石：用户将能够针对他们感兴趣的任何主题创建自定义“宝石”或专家。这些 Gems 可以轻松设置和自定义使用。
圈圈搜索：此功能允许学生和其他用户突出显示他们遇到的一段文本或内容，并在他们的设备上获得即时帮助，包括分步说明。
Gemini Nano 多模态：Gemini Nano 扩展了人工智能功能，使设备能够像人类一样通过文本、视觉、音频和语音输入来理解世界。
Gemini 1.5 Pro 至 Google Workspace：Gemini 1.5 Pro 对 Google Workspace 的改进，尤其是在 Gmail 中，它可以汇总来自特定发件人的电子邮件并从 Google Meet 录音中提取要点。
阿斯特拉计划和人工智能代理：介绍 Astra 项目，该项目旨在创建一个通用人工智能代理来为日常生活提供帮助。它包括先进的人工智能代理，能够思考、规划和记忆，在用户控制下的各种系统中执行任务。
生成视频模型 - Veo：宣布推出下一代 Veo 视频模型，能够根据文本、图像和视频提示创建高质量 1080p 视频，捕捉各种视觉和电影风格的细节。
Trillium CPU：推出名为 Trillium 的第六代 CPU，与前代产品相比，每颗芯片的计算能力提高了 4.7 倍，改善了 Google 的技术基础设施。
双子座1.5闪存：推出 Gemini 1.5 Flash，这是一款专为提高速度和成本效益而设计的轻型模型，但仍包含多模态推理功能和对长上下文的支持。
Google 搜索中的 AI 评论：在 Google 搜索中引入人工智能评论来处理复杂的查询，从而实现快速、全面的答案，并很快能够处理视频查询。
双子座工作空间：Gemini 更新了 Workspace，通过直接比较收件箱中的文档等新功能提高了其在商业和个人环境中的可用性。
Gemma 开放式型号系列：介绍新的视觉语言模型 PaliGemma 和即将推出的 Gemma 2，其中包括一个 270 亿个参数模型，可推动人工智能领域的创新和问责。
学习LM模型：推出 LearnLM，这是专门为教育目的量身定制的基于 Gemini 的新模型系列，可增强 YouTube 等平台上的互动学习体验。
AI安全红色测试：部署红色测试来测试和提高人工智能模型的安全性和可靠性，确保它们能够抵御潜在威胁。

这些公告反映了谷歌持续致力于将人工智能融入其服务、改善用户体验以及保持负责任的人工智能开发方式。这些突出的改进显示了人工智能技术的重大进步，旨在使数字交互更加直观、高效和个性化。这些项目表明了谷歌致力于进一步将人工智能融入日常技术，重点关注个性化、隐私和直观使用。这些创新旨在改善人机交互，提供更加个性化、高效的技术体验。