Umetna inteligenca je že napovedala izumrtje mnogih poklicev, vključno s tistimi, ki smo jih nekoč imenovali umetniški ali kreativni poklici. Če naša računovodkinja kmalu ne bo imela več dela, finančni analitik pa bo zgolj kliknil nekaj gumbov, potem bodo spremembe na področju marketinga še toliko večje. Pomembno je zavedanje, da smo šele na začetku tega, čemur lahko rečemo “doba AI”. Generativna umetna inteligenca prihaja in bo vgrajena v jedro naših organizacij in način dela. To bo naslednja velika produktivnostna revolucija. Vprašanje je: kako se lahko pripravimo, da dejansko izkoristimo to produktivnostno priložnost in hkrati zaščitimo naše kariere?
Evolucija marketinga: Od kreativnosti do podatkov
Marketing je tradicionalno veljal za zelo desno-možgansko, kreativno funkcijo. Sposobnost tržnikov je bila v prepoznavanju čustvenih potreb potrošnikov, ustvarjanju popolnega izdelka, ki zadovoljuje te potrebe, in oblikovanju sporočil, ki prepričajo potrošnike na pravem mestu ob pravem času. Vendar se je v preteklih petnajstih letih marketing z digitalizacijo in analitiko preoblikoval. Marketing je postal bolj specializiran, saj so se razvile nove veščine, kot so digitalni marketing in marketinška tehnologija.
Generativna AI: Novo orodje v marketinški škatli
Generativna umetna inteligenca pa zdaj transformira jedro marketinških dejavnosti. Nedavna študija, ki jo je izvedla Bostonska svetovalna skupina (BCG) v sodelovanju s Harvardom, je pokazala, da ChatGPT že v svoji trenutni obliki izboljša desno-možganske sposobnosti tržnikov za 40 odstotkov. Predstavljajte si, kaj to pomeni čez leto ali dve. Tržniki bodo imeli dodatnih dan in pol prostega časa na teden. Kaj bodo počeli s tem časom? Več joge? Več časa z družino? Verjetno ne. Če te revolucije ne usmerimo aktivno, bodo tržniki ta čas investirali v ustvarjanje več vsebine in več idej.
Foto: Pexels / Kindelmedia
Prilagojena vsebina: Prednosti in pasti
Več vsebine pomeni tudi bolj prilagojena vsebina za potrošnike. Predstavljajte si, da e-poštno sporočilo vašega najljubšega brenda vsebuje samo slike ljudi vaše starosti in spola, izdelke, ki so relevantni za vas, ter celo izkušnjo, ki jo poganja bot, ki je videti kot človek. To je produktivni rezultat. Negativna posledica pa je preobremenjenost z vsebino. Kolikokrat se že počutite zasledovane z enako vsebino znova in znova? Generativna AI, ki je trenirana na obstoječih podatkih, zmanjšuje divergenco rezultatov, kar lahko vodi do homogenizacije vsebine.
Potreba po levo-možganski AI sposobnosti
Kaj pomeni “rasti levo-možgansko AI sposobnost”? To pomeni, da moramo funkcijo strateško prekvalificirati in reorganizirati, da v središče odločanja vključimo ljudi, ki lahko gradijo, uporabljajo in širijo napovedna AI orodja. Na primer, gradnja ekip tržnikov podatkovnih znanstvenikov in inženirjev, ki razvijajo rešitve za analizo in napovedovanje rezultatov vsake marketinške pobude. Tako lahko podjetje bolje razume, kateri produkti delujejo s katerimi potrošniki in zakaj.
